基于基因遺傳的定制化產品資源重用策略及其選擇

程幼明， 李富昌， 龔本剛， 吳　英

(安徽工程大學 管理工程學院， 安徽 蕪湖 241000)

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基于基因遺傳的定制化產品資源重用策略及其選擇

程幼明， 李富昌， 龔本剛， 吳英

(安徽工程大學 管理工程學院， 安徽 蕪湖 241000)

產品設計資源重用程度是影響企業響應市場需求時間和設計成本的關鍵因素.在明確定制化產品與資源重用關系基礎上對定制化產品基因的表征方式進行界定，基于基因傳導機理和定制化產品開發過程得出的產品資源重用策略分為復制重用、變異重用和突變重用三類策略.為方便人們選用策略，基于相似度分析對資源可用性進行評價，用歐氏距離法計算現有產品與定制產品基因體之間的相似度，并依據韋伯定律來設定相似度閾值以確定資源合理重用策略.最后以定制化可重構小型農業作業機的設計為實例驗證該策略的可行性.

定制化產品； 基因； 相似度； 韋伯定律； 重用策略

隨著大批量生產的標準產品市場趨于飽和與客戶個性化定制需求的出現，大批量定制化生產模式已成為生產方式主流，定制化生產要求企業具備快速設計和生產定制化產品的能力.產品創新實踐已表明，新產品并不都是從無到有，絕大多數是現有產品的繼承和發展，我國企業現有產品資源有效重用程度與國外相比差距很大[1].

產品資源重用包括設計、生產制造和服務等資源的重用.在生產制造資源重用上已形成相對成熟的可重構制造系統理論與方法，而設計資源重用的研究與應用主要集中在設計重用的理論、技術和策略等方面.在設計資源重用理論方面，大多是重用理論與重用方法的研究，較少涉及設計過程的重用[2]，如：Demian等[3]通過對設計重用過程的研究，建立了基于計算機的Evolution History Explorer模型；Costa等[4]集成擴展知識模型建立產品信息模型，研究知識重用在產品開發中支持敏捷和有效決策過程；劉明[5]構建了面向需求約束的可重用設計資源配置模型，實現設計過程中需求提取、設計資源重用和模型庫更新.重用技術方面，主要是模塊化和檢索方法等支持技術研究，如：Chen等[6]提出了面向靈活裝配的重用檢索方法；Agard等[7]考慮了質量和成本約束下的產品模塊化設計，研究了產品模塊的應用和變型設計；Konstantinos[8]提出了產品模塊化設計框架，將模塊化作為變型產品和在線自動組裝的基礎；周冬冬等[9]采用模塊化設計思想設計出新型可重構工業機器人.近年來，從生物學視角研究產品演變過程中設計重用機理已引起人們的關注，研究主要集中在產品基因建模以及通過對產品基因的繼承和重構，設計出高質量的產品，如：Gero等[10]將遺傳原理和基因工程引入工程設計過程，研究工程設計過程與基因遺傳變異的相似性，將基因工程原理應用于工程設計；Vajna等[11]將產品設計過程類比為生物有機體進化過程，提出自生設計理論，并認為設計過程是技術與工藝持續發展過程；顧新建等[12]對產品基因的特征、分類、遺傳、重組和建模進行了研究；馮培恩等[13]對產品基因的遺傳機理進行了研究；李博[2]通過整理仿生物學原理的重用設計文獻，提出基于產品基因的重用設計是設計重用的重要領域，能較好支持重用的創新性，認為基于生物學原理的設計重用是重要研究方向之一.在重用策略方面，大多是定性化策略歸集或描述和基于經驗的策略或方法選擇的研究，如：Smith等[14]提出產品創新再設計方法是把2個及以上相互區別的參考設計利用重組策略組合成一個新產品的過程，創新來源于原有設計的沖突刺激；武守飛等[15]將產品設計資源重用層次分為產品層、部件層、零件層和特征層等，指出由上至下重用部分所占比重逐漸減少和重用水平逐層降低；許靜等[16]按對象重用程度將重用方式分為完全重用和部分重用.策略選用多以給定經驗值進行，一般以最相似對象作為再設計模板[17-18].由此可見，產品設計資源重用已成為產品創新和資源重用的重要研究方向，其研究與應用雖已取得相關成果，提出了相應重用理論、重用支持技術和策略，但仍存在2個方面不足：1)重用機理與策略大多是從外在顯性表征或運作機制與實現方法方面研究，從內在機理尤其是從生物學遺傳變異機制來研究重用策略相對較少；2)資源重用方法及其策略選擇大多是基于經驗值進行.為解決以上不足，本文從生物學基因遺傳變異視角，結合產品生命周期演變規律，以定制化產品設計過程中所蘊含的基因信息為重用對象進行定制化產品基因描述；基于定制化產品開發過程并結合重用層級、重用程度與方法等研究資源重用內在機理與重用策略；并以相似度評價分析資源可重用性，根據韋伯定律設計不同重用策略，選用相似度閾值，即：選用情景或條件，以選擇合理的重用策略；最后以可重構小型農業作業機為算例驗證方法的可行性.

