《衡陽晚報》：報紙如何做到心中有“數”

尹燦虹

內容提要 數據新聞借助于日趨先進的技術平臺逐漸成熟并大放異彩。從2015年6月起，《衡陽晚報》推出新聞專欄《晚報大數據》，截至目前已刊載40余期，對數據新聞這一形式進行了積極的嘗試與探索。

關鍵詞 數據新聞 衡陽晚報 晚報大數據

何謂數據新聞？國內相關研究學者提出：“數據新聞的內涵就是‘基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。”甚至有學者將數據新聞視為一門學科：“數據新聞學被認為是計算傳播學的一個具體應用，通過挖掘和展示數據背后的關聯與模式，和豐富的、具有互動性的可視化，數據新聞學成為新聞學的新疆域和應用范例。”

一、精準的預測性報道是數據新聞的動力

事實上，傳統新聞報道中一直不缺乏數據的參與，早在1821年，英國《衛報》在其創刊第1期上發表了一篇調查未成年人教育的文章，就已經出現了數據的身影。而隨著技術支撐逐漸夯實，數據新聞的報道方式也越發成熟。在2012年，更是由非政府、非盈利行業全球編輯網發起和組織設立了“數據新聞獎”。

數據新聞既是高效的報道工具，又是新型的報道方式。對于未來新聞業而言，數據新聞究竟會帶來哪些優勢？個人認為，除了高效傳播信息和深刻揭示社會現象之外，其核心競爭力是為受眾帶來精準的預測性報道。

大數據專家維克托認為，“大數據的核心就是預測。”在此基礎上，國內學者進一步指出，“大數據技術運用的核心在于精確預測可能性。”既然大數據具有精準預測性，那么數據新聞就能為人們帶來便利和益處。

20ls年6月，《衡陽晚報》刊載了《每千名衡陽人有6個人獻了血》的數據新聞，根據對歷年的獻血情況進行分析，這篇報道總結出每逢寒暑假，隨著獻血主力之一的學生群體放假離校，獻血總會出現“人氣不旺”的局面，加上寒冷天氣人們減少戶外活動，以此推斷2016年春節前后衡陽獻血人數會急劇減少，呼吁熱心市民和相關部門在元旦前后積極組織獻血，緩解醫療用血可能出現的緊張局面。報道見報后引起了各方關注，相關部門也出臺了預案。據記者此后的跟進采訪，這篇報道對應對醫療用血緊張起到了及時的提醒作用。

二、有效解析是數據新聞的創新力

數據新聞離不開大量數據。大到政府工作報告，小到社區的各類臺賬，對于一家黨報而言，從當地各級的官方機構獲取精準、權威的數據并不難。

數據來源于官方機構，也就意味著蘊育數據新聞的先決條件能夠得以保障，但同時也意味著它們基本上是未經琢磨的、原始的甚至是“粗獷”的材料，如果只是簡單的堆砌，那將是非常枯燥雜亂而且毫無美感的。

有國內專家指出，“如果僅僅從大數據‘海量的特征出發，那么，大數據對報業基本上沒什么作用。但是如果理解大數據的核心是‘個性，理解為‘量身定制，那么，報業運用大數據進行轉型，則有很大空間。”因此，對海量數據進行有效解析，才能讓數據新聞真正走入尋常百姓家。

在20ls年《衡陽晚報》一篇《交警五年統計數據顯示：近六成交通事故禍起五大違法行為》的稿件中，衡陽市交警支隊提供的各類原始統計數據超過20余大類別共數萬組，這其中涵蓋城市主次干道、各個通行時段、交警出勤情況、交通事故發生地點等等，如果全盤照登，五年統計數據的厚度絲毫不亞于一本字典。

這樣的情景，幾乎在每次數據新聞的采寫過程中都有可能出現，如何對這些海量數據進行解析以及處理呢？解決這一問題的關鍵就在于數據新聞團隊對數據的有效篩選，具體可以概括為，根據邏輯關系、表述方式、操作空間等重組核心數據，接著再提煉出其中最有價值的主信息，以此為中軸，縱橫發散、去粗存精，最終挖掘數據背后的深層次規律及指導性信息。

