首都醫科大學被SCI收錄論文的可視化分析

龔佳劍　劉玉婷

(首都醫科大學圖書館, 北京 100069)

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· 基礎研究 ·

首都醫科大學被SCI收錄論文的可視化分析

龔佳劍劉玉婷*

(首都醫科大學圖書館, 北京 100069)

目的對首都醫科大學近十年被科學引文索引(Science Citation Index，SCI)收錄的論文情況進行可視化分析。方法本文選取Web of Science數據庫，檢索首都醫科大學作者近十年發表的文獻，利用Bibexcel、Pajek、CiteSpace、VOSViewer等可視化分析工具，使用文獻計量統計、詞共現、作者共現、社會網絡等方法，對首都醫科大學近十年被SCI收錄的論文從發文數量、發文期刊、作者合作網絡、國家合作網絡、文獻影響力、研究熱點等方面進行可視化分析。結果首都醫科大學被SCI收錄的文獻量快速增長，文獻影響力在穩步上升，優勢學科明顯，呈現幾個集中熱點領域，有待各領域均衡發展。結論首都醫科大學今后在保證優勢學科發展的基礎上，應加強基礎醫學、交叉學科建設，注重提升期刊論文質量，進一步加強國際合作，提升學術論文的國際影響力。

首都醫科大學；SCI論文；可視化；研究熱點；Bibexcel；Pajek；CiteSpace；VosViewer

科學引文索引(Science Citation Index，SCI)，是由美國科技信息研究所(Institute for Scientific Information)創辦的引文數據庫，和工程索引(The Engineering Index，EI)、科技會議錄索引(Index to Scientific & Technical Proceedings，ISTP)并稱為世界三大科技文獻索引，是目前國際公認的科學統計與科學評價的重要索引工具。

SCI遵循嚴格的選刊原則和專家評審制度，具有一定的客觀性，能較為真實地反映論文的水平和質量，其引文索引具有獨特的科學參考價值，根據SCI收錄及被引證情況，可以從一個側面反映學術水平的發展情況。目前許多國家和地區均以被SCI收錄和引證的論文情況來作為評價學術水平的一個重要指標。

本文對首都醫科大學作者近十年被SCI收錄的科研論文進行檢索和整理，運用可視化分析等方法，力圖從多個角度展現首都醫科大學作者的SCI論文的情況。

1　數據來源及分析方法

本文在ISI Web of Science數據庫中對SCI-Expanded引文范圍進行檢索，選擇檢索字段為“Affiliation(地址)”，檢索詞為“Capital Med* Univ*”和“Capital Univ* Med*”，使用邏輯關系OR進行組配，將文獻類型限定為Article、Meeting Abstract、Proceeding Paper、Book Chapter，共檢索到8 941篇文獻。將所有文獻的題錄以全記錄格式(包含參考文獻)全部下載，形成待處理分析的數據集。

首先對所選取的數據集合進行適當清理(拼寫校正、同義詞歸并等)后，使用文獻計量、共現、共被引、社會網絡分析等方法，運用Bibexcel、Pajek、CiteSpace[1-5]、VOSviewer[6-7]等工具[8-9]，對首都醫科大學作者被SCI收錄的文獻就時間序列分析、國家/機構合作分析、作者合作分析、關鍵詞聚類、研究熱點等方面進行可視化分析。

2　結果

2.1基本數據統計

截至2015年10月31日，該8 941篇文獻總被引頻次為71 617次，篇均被引次數為8.01，H指數為73。其中，截止到本文成稿，被引次數最多的文獻是2012年Wang Wenzhi參與發表在Lancet雜志上的一篇文獻,被引次數1 579，而首都醫科大學作者作為第一作者或者通訊作者發表的被引次數最多的文獻是Liu Yi等于2005年發表于PlosOne的一篇文獻，總被引318次。

2.2年度發展趨勢

首都醫科大學作者近十年所發表的文獻數量所有文獻逐年被引量如圖1所示。由圖中可見，年度發文量呈持續增長態勢。發文量趨勢基本可以分為3個階段：第1階段為2005-2006年，這兩年屬于低水平發展期，首都醫科大學作者年SCI發文量比較少，增長量也很低；第2階段為2007-2011年，這幾年的年發文量有了較大的發展，年發文量從100多篇較快地增加到約1 000篇；第3個階段為2011年以后，這個階段年發文量呈快速增長的態勢，年發文量從1 400多篇迅速增加到2 000多篇。與此同時，所有文獻被引次數的變化更為顯著，可以看到被引數逐年統計數據上升勢頭更快，可見首都醫科大學作者發表的文獻影響力在穩步上升。