1　定制化產品基因及其描述

定制化產品是產品創新常態，是典型的集成創新結果.集成創新特點之一就是資源重用，既強調成熟設計資源借用的以不變應萬變，同時注重創新的以變制變.基因遺傳與變異理論揭示了定制化產品創新和資源重用的變化規律.

1.1定制化產品與資源重用

營銷學中基于目標市場差異化的營銷是市場營銷的基本和常用策略，目標市場客戶需求包括共性和個性需求，與之對應，定制化產品由通用/標準單元和專用/定制單元所組成.設計學的定制化產品設計多是基于基型的變型設計，是通過相似性和重用性等原理對產品中存在的產品、過程及信息等相似/重用單元的重復使用，核心策略是將產品的外在多樣性表現轉化為產品的內部少量化構成，實質是資源重用，即產品設計資源重用.定制化產品是根據客戶需求的通用單元借用和定制單元創新設計的結果.

由此可見，資源重用是定制化產品的一個基本和重要特征，是定制化產品的設計基礎.資源重用狀況一定意義上反映出產品定制化程度，是產品創新中處理變與不變的哲理與路徑，直接決定了定制化產品開發設計難易程度與工作量大小，進而影響到響應市場、顧客需求的時間和開發設計的成本.

1.2定制化產品基因

生物學中基因是指含有特定遺傳信息的核苷酸序列，基因決定并控制著生物發育的順序和過程[19].其中，核苷酸序列由4類堿基因子排列組合而成.產品生命周期理論和產品創新實踐表明，產品形成過程和全生命周期演變具有與生物生長過程和生命體遺傳變異相似規律.類比生物學基因，可將產品基因(product gene， PG)定義為：決定產品生命周期、有遺傳價值的標準化信息集合[20]，是一種特定的表征遺傳價值的標準化信息單元.

定制化產品是為滿足定制需求的產品，與一般產品的區別在于產品設計過程中客戶參與程度[21]，多為變型產品.需求總是通過功能來滿足，而功能又是基于一定原理并借助某一結構得以實現.這樣定制化產品在變型中主要有價值的信息是：

1)需求信息：客戶需求的描述，有共性與個性需求之分，是確定產品設計參數的依據；

2)功能信息：產品及組成單元(零部件或模塊)的功能及其組合和性能等特征的描述；

3)結構信息：描述產品組成單元結構及裝配層次關系，包括幾何和物料的特征；

4)原理信息：描述產品及組成單元所包含的物理原理、效應及各種設計約束和分析計算關系.

由于目標市場的需求具有相似性，這4類信息在產品變型過程中的變與不變具有基因遺傳與變異特征，可將其定義為定制化產品基因：需求基因(demand gene，DG)、功能基因(function gene，FG)、結構基因(structural gene，SG)、原理基因(rule gene，RG).其中，DG可細分為共性需求基因(DGC)和個性需求基因(DGP).產品基因所表征產品設計信息的映射關系如圖1所示，其中：DGP是對企業可提供用戶定制的所有特征的描述；FG與SG相互依存，結構是功能的載體；RG是功能和結構的連接點，也是最具創新性的.

圖1　定制化產品基因構成及其關系圖Fig.1　Gene composition and relationship diagram of customized product

1.3定制化產品基因描述及其分類

由上述分析可以看出，定制化產品由通用和定制單元所構成，產品及其組成單元作為基因承載體(簡稱基因體)都包含DG，FG，RG和SG；產品與基因間關系極為密切：基因是反映產品中有遺傳價值的特殊信息單元，是產品變與不變的內在根源；基因體變與不變、產品設計資源重用與產品創新是基因遺傳變異的外在表現.在此將定制化產品基因的組成定義為式(1)，為進一步表征和方便識別以及在基因庫中存儲與檢索，用式(2)方式加以描述.

