土壤因素對中老年人血小板分布寬度參考值的影響

谷琳琳　葛　淼

(阿壩師范學院，四川　汶川　623002)

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土壤因素對中老年人血小板分布寬度參考值的影響

谷琳琳葛淼1

(阿壩師范學院，四川汶川623002)

血小板分布寬度；多元回歸分析；土壤因素

血小板分布寬度是反映血液內血小板容積變異的參數，以血小板體積的變異系數表示，也就是血小板體積分布與體積大小變化的變異系數，其隨著年齡的變化有一定的差異。有研究者研究了人體血小板參數參考值與年齡、性別、體重、身高等的關系〔1，2〕，但其與土壤因素關系的研究并沒有深入探討。本文采用多元回歸分析的方法研究了中國各地的45～80歲中老年人血小板分布寬度參考值與土壤因素的關系，為臨床上應用化瘀原則防治常見老年病以及對冠心病高危人群的預測、預防及再心梗的預防提供了理論依據。

1　材料與方法

1.1材料

1.1.1血小板分布寬度資料收集從中國期刊網、碩博論文、年鑒數據庫檢索有關資料，同時收集了中國28個省、市、自治區省醫院及高等院校測定的4 752例健康中老年人(年齡范圍45～80歲)血小板分布寬度參考值；數據搜集的年限為1996～2014年，資料數據多分布東部平原區、沿海地區，多集中于城市〔1～25〕。

1.1.2土壤因素資料土壤數據來源于聯合國糧農組織和維也納國際應用系統研究所構建的世界和諧土壤數據庫HWSD，具體土壤因子有表土砂礫百分率(X1)、表土粉粒百分率(X2)，表土黏粒百分率(X3)、表土參考容量(X4)、表土石礫含量(X5)、表土有機質含量(X6)、表土pH(X7)、表土(twik土)陽離子交換量(X8)、表土堿度(X9)、表土鹽分(X10)。

1.2方法

1.2.1相關分析法利用統計軟件分析10項土壤指標與中老年人血小板分布寬度參考值的相關性，對其進行假設檢驗，從而得出中老年人血小板分布寬度參考值與各個指標之間的相關系數。

1.2.2多元回歸分析采取SPSS軟件將X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10作為自變量，中老年人血小板分布寬度參考值(Y)作為因變量，推出土壤因子與中老年人血小板分布寬度參考值之間的回歸方程。

1.2.3空間分布圖的繪制應用ArcGIS10.0軟件下的地理統計分析工具進行克里金插值〔26〕、掩膜提取，擬合出中國中老年人血小板分布寬度參考值的空間分布趨勢圖。

2　結　果

2.1中老年人血小板分布寬度參考值與土壤因子的相關性各土壤因子X1=0.247，P=0.034;X2=-0.007，P=0.951;X3=-0.335，P=0.004;X4=0.343，P=0.003;X5=-0.108，P=0.360;X6=-0.026，P=0.282;X7=0.133，P=0.260;X8=0.097，P=0.413;X9=0.133，P=0.260;X10=-0.108，P=0.358。

2.2多元線性回歸分析以X1～X10為自變量，中老年人血小板分布寬度參考值(Y)作為因變量，得出方程：

其中F=9.605，P=0.003，根據回歸分析的原理可知土壤指標與中老年人血小板分布寬度參考值之間有一定的相關性。

再次運用SPSS軟件對上述回歸方程進行殘差分析，得出預測值與實測值進行比較。見圖1。對樣本雙側t檢驗得出t=8.382，P=0.626，由此說明在95%的顯著性水平下，可以認為兩組值之間無顯著性差異，方差是相等的，得出土壤因子與中老年人血小板分布寬度參考值預測值與實測值有較好的一致性。

2.3空間分布趨勢圖見圖2。通過選取全國2 322個市縣作為觀測點，利用模型計算出這2 322個市縣健康中老年人血小板分布寬度參考值的預測值，在已矢量化的中國地圖上準確定位這2 322個市縣，得出空間趨勢分布圖。

圖1　殘差圖的正態P-P圖

圖2　血小板分布寬度參考值空間分布趨勢圖

3　討　論

從空間分布趨勢圖可以清晰看出位于同一顏色區域的中老年人血小板分布寬度正常值相等，顏色較深的地區說明中老年人血小板分布寬度正常值比較大，而顏色較淺的地區中老年人血小板分布寬度正常值較小。從圖中我們可以看出中老年人血小板分布寬度正常值呈現出由北向南逐漸增大的趨勢，同時表現出一定的緯度負相關性，即隨著緯度的遞減正常參考值隨之增加。

已有研究表明，年齡、身高、性別的差異會對中老年人血小板分布寬度正常值產生一定的影響，另外其也會受到測試季節和時段的影響〔25〕，本文研究結果顯示，中老年人血小板分布寬度參考值與3項土壤因素具有相關性，其中表土黏粒百分率為影響中老年人血小板分布寬度參考值的主要因素。一般來說，以上這三項土壤指標偏高一般出現在干旱、半干旱地區，不同地域的土壤所含礦物質的含量也不相同，土壤中某種成分含量的高低會直接影響到植物生長及該元素在人體中的含量，而含量過高或缺乏都會引起個體一系列癥狀，人體對礦物元素的攝入量的多少對人體的健康有著重要的影響，若機體缺少某些元素，則會阻礙相關酶的合成，造成人體代謝紊亂，組織變性而出現一系列的病理變化〔27〕。

另外，不同地區的土壤質地會直接影響當地的小氣候、空氣質量及生態環境，間接作用于人體，而土壤中所含有的微量元素及有毒的物質長期會通過飲食進入人體，對人體健康造成不同程度的影響。本文建立的關系模型，一方面可以為各種醫學指標提供思路和方法，同時很大程度上豐富了醫學地理學的內容〔26〕。

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〔2016-03-08修回〕

(編輯郭菁)

The impact of the soil factors on the PDW reference value of middle-aged and elderly people

GU Lin-Lin,GE Miao.

ABa Teachers University,Wenchuan 623002,Sichuan,China

Platelet distribution width (PDW)；Multiple regression analysis；Soil factors

國家自然科學基金資助課題(40141002)

葛淼(1960-)，男，博士生導師，研究員，陜西師范大學健康地理研究所，主要從事醫學參考值研究。

谷琳琳(1988-)，女，碩士，助教，主要從事醫學參考值與地理環境關系的研究。

R188

A

1005-9202(2016)16-4022-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.16.072

1陜西師范大學