卓凌瑋 羅瑤


摘要:選取區位熵系數測算廣西14個城市物流產業的集聚程度。實證結果表明,廣西14個城市的物流產業集聚程度雖然在近幾年有所提高,存在著比較明顯的地區集聚現象,但其空間分布并不均衡,集聚水平仍不高,仍屬于物流產業新興產業集聚地區。
關鍵詞:產業集聚;物流;區位熵值法;廣西
中圖分類號:F25927文獻標識碼:A文章編號:2095-3283(2016)04-0073-03
物流業已成為現代服務業的重要組成部分,而經濟現代化的重要標志之一是實現物流信息化、系統化和高效化。加快物流產業集群建設,可以降低物流成本、提高物流效率、實現商品快速集聚和分散,物流產業集聚已成為我國部分區域經濟增長的引擎。廣西抓住建設中國—東盟自由貿易區和加快北部灣經濟區和珠江—西江經濟帶開放開發等機遇,大力發展物流產業。近年來,交通基礎設施日臻完善,交通綜合供給能力日益增強,形成了橫聯東西、縱貫南北、通達江海、連接周邊的大交通格局。本文運用空間基尼系數和區位熵系數選取廣西14市的物流產業來測算其集聚程度,以期對物流產業集聚的規模化、專業化發展提供參考。
一、國內外相關研究綜述
近年來,很多學者對產業集聚與經濟關系進行了研究,并分析了物流產業集聚的形成機理、發展模式、動力機制等問題。大多數國外學者關于物流產業集聚的研究都結合產業集聚理論來分析,如Gjesing Hansen(2001)和Olli Pekkarinen(2005)分別研究了區域物流產業集群及其產業供應鏈的戰略競爭力和俄羅斯西伯利亞地區的物流產業集群及其競爭力[1]。Wood從多個方面評價了12國的物流狀況[2]。Todd Goldman和Roger Gorham[3]以及Yasanur Kayikci[4]都論證了物流集群對經濟與環境起著重要作用。而國內學者關于產業集聚的研究則聚焦在大區域層面上,如郭曦和郝蕾(2005)[5]、陳建軍和胡晨光(2008)[6]分別對國家級經濟開發區的產業集聚競爭力影響因素和長江三角洲次區域產業集聚的集聚效應進行了理論和實證研究。也有少數學者將產業集聚的研究放在小范圍內,例如陳瑾(2012)[7]、劉煒等(2013)[8]分別研究了產業集群對紹興紡織業和順德家電的重要影響。還有學者著重于物流產業集群的機理研究和競爭力分析,劉艷梅(2013)[9]、王瑞榮(2014)[10]探討了物流產業集聚與區域經濟的關聯性,表明物流產業集聚度與區域經濟具有密切的相關性。李素平(2013)[11]、周曉曄等(2014)[12]則通過評價模型分析物流產業集群競爭力。王剛和孟令杰(2013)[13]則運用基于熵理論的熵權TOPSIS方法探析港口物流產業集群競爭力,從而為港口發展規劃提供相應的理論支持。還有學者在研究物流產業集聚中涉及到了空間相關性,如賈興洪與海峰(2015)[14]通過逐步回歸發現物流業空間集聚度與產業結構高級化的關系密切。少數學者研究了廣西物流產業集聚,如周志超(2010)[15]、隋博文(2013)[16]等針對廣西物流產業集聚水平不高的現狀,提出主要以加快物流園區的開發和建設以及推動物流產業集聚要素來提升廣西物流產業集聚度,以及提出廣西北部灣區域物流與產業集群協作模式選擇的對策建議。
本文在已有研究的基礎上,以廣西南寧、柳州、桂林等14個城市作為研究對象,運用空間基尼系數和區位熵值法對廣西14城市的物流產業集聚進行測算分析。
二、物流產業空間集聚度的測算及數據處理
(一)測算方法
本文通過計算物流產業空間基尼系數以判斷物流產業全省分布的均衡狀況及年際變化趨勢,計算公式為:
G=ni=1(si-xi)2
其中,G為行業空間基尼系數,si為i市物流業從業人數占全省該行業從業人數的比重,xi為該市從業人數占全省總從業人數的比重,空間基尼系數的值介于0和1之間,G值越大,表示該行業在地理上的集聚程度越高,G值越接近0,那么該地區的產業分布越均衡。
