付 剛,夏 豪
胰島素抵抗與相關生化指標及冠心病危險因素的相關性
付 剛,夏 豪
目的 探討不同胰島素抵抗水平患者相關生化指標差異及其與冠心病危險因素的相關性。方法 選擇我院冠心病住院患者166例,根據胰島素抵抗指數(HOMA-IR)水平,將其分成4組。A組:HOMA-IR≤1.53(n=36);B組:1.53<HOMA-IR≤3.46(n=30);C組:3.46<HOMA-IR≤5.13(n=36);D組:HOMA-IR≥5.14(n=64)。分析各組相關生化指標的差異及其與冠心病危險因素的相關性。結果 C、D組腰圍、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPBG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)均高于A、B組;D組高密度脂蛋白(HDL-C)水平高于A、B、C組,空腹胰島素(INS)高于A、B組;B、C組INS、LDL-C均高于A組;D組體質量、空腹總膽固醇(TC)高于A組,上述差異均有統計學意義(P<0.05)。多因素線性回歸分析結果顯示,體質量指數(BMI)、腰臀比(WHR)、FBG、INS、TC、HDL-C均是胰島素抵抗的影響因素(P<0.05)。結論 隨胰島素抵抗水平增加,冠心病合并胰島素抵抗患者的各項指標朝逐漸異常變化發展;體重、腰圍、FBG、2hPBG、INS、TC、HDL-C與胰島素抵抗有相關性,在臨床治療上需采取控制措施。
冠心病;胰島素抵抗;危險因素
冠心病是一種最為常見的心臟病,具有治愈難、復發高等特點[1]。近年來,隨著人們生活方式與飲食結構的改變,該病的發病率呈逐年增高,嚴重影響患者的生活質量,甚至危及生命。研究表明[2],胰島素抵抗是冠心病等心血管疾病的病理生理基礎。為了進一步了解不同胰島素抵抗水平患者相關生化指標的差異及其與冠心病危險因素的相關性,本課題選取了166例冠心病住院患者進行胰島素抵抗研究,現報道如下。
1.1 病例資料 選擇2012年9月~2014年9月我院住院的冠心病患者166例作為研究對象。入選標準:(1)符合WHO制定的冠心病診斷標準[3];(2)對本研究知情同意,并自愿接受本次研究。排除標準:(1)合并糖尿病、嚴重肝腎疾病者;(2)近期內服用胰島素治療者。其中男108例,女58例;年齡49~76(54.9±10.5)歲;心肌梗死64例,心絞痛76例,心肌缺血26例。
1.2 研究方法 所有患者在入院1 w內,禁食12 h后,于次日清晨抽取空腹靜脈血,之后口服葡萄糖75 g,采集2 h后的靜脈血,測定其空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPBG)、空腹胰島素(INS)、餐后2 h胰島素(2hINS)、空腹總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、脂蛋白α(LP-α)、三酰甘油(TG)、血尿酸(UA)、谷胺酰氨轉肽酶(GGT)等含量。其中血糖和胰島素水平統一采用酶法測定;通過Friedewald公式計算LDL-C=(TC-HDL-C-TG)/2.2;根據數學模型穩定模式評估法計算胰島素抵抗指數(HOMA-IR)=(FBG×INS)/22.5。參考HOMA-IR結果,將166例患者分成4組,A組:HOMA-IR≤1.53(n=36);B組:1.53<HOMA-IR≤3.46(n=30);C組:3.46<HOMA-IR≤5.13(n=36);D組:HOMA-IR≥5.14(n=64),為冠心病胰島素抵抗組。并測量和計算各組的體質量指數(BMI)=體質量/身高平方;腰臀比(WHR)=腰圍/臀圍。
1.3 統計學方法 數據應用SPSS20.0統計軟件分析。計數資料用例和百分率表示,比較進行χ2檢驗;計量資料以±s表示,組間比較采用單因素方差分析,兩兩間比較采用SNK-q檢驗;多因素分析采用線性回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 各組相關計量指標比較 4組間在性別、年齡、BMI及WHR比較,差異均無統計學意義 (P>0.05)。D組體質量最大,明顯高于A組(P<0.05),但與B、C組比較,差異無統計學意義(P>0.05),而A、B、C 3組間體質量比較,差異無統計學意義(P>0.05);C、D兩組腰圍均大于A、B組 (P<0.05),而C、D兩組或A、B兩組間腰圍比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。見表1。
2.2 各組相關生化指標比較 從表2可見,隨HOMA-IR的增加,除HDL-C外,其他各生化指標基本均呈升高趨勢;D組HDL-C明顯高于其他3組(P<0.05),而其他3組間比較無顯著差異(P>0.05)。
2.3 HOMA-IR水平與冠心病危險因素相關分析
以HOMA-IR作為因變量,年齡、BMI、WHR、FBG、INS、TC、LDL-C、HDL-C及TG作為自變量,進行多因素線性回歸分析。結果BMI、WHR、FBG、INS、TC、HDL-C是HOMA-IR的影響因素(表3)。

