航運經營平臺大數據應用的探索與實踐

◎ 馮伯佳　中遠海運散貨運輸有限公司

航運經營平臺大數據應用的探索與實踐

◎ 馮伯佳中遠海運散貨運輸有限公司

航運經營大數據為企業開展經營業務和快速決策提供了強大的助力。鮮活、海量的航運業務數據經過科學處理后會發生不可思議的奇妙反應。

航運 經營平臺 大數據 探索實踐

現代管理學之父德魯克認為：“預測未來最好的方法，就是去創造未來。”當今大數據革命正在創造未來。大數據應用可以從海量的、鮮活的基礎數據中挖掘出有著特殊關系性的信息。航運經營平臺大數據應用能夠從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，降低風險，做出正確的決策。

1.航運經營大數據應用的前提條件

互聯網的更新迭代為大數據應用插上了騰飛的翅膀。互聯網思維包括平臺思維和大數據思維等等，其中平臺思維的核心就是開放、共享、共贏。

1.1打破信息不對稱

信息資源是一種稀缺的、有價值的資源。對信息資源的優先占有也會帶來相關的財富，當某種信息資源被獨占的時候，相應的利益也會被壟斷。在實際的市場經營活動過程中，各方對信息的搜集掌握和分析理解存在巨大差異。掌握信息較為充分的一方，處于比較有利的位置，而信息不足的一方，則處于比較不利的位置。信息不對稱造成了市場交易雙方的利益失衡，影響社會的公平、公正的原則，還會降低市場配置資源的效率。

今昔對比，信息的搜集和傳遞發生了翻天覆地的變化。進入了互聯網時代，特別是智能手機時代后，原始信息的匯集實現了幾何級的大跨越。隨著航運經營平臺的出現，更多的信息實現了公開化和常規化，逐漸打破了航運經營信息不對稱的局面。

1.2獲取海量和碎片化信息的渠道

隨著互聯網時代的不斷發展，信息實現了數字化。人們的日常工作生活與互聯網息息相關，海量的、碎片化的信息在互聯網上留下了痕跡。美國的一家百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦。一次，他們根據一個女孩在連鎖店中的購物記錄，推斷出這個女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。百貨公司這一作法讓女孩的家長勃然大怒，但是事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息。這個故事給我們的啟示就是，大量的基礎數據經過集中有效處理后，能夠得到意想不到的結論。

在航運業的每個細分領域，大數據的應用各有特色。比如船舶AIS系統能夠對船舶的運行軌跡進行連續的數據采集和跟蹤。如在南海海域，漁船的行為軌跡和特點是非常鮮明的，由此可以對非友好方可疑的情報漁船進行標識，并進行有效監控。

1.3信息分析處理和核心算法迅猛發展經營數據也是生產力，大數據更是企業開展業務的核心資源。一家知名淘寶鞋店為備戰“11.11”，研究在廣州物流基地的備貨方案。他們通過對過往大量的購買數據分析，廣州的女士購買熱情高，主打新款鞋子的顏色偏好明顯，選擇粉紅色占50%、白色占20%、黑色占10%。對此，該家淘寶店提前做好備貨方案，實現了有效供應，減少了庫存積壓。

通過對海量數據進行挖掘與分析，可以多維度統計自己網站用戶的使用習慣與心理變化，為實施有針對性的促銷戰略提供依據，幫助平臺用戶與消費者之間進行有效的溝通和互動。

2.航運經營平臺大數據應用的實踐

航運經營交易平臺能夠全面參與到航運市場的經營活動，通過收集和掌握市場的船盤和貨盤信息，對上下游船貨供需進行有效的跟蹤監控，高效匹配船貨交易。通過對信息技術資源的整合、船貨交易模式的創新，利用航運企業間相互資源、信息、技術的互補與整合，并結合航運交易經營特點和行業實際的業務操作，從而能夠實現搭建航運經營平臺。

平臺企業通過積極應用互聯網思維，創新運行模式，主動整合資源，推進經營平臺建設，有利于實現協作共享、大數據應用、客戶資源管理和提高效率，努力打造全新、領先、高效的一流航運經營體系。

