生態(tài)足跡不平等的影響因素研究
——基于回歸方程分解法

徐 大 偉，程 艷 茹

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連 116024)

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生態(tài)足跡不平等的影響因素研究
——基于回歸方程分解法

徐 大 偉，程 艷 茹

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連 116024)

以生態(tài)足跡作為自然需求的指標(biāo)，基于130個(gè)國(guó)家的生態(tài)足跡數(shù)據(jù)，使用改造后的回歸方程分解法計(jì)算變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率以及貢獻(xiàn)率變化，目的是為了分析生態(tài)足跡不平等的影響因素。結(jié)果表明：人均GDP與生態(tài)足跡呈倒U型，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響大；勞動(dòng)年齡人口比重對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率最大；城鎮(zhèn)人口比重對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率下降幅度僅為1%。因此，縮小國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中注重生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)，鼓勵(lì)國(guó)家間勞動(dòng)年齡人口的流動(dòng)，提高資源的利用效率，有利于縮小國(guó)家間生態(tài)足跡的差距。

生態(tài)足跡不平等; 回歸方程分解; 人均GDP; 城鎮(zhèn)人口比重; 勞動(dòng)年齡人口比重

一、引 言

20世紀(jì)80年代以來(lái)，人類對(duì)自然的需求已經(jīng)超過(guò)了地球的可供給能力，人類正在使用相當(dāng)于1.5個(gè)地球的資源來(lái)維持人類的生活，其中高收入國(guó)家的生態(tài)足跡是低收入國(guó)家的5倍。在生態(tài)危機(jī)的背景下，縮小國(guó)家間生態(tài)足跡的差距，提高資源利用效率，推行綠色經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需要。

生態(tài)足跡概念由Rees在1992年首次提出以來(lái)，引起眾多學(xué)者的關(guān)注。生態(tài)足跡作為自然需求指標(biāo)，最初關(guān)于生態(tài)足跡的研究重點(diǎn)在生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的計(jì)算，并且衡量人類生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)是否超過(guò)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)承載力，從而判斷區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r[1]。之后有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注生態(tài)足跡在國(guó)家間或地區(qū)間的差距，并且分析影響生態(tài)足跡差異的因素。Allessandro等、武翠芳等、陳東景等和Texixido-Figueras把生態(tài)足跡作為衡量人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)影響的一個(gè)指標(biāo)，測(cè)算出地區(qū)間的生態(tài)足跡存在較大的差異，即對(duì)自然資源的消耗和生態(tài)系統(tǒng)的影響程度是不同的[2][3][4][5]。國(guó)家間的生態(tài)足跡存在不平等的情況，通過(guò)不同的實(shí)證方法分析影響生態(tài)足跡不平等的因素。White基于Atkinson指數(shù)說(shuō)明收入和環(huán)境強(qiáng)度對(duì)人均生態(tài)足跡不平等的影響程度，其中收入的作用大于環(huán)境強(qiáng)度的作用[6]。Texixido-Figueras使用從1961～2007年的119個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)運(yùn)用Theil指數(shù)分解，分別計(jì)算研究收入和環(huán)境強(qiáng)度對(duì)生態(tài)足跡不均等的影響[7]。Cranston等基于全球樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了13國(guó)的生態(tài)足跡與GDP及人口密度等指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系[8]。本文完善了影響生態(tài)足跡不平等的變量，定量計(jì)算各變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率。

上述文獻(xiàn)在研究影響生態(tài)足跡不平等的要素僅限于收入和環(huán)境強(qiáng)度或者是人口要素等單因素，而本文使用STRIPAT模型，其中包括人口、收入、環(huán)境因素。另外，本文通過(guò)計(jì)算分散效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)，探討了人口、收入、環(huán)境等因素對(duì)生態(tài)足跡不平等貢獻(xiàn)率變動(dòng)的分解。