(1)

(2)

式中：GUG為通用基因，CPG為定制基因，G_No為基因編碼，G_Name為基因名稱，G_Value為基因特征值，G_Type為基因類別.

與生物DNA相類似，一個產品的所有產品基因總和就是產品DNA，每個產品組成單元是一條染色體，產品DNA由多條染色體組成.基于產品組成及其特點，產品基因可按產品特點不同分為通用和定制化基因；按粒度大小可分為粗粒度、細粒度和微粒度基因；按基因體在產品中層級可分為產品與組成單元基因(進一步細分為部件/構件，零件/元器件，材料、結構與工藝基因)等.上一層級的基因體均由下一層級基因體組合而成，其關系如圖2所示.

圖2　產品基因分類及其關系Fig.2　Product gene classification and its relationship

2　基于開發過程的資源重用策略

2.1定制化產品的開發過程

定制化產品多為變型產品，始于開發設計，但有別于全新產品開發過程，是對現有產品的優化過程；對應在生物學上則是優勝劣汰的環境適應過程.定制化產品開發過程模型[22]如圖3.

圖3　定制化產品開發過程模型Fig.3　Model of customized product development process

由圖3可以看出，定制化產品開發過程是基于流程、面向客戶、需求導向、持續改進的集成式創新模型，其過程由需求分析、資源管理、產品實現及產品評價等子過程構成.其中，產品評價子過程既是定制化產品開發過程的起點也是終點.定義定制化產品為通用/遺傳單元和定制/變異單元，定制化產品設計則是依據需求分析對產品資源中通用單元的借用并對定制單元進行選用和創新設計.在整個開發過程中既有基于組成單位實體資源的粗粒度重用，也有基于結構、工藝等知識資源的細粒度重用，開發過程實質上是資源重用的過程.

2.2資源重用的策略

按創新程度的不同，新產品一般分為新市場/新用途新產品、換代新產品和全新產品，其區別在于對原有產品設計的繼承程度.新市場/新用途新產品基本完全繼承，換代新產品大部分繼承，全新產品僅有少部分繼承而多數重新設計.從2.1節可以看出，定制化產品開發大多是基于對已有產品的原理解及設計知識的重用，本質上與生物遺傳的思想和規律有相通之處.因此，以定制化產品基因為重用對象，結合生物基因遺傳中心法則，可將產品資源重用策略歸集為復制、變異和突變重用這3種重用策略.

1)復制重用：以可遺傳基因體作為母版，將基因體中包含的各種功能、結構、原理參數及設計模型等完全復制拷貝給子代基因體，通過轉錄和翻譯形成產品組成單元實體.該策略的資源重用方法是完全借用，保證了產品之間的繼承性，消除了無效重復勞動，避免了設計隨意性導致的物料數量增加，同時實現了設計資源的有效重用.

2)變異重用：對不能完全復制重用的基因體，通過人為的干預使產品基因發生改變或基因替換，形成新的基因體作為定制化產品的產品基因.該策略的資源重用方法是局部修改，在保證產品之間繼承性基礎上體現子代產品的獨特性和可定制性，簡化了設計，減少了無效重復設計.

3)突變重用：產品基因發生大量的基因變異或基因重組，致使基因片段發生永久性的結構變化，基因體的功能、結構或原理基因發生重大突變，從而使得產品或組成單元的功能、結構等產生較大變化，明顯區別于現有產品或組成單元.該策略的資源重用方法是重新設計，在保證產品之間繼承性基礎上體現創新性.

3　基于相似度的資源可重用性評價

產品資源能否重用取決于產品及其組成單元間的相似性程度(一般用相似度表示)，與已有產品或組成單元的相似度越高表明設計資源可重用性越好.