圖1　發文量/被引量逐年統計

2.3學科分布

對所有文獻所屬學科進行統計，得出文獻所屬學科的排序，詳見表1，限于篇幅，本表只列出文獻數大于100的學科。由表中可見，發文量最大的學科是神

表1　學科分布

經科學(Neurosciences & Neurology)，發文量明顯高于其他學科。發文量超過500篇的學科還有內科學、心血管科學、生物化學和細胞生物以及藥學。這同首都醫科大學目前的學科地位基本一致，這幾個學科也正是首都醫科大學的優勢學科。同時也可以看出，在首都醫科大學的基礎醫學諸學科中，細胞生物學發文量較多，其他學科相對于臨床醫學各學科，還處于比較弱勢的地位，發文量相對較少。

2.4國家分布及合作分析

在CiteSpace中對作者國別進行共現分析，以期揭示不同國家作者之間的合作關系，合作關系如圖2。圖中每個節點代表參與合作的作者所在的國家，節點之間的連線代表合作關系，連線的顏色代表初次合作發表文獻的年份，藍紫色表示年份較早，紅色表示年份較新，綠色和黃色表示年份比較靠中間，連線的粗細代表了合作發表文獻數量的多少。還可利用CiteSpace的Link Walkthrough逐年展示不同國家作者之間的合作情況。

圖2　國家合作分布圖

No．CountryRecordsNo．CountryRecords1USA86114India272Germany17815Netherlands223Australia14816Italy224Japan14117Wales215England11118Austria196Canada6919NewZealand167SouthKorea6320Russia148Taiwan5121Scotland139France5022Malaysia1110Sweden4923Denmark1111Singapore4224Belgium1112Switzerland3725Finland1013Thailand30

由圖2中可以看出，進入21世紀以后，隨著學校對外科研、教學交流合作活動的深入開展，研究人員之間的國際交流日益頻繁，本校作者和世界各大洲國家的作者都有了廣泛的合作，合作范圍從歐洲到亞洲，甚至達到了非洲國家。將下載的題錄經過處理后，挑出合作的國家進行統計，可以看出，除了國內，開展合作最密切的是美國，其次是德國、澳大利亞、日本、英國、加拿大、韓國等，詳見表2。

2.5作者分析

對所有作者按發文量排序，發文數超過50篇的作者詳見表3。

利用CiteSpace的作者分析功能可以顯示不同作者之間的合作關系，也可以顯示在某領域或某合作群體中的核心作者。對本次檢索出來的題錄在CiteSpace軟件中進行作者聚類分析，結果如圖3所示。由圖中可以看出幾個比較明顯的合作群體，手工標注出其中比較顯著的8個合作群體。1號合作群體代表作者是Zhang Wei 和Jiang Tao(神經科學領域)，2號合作群體代表作者是Zhou Yujie和Liu Yuyang(心血管領域)，3號合作群體代表作者是Xu Liang和Jonas Jost B.(眼科領域)，4號合作群體代表作者是Ling Feng、Wang Yongjun、Ji Xunming和Zhao Xingquan(神經科學領域)，5號合作群體代表作者是Han Demin和Zhang Luo(耳鼻咽喉科學領域)，6號合作群體代表作者是Li Xuncheng、Wu Hao、Li Ning和Chan Piu(傳染病學領域)，7號合作群體代表作者是Zhao Ming和Peng Shiqi(藥學領域)，8號合作群體代表作者是Wang Wei、Zhao Dong、Liu Jing和Ma Changsheng(心血管領域)。

2.6期刊分析

期刊分析可以分為發表期刊分析和引用期刊分析。首先看發表期刊分布情況，如表4所示，列出發文量前40位的期刊，并在JCR數據庫中檢索出每種期刊在所屬學科分類中的分區(共分為4個區，Q1～Q4，Q1區最高，Q4區最低)。可見發文量最多的是ChineseMedicalJournal，但是該期刊在所屬學科中只屬于Q3區，處于中下游水平。發文量靠前的神經科學類雜志(見序號1、3～5、7、17)普遍都只在Q2區及以下，只有少量位于Q1區(見序號22、24)，而表中列出的Q1區期刊除了還有幾種屬于心臟血管科學類、眼科類(見序號16、5)。這里需要注意的是PlosOne這種期刊，該刊是屬于多學科綜合類雜志，在JCR綜合類雜志中處于Q1區。說明本校作者發表文章所在期刊大部分還不是所屬學科的專業頂級期刊，發刊級別還有待提高。

