老齡化、服務性消費與第三產業發展
——來自中國省級面板數據的證據

何凌霄，南永清，張忠根

(1.浙江大學管理學院，浙江　杭州　310058；2.山東大學經濟學院，山東　濟南　250100)

?

老齡化、服務性消費與第三產業發展
——來自中國省級面板數據的證據

何凌霄1，南永清2，張忠根1

(1.浙江大學管理學院，浙江杭州310058；2.山東大學經濟學院，山東濟南250100)

本文基于2003-2013年的中國省級面板數據，通過引入老齡化與服務性消費比重的交互項，綜合運用多種靜態和動態面板數據模型和穩健性分析，考察老齡化通過服務性消費渠道對第三產業發展的影響。研究結果表明，老齡化對第三產業發展具有負向影響，但老齡化引致的服務性消費比重的提高能顯著減弱這一負向影響。進一步擴展討論的結果證實，服務性消費確為老齡化影響第三產業發展的重要渠道，提高民生性財政支出、保障公共服務均等化及提升金融發展水平有利于釋放老年人口的服務性消費需求，拉動第三產業發展。

老齡化；第三產業；服務性消費；需求效應

一、問題的提出

近年來，中國經濟正經歷深刻的結構調整和轉型升級，在新舊交替之際，第三產業增長較快且具有較大的上行空間。2011-2013年第三產業增加值年均增幅14.73%，而第二產業增幅則跌落為2012年的6.69%和2013年的6.18%。在經濟增速放緩的新常態背景下，第三產業正逐漸取代傳統增長點，現已成為中國經濟的新引擎。但我國第三產業發展水平明顯低于發達國家和部分與我國經濟階段相近的發展中國家，第三產業依然是經濟社會發展中的一塊“短板”。同時，根據聯合國最新人口預測①，2015年后中國老齡化進程將加速，老年撫養比將從2015年的13.1%升至2060年的49.0%，此后將維持在46%以上的高位。老齡化不僅降低勞動參與率及全社會儲蓄率，致使經濟增長面臨下行壓力；還會影響企業的人力資本投資意愿，阻礙產業轉型升級。可見，第三產業亟待發展和人口結構逐漸老化已成為中國經濟發展不可回避的現實問題。

此外，我國還存在重物質性消費、輕服務性消費的現象[1]。據統計，2013年我國家庭最終消費占GDP的比重僅為34.09%，而同期這一比重在印度和美國分別高達59.18%和68.05%。以往發展服務業通常從供給方面尋求出路，現在應從消費需求上探尋對策，隨著我國老齡化程度的加深和居民收入的增長，老齡化的服務性消費需求效應開始顯現，因此從需求層面解讀老齡化對中國第三產業發展的影響無疑將更具現實意義。

二、相關文獻綜述

已有研究表明，影響產業升級發展的因素很多，主要包括技術選擇、人力資本、要素成本、政府補貼、民間金融和財稅政策等[2][3][4][5][6][7]，但從人口年齡結構視角展開探討的文獻相對較少。人口年齡結構的變化影響產業運行的諸多環節，特別是近年來我國老齡化現象愈發突出，若能在研究產業發展時引入微觀的年齡結構效應，其意義是十分明顯的。現有關于人口老齡化對產業發展影響的文獻主要包括以下兩個方面。

(一)老齡化影響產業發展的供給效應

從供給路徑看，人口老齡化主要通過勞動力市場影響產業發展，具體表現為降低勞動參與率、抑制人力資本積累和技術進步，進而影響分工水平和產業效率。B?rsch-Supan(2003)分析老齡化對德國勞動力市場的影響，認為年齡結構變化改變商品需求結構，從而影響不同部門的勞動雇用[8]。Annabi N. et al.(2009)基于世代交疊模型考察了老齡化對加拿大產業結構的影響，發現老齡化導致的勞動供給不足會提高勞動力市場的平均工資，增加勞動密集型產業的用工成本，促使非勞動密集型產業規模相對擴大[9]。陳頤和葉文振(2013)研究臺灣地區老齡化與產業結構的長期關系，發現老齡化降低勞動參與率、改變勞動參與模式，這種勞動力市場的變化對勞動密集型產業的影響更甚[10]。

