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大數據在高校發展中的運用研究
——以上海財經大學MBA教育為例

2016-10-25 02:53:15吳云珍
上海管理科學 2016年1期
關鍵詞:教育教學學生

吳云珍 馮 達

(上海財經大學商學院,上海 200083)

大數據在高校發展中的運用研究
——以上海財經大學MBA教育為例

吳云珍馮達

(上海財經大學商學院,上海200083)

大數據已滲透至高教領域,在高校發展中體現了非常重要的作用。本研究從大數據的概念與特性入手,分析高校發展中大數據應用的必要性與意義,結合上海財大商學院MBA教育中的大數據應用實踐,深入解剖MBA教育中的大數據構成內容,以及給MBA教育理念、品牌宣傳、招生、教學、教育評估及就業等各環節帶來的變革及成效,為大數據在我國高校發展中的實踐應用提供參考。

大數據;高校發展;運用研究

1 大數據的概念與特性

大數據(Big Data)的出現是人類劃時代的進步。麥肯錫環球研究院于2011年5月發布了《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿》報告這是可記載的最早提出大數據概念的報告。報告對大數據概念進行了界定指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集隨后不少機構對大數據概念進行了補充詳見表1。

2 MBA教育大數據構成內容

大數據本質是對數據倉庫所記錄和承載的業務數據進行抽象并合理分類在MBA應用領域它就是分析商學院MBA的教育業務結合數據特點將商學院數據倉庫劃分為商學院/辦公室(或商學院下屬的各個分支機構)、MBA學生、MBA教務(含招生等)、MBA案例研究、學生學習活動以及與此相關的財務、資產和交流平臺等。

表1 大數據的定義

(1)商學院/辦公室(或商學院下屬的各個分支機構):包含商學院的各類組織架構如MBA招生辦公室、教務辦公室、就業指導中心、案例研究辦公室、以及學生聯合會、黨團組織等。

(2)MBA學生:包含學生以及相關的老師、教務人員等各類人員數據這是商學院大數據中最基礎、最核心的內容。

(4)MBA教務:這是與MBA教學相關的教學活動相關內容包括MBA學生培養計劃、MBA班級、MBA課程、商學課程排課/選課、專題演講、圓桌論壇、MBA考試、MBA學生畢業論文、MBA學位畢業審核等相關內容。

(6)財務和資產:主要是與MBA教學和學生活動涉及的學費繳納、獎學金發放、教學預算、支出數據以及購置/管理的商學院資產。

圖1 MBA數據倉庫架構

3 大數據運用于MBA教育的發展

3.1大數據推動MBA教育理念創新

(1)大數據讓學習變得更加有趣。

(2)大數據讓人才培養不再憑直覺。

表2 KDB能力評估模型

3.2大數據應用于MBA教育的品牌宣傳

(1)MBA品牌精準宣傳。

(2)創建MBA品牌社區。

大數據時代對MBA教育最直接的影響就是招生方式。上海財大商學院利用大數據開啟了MBA教育招生的新模式除了傳統的選人招生策略外最重要的強化了數據分析能力從而能選擇到合適的潛在候選人。另一方面通過大數據分析研究招生工作的生源質量改進招生模式。

(1)MBA招生的能力評估模型。

上海財大商學院按照知(Knowing)、行(Doing)、是(Being)三大國際主流商學培養理念建立了MBA學生招生選拔的量化模型——KDB能力評估模型詳見表2。

(2)MBA學生選拔中的大數據分析。

從學生的年齡、工作年限、入學前行業背景、單位背景、教育背景等角度評價和選擇優秀候選人進入上海財大商學院學習。比如歷年來上海財大商學院MBA學生中來自金融服務行業的人數所占比例最高(詳見圖2)這也表明多數考生都是以上海財經大學的重點優勢學科作為報考的依據希望在MBA的學習當中可以提高自己在金融和會計等相關領域的知識儲備和管理水平。

圖2 上海財經大學MBA錄取考生行業分類前三位變化趨勢(2011—2014)

3.4大數據應用于MBA教育的教學

(1)大數據用于學科規劃。

上海財大商學院利用大數據促進商學、信息學、統計學等學科交叉融合發展構筑面向MBA學生的學科體系借助大數據分析技術充分收集商學、法學、經濟學等各學科的教學狀態數據、科研項目數據、前沿發展動態等信息從而分析各個學科中的不足確定MBA教育學科的未來發展。

(2)大數據用于重塑教師隊伍。

3) 將獲取的能量值進行歸一化,并與已有故障模式進行比較,判斷旋轉整流器有無故障,并進一步判別故障類型。

(3)大數據應用于MBA教育的課程設置。

3.5大數據在MBA教育評估的應用

3.6大數據在MBA就業中的應用

(1)MBA就業的大數據應用階段。

(2)幫助學生進行職業生涯規劃。

大數據系統幫助商學院就業辦公室分析MBA學生在校的選課、專業學習、平日在校表現、職業興趣愛好、創業意向等數據信息通過系統的建模和相關關系分析從行業、職位、成長路徑等維度輸出MBA學生就業選擇幫助大學生進行合理的職業生涯規劃大大提高學生未來的就業率和就業力。

(3)校友聯絡資源應用。

[1]Big data The next frontier for innovation, competition, and produc tivity,2011,McKinsey。

[3]徐瑋.大數據對高等教育的影響和挑戰,教育教學論壇,2013(37):4-5.

[4]謝璐妍,鄭鳴九.“大數據”時代下高等教育質量評價改革[N].中國社會科學報2014.2.16.

[5]韓志君.簡析大數據在教育領域的運用科技視界2014(6):334-334.

[6]上海財經大學MBA學歷學位教育項目生源質量報告——2011—2015年入學MBA招生數據比對分析2015.

Research on the application of big data in the development of universities—a case study of MBA education of Shanghai University of Finance and Economics

Wu YunzhenFeng Da

The application of big data has been playing an important role in the development of universities.Starts with the concept and features of big data, this study analyzes the significance of the application of big data in the development of universities with the case of big data application practice in MBA education provided by College of Business, Shanghai University of Finance and Economics.By working on the components of big data application in MBA education and the following changes and effects they bring to MBA education concept, brand promotion, admissions, teaching, education evaluation and student employment, this study provides

to the application practice of big data in the development of Chinese universities.

Big Data, Development of Universities,Application Study

G64

A

1005-9679(2016)01-0114-05

本文是上海市高等教育學會課題“大數據運用與高校發展研究——以上海財經大學MBA教育為例(課題編號:ZCGJ26-15)”和上海財經大學課題“MBA教育E化模式與發展機制研究(課題編號:2015110082)”的研究成果之一。

吳云珍上海財經大學商學院MBA中心主任;馮達上海財經大學商學院MBA品牌高級主管。商學院職業發展中心高級主管。

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