最終數據新聞團隊在這篇報道中總結了受眾最關注的“事故高發路段”“事故高發時間”“事故高發原因”等數個主信息點，抽絲剝繭地將主線提煉了出來。

比如2016年春運結束后，《衡陽晚報》的《春運40天衡陽超千萬人次出行，相當于希臘全國集體搬了一次家》一文中，報紙版面中只呈現了2016年春運總人數、幾大主要出行方式、衡陽人最愛去的外省城市等核心數據，但實際上，文章以此為發散，結合了高鐵、機場相繼建成投入使用前后幾年的春運數據千余組進行對比，并最終得出衡陽春運人數增幅已放緩，衡陽勞務輸出大市的地位已逐漸轉變，本地就業機會逐年增多的結論。同時，將衡陽春運用大數據進行細節剖析，對于分析春運特點、指導市民出行，也起到了很好的效果。

三、可視化是數據新聞的特殊表現力

各種數字信息轉變為形象化、可視化加工的圖表，為受眾提供輕量化的閱讀體驗，對數據新聞起到至關重要的作用。作為視覺化工具的信息圖表包括：圖表、圖解、圖形、表格、地圖和列表等。將數據轉化為形象并且有意義的圖形，才是數據新聞的價值。

比如，衡陽在蔬菜的開發研究方面一直名列湖南省前茅，但之前缺乏系統報道與統計。2015年7月，一篇《衡陽人每年都能吃上三四個新品蔬菜》的數據新聞出爐，這其中對于圖例、圖表的利用更加充分。在一張衡陽市的全景地圖上，相關縣市的區域內，都用鮮艷的蔬菜圖片對應標記了本地蔬菜主要產地、種植面積、年均產量及上市月份；用二十多個菜籃子里物品的多寡，來標識衡陽二十多來年食用性蔬菜的變化趨勢；此外用餅狀圖標識市場上本地蔬菜與外地蔬菜在一年中的比例變化，用圖表來表現一種蔬菜從研究到最終擺上市民的餐桌需要經過哪幾個階段。讓原本充斥了專業術語、生澀難懂的科技新聞一目了然。

可視化呈現的大數據新聞，其版面的精美程度也受到新媒體的歡迎，《衡陽晚報》的大數據版面常常被本報官微、官網直接轉發，簡潔的文字加上生動活潑的圖例圖表也獲得了超高的點擊率。

四、數據先行是數據新聞的驅動力

從《晚報大數據》專欄誕生到現在，采編團隊始終認為，數據新聞與傳統新聞相比，其生產方式必須截然不同。

傳統的新聞寫作中，一篇新聞稿件要大致包括時間、地點、人物、事件、原因等要素，只要能夠確定這些要素，依托“倒金字塔”的結構，新聞報道就可以說已基本成型。所以傳統新聞寫作，首要任務就是采集新聞所需的這些要素，而文字就是最主要的表達載體。在這一模式中，數字僅僅只是起到補充說明的作用。易讀性弱，受眾往往不能進行深入閱讀。

反觀數據新聞，卻并非如此。

首先，數據新聞更多的是反映某個時間段在特定區域和范圍內的一種變化趨勢，而不是突發的或者新近發生的事實；其次，數據新聞中，文字的作用勢必會被極大地削弱，無法依靠文字去展示數據，文字只是扮演了之前數字的角色——補充說明，而數據成了整篇新聞的主角（晚報大數據專欄中，一個整版一般只有數百文字），通過運用大量的數據、可視化的敘事方式呈現出來，增強了可信度、趣味性。

比如2016年1月7日的《65年來，衡陽市區正在逐漸變暖？》一文，如果按照單純的文字表述，就算是數千字報道，也難以生動描繪出衡陽天氣有記錄以來的變化趨勢。而利用數據新聞的表現模式，65年來的氣溫走勢、變化曲線、天氣極值出現的頻率等等都會一清二楚。

總之，不同于傳統新聞的主體由對事實的描述或當事人話語引用構成，數據新聞更多的是對數據的展示。通過依托有效數據，更全面地反映事件或現象，借由數據調查探究現象背后的原因、邏輯和規律，點明現象的趨勢，最終形成數據驅動的深度報道。

同時，我們也意識到，未來的數據新聞，仍需要在幾個方面尋求突破。首先是如何進一步將枯燥的數據信息轉化得更富有表現力、更通俗易懂；其次是如何提高從官方機構以外的途徑獲取、挖掘數據的能力，在報道時間上搶占先機，化被動為主動，從而成為報紙精品化報道的一大助力；第三就是如何進一步提高可視化平面設計能力，讓數據新聞更具活力。（作者單位：湖南衡陽日報社《衡陽晚報》編輯中心）