二甲基亞砜生產中低污染控制模型設計與仿真*

和進偉， 王　楓

(河南理工大學 物理化學學院， 河南 焦作 454000)

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二甲基亞砜生產中低污染控制模型設計與仿真*

和進偉， 王楓

(河南理工大學 物理化學學院， 河南 焦作 454000)

針對制取二甲基亞砜過程中產生大量污染的問題，提出一種基于改進遺傳算法的二甲基亞砜生產中的低污染控制過程設計方法.建立了低污染控制問題模型，引入懲罰函數法，對該模型進行約束，將二甲基亞砜污染殘液污染濃度最小作為低污染最優控制目標函數，將下降搜索算法和改進遺傳算法相結合，對低污染控制問題非線性數學模型進行尋優.結果表明，采用改進的控制模型可以有效降低二甲基亞砜生產過程中污染液的排放量.

二甲基亞砜； 低污染控制； 模型設計； 梯度算法； 非線性； 約束條件； 懲罰函數； 目標函數

二甲基亞砜對化學反應具有特殊溶媒效應，因此被譽為“萬能溶劑”[1-3]，其廣泛應用于醫藥、農業和電子材料等許多領域[4-5].但在二甲基亞砜生產過程中，每年都會有將近700t殘液排出造成污染，經統計，在這部分殘液中，二甲基砜約占20%，二甲基亞砜約占20%，硝酸鹽約占10%.而二甲基亞砜、二甲基砜都是附加值較高的化工產品，如果能夠降低污染物的排放量，便可以獲得較好的環境效益和經濟效益[6-7]，如何有效地進行二甲基亞砜生產中的低污染控制成為了亟待解決的問題，也成為了業內人士研究的焦點課題.

文獻[8]提出了基于模擬退火算法的二甲基亞砜生產中的低污染控制模型.該研究首先建立了二甲基亞砜生產中的低污染控制模型，在此基礎上融合模擬退火算法，利用物理學中固體退火過程對該模型進行求解，實現了二甲基亞砜生產中低污染控制模型的設計.該方法魯棒性較好，但是存在計算過程較為繁瑣，耗時長的問題.文獻[9]重點討論了基于模糊PID算法的低污染控制模型.該研究在低污染含量給定的條件下，融合模糊算法建立了低污染控制系統問題的模糊期望值模型，將模糊算法和神經元網絡、遺傳算法相結合對該模型進行求解.該方法較為簡單，但是容易陷入局部最優解.文獻[10]討論了基于混沌粒子群算法的低污染控制模型.該研究先利用粒子群算法建立低污染控制目標函數，將混沌算法與粒子算法相結合，實現低污染控制全局最優解.該方法時間復雜度較低，但是存在應用局限性大的問題.針對上述問題，本文提出一種基于改進遺傳算法的低污染控制模型.

1　低污染控制約束函數設計

低污染控制模型首先需要建立目標函數，以二甲基亞砜生產中的污染控制指數最低，污染控制效率最大為基本要求進行低污染控制目標中全局解最優搜索，利用其搜索結果完成對二甲基亞砜生產中的低污染控制.

二甲基亞砜生產中低污染控制目標約束函數表示為

(1)

式中：f()為污染殘液利用約束函數；x，y，z為二甲基亞砜生產中低污染控制的自變量；Ω為經過不同處理方案的污染液變量；R為函數調和系數.

設f(x*，y*，z*)為低污染控制問題所有可能的解，則以二甲基亞砜生產中的控制污染最小，治污效率最大為目標進行全局最優搜索，其約束函數為

(2)

2　基于改進遺傳算法的控制模型

2.1約束條件下的模型組建

在低污染控制模型設計中，基于約束條件，融合梯度算法組建低污染控制數學模型，通過引入約束懲罰函數對該模型進行約束，為實現二甲基亞砜生產中的低污染控制奠定基礎，具體的步驟如下：

1) 在低污染控制模型設計中，首先組建二甲基亞砜生產中的低污染非線性數學模型，即

(3)

式中：Ci()為二甲基亞砜生產中的污染排放函數；Z為二甲基亞砜生產中第i個操作環節對污染液的處理效率；hi為對污染液處理效率組建的函數約束；η為n個低污染控制操作環節對污染液的處理效率.

2) 假設由m代表懲罰因子，將其引入到約束懲罰函數中對控制模型進行約束，則式(3)可表示為

(4)

式中，η*為最小處理效率.

3) 二甲基亞砜污染液綜合利用率表示為

(5)

式中：Q為處理污染液總量；gj(Q1，Q2，…，Qn)為第j項處理后污染液量.

4) 二甲基亞砜污染殘液濃度控制過程約束表達式為

(6)

式中：c(x)為二甲基亞砜生產中低污染控制系統排污口下游任意一點x處的污染液濃度值；q為規劃的污染液控制指標值.

5) 處理后污染液再利用的濃度約束衡量參數為

Hj(Q1，Q2，…，Qn)≤dj=

(7)

2.2目標函數的引入

在引入約束函數的基礎上，需要設定目標函數.以已經獲取的約束函數為核心，低污染控制模型的目標函數可表示為

(8)

(9)

式中：Bj為第j項污染液控制效率；N為處理后污染液的排出量.