2.1信息協作共享

通過以平臺為載體，推進便捷溝通，實現經營信息的同步和高度共享，推進平臺參與者的信息高效流通。經營平臺成員間的互相協作變得透明簡單，提高了工作效率，實現資源互助和共享。與此同時，在信息化時代要充分關注數據的安全問題。航運行業的特點決定，船貨的信息，往往是市場分析的關鍵，大數據系統的數據安全尤其需要得到注意。市場瞬息萬變，在數據收集過程中，需要關注更新速度。需要分析甄別數據的真實性，避免采用了錯誤的信息，造成決策失誤。

2.2經營大數據應用

波羅的海航運指數（BDI指數）是集成經營大數據的典型案例。1744年，在倫敦一家名叫維珍尼亞─馬里蘭的咖啡館，誕生了大家耳熟能詳的波羅的海航交所。在她的不懈努力下，BDI指數逐漸發展成為代表國際干散貨運輸市場走勢的晴雨表，被視為全球經濟領先指標。在波羅的海交易所，由Robinson、Feamleys、Clarksons、SSY等20家信譽良好的經紀人公司根據當天收集的成交記錄，來計算運價指數。結合BDI指數的相關性，通過研究數據分析模型，得出以下具有指導意義的大數據結論：一是BDI指數與初級大宗商品的價格正相關。大周期內，指數上漲與大宗商品價格上漲的曲線是一致的；二是BDI指數與美元指數負相關。美元走弱一般意味著新興經濟體強于美國經濟。新興經濟由投資驅動，這將帶動鐵礦石需求；三是一般來說BDI指數與發達國家股市走勢正相關。

經營平臺能夠打破信息的孤島，搭建信息互通的紐帶和橋梁，實現數據的集中處理，有利于前瞻性地預判未來市場走勢，踏準市場，跑贏市場。經營平臺能夠獲取海量的經營信息，把碎片化的數據集中在一起進行過濾和集中處理。

（1）經營平臺可以每天將各區域、各航線、各貨種、各船型的貨盤和船盤等數據進行高效整理，第一時間感知市場的脈動，掌握市場熱點，摸清市場船舶的分布和定載節奏。

（2）經營平臺能夠連續更新匯總市場成交信息，為平臺成員提供決策依據。通過對第一手的市場信息過濾處理，形成有效的大數據報告，為平臺成員的操作策略、定價戰術和成交節奏提供有力依據，實現快速反應。

2.3平臺客戶數據資源管理

經營平臺具有客戶資源管理（Customer Relationship Management，CRM）的特性，能夠連續記錄每單貨盤、船盤的交易過程和結果。經營平臺經過長時間的運行以后，逐漸積累了大量的客戶交易和往來記錄。通過進一步利用相應的信息技術以及互聯網技術，進一步完善平臺成員的客戶CRM體系，為客戶資信評估提供動態數據，多維度管理更新客戶信息，有效管理客戶資源，向客戶提供創新的、個性化的客戶交互和服務，吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，提高平臺成員的核心競爭力。

2.4經營平臺提高工作效率

發揮平臺的資源整合和服務能力，通過后臺運作大數據功能，將業務人員從日常事務中解放出來，使得業務人員可以更加集中精力專注于市場營銷，緊緊圍繞客戶需求做好服務。平臺還可以通過簡化流程，規范操作，明確權責，研究降低業務人員的重復工作量，達到簡單高效的效果。

經營平臺的成員可針對平臺實時的貨盤、船盤、各航線、各貨種等相關行情，按照效益最大化的原則，有效利用社會的貨源和運力資源，降低船舶空放率，努力實現船貨優化配置，提高資源利用效率。據統計，沿海船舶營運空載率超過40%。沿海市場集中度低，信息不對稱，船舶空載率高，消耗了大量的社會資源。經營平臺可以研發出算法模型，為聚集的船盤、貨盤提供科學計算，在大數據里找出成本最小化、效益最優化的配置方案。在經營平臺，船東能夠依托大數據算法模型迅速找到回頭貨源，減少空放；貨主能夠有效找到船型、船期匹配合理的船盤，船貨雙方各取所需，共同獲利。

在航運的經營業務領域，大數據應用具有神奇的魔力。對于經營決策者而言，準確把握市場未來的走勢是經營決策的關鍵。誰讀懂了市場，踏準了市場脈搏，誰就掌握了商機，也就贏得了利潤和金錢。航運經營平臺的大數據應用有著廣闊的空間和美好的前景。