二、數(shù)理模型

本文旨在分析生態(tài)足跡的不平等，首先，根據(jù)STIRPAT模型選取人均GDP、工業(yè)增加值、勞動(dòng)年齡人口比重、城市人口比重和氣溫變量，構(gòu)建回歸方程。本文使用的實(shí)證模型是回歸方程分解法，該方法最大的優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確計(jì)算各影響因素對(duì)不平等程度的貢獻(xiàn)率。

1.變量的選取和回歸方程的設(shè)定

STRIPAT模型在IPAT等式為基礎(chǔ)上改造的隨機(jī)回歸影響模型——STIRPAT模型，通過(guò)對(duì)人口、富裕和技術(shù)的回歸，分析各因素對(duì)環(huán)境壓力的影響，該模型的優(yōu)點(diǎn)是可以定量分析人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境壓力的影響。原始STIRPAT模型為：

I=mPbAcTde

其中因變量為I表示環(huán)境壓力，自變量分別為P、A、T分別表示人口、富裕程度和技術(shù)。把本文用生態(tài)足跡(EF)表示環(huán)境壓力，m為模型的系數(shù)，b、c、d都表示彈性，e為模型的隨機(jī)誤差。

(1)因變量

EF，表示生態(tài)足跡。生態(tài)足跡能夠服務(wù)于某種特定用途的土地和海域面積，表示用于滿足人類對(duì)物質(zhì)消費(fèi)和廢物處置的生物圈能力，可以作為用于衡量環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)[12]。

(2)自變量

本文自變量的選取參考STIRPAT模型，包括：人均GDP(gdp)、工業(yè)GDP比重(industry)、勞動(dòng)年齡人口比重(adult)、城鎮(zhèn)人口比重(urban)、氣候因素(climate)。

人均GDP，用以表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論可知，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)是呈倒U型的關(guān)系。諸大建認(rèn)為生態(tài)足跡是從消費(fèi)端計(jì)量的概念，而在傳統(tǒng)的EKC曲線證明中使用的生產(chǎn)端的污染數(shù)據(jù)，因此認(rèn)為環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的應(yīng)呈N型關(guān)系。總之，環(huán)境和經(jīng)濟(jì)存在非線性關(guān)系，因此應(yīng)加入人均GDP的平方項(xiàng)或立方項(xiàng)。工業(yè)GDP比重，用以表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)質(zhì)上它也表示消費(fèi)C(單位GDP產(chǎn)出所消耗資源量)。人口因素被分解為兩個(gè)變量，分別為：勞動(dòng)年齡人口比重和城鎮(zhèn)人口比重。一般情況，勞動(dòng)年齡人口數(shù)量和城市人口數(shù)量越多，那么能源消耗就越多，同時(shí)環(huán)境保護(hù)意識(shí)和環(huán)保技術(shù)水平就越高。最后，將氣溫變量設(shè)置為虛擬變量，在南北回歸線之間的國(guó)家屬于“熱帶國(guó)家”，數(shù)值定為“1”，反之為“非熱帶國(guó)家”，數(shù)值定為“0”。本文用于分解的回歸方程可設(shè)定為：

InEF=β0+β1gdp+β2gdp2+β3gdp3+β4industry+β5urban+β6adult+β7climate+e

(1)

2.回歸方程分解

不平等現(xiàn)象存在在各個(gè)方面，生態(tài)足跡作為對(duì)自然需求的指標(biāo)也存在著不平等。在以往對(duì)不平等的研究文獻(xiàn)中，常用的不平等指標(biāo)有基尼系數(shù)、阿特金森指數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)和對(duì)數(shù)方差。本文使用對(duì)數(shù)方差表示生態(tài)足跡不平等。

基于回歸方程的分解是近年來(lái)研究不平等常用的方法。相較于其他分解法，回歸方程分解法的優(yōu)點(diǎn)包括：一是定量計(jì)算變量對(duì)不平等程度的貢獻(xiàn)率；二是可以把影響不平等的所有變量包含在內(nèi)，進(jìn)行比較分析[10]。本文采用的研究方法是根據(jù)Teixido-Figueras改造的回歸方程分解法用于生態(tài)足跡不平等的分析中[11]，模型的設(shè)定采用的是半對(duì)數(shù)線性模型：

