基于灰色AHP的學(xué)生綜合評(píng)價(jià)研究

王曉

（哈爾濱金融學(xué)院，哈爾濱150030）

基于灰色AHP的學(xué)生綜合評(píng)價(jià)研究

王曉

（哈爾濱金融學(xué)院，哈爾濱150030）

目前，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)方法一般可分為單一的定性評(píng)價(jià)及定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)。隨著教育觀念的不斷改革，如何對(duì)學(xué)生做出全面、綜合、客觀的評(píng)價(jià)已成為熱門(mén)話題，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)已不足以說(shuō)明學(xué)生的綜合素質(zhì)，教師需要對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)；GRA；層次分析方法

1綜合評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

影響學(xué)生綜合評(píng)價(jià)的因素既有學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、出勤情況等易于定量計(jì)算的指標(biāo)，又有上機(jī)實(shí)踐情況、課堂表現(xiàn)情況等只能進(jìn)行定性描述的因素。我們通常把定性評(píng)價(jià)作為一種相對(duì)傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)辦法，它的側(cè)重方向是定性分析。這種評(píng)價(jià)方法在過(guò)去的一段時(shí)間中對(duì)評(píng)價(jià)學(xué)生起到了相對(duì)重要的作用，但隨著教育改革的深入，缺乏對(duì)定性評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示，這樣的評(píng)價(jià)受主觀因素的影響較大，評(píng)價(jià)過(guò)程煩瑣，已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代教學(xué)管理對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)的要求［1］。

2基于灰色AHP系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法研究

2.1 AHP概述

層次分析法（AHP）作為一種重要的定性多目標(biāo)決策分析技術(shù)，在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，AHP法在定性指標(biāo)的量化、權(quán)數(shù)的構(gòu)造兩個(gè)重要領(lǐng)域具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。層次結(jié)構(gòu)的次數(shù)和復(fù)雜度的問(wèn)題，需要對(duì)詳細(xì)程度進(jìn)行分析，一般來(lái)說(shuō)，層數(shù)是不限制的［2］。

表1 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.1 Average random consistency index

我們可以先確定上下單元之間的關(guān)系。構(gòu)建矩陣判斷矩陣具有如下性質(zhì)：aif＞0；。平均隨機(jī)一致性指標(biāo)如表1所示。

通過(guò)層次分析方法得到計(jì)算總排序，如表2所示。

表2 權(quán)重的合成Tab.2Weight combination

通過(guò)計(jì)算得到，層次總排序一致性比例為：

基于總目標(biāo)的權(quán)重，我們最終得到AHP方案層各決策方案，并據(jù)此，決策者可以得出最優(yōu)方案。

2.2 GRA概述

華中科技大學(xué)的鄧聚龍教授創(chuàng)立了研究“灰色系統(tǒng)”運(yùn)行行為和規(guī)律的“灰色系統(tǒng)理論”。它的對(duì)象是已知信息的一部分，部分信息未知的“不良信息”不確定系統(tǒng)，它是通過(guò)一些已知信息的形成，發(fā)展和實(shí)施的現(xiàn)實(shí)世界來(lái)描述和理解的確切［3］。

灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，利用其來(lái)描述各因子的強(qiáng)度、大小和順序，描述各因子之間的關(guān)系，其本質(zhì)是比較多個(gè)系列的列曲線和標(biāo)準(zhǔn)系列的曲線的接近，曲線的幾何形狀接近，就認(rèn)為其關(guān)聯(lián)度越大。而關(guān)聯(lián)序則反映各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的接近次序，也就是評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序。其中把灰色關(guān)聯(lián)度最大的評(píng)價(jià)對(duì)象看成是最佳的。通過(guò)比較的相關(guān)性的程度，選擇關(guān)聯(lián)度大的作為決策依據(jù)。

3 算例演示

以本單位4名學(xué)生的成績(jī)樣本進(jìn)行分析演示，4名學(xué)生的各項(xiàng)得分如表3所示。賦值標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。

表3 四名學(xué)生各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分Tab.3Evaluation indexes scores of four students

從便于計(jì)算的角度考慮，我們把定性指標(biāo)的絕對(duì)量化值轉(zhuǎn)換為相對(duì)量，進(jìn)而對(duì)成績(jī)樣本中涉及的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，最終得到由學(xué)生個(gè)體的評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體數(shù)值構(gòu)成的比較序列：

表4 賦值標(biāo)準(zhǔn)表Tab.4Valuation standard table

對(duì)全體待選的四個(gè)方案的四項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值用矩陣表示為：

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理：

經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理后的矩陣為：

計(jì)算每個(gè)比較序列對(duì)參考序列在各個(gè)指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

則關(guān)聯(lián)度矩陣：

最后計(jì)算每個(gè)學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)度為：

從樣本中各個(gè)學(xué)生最終得到的評(píng)價(jià)結(jié)果可以推測(cè)結(jié)論：第四個(gè)方案與參考序列（最優(yōu)方案）最接近，故該方案最優(yōu)。最終的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：4＞1＞2＞3。結(jié)果與客觀事實(shí)相一致。

4 小結(jié)

灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析法可以在一定程度上排除人們的主觀隨意性，使過(guò)去憑經(jīng)驗(yàn)處理問(wèn)題的傳統(tǒng)做法向人工智能化、科學(xué)化、數(shù)學(xué)化邁進(jìn)。它的質(zhì)是對(duì)反映各因素變化特征的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行的幾何比較。通過(guò)分析得出的結(jié)論是較為全面、客觀、公正的，相應(yīng)的決策是正確的、合理的、有效的。

［1］劉本固.教育評(píng)價(jià)的理論與實(shí)踐［M］.杭州：浙江教育出版社，2000：76.

［2］何勇.灰色多層次綜合評(píng)判模型及應(yīng)用［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1993，（07）：145-146.

［3］鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法［M］.武漢：華中科技大學(xué)出版社，2005.

Research on comprehensive evaluation of students based on gray AHP

WANGXiao
（Harbin Finance University，Harbin 150030，China）

Currently，evaluation methods of students can generally be divided into single qualitative evaluation and combination of qualitative and quantitative evaluation.With the reformof educational concept，howtomake comprehensive，integrated and objective evaluation has become a hot topic.Academic achievements can not evaluate overall quality of students，which needs teachers tomake evaluation on comprehensive quality of students.

Performance evaluation；GRA；Analytic hierarchyprocess

G630

A

1674-8646（2016）13-0004-02

2016-04-29

2014年黑龍江省教育廳科技處項(xiàng)目“云計(jì)算環(huán)境下電子商務(wù)信任評(píng)估研究”（12541103）