大數據時代圖書資料管理方式改革探析

【摘要】近年來，隨著科技進步和信息技術的發展，一個全新的信息技術網絡時代逐步改變著人們的生活。大數據時代隨之到來，在大數據時環境下，對傳統的圖書資料管理方式產生了一定的沖擊，圖書資料管理方式在積極應對同時，要結合圖書資料服務內容、管理方式、技術革新等諸方面進行必要的改革、以更加優越的方式滿足讀者，服務社會。

【關鍵詞】大數據；圖書資料；改革

【中圖分類號】G251 【文獻標識碼】A

“大數據 ” 一詞最早為美國知名公司麥肯錫公司是最早提出， 隨著這一概念提出之后，《 紐約時報》 《華爾街日報》 等美國各大媒體紛紛引用。大數據時代是信息時代的產物，目前大數據的概念較多，無論是學術界還是業界都尚未確定一個精準的概念，大數據又稱為巨量數據、大資料，它是一個相對的概念，是指所涉及的數據規模之大無法通過人工的方式在既定時間內取得、交換、匯總、處理成為社會和個人所有用的信息。大數據不僅是包括規模龐大、 多種類型的數據集，還包括對數據集進行的收集、 處理、 分析以及提取價值的快速信息獲取。截至目前，大數據在日常生活和社會法中發揮了較大的作用，對人們生活方式和一些傳統領域具有顛覆性的影響。在商業領域、公共服務和災害預防方面廣為應用，并產生積極的作用。

按照信息時代的發展要求，大數據主要體現以下幾方面優勢。一是數據容量之大。大數據首先突出在數據容量之大，為社會發展提供依據和規律，就必須要匯總全方位、多層次、狂領域的數據，這樣就使得數據容量非常大。二是類型之大。大數據的數據類型充分突出多樣化特征，各種各類分結構、半結構數據并存。三是速度之快。隨著信息技術的發展，大數據在特定的時間和空間計算速度和傳輸速度及數據匯總分析速度都超之以往。除此之外，大數據還具有復雜性、價值稀疏性等特征。正是由于大數據具有如此突出的特征，使得社會各個領域對其發展給予了最大關注。

作為社會公共文化服務體系的重要組成機構——圖書館，在推動公共文化服務，增強社會民眾素質中地位重要，是社會發展和國民素質不斷提高過程中不可或缺的組成部分。如何在大數據時代背景下更好地發揮圖書館服務職能，不斷提高圖書館管理水平，借助于大數據更好地服務讀者，創新服務途徑和服務方式，是進入大數據時代圖書館服務社會、服務讀者面臨的一個現實而緊迫的問題。

大數據時代的來臨，給圖書館發展和創新管理提供了技術支持和一系列挑戰。就圖書館本身而言，作為服務于社會的公共文化服務機構，在整個社會發展過程中始終擔負著收集和儲備信息、傳遞信息的職能，而且每隔一定的時期需要定期更新信息，對以往儲備的信息進行分類存儲。就這一過程本身而言，是一個繁重和復雜的信息在處理過程。與此同時，從圖書館面對的讀者群體而言，從年齡階段到心理階段，從學歷高低到職業層次不齊等，總而言之，圖書館服務的群體是多元存在的客體。這些讀者群體對信息的需要也是多元的、多層次的，如何更好地便捷服務不同層次群體的需求，這又給圖書館發展和管理提出挑戰。隨著信息技術發展和大數據時代的來臨，多層次數據庫建設和人工智能技術的廣泛應用給圖書館發展拓展了空間，圖書館可以充分應用大數據帶來的技術便利，以此為契機，通過信息化、網絡化，創新和拓展發展空間。通過大數據技術進行分析和創新，拓寬和改進提升圖書館信息服務。