鑒于我國日益加重的老齡化趨勢，國內學者也關注了勞動力年齡結構老化對產業結構的影響。楊道兵和陸杰華(2006)從勞動力老化對勞動生產率提高和產業結構調整兩方面的影響入手，討論了勞動力老化對社會經濟發展的一些負面影響[11]。朱洵和周彥汐(2013)基于中國家庭動態跟蹤調查數據，運用“勞動力年齡-產業”雙重結構的定量方法，發現勞動力老化在三次產業中普遍存在[12]。郭熙保等(2013)基于中國人口普查和聯合國的人口預測，分析了老齡化對勞動力供給、資本積累和支柱產業等方面的不利影響[13]。

(二)老齡化促進產業發展的需求效應

除在勞動供給的改變上撼動產業結構外，老齡化還造成消費習慣與需求的改變。Dewhurst(2006)研究2001-2006年蘇格蘭人口結構變化的影響，發現老齡化將刺激一些商品和服務的最終需求(如公用事業、健康和保險服務)，同時減少餐飲、酒吧、住宅出租和教育等的需求[14]。Van Groezen et al.和Manson et al.(2007)認為隨著老年人健康狀況和生活自理能力的下降，其對醫療護理、生活照料服務的需求不斷增多，特別是醫療保健等服務性消費因具有剛性還會持續增加[15][16]。Kronenberg and Moeller(2008)進一步發現因老齡化造成的最終需求構成的變化顯著影響德國基礎設施的需求[17]。

進一步地，作為產業發展的原動力，老齡化引致的消費需求變化最終會反映到產業層面，并對各產業發展造成異質性沖擊。Volz(2008)利用可計算的一般均衡(CGE)模型，分析德國老齡化的部門效應，發現老齡化對健康和教育部門的影響最為嚴重[18]，這與Fougère et al.(2007)的發現一致[19]。Foot and Gomez(2014)利用最新的英國家庭支出調查數據，系統分析了人口增長和老齡化對部門經濟增長和構成的影響，結果表明天然氣和電力部門是老齡化最大的受益者，而服裝和鞋類則是較大的受損者[20]。

目前，國內學者關于老齡化對產業發展的需求效應的代表性研究當屬陳衛民和施美程(2014)及茅銳和徐建煒(2014)。陳衛民和施美程(2014)利用國際間的面板數據檢驗了老齡化促進服務業發展的需求效應，發現當人口老齡化達到一定程度后會通過消費需求路徑推動服務業比重的提升[21]。茅銳和徐建煒(2014)利用中國城市家庭調查面板數據，研究人口老齡化對不同部門的異質性影響，發現老年居民在食品、健康護理和醫療服務等方面具有顯著的消費份額，并由此預測了相關產業部門的演變情況[22]。然而，茅銳和徐建煒(2014)雖定量分析了老齡化與消費結構的關系，但對老齡化引致的消費結構變化如何影響產業發展僅展開了定性層面的討論[22]。而陳衛民和施美程(2014)關注了老齡化對產業發展的一般消費需求效應，并未針對服務性消費效應展開深入探討[21]。可見，目前有關老齡化對產業發展的服務性需求效應的研究涉及中國經驗數據的定量分析仍是空白。

綜上所述，現有文獻已就老齡化擴大服務需求進而有利于第三產業發展達成了一致性認識。與已有文獻相比，本文的改進在于：(1)不僅研究老齡化對第三產業發展的整體效應，還從老齡化與服務性消費的交互作用出發，分析老齡化趨勢與服務性消費對第三產業發展的長期作用機制，這種交互效應的分析更具現實意義；(2)運用多種靜態和動態面板識別模型，考察老齡化趨勢影響第三產業發展的服務性需求機制，通過內生性處理和分組穩健估計的方法討論實證結果的有效性，以保證結論的可靠。

三、變量選取、模型構建與數據說明

(一)變量選取和模型構建

為檢驗老齡化、服務性消費與第三產業發展間的關系，本文構建如下的計量模型：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+ui+υit

(1)

其中，LnServ(第三產業產值的對數)為因變量，LnEld(老年人口比重的對數)、LnCons(服務性消費占GDP比重的對數)和LnEld* LnCons(老年人口比重與服務性消費比重的交互項)為核心解釋變量，下標i、t分別表示省份和時間，ui表示不可觀測的地區效應，υit表示隨機擾動項，α3為交互項的系數，Emp(第三產業就業人員比重)、Edu(平均受教育年限)和Save(儲蓄率)為基礎解釋變量。本文引入這三個基礎變量來控制老齡化通過生產供給路徑對第三產業的影響。

