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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下汽車控制系統(tǒng)故障診斷

2016-10-21 06:41:32張騫
成長(zhǎng)·讀寫月刊 2016年9期
關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)汽車

【摘 要】隨著現(xiàn)代人們生活水平的不斷提升,對(duì)于出行便利的需求越來越高,且隨著我國(guó)公共基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善,汽車成為人們出行的重要工具,在城市交通中的所占比重也逐漸提升??刂葡到y(tǒng)作為汽車的重要組成部分,對(duì)人們駕駛汽車的穩(wěn)定性以及用戶體驗(yàn)具有重要影響,因此,不斷完善汽車控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),降低故障發(fā)生率,對(duì)于改善用戶體驗(yàn)具有重要影響。

【關(guān)鍵詞】汽車;控制系統(tǒng);結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);故障檢修

控制系統(tǒng)是汽車的重要組成部分,對(duì)于汽車的形式以及使用性能具有重要影響,其是指汽車中裝載的各種電子元件組成的系統(tǒng),各式各樣的電子元件組成了汽車中的發(fā)動(dòng)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)等。因此,文章主要針對(duì)汽車控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及常見故障檢修方向展開分析,報(bào)道如下。

一、汽車控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分析

汽車中使用的電子元件品種繁多,且受到使用性能、方式等方面的影響,各電子元件之間的差異也較大,但是為了方便控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),在設(shè)計(jì)過程中,是通過將各種電子元件作為獨(dú)立概念進(jìn)行設(shè)計(jì),而不是通過以儀器的實(shí)際外形進(jìn)行設(shè)計(jì),這樣能夠?qū)⑦@些電子元件作為控制系統(tǒng)中的獨(dú)立儀器,從而制作控制系統(tǒng)單元結(jié)構(gòu),有助于設(shè)計(jì)師闡述控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法與目的[1]。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的更新推動(dòng)了汽車使用性能的提升,并且現(xiàn)階段中汽車裝載的電子元件的技術(shù)含量不斷提高,控制電路、智能芯片等產(chǎn)品的研發(fā)使得汽車電器系統(tǒng)的智能性得到進(jìn)一步發(fā)展,尤其是在控制電路方面,其具有強(qiáng)大的功能以及使用性能,通過與各電子元件的連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種電子元件的控制[2]。典型的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為分布式、集中式以及近似全分布式這三種結(jié)構(gòu)。分布式結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于通過單個(gè)電子元件對(duì)多個(gè)電子元件的控制,從而優(yōu)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行性能;但是其缺點(diǎn)在于電子元件之間可造成相互影響,導(dǎo)致控制系統(tǒng)容易出現(xiàn)故障;集中式結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于控制器能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)所有電子元件的控制,缺點(diǎn)也同樣明顯,即一旦控制器出現(xiàn)問題,可造成控制系統(tǒng)癱瘓,嚴(yán)重影響汽車使用性能;近似全分布式結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于通過多個(gè)控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)各電子元件的控制,但是這種結(jié)構(gòu)的造價(jià)高,使得汽車生產(chǎn)成本增加。這些結(jié)構(gòu)各有各的優(yōu)缺點(diǎn),在實(shí)際生產(chǎn)中受到了廣泛的應(yīng)用,能夠提升控制系統(tǒng)的使用性能。

二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車控制系統(tǒng)常見故障以及診斷分析

隨著現(xiàn)代智能計(jì)算的發(fā)展,提升了汽車控制系統(tǒng)的性能,這同時(shí)也是現(xiàn)代汽車的發(fā)展趨勢(shì)[3]。但是由于目前市面中汽車品種繁多,許多控制系統(tǒng)故障檢測(cè)系統(tǒng)無法兼顧全局,因此,在日常生活中,要加強(qiáng)汽車的養(yǎng)護(hù)和檢修,避免出現(xiàn)意外事故。