2.3基于改進遺傳算法的最優解計算

以式(9)建立的目標函數為基礎，將下降搜索算法和遺傳算法相結合進行低污染控制問題非線性數學模型全局最優解的計算，具體步驟如下：

1) 在低污染控制模型中引入遺傳算法，設t為進化代數，T為最大進化代數，隨機生成M個(即種群規模)個體，將其定義為求解低污染控制問題非線性數學模型的初始種群體P(t).

2) 計算群體P(t)中每個個體的適應度值，并搜索出最優個體xbest(t).

3) 在常規遺傳算法交叉運算基礎上，選擇適應度較大的個體，將該個體定義為第t代的第M+1個體，其表達式為

P′(t)=xbest(t)P(t)(M+1)

(10)

(11)

(12)

3　仿真實驗結果與分析

為了證明所提出的基于改進遺傳算法的二甲基亞砜生產中低污染控制模型有效性，本文對模型進行了實驗驗證.以創科醫藥化工有限公司2014年上半年二甲基亞砜生產中的低污染控制調查記錄為實驗數據，以環境保護行業標準HJ/T400-2007作為二甲基亞砜污染殘液達標參考(如表1所示).

表1　二甲基亞砜污染殘液達標排放指標

分別采用改進算法和文獻[9]提出的模糊算法進行二甲基亞砜生產低污染控制實驗.在不同的時間段內，分別將2種算法的控制精確度進行對比，對比結果如圖1所示.

圖1　不同算法污染控制的精確度對比Fig.1　Comparison in accuracy of pollutioncontrol with different algorithms

從圖1中可以看出，利用改進算法設計的模型在二甲基亞砜生產中排污控制精確度要高于模糊算法的精確度.這主要是因為改進算法在遺傳算法中融入了下降算子，該算子可以有效提升遺傳算法對全局最優解搜索的精確度，因此，保證了該低污染控制系統的排污控制精確度.

在不同的時間段內，分別將2種算法的污染控制穩定性進行對比，對比結果如圖2所示.

圖2　不同算法排污穩定性對比Fig.2　Comparison in discharge stabilitywith different algorithms

從圖2中可以看出，利用改進算法設計的二甲基亞砜生產中低污染模型控制穩定性和模糊算法控制穩定性相比具有明顯的優勢，這主要是因為改進算法利用遺傳算法具有同時搜索空間多個點的優勢，可以快速實現低污染控制系統的全局收斂性，從而有效提升了該控制系統的穩定性.

在不同時間段內，利用控制達標率Y、節能性J、污染控制的誤差率L衡量2種不同算法控制整體有效性.改進算法及模糊算法的參數對比如表2、3所示.

表2　改進算法低污染控制參數

表3　模糊算法低污染控制參數

從表2和表3可以看出，改進算法二甲基亞砜生產低污染控制有效性要優于模糊算法的有效性.這主要因為改進算法利用遺傳算法和梯度算法的并行搜索能力對非線性數學模型進行全局最優解，因而提升了該低污染控制系統的整體有效性.仿真實驗證明，基于改進遺傳算法的二甲基亞砜生產低污染控制模型效果較為明顯，降低了二甲基亞砜生產中污染物的排放量.

4　結　論

本文提出了一種基于改進遺傳算法的二甲基亞砜生產中低污染控制模型設計方法，該方法先融合梯度算法組建低污染控制問題非線性數學模型，通過引入懲罰函數對該模型進行約束.將二甲基亞砜污染殘液量最小和處理后污染殘液的利用效益最大作為最優控制目標函數，在此基礎上，將下降搜索算法和改進遺傳算法有效結合進行低污染控制問題非線性數學模型的全局最優解搜索，完成了對二甲基亞砜生產低污染控制模型的設計.實驗仿真證明，基于改進遺傳算法的低污染控制模型控制效果較好，大幅度降低了二甲基亞砜生產中污染液的排放量.

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(責任編輯：景勇英文審校：尹淑英)

Design and simulation for low pollution control modelinproductionofdimethylsulfoxide

HEJin-wei,WANGFeng

(CollegeofPhysicsandChemistry,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454000,China)

Inordertosolvetheproblemthatalotofpollutionisproducedinthepreparationprocessofdimethylsulfoxide,adesignmethodforlowpollutioncontrolprocessintheproductionofdimethylsulfoxidewasproposedbasedontheimprovedgeneticalgorithm.Inaddition,themodelforlowpollutioncontrolproblemwasestablished,andthepenaltyfunctionmethodwasintroducedtorestrainthemodel.Theminimumresidualliquidpollutionconcentrationofdimethylsulfoxidewastakenastheobjectivefunctionfortheoptimalcontroloflowpollution,andthedropsearchalgorithmandimprovedgeneticalgorithmwerecombinedtooptimizethenonlinearmathematicalmodelforthelowpollutioncontrolproblem.Theresultsshowthattheimprovedcontrolmodelcaneffectivelyreducethedischargeamountofpollutionliquidintheproductionprocessofdimethylsulfoxide.

dimethylsulfoxide;lowpollutioncontrol;modeldesign;gradientalgorithm;nonlinearity;constraintcondition;penaltyfunction;objectivefunction

2016-03-01.

國家985跨學科創新平臺資助項目(0705-1).

和進偉(1982-)，男，河南孟津人，講師，碩士，主要從事煤化學工藝及生物質能源等方面的研究.

10.7688/j.issn.1000-1646.2016.05.21

TQ28

A

1000-1646(2016)05-0597-04

*本文已于2016-09-07 16∶10在中國知網優先數字出版. 網絡出版地址：http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1189.T.20160907.1610.054.html