為避免因遺漏變量導致的內生性，我們還引入被證實對第三產業發展有著重要影響的變量作為控制變量：Pur(城鎮化水平)、Ifr(固定資產投資)、Trade(對外貿易)、National(經濟國有化程度)、Tech(技術投入)和Road(道路基礎設施)。于是，我們將模型(1)拓展為：

LnServit=α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(2)

考慮到產業發展是一個長期的動態過程，我們納入因變量的滯后一期Lag_LnServ，并將靜態模型(2)進一步改寫為動態模型(3)：

LnServit=λLag_LnServit+α0+α1LnEldit+α2LnConsit+α3(LnEld* LnCons)it+α4Empit+α5Eduit+α6Saveit+α7Purit+α8Ifrit+α9Tradeit+α10Nationalit+α11Techit+α12Roadit+ui+υit

(3)

(二)數據說明

本文基于2003-2013年的中國省級面板數據進行實證研究。關于服務性消費的衡量，我們選取《中國住戶調查年鑒》統計的服務性消費支出作為服務性消費水平的度量指標。《中國住戶調查》翔實地反映了城鄉居民收支和生活狀況，在樣本代表性、統計指標的全面性和準確性及抽樣方法的科學性等方面更具優勢[23]。因此，選用該指標相對更加客觀真實，從而避免人為主觀計算服務性消費支出而導致的測算結果偏差。若未特殊說明，其余數據均取自歷年的《中國人口年鑒》和《中國統計年鑒》。

四、實證研究結果及分析

(一)基準回歸結果

表1給出了老齡化、服務性消費與第三產業發展的基準回歸結果。我們首先使用固定效應(FE)模型和隨機效應(RE)模型來估計靜態模型(1)、(2)。表1中第(1)-(4)列的結果顯示，老齡化的系數顯著為負，表明老齡化對第三產業發展產生了制約；服務性消費比重的系數也顯著為負，可能是因為服務性消費未在當前國民經濟中占有合理比例；而二者的交互項系數顯著為正，表明老齡化和服務性消費的協同作用可以拉動第三產業的增長，即老齡化的服務性消費需求可以減弱老齡化對第三產業的負向影響。

表1　老齡化、服務性消費與第三產業發展(基準回歸)

注：“*** ”、“** ”和“* ”分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著；括號內為t值。下表同此。限于篇幅，表中并未報告控制變量的估計結果，正文中也未對控制變量的回歸結果展開分析，作者備索。

考慮到產業發展過程的動態性，同時為控制因數據動態結構而引發的內生性問題，我們采用差分廣義矩估計(D-GMM)和系統廣義矩估計(S-GMM)兩種方法對動態模型(3)進行識別。使用S-GMM的前提是須假定因變量的一階差分滯后項與個體效應不相關，以保證復合擾動項與工具變量不相關。但對正處于轉型時期的中國而言，樣本期內頻繁的制度變遷等因素可能使第三產業產值離穩態較遠[6]。故本文利用S-GMM的前提條件可能并不滿足，表1中第(5)、(6)列報告的是D-GMM的回歸結果。在工具變量的選取上，第(5)列引入人口自然增長率作為外生變量，而第(6)列則直接將老齡化率作為外生變量。同時，為穩健起見，我們將其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。Hansen檢驗、殘差序列相關檢驗表明，選取的工具變量合理、可靠。第(5)、(6)列的結果顯示，滯后一期的第三產業產值具有顯著的正向影響，說明產業發展具有某種路徑依賴性；核心變量的系數符號并未改變，交互項的系數依舊顯著為正。因此，老齡化趨勢通過服務性消費渠道促進第三產業發展的靜態和動態渠道均得到檢驗。

(二)穩健回歸結果

為確保回歸結果可靠，我們從模型設定、關鍵指標衡量和樣本選取等三個層面對模型(2)展開穩健性分析(回歸結果見表2所示)。

1.滯后效應。考慮到老齡化及服務性消費對第三產業發展的影響可能存在滯后效應，同時為降低模型識別中可能存在的內生性問題，我們對解釋變量滯后一期進行回歸分析。表2中第(1)、(2)列分別是僅將核心變量滯后一期和將所有解釋變量均滯后一期的回歸結果。研究結果顯示，核心變量的系數大小、符號方向均未改變，表明回歸結果是穩健的；滯后一期的交互項依舊顯著為正，說明老齡化趨勢促進第三產業發展的服務性消費效應十分穩定，且該效應存在較強的一階滯后性，即前一期老齡化的服務性消費需求對當期第三產業發展存在顯著的正向作用。

