人口紅利效應與區域經濟發展的多重協整研究
——基于遼寧省時間序列數據的分析與預測

孫亮，劉艷春

（1.遼寧大學公共基礎學院，遼寧沈陽110036；2.遼寧大學商學院，遼寧沈陽110036）

人口紅利效應與區域經濟發展的多重協整研究
——基于遼寧省時間序列數據的分析與預測

孫亮1，劉艷春2

（1.遼寧大學公共基礎學院，遼寧沈陽110036；2.遼寧大學商學院，遼寧沈陽110036）

針對遼寧省最新人口“六普”數據，采用描述統計的方法多維度分析了遼寧省人口現狀及變化特點；運用Logistic curve方法對遼寧省未來20年的人口紅利做出了預測，采用ADF平穩性檢驗和Johansen協整檢驗方法和向量誤差修正模型（VEC）分別研究人口紅利因素在長期和短期內對遼寧省經濟發展的影響，并且通過脈沖響應函數（IRF）分析了人口紅利變化對于資本形成和消費支出響應的敏感程度。結果表明，遼寧省人口紅利未來仍然較快速增長，適齡勞動人口無論長期還是短期，對于遼寧經濟發展都有顯著的正向影響，并且對于人口紅利短期內的沖擊十分敏感。繼而提出關于遼寧抓住人口紅利所帶來的促進經濟發展機會的對策建議。

人口紅利；區域經濟；協整；誤差修正模型；脈沖響應函數

一、引言

伴隨改革開放以來人口結構的轉變，我國各地區已經進入勞動適齡人口比例高、社會撫養負擔輕的人口“紅利”時期。遼寧省作為“振興東北老工業基地”國家戰略中的關鍵省份，人口紅利效應必將直接影響到本地區的政治、經濟、文化、環境等諸多領域，是關系到地區經濟社會可持續發展的重大問題。

人口因素對經濟發展的效應是綜合性的。David等人（2009）構建了“人口紅利模型”（Demographic Dividend Model），他們利用111個國家1961-1996年的時間序列數據考察了人口年齡結構變動對長期人均收入增長的影響。結果表明人口年齡結構變動是長期經濟增長的一個決定性變量［1］。蔡（2010）認為，1982-2000年人口紅利效應對中國經濟增長的貢獻巨大，處于人口紅利期，2013-2015年前后將到達中國人口轉折點。從這時起，勞動人口將出現負增長，加速的人口老齡化將使人口紅利對經濟增長的貢獻由“人口紅利”轉變為“人口負債”［2］。汪小勤、汪紅梅（2007）利用Cobb-Douglas生產函數，表明人口效應從三個方面來推動經濟增長；利用R.F.Harod中性的總量生產函數，從勞動力素質與勞動力自由流動兩個方面來充分發揮人口紅利效應［3］。朱超等人（2012）采用動態廣義矩估計方法，研究亞洲人口的年齡結構對儲蓄率、投資率及經常賬戶的效應，從人口結構角度闡釋了亞洲的高儲蓄和高經常賬戶順差和國際資本流動［4］。王德文等（2004）認為在人口結構轉變過程期間，相互疊加的個人生命周期與代際更替，通過儲蓄、科技進步和勞動供給等多個渠道對長期的經濟增長產生影響，是影響中國經濟持續增長的一個重要因素［5］。

二、遼寧省人口現狀及變化特點

改革開放以來，特別是20世紀90年代，遼寧省人口年齡結構繼續改善，人口結構屬于“人口紅利”期。1990-2010年人口統計數據顯示，遼寧0-14歲人口占總人口比例從23.22％下降到11.42％，15-64歲人口占總人口比重從71.10％升至78.27％。65歲及以上人口從占比總人口的5.68％提高到10.31％。其中，1995年遼寧0-14歲人口比例只占21.37％，小于30％，老齡人口系數為7.02％（65歲及以上老齡人口的比重），首次超過7％，老少比（65歲及以上的人口和0-14歲人口的比率）已經開始超過30％，全省年齡中位數為32.26。

圖1遼寧省1990-2010年年齡結構變動情況

圖1 表明，遼寧省人口年齡結構呈現出顯著的“兩頭小、中間大”的態勢。15-64歲適齡勞動人口占比在基本穩定的狀態下，有小幅上升趨勢；65歲及以上老齡人口呈現比較明顯的增長趨勢；而0-14歲的人口占比則逐年遞減。

三、遼寧省未來人口紅利的預測

考慮遼寧省人口紅利對經濟可持續發展影響時，人口紅利預測是其重要的基礎內容之一。我們采用邏輯曲線（Logistic curve）模型方法對遼寧省2011-2030年的人口紅利作出預測。邏輯曲線模型的特點是開始增長緩慢，而在以后的某一范圍內迅速增長，達到某限度后，增長又緩慢下來。這十分符合勞動人口數量的增長模式，因此，采用邏輯曲線模型預測的遼寧省人口紅利可靠性較高。

