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智能電網調度技術支持系統的分析及應用

2016-10-21 05:31:39丁俊
電子技術與軟件工程 2016年5期
關鍵詞:智能電網

丁俊

摘 要 經濟快速發展下,企業和居民對電的需求增加,電力工業持續發展,電網日益復雜,急需一種完全自動化的電力傳輸系統來保證電力的穩定傳輸。在我國各電壓等級電網協調發展,現代通訊技術,計算機技術及其他先進技術的不斷發展的背景下,智能電網越來越受到重視。本文將就我國電力工業發展現狀,簡要分析一下智能電網調度技術支持系統及其在實際中的應用。

【關鍵詞】智能電網 調度技術 支持系統

1 引言

在社會不斷發展的背景下,我國電力需求量不斷增加,電網系統也越來越復雜,保證電網系統的安全和穩定的發展顯得十分重要。新一代智能電網調度技術支持系統,以面向服務為構架,構建基于安全分析的體系結構、面向設備的標準模型,采用可視化技術,實現各級調度的一體化運行。

2 智能電網調度技術支持系統的概述

2.1 智能電網調度技術支持系統的發展過程

從20世紀80年代開始,人們將人工智能技術越來越多地引入到電力系統的研究中,其中,智能化調度作為智能電網的核心部分,得到逐漸發展起來的高新技術的補充,逐漸完善成為一套不僅能夠及時分析運行狀態,而且能夠進行智能決策的智能電網調度技術支持系統。

2.2 智能電網調度技術支持系統存在的一些問題

智能電網調度技術支持系統需要滿足能夠進行一體化和經濟化的運行,和能夠進行自主的安全防御和檢修維護等方面的要求,因此,智能電網調度技術支持系統在運用時,會受到因系統自主性大、范圍廣、對象多、突變原因復雜等多種問題造成的干擾,拖慢智能電網調度技術支持系統的完善和發展。

2.3 建設智能電網調度技術支持方向

對應的一體化運行問題,智能電網調度技術目前使用的是多機應用狀態管理機制,即對調度中心的支持系統實施多安全區分區,以支持服務器和工作站的多網段配置;其次,對于系統的安全問題,現多采用狀態監視技術:在應用、節點、網絡狀態上設置支持應用狀態的切換、任意節點上的應用啟停和網卡信息的自動刪加并進一步實現信息的可視化接入以提高漏洞記錄的準確性;進而經濟優化問題涉及電網的組建和日后成熟,切實與用戶的費用、使用量密切相關,所以也是重中之重,同時采用內部性能優化,采用數據綁定優化技術,將數據分軸級儲存以滿足最大化縮短數據傳送消耗的要求,同時采用地理信息接入技術實現定位記錄;最后對于自檢維護問題,現多采用歷史維護對比技術和離線驗證維護技術相對比的方法,在已知維護歷史的情況下,建立維護數據庫并輸入每次維護數據以期比對矯正,在此同時,降低離線維護機制和實時運行系統的耦合度,必要時會通過檢驗輸入驗證值的方法,達到系統的維護需要。

2.4 智能電網調度技術支持系統的架構

2.4.1 橫向和縱向上

從橫向上來看,智能電網調度技術支持系統需要通過統一的基礎平臺,才能夠實現各類運用的一體化運行,以及各類運用與SG-ERP信息系統的協調運行,通過這種方式來達到主、備調間各應用功能協調運行,以及系統維護與數據同步的目的。

而從縱向上來看,智能電網調度技術支持系統則需要通過基礎平臺來實現上下級之間調度技術支持系統之間的一體化運行,并且在這個過程中還可以實現模型、數據、畫面的源端維護。又可以通過調度數據網雙平面的方式來實現廠站和調度中心之間,以及調度中心內部的數據采集和交換的可靠運行。

2.4.2 電力調度管理子系統:

電力調度管理子系統,把電業局,發電廠,變電站以及用戶的數據導入到數據庫,而且這些數據只能被具有一定職權的人員調用,這樣可以保證這些數據的安全性和共享性。同時,電力調度管理子系統還可以對這些數據進行分析和評估,把分析結果反映為報表,將這些報表作為電力調度決策的依據,為電力系統的正常運行提供保證。

2.5 智能電網調度技術支持系統中的重要技術

2.5.1 數據服務是基礎

在智能電網調度技術支持系統中所要搜集的數據中,不僅包含著數據采集與監事控制系統(SCADA)中的數據,還包括大量的故障數據以及不斷變化的動態數據等,將這些搜集起來的數據進行整合和儲存,將其作為智能電網日常中的實施調控,以及突發狀況下的緊急調控的重要依據,也是做出這些調控的基礎。

2.5.2 實時監測是保障

要想保證調度技術支持系統的準確性和及時性,就要保證得出的數據以及作出的決策都要是符合實際需求的,而實際的需求又是不斷變化的,這就需要有專門的技術來對變化的實際情況進行監測,即保證電網的實時動態監測。這其中包括兩個方面的內容:

(1)全球定位系統:利用全球定位系統,對發電機功角進行測量,每間隔一段時間(大多數情況下0.04s)后就會發送動態數據,并且用GPS定位系統記錄下來每個數據的時間尺度,從而對整個動態數據進行監控和記錄,以此為實現實時的動態系統的并網奠定基礎;

(2)電網動態監測預警系統和智能控制決策技術:通過對動態數據的實時監測,利用監測預警技術完成對數據狀態評估,以及風險評判,最基礎的就是計算靜態電壓的穩定性和熱穩定性,目的是為了保證電壓的穩定。而智能控制決策技術則是通過對已得數據的分析與模擬,為電網可能出現的問題設計和制定解決方案,從而提高智能電網抵御破壞的能力,保證電網的安全性。

3 智能電網調度技術的應用

目前智能電網調度技術經過系統性的發展已經成為了一種較為成熟的擁有系統性的運行技術,并在多方面的到了廣泛的應用。比如其在一體化電網上的應用已經十分的廣泛:國家電網范圍廣對要求精度高、用戶需求量大的特點要求了電網必須具有可以自主的對信息進行獲取、管理、處理和反饋能力,并且在大數據、大流量的情況下也要能夠被精準的適用。

因此,智能電網調度技術中的自我數據維護和多級應用狀態管理機制就發揮了很大的作用,不僅僅提高了電網系統對在海量數據引入后的處理能力,直接提高了對數據的抗壓力和積容率;并且加強了電網調度的效率和安全性,對數據的收集記錄是個很大的提升,同時也是對漏洞記錄和補救的準確性是個質的飛躍。可以說不僅僅是現代電網的要求對智能電網調度技術系統產生了深遠的影響,并且還是智能電網調度技術系統對現代電網產生了本質上的重生。

4 結語

發展高新技術,計算機技術和控制技術,發展電網建設工作,推動智能電網調度技術支持系統的不斷完善和發展,從而提高我國電網系統的質量,保證供電的穩定與安全,只有這樣,才能夠更好地保證經濟建設和人民生活的穩定。

參考文獻

[1]劉康軍.國內外智能電網調度技術支持系統比較研究[J].中國高新技術企業, 2013(36):23-24.

[2]管永達,楊歷偉,劉同和.智能電網調度技術支持系統的功能及應用淺析[J].時代報告:學術版,2012(04):026.

[3]張亞妮.智能電網調度技術支持系統的研究與應用[J].中國科技縱橫, 2013(19):76.

作者單位

國網長沙供電公司 湖南省長沙市 410000

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