3.1資源重用和基因遺傳與變異的實質

基因遺傳與變異是基因體變與不變的根源，基因的差異性是區分遺傳與變異的依據，因此，資源重用的實質是基因相似性或差異性，用建立在基因相似性或差異性分析基礎上的“相同和相似度高則遺傳，相似度低或有一定差異就變異，顯著差別則突變或重組”的策略或路徑來處理基因體變與不變.相似性或差異性存在于產品的不同層級基因體之中，在此將頂層(產品層)設定為0層，中間層(組成單元層級)自頂而下依次設定為1，2，…，n層.對于產品層，往往只需要考慮個性需求基因相似性，如果2個產品的定制需求是接近的，那么理論上這2個產品的設計方案也是相似的[23]；對于組成單元層，要綜合考慮功能、原理和結構基因的相似性；對于底層(材料、結構與工藝層)，要分別考慮原理基因和結構基因的相似性.

3.2基因體相似度的度量

相似度(用S表示)是衡量2個物體間相似性程度的綜合性指標，S∈[0，1]，S=1表示完全相同，S=0表示顯著差別.用基因間的距離表示差異，其距離用綜合歐氏距離法進行測算(如式(3)所示).考慮到基因體的多因子屬性，則基因體相似度用式(4)來度量，其含義是定制化基因體與現有產品對應基因體間的相似程度.

(3)

(4)

式中：Sxi為相似度；ωj為基因參數的權重.

不同層級基因體相似度評價具有差異性.粗粒度的頂層(產品層)直接用需求基因相似度表征；細粒度的中間層(組成單元層)相似度是功能、原理和結構等基因相似度的綜合；微粒度的底層(材料、結構與工藝層)相似度由原理和結構基因相似度共同決定.

3.3基因體相似度測算的方法與步驟

1)定制化產品基因體的基因矩陣確立及其測算.據定制需求得出需求基因參數行向量Rx=(Rx1，Rx2，…，Rxn)；假定有M個歷史實例，Rij表示實例i與客戶需求對應的j需求基因參數；由實例產品和定制產品的需求基因參數共同構成定制化產品基因體需求基因矩陣RM=(Rij)(m+1)×n；通過“平移-標準差-極差”矩陣變換得RM′如式(5)：

(5)

式中：數值型歸一化方法為

(i=1,2,…,m+1;j=1,2,…,k)，

狀態類變量或布爾類型變量歸一化方法為

其中，k≤j≤n,1≤i≤m+1.

2)基因體的基因權重向量ωj及相似度確定.不同基因在定制化產品基因體中重要性不同，可用權重表示，一般由專家根據顧客需求對產品設計影響用層次分析法來確定權重向量，如式(6)：

ωj=(ω1,ω2,ω3,…,ωn)T.

(6)

根據式(4)，需求基因的相似度也就被測算出來了.至于功能基因、原理基因和結構基因的測算方法與需求基因的相同.而不同層次基因體相似度計算順序則可按QFD等方法分層分解得到.

4　資源重用策略的選擇

4.1基于韋伯定理的變與不變閾值確定

當產品主參數同人的感覺直接相關時，參數值選擇與確定便受到人的生理功能和心理習慣嚴格制約.反映這一規律的理論是韋伯定理[24].

韋伯定理的基本原理：1)人的感覺是由刺激引起的；2)如果以I表示原刺激強度，以I+ΔI表示剛剛察覺出變化的較強刺激強度，I的大小不同，則ΔI也不同，且ΔI /I=K，K為常數；3)K的取值對不同的生理或心理方面各不相同，一般取K重量=0.03，K視覺=0.01，K聽覺=0.1.

基于韋伯定理可以將剛剛能引起感覺的最小刺激量定義為“絕對感受閾限”，將所能察覺到的刺激物的最小差異量定義為“差別感覺閾限”，并將需求歸結為生理感知和心理感覺兩方面.根據需求屬性與相對重要性(權重)、差別感覺閾限值，確定基因體變與不變的閾限值T，計算公式為

(7)

T定義為基因遺傳與變異的相似度界限值，如果基因體相似度高于T，表明基因體相似，否則，表明基因體存在差異性；同理，將絕對感受閾限的刺激強度作為原刺激強度J，以J+ΔJ表示剛剛察覺出變化的較強刺激強度，相對最初刺激強度也可以看成是較大變化的刺激強度，作為基因體變異與突變的相似度界限值T′，計算公式為

T′=1-(D2+2D).

(8)

由式(7)和式(8)可測算出基因體變異與突變的閾值.