表1 各組相關計量指標比較
冠心病作為一種心腦血管疾病,現已發展成嚴重危害人類身體健康主要疾病之一[4]。據文獻報道[5],胰島素抵抗是冠心病的強力預測因素,并且與冠心病其他危險因素有著密切關系。胰島素抵抗使胰島素促進葡萄糖攝取和利用的生物反應下降,進而刺激β細胞釋放過多的胰島素,從而引發高胰島素血癥[6]。大量研究證實[7-8],發生此反應的主要原因是胰島素受體缺陷或其功能受損。胰島素抵抗還會直接引起動脈粥樣硬化及糖脂代謝紊亂等發生,使機體凝血異常,從而促進冠心病病情的進展[9]。因此,探析不同胰島素抵抗水平患者相關生化指標變化及其與冠心病危險因素的相關性,對冠心病的診斷和治療具有重要意義。

表2 各組相關生化指標比較

表3 HOMA-lR水平與冠心病危險因素回歸分析
本研究結果發現,HOMA-IR水平較高者,其體質量與腰圍相對較大,說明隨著胰島素抵抗程度的加劇,冠心病患者的體質量與腰圍也會增加,這可能是因為體重、腰圍超過正常標準會促進胰島素抵抗的進展。對于肥胖患者而言,其胰島素受體數量相對減少,因而易影響葡萄糖的利用度。本研究結果還發現:HOMA-IR水平較高者,其FBG、2hPBG、INS、TC、HDL-C也相對較高,與王輝宇等[10]報道結果基本一致,表明隨著胰島素抵抗程度的加重,冠心病患者的空腹血糖、餐后2 h胰島素、空腹胰島素、空腹總膽固醇以及高密度脂蛋白膽固醇的含量逐步增高。從各項生化指標的檢測結果也顯示,隨HOMA-IR的增加,除HDL-C外,其他各生化指標基本均呈升高趨勢,證實隨著胰島素抵抗程度的加重,這些指標朝逐漸異常變化發展。
從HOMA-IR與冠心病危險因素相關分析發現,BMI、WHR、FBG、INS、TC、HDL-C是 HOMA-IR的獨立危險因素,說明胰島素抵抗與這些因素相互作用,互為因果。Chiadi等[11]研究報道,年齡是胰島素抵抗的影響因素,而本研究中并未得到此結果。這可能是因為本研究中將合并高血壓與糖尿病的冠心病患者排除在外,而此類疾病的發生率隨年齡增長而增加。
隨胰島素抵抗水平增加,冠心病合并胰島素抵抗患者的各項指標朝逐漸異常發展變化;體重、腰圍、FBG、2hPBG、INS、TC、HDL-C與胰島素抵抗有相關性,在臨床治療上需采取控制措施。
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Correlation between insulin resistance and related biochemical indicators and CHD risk factors
Fu Gang,Xia Hao
Department of Cardiovascular Internal Medicine,People′s Hospital ofWuhan University,Wuhan,Hubei,430060,China
Objective To explore the correlation between insulin resistance(IR)and related biochemical indicators and coronary heart disease (CHD)risk factors in patientswith different levels of IR.Methods A total of 166 patients with CHD admitted to our hospitalwere selected and divided into four groups according to the levels of HOMA-IR.Group A:HOMA-IR≤1.53(n=36);group B:1.53<HOMA-IR≤3.46(n=30);group C:3.46<HOMA-IR≤5.13(n=36);group D:HOMA-IR≥5.14(n=64).The difference in related biochemical indicators in the groups and the correlation between the indicators and CHD risk factors were analyzed. Results The waistline,FBG,2hPBG and LDL-C in groups C and D were greater or higher than those in groups A and B;the level of HDL-C in group D was higher than that in groups A,B and C,and the INSwas higher than that in groups A and B;the INS and LDL-C in groups B and C were higher than those in group A;the body mass and TC in group D were higher than those in group A. The above differences had statistical significance(P<0.05).The results ofmultifactor linear regression analysis showed that the BMI,WHR,FBG,INS,TC and HDL-C are factors that affect the IR (P<0.05).Conclusion With the increase of IR level,various indicators of patientswith CHD and IR gradually get abnormal;weight,waistline,FBG,2hPBG,INS,TC and HDL-C are correlated to IR,and appropriate controlmeasures need be taken clinically.
CHD;insulin resistance;risk factors
R 541.4
A
1004-0188(2016)10-1164-04
10.3969/j.issn.1004-0188.2016.10.026
2016-03-23)
430060武漢,武漢大學人民醫院心內科
夏 豪,E-mail:fg.016@163.com