2.替換因變量。我們用第三產業比重的對數(LnServ1)替代第三產業產值的對數(LnServ)來測度第三產業的發展。表2中第(3)列的結果顯示，老齡化的服務性需求效應有利于提高第三產業在國民經濟中的占比。但相比而言，交互項對產值占比的影響小于其對產值的影響，這表明當前老齡化的服務性需求對提升產業層次和優化產業結構的影響還較為薄弱。另外，我們將因變量分別替換為第(4)列中第二產業產值的對數(LnIndus)和第(5)列中第二產業比重的對數(LnIndus1)，以此來比較老齡化的需求效應對第二產業的作用，結果發現老齡化的服務性消費需求對第二產業發展同樣具有促進作用。

表2　老齡化、服務性消費與第三產業發展

注：基礎變量、控制變量均與表1一致；通過替換核心變量進行穩健性檢驗的結果，限于篇幅未列出，作者備索。下表同此。表中每一列報告的估計方法是經檢驗后更合理、更適用的方法。

3.分時段估計。我們將2003-2013年的全樣本數據平均劃分為2003-2007年和2008-2013年兩個子時段，以考察老齡化促進第三產業發展的需求效應隨時間變化而呈現的結構性特征。回歸結果顯示*限于篇幅，文章沒有列出分時段的估計結果，作者備索。，交互項系數在后一時段中更大，其原因可能至于：第一，老齡化程度隨時間推移而不斷加深，其引致的需求效應也隨之呈現一個由弱變強的過程；第二，在不同的經濟發展階段，老齡化引起的消費模式變化也是漸進的[24]，隨著居民生活水平的提高，居民消費結構將由工業消費品向以健康、教育和娛樂等第三產業為主的消費變化。

總體而言，無論采用上述何種穩健檢驗，交互項的系數大小及符號方向均與表1一致，即老齡化通過促進服務性消費進而推動第三產發展的結論可靠。當前乃至今后很長一段時間內，老齡化產生的服務性需求效應無疑將是第三產業發展繁榮的重要推動力。

五、進一步擴展討論

(一)影響渠道檢驗

上文的分析顯示，老齡化和服務性消費比重的交互項對第三產業發展具有顯著的促進作用，老齡化通過服務性消費渠道來促進第三產業發展。為此，本文將對該影響渠道進行檢驗。通過對靜態模型(4)和動態模型(5)的回歸，我們試圖探究老齡化和服務性消費需求之間的直接關系，即老齡化水平的提高是否引致了服務性消費比重的協同提高。其中，LnCons為因變量，LnEld為核心解釋變量，其他控制變量均與上文一致。這里，我們重點關注老齡化的系數β1，如果老齡化可以促進服務性消費比重的增加，那么預期β1將為正數。

LnConsit=β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(4)

LnConsit=θLag_LnConsit+β0+β1LnEldit+β2Empit+β3Eduit+β4Saveit+β5Purit+β6Ifrit+β7Tradeit+β8Nationalit+β9Techit+β10Roadit+ui+υit

(5)

回歸結果顯示*限于篇幅，文章沒有列出拓展討論部分的回歸結果，作者備索。，無論是靜態面板還是動態面板回歸*在動態面板回歸中，我們將老齡化作為外生變量，其他變量均看作弱外生變量，并使用弱外生變量的滯后值作為其自身的工具變量。與上文一致，相關檢驗結果表明設定的模型總體上是可取的，故不再贅述。，老齡化的系數均在10%的水平上顯著為正，說明老齡化趨勢顯著促進服務性消費比重的提高，意味著盡管老齡化對第三產業發展尚存在多種不同的作用途徑和效果，但其通過影響服務性消費從而正向作用于第三產業發展可能是一個新的途徑。

(二)如何釋放老齡化的服務性消費需求：一個初步探索

上文的分析表明，服務性消費需求是老齡化影響第三產業發展的一個渠道。接下來，本文討論實現這一渠道的可能路徑，以達到釋放老年人口服務性消費需求并促進第三產業發展的目的。因此，我們將從城鎮化率、社會保障程度和金融發展水平等三個維度進行分析(結果如表3所示)。