表3　作者發文量列表

圖3　作者合作圖譜

No．JournalRecordsQuarter1CHINESEMEDICALJOURNAL803Q32PLOSONE468Q13NEURALREGENERATIONRESEARCH96Q44NEUROSCIENCELETTERS92Q35NEUROLOGICALRESEARCH88Q46WORLDJOURNALOFGASTROENTEROLOGY86Q27BRAINRESEARCH64Q38EVIDENCEBASEDCOMPLEMENTARYANDALTERNATIVEMEDICINE58Q29EUROPEANJOURNALOFRADIOLOGY54Q210ACTAOTOLARYNGOLOGICA54Q311BIOCHEMICALANDBIOPHYSICALRESEARCHCOMMUNICATIONS48Q312ASIANPACIFICJOURNALOFCANCERPREVENTION48Q313MOLECULARVISION47Q214ONCOLOGYLETTERS46Q415EXPERIMENTALANDTHERAPEUTICMEDICINE44Q416STROKE43Q117JOURNALOFCLINICALNEUROSCIENCE41Q418ONCOLOGYREPORTS40Q319MOLECULARMEDICINEREPORTS37Q320INVESTIGATIVEOPHTHALMOLOGYVISUALSCIENCE37Q121BIOMEDRESEARCHINTERNATIONAL36Q322AMERICANJOURNALOFNEURORADIOLOGY36Q123INTERVENTIONALNEURORADIOLOGY35Q424CNSNEUROSCIENCETHERAPEUTICS34Q125CHINESEJOURNALOFINTEGRATIVEMEDICINE30Q326JOURNALOFINTERNATIONALMEDICALRESEARCH28Q427INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALMEDICINE28Q428MEDICALHYPOTHESES27Q429JOURNALOFNEUROONCOLOGY27Q230BIOMEDICALANDENVIRONMENTALSCIENCES27Q331NEUROSCIENCE26Q232INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALPATHOLOGY26Q333CLINICALNEUROLOGYANDNEUROSURGERY26Q334TRANSPLANTATIONPROCEEDINGS25Q335NEUROCHEMICALRESEARCH25Q336INTERNATIONALJOURNALOFCARDIOLOGY25Q137ACTARADIOLOGICA25Q338JOURNALOFTRADITIONALCHINESEMEDICINE24Q439NEUROSCIENCEBULLETIN23Q340ACTAPHARMACOLOGICASINICA23Q2

2.7研究熱點分析

統計首都醫科大學作者發表的被SCI收錄的論文的關鍵詞共16 175個，出現頻率合計31 759次。選擇詞頻大于等于15的關鍵詞共196個，形成關鍵詞共現圖譜如圖4。

圖4　關鍵詞共現圖譜

當前首都醫科大學作者發表的被SCI收錄的論文研究主要集中在以下九大方面：1)帕金森病、神經膠質瘤等神經疾病的發生、發展機制原理，如細胞凋亡、生物標志物、腦缺血、神經保護、氧化應激、DNA損傷等方面；2)各種疾病的診斷、治療技術，如磁共振成像、CT、顯微手術、磁共振擴散張量成像等應用于癲癇、多發性硬化癥、栓塞、艾滋病、動脈瘤、動靜脈畸形、創傷性腦損傷、硬腦膜動靜脈瘺、多發性硬化等方面；3)腦損傷、心肌梗死、乳腺癌、結直腸癌、慢性阻塞性肺疾病、脊髓損傷、腫瘤、非小細胞肺癌、胃癌等疾病的發病原因、治療及預后，包含神經再生、血管內皮生長因子、免疫組織化學、基因治療、間充質干細胞、中醫藥等方法；4) 高血壓、糖尿病、心臟驟停、顱內動脈瘤、膿毒癥、急性肺損傷等疾病相關研究；5) 阿爾茨海默病、缺血性腦卒中、肺癌、哮喘、乙型肝炎、先天性心臟病、2型糖尿病等疾病相關研究，包含多態性、遺傳學、基因突變等內容；6) 精神分裂癥、抑郁癥、肺結核、輕度認知障礙、重度抑郁癥、慢性乙型肝炎、雙相情感障礙等疾病的相關研究，包含功能磁共振成像，針刺、患者生活質量、靜息態、功能連通性、臨床試驗、藥物動力學等內容；7) 一些疾病(如腦卒中、糖尿病、心血管疾病、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(以下簡稱冠心病)、青光眼、近視等)的Meta分析、流行病學研究、風險因素、隨機對照試驗內容。8) 心房顫動、冠狀動脈疾病、動脈粥樣硬化、代謝綜合征、心臟衰竭、急性心肌梗死等疾病的治療技術，如導管消融、經皮冠狀動脈介入、射頻消融術、藥物洗脫支架、冠狀動脈造影、計算機斷層掃描等方法；9)過敏性鼻炎、多發性骨髓瘤、移植等，老化、調節性T細胞、基因表達、蛋白質組學相關內容。

