對教育學診斷作為輔助方法控制運動員訓練過程的研究

А?А?卡巴諾夫 В?М?巴施金

摘 要：基于對體育實踐和理論的研究，本文分析了診斷訓練過程的系統方法，主要目的是確定教育診斷。作者研究了各個訓練階段個體化訓練模式——診斷評估標準，制定統一的教育分析與監測方法、模擬與預測工作，解決訓練控制中符合競技教育方法學要求的問題。競技教育學診斷應結合監督、模擬和預測有機地融入到整個運動員培養體系中。按照診斷數據為訓練過程制定符合邏輯的依據，并成為訓練控制主因素中的重要因素。

關鍵詞： 診斷預測運算法則；教育學診斷；競技運動；控制技術；訓練過程

中圖分類號： G 808.12 文章編號：1009783X（2016）05038502 文獻標志碼： A

Abstract：Based on the research of the theory and practice of Physical physical Educationeducation：，the present thesis，with the main task of determining the educational diagnosis，conducts a systematic approach to the diagnosis of the training process.The main task of determining the educational diagnosis.To study the pattern of individual training in each training stage the standard of diagnostic evaluation.To After studying on the individualized training mode in each stage （diagnostic evaluation criteria），the author develops a unified approach to education analysis and monitoring，simulation and prediction tasks，and so as to solve the task of controlling the exercise training in accordance with the requirements of the methodology of competitive education.The diagnosis of competitive education is organically integrated into the whole training system as a method of combining supervision，simulation and prediction.It should become the main factor in the quality control of the ranks of the main factors In in accordance with the diagnostic data to make a logical basis for the training process，to become the main factor in the quality control of the ranks of the main factors.

Keywords：

diagnostic prediction algorithm；educational diagnosis；competitive sports；control technology；training process

收稿日期：20160901

作者簡介：А·А·卡巴諾夫，教育學副博士，副教授。

作者單位：1圣彼得堡彼得大帝綜合技術大學；2圣彼得堡國立航空航天儀表制造大學

1St Petersburg Peter the great university of technology；2St Petersburg National University of Aeronautics and Astronautics instrument manufacturing.

在群眾性競技運動和高成績競技運動的意義不斷增長的情況下，對于競技運動理論與實踐有科學依據地完善運動員培養過程和控制這些過程的工藝問題具有重要意義。提高訓練負荷強度，達到接近于生物學標準的限度，以及均衡訓練的數量指標和提高優秀運動員的技能水平，決定了必須依靠優化訓練結構，研制最佳的控制競技完善過程的方法[1]。

1 研究目的

理論性論證針對訓練過程的競技教育學診斷方法。

2 研究結果和討論

我們把對運動員狀態的診斷視為是科學方法活動，它不間斷地實施作為教師持續的創造性過程。診斷分析被視為是有目標針對性、不間斷的認識活動，相應地也是有組織的和有科學依據的活動[23]。

在理論研究過程中，把總體上決定診斷過程的任務劃分成3個基本類型。第1種類型：確定運動員當前某時刻所處的訓練程度（教育學監督的任務、評定今天實際形勢下運動員訓練程度的狀態和水平）。第2種類型：專家評定運動員在過去某個時刻所處的訓練程度。第3種類型：預見運動員在某些面臨的時刻所處的訓練程度的未來狀態。

在診斷過程中對訓練程度的實際評價結果與事先設定的預測值之間相符合程度進行檢驗。既然運動成績是復雜的多成分現象，那么最重要的診斷任務之一就是盡可能壓縮指標數量，尋求信息量最大的診斷參數，使得在最少測試的情況下獲得對于形成結論盡可能多的信息。從最大逼近現實條件和對結果產生最大影響出發，優化選擇指標群。在指定時刻訓練程度水平的實際狀態不僅取決于之前的狀態，而且取決于被研究時段中施加的訓練作用[4]。

研究證明，在運動員培養的不同時期訓練程度體系組成成分的水平和相互聯系的性質發生一定的變化。由此，在每一個具體的時期評定訓練程度狀態時必須針對該時期特殊的綜合模式診斷，它將作為評定訓練程度的基本標準。為此，有必要選擇一整套最低限度的指標，用以評定訓練程度的主要方面。這里把“最低限度”理解為目標明確地選擇最少數量的指標，它甚至在壓縮可獲得信息量的情況下能提供足夠的信息，以便可信地表述訓練程度的研究參數。為了這一目的可以使用以下方法：按照優化統計分析和邏輯分析的原則通過數學方法壓縮信息量。

我們所研制的形成模式診斷的算法具有通用性，因為它適用于被解決的具體任務，而不破壞它的算法價值。解決分析任務包括能對被分析現象形成初始描述的方法。這就建立了現實的可能性達到完成教育學的任務，例如：獲得足夠充分的關于運動員的狀態、運動員的訓練水平，各指標的聯系及其整合程度的特點方面的客觀信息。

診斷性預測的算法要求區分控制達到訓練程度被預測水平和狀態的有效參數，確定各參數對被預測結果影響的特點和程度。這有助于完成以下教育學任務：預測在未來某個時間段訓練程度的狀態和水平；預見未來運動活動的可靠性。

競技教育學診斷是組織采取教育學決策的方法，在其過程中實現，確定訓練程度的水平和狀態，在“目標手段結果”范疇中揭示因果聯系和為優化控制運動員的運動活動形成必要的有效作用。按照被解決的特點，競技教育學診斷方法綜合起來要求：1）確定訓練程度——運動員當前所處的狀態（監督任務）；2）確定訓練程度——運動員在以前某個時間段曾達到的狀態（還原任務）；3）預見運動員的訓練程度在未來某個時間段可能（或應當）達到的狀態和水平（預測任務）。

按照預先編制的對于競技活動成績最具信息量的指標群獲得有關運動員訓練程度水平和狀態信息的完善系統、形成模式診斷體系、信息流的目標針對性、質性和量化比較之前的與隨后的信息，就能最優地形成關于運動員訓練程度的教育學結論，提高它的客觀性和可靠性。這樣就有依據認為，把競技教育學診斷視為對運動員訓練程度進行專業化綜合監督中方法方面的新方向。

3 結論

競技教育學診斷被有機地融入到運動員培養系統中，作為監督、模擬和預測功能相結合的方法。根據診斷資料，形成具有邏輯依據的訓練過程就成為從質量上優化控制主要因素的方法。

參考文獻：

[1]Башкин В М.Системный подход к оценке и коррекции тренировочного процесса на основе функционального состояния организма спортсмена / монография[M].СПб ГУАП，2009：108.

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[3]Бальсевич В К，Пьянзин А И.Организация непрерывного контроля за двигательными функциями организма спортсмена[J].Теория и практика физической культуры，2004（5）：3234.

[4]Озолин Н Г.Настольная книга тренера[M].М.：Астрель，2004：864.

[5]Анохин П К.Узловые вопросы теории функциональной системы[M].М.：Наука，1980：196.

（姚傾平 譯）