表3　老齡化、服務性消費與第三產業發展

首先，老齡化的服務性消費需求與城鎮化率的交互項(LnEld*LnCons*Pur)的系數顯著為正，表明城鎮化水平越高的地區，老齡化對第三產業產值的服務性消費需求效應越大。從需求角度來看，城鎮通過人口的集聚發揮網絡效應，改善服務消費的條件和環境，提高居民的消費意愿。其次，我們用養老保險人口占比(Ei)、財政公共服務支出占比(Ps)和財政社保就業支出占比(Ss)來衡量社會保障程度，發現老齡化的服務性消費需求與三者的交互項系數均顯著為正，這可能是由于這三個指標越高，意味著養老保障與社會福利體系越健全，從而為老年人口的服務消費提供了購買力支撐。最后，我們用金融體系貸款占GDP的比重(Cd)和居民儲蓄存款占GDP的比重(Sa)來衡量金融發展水平，發現老齡化的服務性消費需求與二者的交互項系數同樣為正，這可能是因為金融發展在一定程度上緩解了居民面臨的流動性約束，有效釋放了老年人口的消費需求。

由此可見，加快城鎮化進程、提高民生性財政支出、保障公共服務均等化及提升金融發展水平對提高老年人口的服務性消費，進而促進第三產業發展具有積極意義。

六、研究結論與政策啟示

本文基于2003-2013年的中國省級面板數據，重點考察老齡化趨勢影響第三產業發展的服務性消費渠道。研究結果表明，老齡化對第三產業發展具有負向影響，但其與服務性消費的交互作用能顯著促進第三產業發展，即老年人口的服務性消費需求可減弱老齡化對第三產業的不利影響。進一步拓展討論表明，服務性消費是老齡化影響第三產業發展的重要渠道；較高的城鎮化水平、較多的民生性財政投入、較健全的養老與社會保障及較高的金融發展水平可以促使老齡化引致的服務性消費需求得以更好的釋放。

在我國老齡化日趨加深的背景下，龐大的老年群體將形成可觀的消費市場，“銀發經濟”蘊藏的市場潛力將是拉動第三產業優化發展的新亮點。據此，本文得到幾點政策啟示：(1)對有服務性需求卻無消費能力的老年群體，應通過財政轉移支付等手段對其進行適當補貼，保證收入來源的穩定，從而將其潛在需求轉化為現實需求；(2)對既有服務性需求已得到基本滿足的老年群體，應多層次、多樣化地開發以老年人口為導向的新服務產品，以擴展其潛在的需求；(3)加大財政對住房、醫療、教育和養老等民生性領域的投入水平，以此減輕家庭的經濟負擔，切實緩解居民的預防性儲蓄動機，提升老年人口的消費能力；(4)結合我國“未富先老”的背景，創新針對老年人口的金融服務，發展以房養老等信貸服務，支持用未來可變現的資產支付當前的服務消費，以保障老年人口的服務性需求能順利實現。

[1] 馮建林.注重擴大居民服務性消費[J].宏觀經濟管理,2004,(12):26-27.

[2]黃茂興,李軍軍.技術選擇、產業結構升級與經濟增長[J].經濟研究,2009,(7):143-151.

[3]張國強,溫軍,湯向俊.中國人力資本、人力資本結構與產業結構升級[J].中國人口資源與環境,2011, (10):138-146.

[4]楊亞平,周泳宏.成本上升、產業轉移與結構升級——基于全國大中城市的實證研究[J].中國工業經濟,2013,(7):147-159.

[5]宋凌云,王賢彬.政府補貼與產業結構變動[J].中國工業經濟,2013,(4):94-106.

[6]胡金焱,張博.民間金融、產業發展與經濟增長——基于中國省際面板數據的實證分析[J].中國工業經濟, 2013,(8):18-30.

[7]儲德銀,建克成.財政政策與產業結構調整——基于總量與結構效應雙重視角的實證分析[J].經濟學家,2014,(2):80-91.

[8]B?rsch-Supana. Labor market effects of population aging[J].Labour,2003,17(s1):5-44.

[9]Annabin,Fougère M.,Harvey S. Inter-temporal and inter-industry effects of population aging: A general equilibrium assessment for Canada[J].Labour,2009,23(4):609-651.

[10]陳頤,葉文振.臺灣人口老齡化與產業結構演變的動態關系研究[J].人口學刊,2013,(3):63-72.

