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彈藥保障需求分析實驗模型輸出數據的驗證研究

2016-11-24 14:19:29于興強
價值工程 2016年30期
關鍵詞:需求分析

于興強

摘要: 彈藥保障需求分析實驗模型通過將少量仿真數據與大量歷史經驗數據有機整合,得到戰(zhàn)時軍械裝備保障需求的相關數據。然而,為使模型的使用者對數據有一個充分的認識理解,需要對數據的可靠性和可信度進行驗證。本文采用目標消耗量類比的方法,對模型輸出數據的實用價值進行說明和驗證。該驗證思路具有廣泛應用價值,是對相關裝備保障需求分析研究結果應用的有益探索。

Abstract: The experimental model of ammunition support demand analysis combines a small amount of simulation data with a large number of historical data, and obtains the data of support requirements of wartime ordnance equipment. However, in order to make the users of the model have a good understanding of the data, it is necessary to verify the reliability and reliability of the data. This paper uses the method of target consumption analogy to illustrate and verify the practical value of the output data of the model. This verification method is of wide application value, and it is a useful exploration for the application of the research results of related equipment support requirement analysis.

關鍵詞: 彈藥保障;需求分析;消耗量;驗證

Key words: ammunition support;requirement analysis;consumption;verify

中圖分類號:E932 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2016)30-0171-02

0 引言

《裝備保障方案(計劃)》的制定者同時是軍械裝備保障需求實驗模型的使用者,需要對實驗數據有一個充分的認識理解,提高對實驗數據的信任度,便于對數據的利用,發(fā)揮應有效益。

針對當前裝備保障需求分析中,作戰(zhàn)仿真系統運算復雜不易大量實施、偶然性大以及經驗數據針對性不強、戰(zhàn)爭樣式固定,均不能有效反應裝備保障需求的問題,軍械裝備保障需求實驗的核心計算模型將少量仿真數據與大量歷史經驗數據有機整合,利用經驗數據的可靠性和仿真數據的針對性,通過仿真數據合理修正經驗數據,實現優(yōu)中取優(yōu),建立核心算法,提高了實驗模型輸出數據的準確性、實用性。

然而,軍械裝備彈藥保障需求數據的計算與獲取是一個順序推導的過程,數據的可靠性合理性需要通過額外的方法進行說明。如圖1。

1 基本構想

軍械裝備保障需求實驗模型所提供相關數據的驗證是說明數據可靠性、實用性的重要環(huán)節(jié),是實驗模型的一項重要內容。模型設計將主要采用目標消耗量類比的方法對相關數據進行驗證。

歷史數據中,某次相似戰(zhàn)斗時,分配給使用該彈藥的武器的任務是X個敵人,消滅一個敵人用了A(如,80)發(fā),而此次戰(zhàn)斗分配的任務是Y個敵人,軍械裝備保障需求實驗模型平均為每個敵人準備了B發(fā)(如,160)發(fā),如果加上攜運行量,B?垌A,則能夠說明數據的可信度。

2 結構設計

由于各種彈藥之間存在的替代作用,不同的人員有不同的愛好,故這種驗證很難基于彈藥型號。從歷史數據的結構看,也是按類別統計的,如對越自衛(wèi)還擊作戰(zhàn),“有消滅一個敵人,需要用彈藥4.5噸”等等統計數據。從這兩個方面看,用類別進行驗證具有可行性。

同時,由于歷史提供的只有彈藥統計數據,沒有分型號的數據,而戰(zhàn)前需要分型號的數據,這就需要一個統計過程的逆運算,即還原運算(在制定計劃時稱分配運算更為合適)。從數學的角度去看,這是一個不確定的問題,只有補充條件以后,才可能算出具體的值。從統計過程看,各種型號的彈藥存在一個比例關系,而這個真實比例關系的數據很難得到,但是,軍隊制定的基數標準,是這種經驗比例關系的重要體現。因此,為將類別的量值分配到具體的型號之中,可以做“等基數”的假設。

基于這個框架,設計出建議值驗證表,按輕、壓、反、高四類分別驗證。輕武器用消滅1個敵人所用發(fā)數;壓制武器用消滅1個排支撐點用彈藥噸數;反坦克武器消滅1個坦裝目標所用彈藥發(fā)數;高射武器用消滅1個飛行器所用彈藥噸數。參見表1。

3 數據說明

4 驗證結果的運用

裝備保障方案制訂人員從裝備保障需求分析實驗模型輸出數據的驗證中,得到實驗模型輸出數據與經驗數據的類比結果,由此判斷出實驗模型輸出數據的可靠程度,確定保障方案的制訂方法,把握方案的執(zhí)行過程和結果。

假設方案制訂人員根據戰(zhàn)斗的需要和戰(zhàn)役要求,設定一個實驗模型輸出數據的單位目標消耗量與歷史經驗數據的單位目標消耗量的比值預期為1.8(即預設約80%的保險量),則以輕、壓、反、高四類為例,由上述數據可以得到如表2結果。

5 總體評價

為了增強軍械裝備保障需求實驗模型使用者對實驗數據的理解認識,說明實驗數據的可信度,提出了目標消耗量類比的驗證方法。該方法,通過對歷史上的經驗值進行分析還原,以及對不同種類不同型號的武器消滅相同目標量的彈藥消耗值進行分析比對,實現對輸出數據的有效驗證。有效說明了軍械裝備保障需求實驗模型輸出數據的可信度,保證了軍械裝備保障需求實驗模型的有效應用。

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