Logistic curve模型的一般形式為：

其中，t表示年份，本文以1990年為基準年份，DD（t）是年的遼寧省15-64歲人口數量A，b0，b1，為參數，為了識別，將方程（1）變形為：

于是參數識別轉換為一元線性回歸問題，為了估計上述參數的值，選取遼寧省2002-2011年《遼寧省統計年鑒》的15-64歲人口的數據。使用SPSS18.0軟件，用Logistic curve進行模擬，上限設定為4 500，結果見表1。

表1 Logistic curve模型的系數結果

表1中，b1和b0的顯著性概率都小于0.05，表示都通過的t統計量的檢驗，此外，模型的R2=0. 969，表明模型擬合度較高。遼寧省人口紅利的預測方程為：

由方程（3）可得到遼寧省人口紅利未來20年的Logistic預測值DD（t）（見表2）。

表2 遼寧省人口紅利未來20年的Logistic預測值

四、遼寧省人口紅利與經濟發展的實證分析

文中采用1991年至2011年間的時間序列數據，所有相關經濟變量均取自歷年遼寧省統計年鑒，人口規模和結構數據部分取自第五次（2000）、第六次（2010）人口普查數據。為考察人口紅利對經濟發展水平的影響，我們采用遼寧省生產總值（GDP）為計量分析的因變量，將資本形成總額（用CF表示）、居民消費支出（用CS表示）以及15-64歲的勞動人口數（用DD表示）作為自變量納入到模型方程中。考慮到對時間序列數據取對數后不會改變其時序性質，而且可以有效消除數據中可能存在的異方差性，計量方程設定如下：

（一）時間序列數據平穩性檢驗

本文對時間序列數據的平穩性進行單位根檢驗，采用ADF檢驗，滯后階數采用AIC準則，通過軟件Eviews6.0對ln GDPt、ln GDFt、ln GCSt和ln DDt原序列，一次差分以及二次差分后的序列數據進行ADF檢驗（見表3）。

表3 單位根ADF檢驗結果

通過表3的單位根檢驗結果來看，遼寧省的生產總值、資本形成總額、居民消費支出和15-64歲勞動人口的原水平序列與一階差分序列都是非平穩的，而二階差分序列變成平穩序列，所以這四個變量都是I（2），即2階單整序列。

（二）人口紅利與經濟發展的長期協整關系

由于時間序列ln GDPt、ln CFt、ln CSt和ln DDt具有相同的單整階數，因此可以對它們進行協整關系的檢驗。采用Johansen協整檢驗法檢驗各變量間是否存在協整關系，即長期穩定的均衡關系。所得結果見表4。

表4 Johansen協整檢驗結果

通過表4，Johansen檢驗表明在5％顯著性水平上存在兩個協整方程。因此，對方程（1）進行回歸分析，結果顯示，所有變量的系數均通過顯著性檢驗，而且可決系數（coefficient of determination）R2為0.99969十分接近1，顯示模型的擬合優度較高；杜賓（J.Durbin）-瓦森（G.S.Watson）統計量D.W.為1.66 135在2附近，說明模型不存在自相關。將回歸結果寫成方程的形式為：

我們引入人口紅利因素后，發現15-64歲的勞動人口對于遼寧省的經濟發展影響更加關鍵協整方程結果顯示，人口紅利與區域經濟發展之間存在長期正向關系，即15-64歲的勞動人口增加會引起地區生產總值增加，其中，勞動人口數量每變動1％，地區生產總值將同方向變動0.928％。這與遼寧省長期利用本地區人口紅利效應推動經濟發展的模式有著密切關系。

（三）人口紅利與經濟發展的短期向量誤差修正模型（VEC）

建立向量誤差修正模型（Vector Error Correction Model，VEC）分析短期內人口紅利對經濟發展的影響，VEC模型是帶有協整約束的VAR模型，一組相互協整的時間序列變量都存在誤差校正機制，因此，可以通過VEC模型反映變量間的短期調整行為。首先，我們給出正規化的誤差修正項ECMt：

然后，計算出包含滯后一階和ln GDPt、ln CFt、和ln DDt差分項滯后一階的向量誤差修正模型（VEC）系數矩陣的結果寫成向量形式為：

方程（7）表明1991-2010年期間，遼寧省地區的生產總值（GDP）和資本形成（CF）、居民消費支出（CS）和15-64歲的勞動人口（DD）之間不僅存在長期穩定的均衡關系，而且存在顯著的短期關系。其中，15-64歲的勞動人口每增加1％，地區生產總值、資本形成、居民消費支出分別變動0.930％、-1.586％、2.497％，而且前一年度的非均衡誤差分別以0.301、-0.816、1.408的比率對本年度的地區生產總值、資本形成、居民消費支出的增長作出修正。