[11]楊道兵,陸杰華.我國勞動力老化及其對社會經濟發展影響的分析[J].人口學刊,2006,(1):7-12.

[12]朱洵,周彥汐.勞動力老化與產業結構調整——對“勞動力年齡-產業”雙重結構的定量分析[J].人口與經濟,2013,(3):62-68.

[13]郭熙保,李通屏,袁蓓.人口老齡化對中國經濟的持久性影響及其對策建議[J].經濟理論與經濟管理,2013,(2):43-50.

[14]Dewhurst J.H.L. Estimating the effect of projected household composition change on production in Scotland[R].Dundee:University of Dundee,2006.

[15]Van Groezen B.,Meijdamlm L.,Verbon H.A. Serving the old: Aging and economic growth[J].Oxford Economic Papers,2005,(57):647-663.

[16]Manson A.,Lee R. Transfers, capital and consumption over the demographic transition[J]. Population Aging, Intergenerational Transfers and the Macro-economy,2007,5(2):128-162.

[17]Kronenberg T.,Moeller-Uehlken K. Demographic change as a challenge for regional infrastructure planning[C].Forschungszentrum Julich, Contribution to the 48th Congress of the European Regional Science Association,2008.

[18]Volz U.B. Aging, labor supply and consumption-sectional effects of demographic change in germany[C].Conference Paper Presented at the 11th Annual Conference on Global Economic Analysis,Helsinki,Finland,2008.

[19]Fougère M.,Mercenier J.,Mérette M. A sectional and occupational analysis of population ageing in Canada using a dynamic CGE overlapping generations model[J].Economic Modelling,2007, 24(4):690-711.

[20]Foot D.K.,Gomez R. Population aging and sectional growth: The case of the UK, 2006-2026[J].Oxford Journal: An International Journal of Business & Economics,2014,2(1): 28-37.

[21]陳衛民,施美程.人口老齡化促進服務業發展的需求效應[J].人口研究,2014,(5):3-16.

[22]茅銳,徐建煒.人口轉型、消費結構差異和產業發展[J].人口研究,2014,(3):89-103.

[23]徐振宇,郭志超,荊林波.中國城鄉消費差距的轉折點——引入滾動虛擬變量的分段定量檢測[J].經濟學動態,2014,(6):32-49.

(責任編輯:化木)

Aging，Service Consumption and the Development of Tertiary Industry——Evidence from Chinese Provincial Panel Data

HELing-xiao1，NANYong-qing2，ZHANGZhong-gen1

(1.SchoolofManagement，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China；2.SchoolofEconomics，ShandongUniversity，Jinan250100，China)

Underthebackgroundofaging,theelderlyserviceconsumptionisofgreatsignificanceforexpandingdomesticdemandandpromotingthedevelopmentoftertiaryindustry.ByintroducinganinteractiontermofagingandserviceconsumptionperGDP,thispaper,basedontheChineseProvincialPanelDatafrom2003to2013,utilizesvariousstaticanddynamicpaneldatamodelsandrobustnessanalysistoexaminetheimpactofagingonthedevelopmentoftertiaryindustrythroughthespecificchannelofserviceconsumption.Theresultsshowthataginghasanegativeimpactonthedevelopmentoftertiaryindustry,butthedemandofserviceconsumptioncausedbyagingwillreducethenegativeimpactsignificantly.Furtheranalysisshowsthattheserviceconsumptionisanimportantchannelinwhichaginginfluencesthetertiaryindustry;acceleratingurbanization,improvingpensionandothersocialsecuritysystem,andenhancingtheleveloffinancialdevelopmentareconducivetoreleasethedemandofelderlyserviceconsumption,thuscontributingtothedevelopmentoftertiaryindustry.

aging；tertiaryindustry；serviceconsumption；demandeffect

2015-12-08

國家自然科學基金資助項目(71373057)；河南省教育廳人文社科重點規劃項目(2015-ZD-094)

何凌霄(1990-)，女，浙江杭州人，浙江大學管理學院博士生；南永清(1990-)，男，甘肅渭源人，山東大學經濟學院碩士生；張忠根(1962-)，男，浙江上虞人，浙江大學管理學院教授。

F062.9

A

1004-4892(2016)10-0011-08

①本文選取基于Medium fertility情景計算的人口預測值。數據來源：United Nations,Department of Economic and Social Affairs， Population Division(2013)， World Population Prospects: The 2012 Revision。