進入大數據時代，傳統的圖書館管理水平和服務水平都受到較大的影響和挑戰。在傳統的發展環境之下，無論是圖書館的業務工作和服務水平及服務范圍，都相對狹窄和有限，圖書館整體辦館水平的提升都收到諸如館藏質量、讀者喜好等各種客觀因素的制約。這些因素相對于圖書館而言，有的是單一瑣碎的，有的信息相對來說是單向不對稱的，存在著這樣那樣的差別，中間每個環節的缺失或者發生問題都有可能影響到整個圖書館整體水平。而進入到大數據時代，我們可以通過技術的手段進行模擬、匯總和處理。在此基礎之上，通過大數據，探索構建圖書館業務管理和服務的全景圖。匯總出客觀存在的各因素的變化，通過數據分析并在分析基礎上從而做出反映，制定有效策略。就這一層面而言，從經歷的相關環節而言，其實質就是各種類型和內容豐富的數據排列或者整合起來，持續有效地產生新的信息和知識，從而提高圖書館利用率，充分發揮其作用。隨著圖書館事業的發展，我國各級各類圖書館都發生了較大的變化，圖書館不僅僅承擔服務讀者、傳遞知識的作用，部分圖書館不斷拓寬服務范圍，諸如非物質文化遺產保護之類的工作也被納入到圖書館工作范圍之內，承擔如此廣泛的任務對圖書館本身就是一種考驗，通過大數據技術，使得圖書館在服務內容上更加豐富，而且各個圖書館可以根據自身實際狀況，突出自身辦館特色，提升競爭力。因此可以看出，在大數據時代， 圖書館館際之間競爭已經變為大數據量、深度和價值、分析和處理大數據的技術的競爭。從這一意義上來說，大數據將成為未來圖書館發展的核心。

從微觀方面來說，大數據時代對圖書資料管理方式的影響是全方位、深層次的。首先，大數據大數據時代的信息特征給圖書資料管理帶來了全新的機遇。在大數據時代的環境之下，所有圖書資料信息，都具有與時俱進的更新性，給社會和讀者的信息數據呈現出多樣化、大容量、變動快捷、處理過程的智能化。大數據背景下的信息多樣化，在相當大的范圍內豐富了圖書資料種類和數量，所有圖書資料涉及的學科范圍、種類，借助高效快速、準確便利的計算機處理系統，迅速豐富和完善了國內各類圖書館館藏資源。過去多年間，國內幾乎各類圖書館發展中，都有單列或綜合報批的計算機數據管理平臺的采購計劃，這是大數據時代，信息資源多元化背景下，圖書館對信息資源開發、利用的重要基礎。

大數據時代為圖書資料管理方式和服務方式的創新與發展帶來了機遇。隨著大數據時代的到來，計算機和互聯網技術不斷革新，圖書資料在社會中知識體系中的作用愈加突出，與此同時，圖書資料服務社會的方式也發生了轉變。大數據時代給人們學習和接受知識的方式、途徑發生了全方位的變化，圖書資料以更加豐富、詳細的形式出現在讀者面前。隨著讀者群體對信息資源的需求不斷增加，也對圖書資料的綜合和深度分析、處理和深度挖掘度提出了更高的要求，這樣在客觀上促進了圖書資料的管理水平和創新能力。通過多樣化、精準化的匯總，可以更好地掌握和了解圖書資料信息及運用方向，實現圖書資料的精準化管理，最終實現不同需求群體對圖書資料的需求，解決了圖書資料管理中的導向難問題。

大數據時代為圖書資料管理水平提升提供技術保障和支撐。大量的圖書資料是重要的信息資源，為社會服務和經濟發展提供了智力支持。作為一種新興技術，大數據為圖書資料的管理提供了新的活力。現代社會，圖書資料涉及各行各業，種類各式各樣，包括網頁、文本、圖像、視頻、語言等非結構型數據。數據的處理和分析在本質上都是在解決問題。我們通過這些種類豐富的數據預判圖書資料收集導向和服務導向，使得圖書資料更加齊全豐富，縱向和橫向得到同時發展。在瀏覽各圖書館大數據庫時，我們均可以借助云計算、物聯網、移動計算等新技術為依托的圖書館信息數據供應與分析方法，通過網上圖書館管理系統，實現快速、準確的信息需求索引、查詢功能。同時，在進行大數據管理中，圖書館還需要架構優質的數據庫系統，設計和開發具有高水平的信息索引目錄。

利用大數據技術建立高校圖書館文獻資源與信息綜合平臺，為高校學術研究提供數據采集、創建、檢測、合成、編碼、存儲、發布、檢索、提取、判斷、問題解決和服務等形式多樣的大數據分析服務，不僅大大擴展了數字化時代圖書館的功能，極大地提升了圖書情報文獻的利用率，而且很好地推動了從大數據中發現新知識和跨學科學習的知識創新模塊，推動了當代圖書館信息資源管理模式的發展與創新。

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作者簡介：杜沛彤（1971-），女，寧夏大學新華學院，館員，主要從事圖資管理、傳統文化研究。