（四）人口紅利對生產總值、資本形成和居民消費的脈沖影響分析

為進一步了解人口紅利效應如何在短期內對遼寧省經濟發展中地區生產總值、資本形成和居民消費支出的影響，本文通過脈沖響應函數（Impulse-Response Function）研究其它變量在t期以及各期不變的前提下，人口紅利效應對地區生產總值、資本形成和居民消費支出一次沖擊的響應過程。研究結果見圖2，實線部分代表脈沖響應函數曲線，虛線部分代表正負兩倍標準差偏離帶。

圖2 人口紅利的結構沖擊引起的生產總值、資本形成和居民消費的響應函數

從圖2可以看出，在生產總值方面，15-64歲的勞動人口數每增加一個百分點，從第1期開始對遼寧省的地區生產總值有一個正方向影響，一直上升到第8期最高的0.05412％，然后一直下降，從第14期開始正向影響轉向負向影響。

在資本形成方面，15-64歲的勞動人口數每增加一個百分點，從第1期開始對資本形成總額有一個正方向的影響，一直上升到最高的0.091％，然后一直下降，從第11期開始正向影響轉向負向影響，從第13期開始又重新開始上升。

在居民消費方面，15-64歲的勞動人口數每增加一個百分點，從1期開始對居民消費支出有一個小幅負的影響，而且持續時間很短，從第3期開始轉向正向影響，其后又不斷上升，最高達到0.0514，％，最后，從第9期到第15期內，一直處于下降狀態。

五、對策與建議

研究結果表明，遼寧省人口紅利未來仍然較快速增長，適齡勞動人口無論長期還是短期，對于遼寧經濟發展都有顯著的正向影響，其中，勞動人口數量每變動1％，地區生產總值長期將同方向變動0.928％，短期將同方向變動0.930％（前一年度的非均衡誤差分別以0.301的比率對本年度的地區生產總值增長作出修正）。并且脈沖影響（Impulse-Response）分析顯示對于人口紅利效應短期內的沖擊十分敏感。人口紅利所有對經濟社會的促進作用，都特別依賴本地區的政策環境，因為有利的適齡勞動人口結構不會轉化為生產力，只有具備了合適的政策條件，人口紅利效應才會促進地區經濟的增長。

在財政政策方面，政府可以適當調整經濟政策方向，鼓勵大、中型企業減少裁員和多創造就業崗位，擴大勞動人口就業的總規模，可以充分利用尚存的人口紅利效應，為將來出現人口老齡化與適齡勞動人口不足，做好人力資本和財力上的準備。

在產業政策方面，應重點發展第三產業，加快發展就業容量大、效益好、投資少、見效快的行業，如飲食、交通運輸、旅游、居民服務業、商業零售等，這些行業對適齡勞動人口有著強烈的需求，可以有效促進社會就業與再就業工程，為增加就業崗位提供了新的空間。

［1］David de la Croix，Thomas Lindh and Bo Malmberg，Demographic Change and Economic Growth in Sweden：1750-2050［J］.Journal of Macroeconomics，2009（31）：132-148.

［3］汪小勤，汪紅梅.“人口紅利”效應與中國經濟增長［J］.經濟學家，2007（1）：104-109.

［4］朱超，周曄，張林杰.儲蓄投資行為及外部均衡中的人口結構效應——來自亞洲的經驗證據［J］.中國人口科學，2012（1）：39-50.

Multi-Cointegration Research of Demographic Dividend and Regional Economic Development——Based on Analysis and Forecasting of Liaoning Province Time Series Data

Sun Liang1，Liu Yan-chun2
（1.College of Comprehensive Foundation Studies，Liaoning University，Shenyang Liaoning110036，2.Business School，Liaoning University，Shenyang Liaoning110036）

The current research adopts descriptive statistics to analyze the population status of Liaoning provice and its changes the based on the new data of the sixth population census in China.It applies the logistic curve method to make a prediction of20 years’demographic dividend of Liaoning province and ADF stationary test，Johansen co-integration test and vector error correction model to analyze the long-term and short-term effect of demographic dividend factors on the economic development of Liaoning province.Moreover，the impulse response function is applied to analyze the response sensitive degree of demographic dividend factors to regional capital formation and consumption.The results show that the demographic dividend in Liaoning Province will grow rapidly in the future.The labor age population has a significant positive impact on the growth of long term and short-term regional economy.The impact on short-term demographic dividend is even more.Countermeasures and suggestions are put forward to promote economic development opportunities brought by the demographic dividend in liaoning provice.

demographic dividend；regional economics；co-integration；vector error correction model；impulse-response function

F127.9

A

1674-5450（2016）01-0074-04

【責任編輯 趙踐】

2015-05-10

遼寧省社科聯2014年度遼寧經濟社會發展立項課題（2014lslktziyyjj-25）

孫亮，男，遼寧沈陽人，遼寧大學講師，遼寧大學經濟技術與管理博士研究生，主要從事金融計量與風險評價研究；劉艷春，女，遼寧沈陽人，遼寧大學教授，博士研究生導師，主要從事經濟技術與管理研究。