(一)常見的控制系統(tǒng)故障以及故障原因

在長(zhǎng)時(shí)間的使用過程中,電子元件免不了發(fā)生老化、故障等問題。筆者根據(jù)多年工作經(jīng)驗(yàn)分析,常見的汽車電子元件故障有:①電子元件老化,這主要是由于線路老化發(fā)生的線路斷裂,對(duì)于控制系統(tǒng)的性能造成嚴(yán)重影響;②電子元件損壞,這主要是由于電子元件過熱或高溫天氣造成的原件電阻增加,進(jìn)而引起短路、斷路;③線路問題,這主要是由于運(yùn)行過程中汽車出現(xiàn)較大幅度的位移、顛簸造成的線路松動(dòng)等現(xiàn)象,可能導(dǎo)致短路、短路或是電子元件磨損。

(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下汽車控制系統(tǒng)故障診斷

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)是從生物神經(jīng)系統(tǒng)中獲得的靈感,通過模仿生物神經(jīng)元的組織結(jié)構(gòu),進(jìn)而展現(xiàn)出現(xiàn)與人腦相似的性質(zhì),其能夠通過癥狀搜集或狀態(tài)收集從而處理復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以具有強(qiáng)大的功能,主要是由于其具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、分布式信息儲(chǔ)存能力、獨(dú)立計(jì)算能力等,能夠解決復(fù)雜的問題。

由于現(xiàn)代實(shí)際應(yīng)用的控制系統(tǒng)故障診斷方法有很多,本文主要針對(duì)幾種常見的診斷方法進(jìn)行分析:①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)。該方法主要通過應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng),通過輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)或故障癥狀,從而推算出故障的原因,進(jìn)而進(jìn)行故障診斷。②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差檢驗(yàn)法:該方法主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)的常規(guī)屬性,在系統(tǒng)中輸入一些特定的參數(shù),并與控制系統(tǒng)的實(shí)際值進(jìn)行比對(duì),從而得到殘差,這樣能夠?qū)崿F(xiàn)故障診斷[4]。在此過程中,可以利用數(shù)學(xué)模擬系統(tǒng)計(jì)算差值,能夠提升計(jì)算的準(zhǔn)確性。③神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)殘差法:這種方法與上述方法不同,上述方法是獲得殘差,而該方法是評(píng)價(jià)殘差,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)殘差進(jìn)行分析,從而獲得控制系統(tǒng)故障問題。④神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷分析:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)進(jìn)行故障分析,其主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬系統(tǒng)進(jìn)行控制系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)以及控制器等方面的非線性關(guān)系,從控制系統(tǒng)的輸出情況分析,以此來了解控制系統(tǒng)的故障情況。⑤神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)誤差補(bǔ)充檢測(cè)法:其主要是利用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的非線性觀測(cè)器,能夠迅速判斷故障發(fā)生未知,進(jìn)而提升故障檢出率[5]。⑥模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷:其主要是利用模糊理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式,這種方法是通過普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入模糊概念,在輸出時(shí)加入模糊層,通過語言規(guī)劃網(wǎng)絡(luò),使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)具有意義,并且由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的學(xué)習(xí)能力,比一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率更高。

結(jié)束語

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷提升,汽車控制系統(tǒng)不斷向智能化發(fā)展,因此,要加強(qiáng)控制系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)建設(shè),保障用戶的使用體驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介:張騫(1985.11-),男,河南新鄉(xiāng)人,碩士研究生,助教,主要研究方向?yàn)槠嚈z測(cè)與診斷技術(shù),汽車電子控制,新能源汽車系統(tǒng)等。

參考文獻(xiàn):

[1]夏天,王新晴,梁升等.帶自適應(yīng)遺傳算子的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[J].解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,12(1):70-74.

[2]張晨,韓月秋,陶然等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器的單傳感器故障檢測(cè)方法[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015,19(2):220-223.

[3]李練兵,張秀云,王志華等.故障樹和BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏并網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2015,30(2):248-254.

[4]付秀偉,孔峰,付莉等.基于粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線控轉(zhuǎn)向故障診斷的研究[J].傳感器與微系統(tǒng),2013,29(9):39-41.

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