4.2重用策略選擇與基于重用定制化產品開發過程

定制化產品開發設計是以客戶定制需求為驅動，基于相似度評價分層級選取相似度最大的基因體，通過閾值選擇對應重用策略并對所選取的基因體實施借用、修改或重新設計的過程.基于重用策略的定制化產品開發過程如圖4.

圖4　基于基因重用策略定化產品開發過程模型Fig.4　Model of customized product development process based on strategy of genetic reuse

1)基于閾值重用策略選用準則.閾值是感覺差異變化程度的界限值,由式(4)相似度的計算和式(7)、式(8)確定，重用策略選用準則為：

①當S≥Tti，復制重用策略；

其中，i=0，1，2，3，4,表征重用層級.

重用策略選用準則適用于任何重用層級如頂層產品級重用、中間層組成單元級重用及底層結構工藝級重用等.然而，在同一重用層級，不同重用策略的執行過程具有差異性，遺傳的復制重用直接反饋結果，變異或突變的重用則要通過下一重用層級檢索，直到底層，選用相應重用策略.

2)基于基因重用的定制化產品開發過程.從圖4可以看出，定制化產品開發是基于基因重用策略自頂層產品經中間層組成單元到底層材料、結構與工藝的不斷遞推尋優的過程.具體而言，基于選用準則，若在產品層不能直接復制重用現有產品，則選用最大相似度的現有產品進行下一層級的變異重用.同理，在組成單元層，滿足復制重用策略單元直接借用，基因體遺傳，不滿足的則選取相似度最大的進入下一級單元的變異重用，根據產品組成層級依次展開進行選用，直至底層.底層即材料、結構與工藝層重用：變異重用一般是重用原有設計與工藝，僅在結構形式與尺寸參數方面發生改變；突變重用是指有新的結構和工藝形成，考慮繼承性，界面接口一般是不變的.

變化是絕對的，而不變是相對的，遺傳、變異與突變等變化方式存在于不同產品重用層級和基因體粒度，從粗粒度產品層到細粒度組成單元層直至微粒度材料與結構工藝層，復制重用程度逐級降低，相應的變異重用與突變程度逐級提高.且復制、變異及突變相輔相成，共同作用，是實現設計資源重用和定制化產品開發的重要方法和途徑.

從以上分析可以得出如下結論：

1)產品(包含組成單元)是產品基因承載體，其變與不變是外在表現，內在機理是基因傳導規律，不變即基因復制，變即基因的變異與突變.

2)資源重用策略選擇是在基因相似性度量基礎上以基因體相似度閾值為依據的綜合評價過程，貫穿于定制化產品開發全過程.

3)隨著產品重用層級細分，重用粒度逐漸細化；資源重用程度越來越低，定制化產品開發工作復雜性逐漸增加，產品創新程度相應提高.

4)如果某一重用層級是復制重用，則其后續層級為復制重用；如果某一重用層級是變異或突變重用，則其上一重用層級為變異或突變重用，但其后續層級并不全是變異或突變重用，存在復制重用.

5　實　例

以可重構小型農業作業機(small agricultural machinery, SAM)中的溫室作業機定制化設計為例，資源重用策略的選擇與定制化開發過程具體說明如下.

SAM主要包括動力、傳動、操縱、行走及作業五大模塊[25].由于行走方式決定傳動模式進而決定操縱方式，在此將行走、傳動和操縱等單元集成為中間驅動方式單元，市場上有3種可供選擇的類型：1)單輪行走，萬向型扶手，柔性傳動、1進1退檔位；2)雙輪行走，A型扶手，剛性傳動、2進1退檔位；3)三輪行走，U型扶手，剛性傳動、2進1退檔位.一般中間、驅動方式是固定不變，可將其看成是通用單元；動力單元和作業單元一般是客戶可選，將它們作為定制單元.其中，柴油發動機是動力模塊核心部件，按功率有M1至M5(3，4，6，6.5，7 kW)這5種；作業單元可以通過標準接口更換旋耕、開溝、起壟等3種作業裝置.不同單元組合得到45(3×5×3=45)種可供選擇小型農業作業機.

用戶定制需求：功率為5.5 kW，質量為80 kg，價格為3 600元，旋耕幅為60 cm，旋耕深為12 cm.已有10種滿足個性需求的作業機，各基因參數如表1[25].通過分析顧客對各類需求重視程度并采用層次分析法得出權重值為(0.19，0.09，0.24，0.24，0.24).