本文運用區位熵值法來測算廣西物流產業的集聚程度,即通過計算各市物流產業從業人員比例與全省物流產業從業人員比例的比值來判斷各市的物流集聚水平。計算公式如下:
LQi=ei/eEi/E
其中,LQ為區位熵值,ei為i市的物流產業從業人員數,e為i市的所有產業的從業人員數,Ei為全省的物流產業從業人員數,E為全省所有產業的從業人員數。LQ越大說明該區域產業集聚程度越高,專業化水平具有優勢。
(二)數據說明
本文所選取的數據均來自2009—2013年《廣西統計年鑒》。由于完整數據較難取得,因此以近年的廣西交通運輸業、倉儲和郵電業相關統計數據大致反映物流業發展水平。所以,本文空間基尼系數和區位熵計算公式中的物流業從業人員數選取廣西14市交通運輸、倉儲及郵政業的從業人數作為測算對象,最終得出數據指標來反映各地市物流業集聚水平。
三、廣西14城市物流產業集聚度分析
(一)廣西物流產業空間基尼系數分析
選用2009—2013年《廣西統計年鑒》相關數據,根據空間基尼系數計算公式,計算得出表1和圖1。
表12008—2012年廣西物流產業空間基尼系數年份20082009201020112012空間基尼系數00510064003900820062圖12008—2012年廣西物流產業空間基尼系數G的取值范圍為[0,1],越接近于1,集聚程度越高,從圖1可知,廣西物流產業空間基尼系數均低于01,因此廣西物流產業集聚水平較低。并且廣西物流產業空間基尼系數的變化呈波動變化態勢,2010年降到了低點0039,2011年回升到0082,2012年又下降到0062,但是從總體趨勢上看,廣西物流產業集聚水平還是有所提高并且其分布趨于平衡。
(二)廣西物流產業區位熵分析
選用2009—2013年廣西統計年鑒相關數據,根據區位熵計算公式,計算得到廣西14個城市的物流產業集聚度系數(見表2和圖2)。
廣西14市物流產業的區位熵表現出以下特點:
首先,14市物流產業集聚程度不均衡,集聚水平差異較大。南寧、欽州、防城港、北海四市的物流產業集聚度較高,擁有明顯的專業化比較優勢,尤其是防城港市和南寧市,區位熵的平均值達到1以上,2008年防城港市集聚系數達到4291,是當年最小值來賓市(0080)的53倍,而貴港、玉林、賀州、河池、來賓、崇左六市的區位熵的5年平均值始終在02以下,物流專業化程度低,形成另一個極端。
其次,除了桂林、防城港、貴港和玉林的物流產業集聚水平呈下降趨勢外,其他各市物流產業集聚水平存在波動性,專業化差距縮小趨穩。區位熵中位數一直波動變化,上升下降后又上升,而離散系數在2010年達到高點后持續下降。
值得注意的是,在這種波動性變化中,防城港市的物流專業化優勢雖然呈現出明顯的下降,但是它卻一直維持在極端高位。其原因在于防城港市具有區位優勢和優越的港口條件,隨著北部灣經濟區的全面開發,防城港抓住機遇,將重點放在集裝箱碼頭、大型專業專用化碼頭工程上,加快建設“大型化、專業化、現代化”港口,建成為全國唯一的硫磷專業碼頭。
四、結論
本文以廣西14個城市為研究對象,運用空間基尼系數和區位熵值法,對2008—2012年廣西物流產業空間集聚程度進行了分析,得出以下結論:一是全區物流產業空間分布趨向平衡,呈現波浪型變化態勢,地區專業化程度有所提高。二是14市物流產業集聚程度不均衡,存在較為明顯的地區差異。南寧、欽州、防城港、北海等城市物流專業化程度較高,而河池、賀州、玉林、來賓、崇左等城市因基礎比較薄弱物流專業化程度較低。
[參考文獻]
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(責任編輯:郭麗春)