服裝設計智能化趨向及模式研究

諸燕亞

摘 要：服裝設計的智能化作為近年來的研究熱點，其設計模式的發展趨向及關鍵問題仍存在模糊性。本文將著重從智能服裝的設計需求出發，探討技術、面料、結構等維度智能服裝的設計方法，并就其設計模式展開分析。

關鍵詞：服裝設計；智能化；需求分析；模式研究

服裝設計的智能化發展，通常是基于對生命系統的模擬與感知，來構建基于服裝傳感技術的雙重反饋機制。智能服裝設計能夠從感知、反饋與反應中來滿足智能服裝的設計需求，其前沿技術是建立在服裝材料的智能化，特別是記憶材料、變色材料、相變材料等；另一方面依托微電子技術和信息技術，通過柔性傳感器、導電材料來實現通信。智能服裝作為近年來學界研究的熱點，已經成為當前可穿戴多媒體研究領域的重要課題，特別是隨著傳感技術、電子技術、材料科學的發展，為智能服裝的發展提供了技術支撐。然而，針對智能服裝的研究還相對較少，本文將著重探討智能服裝的設計需求，以及設計模式，并就未來趨勢展開探析。

1 智能服裝的設計需求

智能服裝設計是以科技為驅動力，并從可穿戴性上來說科技與服裝設計的融合。智能服裝設計的需求是基于用戶為中心，來將服裝設計與智能化技術進行平衡。如J.Rantanen等人設計的雪地救援智能服裝，從滿足極地嚴寒條件下，實現電子組件與服裝美學的融合，并能夠為用戶提供定位、健康狀況監測等；J.McCann等人利用決策樹法來探討智能服裝設計的需求，主要表現在四方面。一是滿足用戶自身可穿戴需求，從服裝的合體性、透氣性、吸濕性等方面來調節服裝的舒適性；二是滿足用戶的作業需求，如具備與某行業相關的服裝整體和細節設計，便于適當場合、主要活動的作業規律等；三是滿足用戶文化需求，即能夠從穿戴中遵守相關著裝規定，并不影響用戶對其他服裝的穿著需求；四是滿足美學需求，能夠從服裝的顏色、款型、樣式等方面體現潮流等美學特征，從而為用戶提供符合其需求的智能化服裝。

2 智能服裝設計的技術手段及表現

智能服裝的服裝與科技的發展具有一致性，從智能服裝開發來看，其關鍵在于新技術的運用來滿足智能服裝的設計目標。

2.1 柔性設計技術

所謂柔性設計技術是基于生物醫學實現智能服裝設計的一種應用，通過在面料中嵌入電子系統線路，并與腰帶、襯衫等其他服裝共同構成微電子接受、通信系統。如利用傳感外套來改變服裝的情境感知能力，實現對不同運動需求下的具體操作。在科技運用中，這些傳感器與面料的結合，還可以與電腦相連，滿足信息存儲與交互。如雪地救援智能服裝，內置GPS定位系統及電子指南系統，便于穿著者根據自身需求來定位，并獲取極地氣象信息。在傳感器技術中，一方面從內置的光線、聲音脈沖裝置來獲取異常信息，并觸發相應報警信息；如果用戶在1min中取消報警，則消息被取消；否則則通過全球移動通信技術向外發送警報信息。

2.2 智能服裝面料設計

從智能服裝的發展來看，智能面料設計對于提升智能服裝的舒適性具有重要作用。以雪地救援智能服裝為例，內衣、背心、褲子等，其材料多采用針織技術，并通過相變材料來調節體溫，提升舒適度；在外套材料上，利用聚四氟乙烯材料來制作錦綸布，不僅具有抗破壞性，還具有耐磨性，吸濕性等。當然，智能服裝設計在功能上可以利用面料設計來保障合體性，改善智能服裝的美學效果。如軍用服裝中采用面料分層技術，內層材料具有吸濕透氣、快干、導汗等功能，外層面料具有隔熱、保溫，且能夠與周圍空氣形成平衡。可見，智能服裝的設計目標在于從科技運用上、面料設計上來滿足人的不同需求，最大化增強服裝的舒適性。

2.3 智能服裝造型設計

從造型設計來看，智能服裝的研究較少。如L.Li等人通過研究醫療智能服裝，利用針織技術來設計經皮神經電刺激智能服裝，能夠滿足醫療智能服裝的治療效果。在選型上比正常服裝小，并通過肩線前移、縮小領圍等方式，便于襯衫上的電極能夠刺激人體穴位；在縫制上采用手工方式，以保障服裝滿足患者的身體需求。另外，S.F.Rogale等人通過研究自動熱防護功能的智能服裝，從夾克造型應用中來制板，制作出滿足特定活動需求的舒適性夾克。在智能服裝設計上，多依賴于市場需求來融入智能化技術，在造型設計上，也需要根據用戶需求變化來導入相應的結構設計方法，使其更具綜合功能性要求。如草地消防服裝，首先要考慮其生產條件、安全性及穿著舒適度，并保障各運動關節點不同部位之間的關系協同。如在服裝細節設計上，要注重襠部的彈性，能夠滿足活動需求；在拉鏈設計上采用魔術貼；在腰帶設計上增加可調節設計，如松緊帶等。

3 智能服裝設計的效果評價

智能服裝在設計上不僅要求滿足使用功能，還要從智能服裝的電子模塊、整體效果上具備舒適性、可用性。由于電子技術本身的特點，對于智能服裝設計還需要通過檢測，確保各項模塊達到相應要求。如對于雪地救援智能服裝，不僅要進行洗滌測試，電子模塊測試，還要通過真實的使用環境，來測試其整體性能。在單一電子技術測試中，通過配置相應的測試模塊，將至性能測試結果進行分析，來獲得智能服裝的電子技術穩定性。在真實環境測試中，通過模擬各類真實使用環境，如滑雪環境、機動雪橇作業方式等，對可能觸發的報警系統進行綜合測評；另外，對于雪地救援智能服裝的電池能耗進行測試，對其用戶界面及導線穩定性進行優化。在老年智能服裝測試環節，一方面通過問卷調查方式來獲得使用評價，另一方面通過對智能服裝用戶需求分析中，特別是穿著后評價，其喜好程度、使用建議進行分析，來獲得相應的改進思路。由于智能服裝在使用領域、功能設計上存在差異性，對用戶需求的分析，以及對智能服裝的測試也不盡相同。總體來看，智能服裝的測試與評價可以采用分級式體系，從基礎物理分析、電子測試、氣候適應性、服裝舒適度及服裝現場試驗等方面來獲取全面評價信息，為優化智能服裝設計模式提供參考。

4 智能服裝設計的趨勢

通過對智能服裝設計的分析，在未來發展趨勢上，智能服裝重點在于技術創新，特別材料科學、電子工程的發展，為智能服裝設計提供了技術支撐。同時，智能服裝設計模式的研究，將會更加關注智能服裝的開發與評價，特別是從人的需求、行業發展上，通過運用多學科交叉研究，推進智能服裝設計商業化、大眾化發展。國外在智能服裝設計領域，一方面從智能服裝的功能上滿足專業性要求，另一方面從健康、時尚、綠色環保等方面來推進智能服裝的市場化發展。另外在特殊領域，如軍隊、救援、防護等行業，智能服裝設計將在智能技術提升是行滿足特殊性要求。我國對智能服裝的研究還處于探索階段，未來將著重從提升智能服裝的穩定性、可靠性，以及智能服裝的交互性上，圍繞用戶需求，加強學科交叉與重疊，突出智能服裝設計的技術性，來提升我國智能服裝的自主研發水平。

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