圖5　研究熱點

研究熱點如圖5所示，主要體現在：1)各種疾病如帕金森疾病、膠質瘤的細胞凋亡研究；2)各種神經性疾病、心血管、傳染性疾病的炎性反應、診斷、預后技術；3)疾病的Meta分析、流行病學研究；4)阿爾茨海默病、缺血性中風的基因多態性、風險因素等內容；5)地域性的中國國內情況研究。

3　總結

首都醫科大學作者近十年所發表的被SCI收錄的論文持續快速增長，論文被引次數的變化更為顯著，本校作者發表的論文影響力在穩步上升。首都醫科大學作者發文集中在神經科學、內科學、心血管科學、生物化學和細胞生物以及藥學領域，神經科學領域具有明顯優勢，基礎醫學各學科相對臨床醫學各學科還有較大空間。本校作者和世界各國作者都有了廣泛的合作，包含美國、德國、澳大利亞、日本、英國、加拿大、韓國等，國際學術影響力逐步擴大。神經科學、心血管病學、耳鼻喉科學、藥學學科等領域呈現明顯的合作群體。根據美國基本科學指標(Essential Science Indicator，ESI)[10-11]2016年5月底公布的全球機構排行榜中，共有5 002個機構上榜，首都醫科大學排在全球第807位，國內564個機構，首都醫科大學排在第36位。作者發文量較高的前40位期刊論文73.10%在Q3、Q4區域，我校發文數量多，發文期刊級別有待提高，與世界平均水平50%有一定差距。首都醫科大學作者發文呈現幾個比較明顯的集中熱點領域，有待各領域均衡發展，學科交叉滲透，逐步形成學科高原。首都醫科大學今后在保證優勢學科發展的基礎上，應加強基礎醫學和交叉學科建設，注重提升期刊論文質量，更多的往高影響因子期刊投稿，進一步加強國際合作，從而提升學術論文的國際影響力。

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編輯陳瑞芳

， E-mail：bnuliuyuting @ 126.com.

Visualization analysis of the Capital Medical University’s articles in SCI

Gong Jiajian, Liu Yuting*

(CapitalMedicalUniversityLibrary,Beijing100069,China)

ObjectiveTo visualization analysis the Capital Medical University’s Science Citation Index(SCI) articles in the last ten years.MethodsThis article will relate with the recent 10 years’ citations of Capital Medical University in Web of Science, then we will use the visualization analysis tools such as Bibexcel, Pajek, CiteSpace, VOSviewer, and bibliometrics statistics, word co-occurrence, author co-occurrence, social network analysis methods, to analyze the citations from the aspects of annual article number, publishing journal, author cooperation networks, country cooperation networks, article influence, research hot fields through visual figures and charts.ResultsThe number of Capital Medical University’s SCI articles had a rapid growth, a steady increase in the influence of the literatures, there were obvious disciplines advantages, several hot areas, but the balanced development of all areas was needed. ConclusionCapital Medical University should strengthen basic medicine and interdisciplinary construction in the future based on the dominant disciplines， focused on improving the quality and impact of journal articles, further strengthened international cooperation, enhanceed the international influence of academic papers.

Capital Medical University; SCI articles; visualization; hot field; Bibexcel; Pajek; CiteSpace; VOSViewer

時間：2016-10-1611∶00

http://www.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20161016.1100.060.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2016.05.020]

G 353.1

2015-11-23)