表1小型農業作業機的需求基因參數

Table 1Customization gene parameters of small agricultural machinery

產品功率/kW質量/kg價格/元旋耕幅/cm旋耕深/cmP14602800608P248555006012P33853800P46.58538007012P53503000P63603000608P766055007010P87604000P94505000P106504000

Step1：產品層檢索.依據表1和式(5)得出變換矩陣RM′，用式(4)計算相似度，結果如表2所示.

表2　產品層相似度計算結果

由表2可以看出，產品P4的相似度值(0.937)最大,且介于兩類閾值之間(0.916

Step2:組成單元層檢索(以動力單元為例).將顧客需求轉化為相應組成單元，對設計資源可重用性評價，確定相應組成單元的重用策略與方法.

發動機作為動力單元中最關鍵部分，是客戶關注的焦點，將其作為可定制單元.農用機械一般為柴油發動機，其設計原理相同，結構相似，區別在于功率大小，據需求不同功率的相似度如表3.

表3　動力單元相似度計算結果

圖5　發動機變型設計概念模式圖Fig.5　Conceptual model of engine variant design

同理可得出操縱、行走、傳動以及作業單元均復制重用的借用原有設計方案.

6　結束語

綜上所述，定制化產品的開發設計是顧客驅動、面向過程的持續改善，體現了生物學的適者生存規律，產品創新與多樣化是外在表現，變與不變的內在根本在于基因的遺傳與變異.類比生物基因工程，定制化產品基因包括需求基因、功能基因、結構基因和原理基因等.基于目標市場需求特點和定制化產品開發過程，定制化產品設計過程是建立在相似性基礎上資源重用過程，是對現有產品的改進；基因遺傳與變異影響并決定資源可重用程度，重用方法是外在表征，重用策略是基因傳導內在機理體現，有復制、變異、突變重用等重用策略.韋伯定律揭示了人們感知差異的規律，利用它定量化確定遺傳、變異與突變界限值，設計出合理選擇重用策略的選用準則.基因的遺傳與變異和不同資源重用策略同時存在于不同粒度的基因體或產品組成層級之中；上層復制重用，其下層一定是復制重用；上層是變異重用，其下層既有變異或突變重用也有復制重用，下層是復制，其上層有可能是復制也有可能是變異與突變.總之，通過產品資源合理有效的重用能夠減少產品內部多樣性，增加產品外部多樣性；在一定程度上提高產品設計效率，縮短產品設計時間，并及時準確快速地響應客戶定制需求，從而在一定程度上增強企業競爭力.

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The strategy of resources reuse and its selection of customized products based on genetic

CHENG You-ming， LI Fu-chang， GONG Ben-gang， WU Ying

(College of Management and Engineering， Anhui Polytechnic University， Wuhu 241000， China)

The degree of product design resources reuse is the key factor that influences the enterprise’s response time on market demand and the costs of design. The characterization way of customized products gene was defined based on the relationship between customized products and resource reuse. Three kinds of the strategy of resources reuse which included genetic reuse， variation reuse， and mutation reuse were obtained based on genetic and the development process of customized product. For the convenience of the choice to the strategy， the availability of resources was evaluated based on the similarity analysis， the similarity between existing product gene with customized product gene was calculated by Euclidean distance， and the similarity threshold was set based on Weber’s law to determine the resource reuse strategy. Finally， the strategy was verified by a design example of customized reusable small agricultural machinery．

customized product; gene; similarity; Weber’s law; reuse strategy

2016-01-08.

國家自然科學基金資助項目(71171002);安徽省高校省級自然科學重點資助項目(KJ2011A033).

程幼明(1963—)，男，湖北武漢人，教授，從事工業工程、產品創新理論研究，E-mail：chengym815@163.com.

10.3785/j.issn. 1006-754X.2016.05.001

TB 472； S 232.3

A

1006-754X(2016)05-0401-08

本刊網址·在線期刊：http://www.zjujournals.com/gcsjxb

http://orcid.org//0000-0003-0716-3489

李富昌(1990—)，男，山東臨沂人，碩士，從事質量管理工程、產品管理研究，E-mail: 467870270@qq.com.

http://orcid.org//0000-0002-8259-1179