楊 麗 董 毅
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灰色關聯分析在醫學人文評價中的應用探討*
楊麗1董毅2
【提要】目的探討灰色關聯分析在醫學人文評價中的應用。方法利用自擬的醫學生人文素質的調查問卷,采用分層抽樣的方法,對隨機抽取的一年級至五年級200名在校醫學生進行問卷調查,并利用灰色關聯分析法進行數據處理與分析。結果根據關聯度大小,高年級的學生相對低年級學生來說人文素質整體水平略高。結論通過實例證明該方法在評價醫學生人文素質方面是有效可行的,可以將灰色關聯分析方法應用于醫學倫理學的評價中。
醫學生人文素質評價灰色關聯分析
在控制論中“黑”代表未知信息,“白”代表已知信息,那么“灰”代表部分信息明確[1],部分信息不明確。灰色系統是一門新興學科,灰色關聯分析是其理論基礎,它對樣本量的多少和樣本有無規律都適用,計算量小,適用的范圍很廣泛,結果直觀。此方法可以選定某一具體對象,然后比較評價對象與它的接近程度,即關聯度[2],關聯度越大說明兩者越接近。灰色關聯分析可以評價醫療質量,篩選致病因素等,是一種定量的分析方法,在醫學倫理學中的應用還較少,本文將定量和定性研究相結合,使用灰色關聯分析對某醫學院醫學生人文素質進行綜合評價。
將山東省某醫學院校作為試點單位,運用分層抽樣的方法,從每個年級中隨機抽取了2個班,每班抽取20名同學利用自擬的醫學生人文素質的調查問卷進行問卷調查,共發放調查問卷200份,實際回收試卷192份,回收率為96%。將調查問卷的實際得分情況,錄入Excel 2003數據庫,用灰色關聯分析的方法進行綜合評價。
1.選取參考數列
選取每列的最大值為參考序列,計算各比較序列與該列的接近程度,這樣最后計算出的關聯度值越大,說明與最優指標越接近,即綜合評價的效果越好。
2.將數據進行無量綱化處理
由于系統內的各指標的意義不同,可能導致指標的量綱不同,為了便于比較就需要對各指標的數據進行無量綱化處理。對各班級每個指標的得分進行極大化處理,選取每列的最大值為參考序列[3],計算各比較序列與該列對應元素的比值。采用極大化法進行指標無量綱化處理,見表1。

表1 評價指標體系極大化后的值
3.求比較序列和參考序列的絕對差,求兩極最小差和最大差。
首先利用公式Δij=|x0j′-xij′|求差序列,后計算

4.計算各比較序列的灰色關聯系數

表2 灰色關聯系數計算結果
5.計算組合熵權灰色關聯度


表3 關聯度值
依據ri的高低對該醫學院的10個班級進行相對優劣排序。綜合評價的結果從高到低的班級依次是1、3、2、4、8、5、7、6、10、9.班級順序是從高年級依次向低年級排列,所以高年級的同學相對低年級來說人文素質的整體水平略高。
灰色關聯分析在處理評價系統中的多種影響因素時,能從中理清因素之間的關系,從而抓住該系統中的主要關系。作為因素分析的一種新方法,灰色關聯分析在計算灰色關聯系數時將選取一個母序列即參考序列,所有序列與之比較。本文中選取每列的最大值為參考序列,那么通過計算關聯度可以知道,關聯度的值越大即與此母序列最接近,也即是成績最好的班級。如果將母序列選定為評價結局,其他子序列為影響因素,那么關聯度最大的便成為對評價影響最大的因素,即主因素。如果母序列為理想方案,那么與之關聯度最大的方案即為最佳方案。
灰色關聯分析方法與傳統統計方法相比在樣本容量和樣本分布方面要求較低,適用范圍更為廣泛,綜合信息利用度更高。傳統的數理統計方法中的方差分析、回歸分析等對樣本容量和樣本的分布都有要求,計算量大需要計算機輔助完成。而灰色關聯度評價法能定量地處理評價中的灰色因素[5],所有評價指標的有效數據都會被利用,不會丟失任何數據。
使用灰色關聯分析進行綜合評價時應注意為使結論更加可靠準確,要科學判定各因素的權重,本文用層次分析法確定權重,保持了評價的多層次性[6],同時利用了有限的信息和參考序列建立了關聯,綜合信息利用度高,評價更加客觀。將問卷數據用多種綜合評價方法處理,其結果都基本相同[7],這也說明了灰色關聯分析方法進行綜合評價結論的準確性。該方法在評價醫學生人文素質方面是有效可行的,可以將灰色關聯分析方法應用于醫學倫理學的評價中,這樣會提高評價的綜合性和可靠性。
灰色系統理論是一門新興的學科,灰色關聯分析是其重要的內容[8],它獨特的挖掘信息的視角,使其得以迅速的發展。為了奠定一個良好的人文素質的教育平臺,應該對醫學生人文素質進行全面客觀的評價,以便提出合理的建議[9],灰色關聯分析不失為人文素質評價方法的一種有益補充。
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(責任編輯:郭海強)
2014年山東省自然基金(ZR2014AQ020),濰坊市科技局立項課題(201301107),山東省高等醫學教育研究中心課題(YJKT201311),2014年濰坊醫學院教學改革與研究立項項目(2014Z0603)
1.濰坊醫學院公共課教學部(261053)
2.濰坊醫學院公共衛生與管理學院