(2)

等式兩邊同時(shí)求方差，(2)式變?yōu)椋?/p>

(3)

等式的右側(cè)就是對(duì)數(shù)方差的計(jì)算公式，用以計(jì)算生態(tài)足跡不平等的水平。將(2)式和(3)式結(jié)合重新整理為：

(4)

此時(shí)，自變量對(duì)因變量不平等程度的貢獻(xiàn)率可表達(dá)為：

(5)

(5)式計(jì)算的是變量對(duì)不平等程度的貢獻(xiàn)率，本文還要研究變量在不平等程度變量的貢獻(xiàn)率。對(duì)變量貢獻(xiàn)率變化作如下分解：

(6)

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的生態(tài)足跡數(shù)據(jù)取自于2002年、2004年、2006年、2008年和2012的《地球生命力報(bào)告》，2010年《2010生態(tài)足跡地圖集》，人均GDP、工業(yè)GDP比重、人口的數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，氣溫?cái)?shù)據(jù)是通過(guò)世界地圖自行整理得到的。

本文由于國(guó)家生態(tài)足跡數(shù)據(jù)獲取困難，只能獲取6年的宏觀數(shù)據(jù)。變異系數(shù)作為不平等程度的指標(biāo)，變異系數(shù)越大，波動(dòng)程度越大，不平等程度就越大。以1996年為例，生態(tài)足跡取的變異系數(shù)為1.078，說(shuō)明國(guó)家間的生態(tài)足跡存在較大的差異。而本文的研究?jī)?nèi)容就是分析國(guó)家間生態(tài)足跡的不平等，使用的變量有人均GDP、工業(yè)GDP占比、城鎮(zhèn)人口占比、勞動(dòng)年齡人口比重和氣溫因素。

表1 1996年描述性統(tǒng)計(jì)

三、結(jié)果分析

本文首先通過(guò)最小二乘法對(duì)回歸方程進(jìn)行回歸估計(jì)，分析生態(tài)足跡不平等的成因，從而判斷出變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響程度。在以往不平等的研究文獻(xiàn)中，更多的側(cè)重于不平等的影響因素的貢獻(xiàn)率。而本文使用回歸方程分解法分別計(jì)算變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率以及貢獻(xiàn)率變化的分解，后者關(guān)注的是變量貢獻(xiàn)率變化的原因，以便為降低生態(tài)足跡不平等水平，提出有效合理的措施。

1.生態(tài)足跡的影響因素

首先，對(duì)(1)式回歸方程運(yùn)用OLS進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表2所示。

vif(方差膨脹因子)是檢驗(yàn)回歸方程是否存在多重共線性的指標(biāo)。經(jīng)過(guò)計(jì)算2011年的vif值為1.49，表明該模型不存在多重共線性的問(wèn)題。由于本文使用庫(kù)茲涅茨理論，因此，在進(jìn)行回歸時(shí)要加入gdp的多項(xiàng)式，而且從表2中，可以看出回歸結(jié)果具有顯著性，因此，這一回歸中的多元共線性對(duì)本文的研究結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生影響。

(1)gdp和生態(tài)足跡的回歸系數(shù)是從1996年的0.0576到2012年的0.0709，整體上沒(méi)有大幅波動(dòng)。gdp2與生態(tài)足跡的回歸系數(shù)為負(fù)值，整體上回歸系數(shù)具有顯著性。gdp3與生態(tài)足跡的回歸系數(shù)不具有顯著性。綜上所述，人均GDP與生態(tài)足跡呈倒U型關(guān)系，這一結(jié)論與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線一致，表明：一國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于資源利用率低，對(duì)自然資源的需求較大，所以此時(shí)國(guó)家的生態(tài)足跡水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增大；然而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定高度時(shí)，國(guó)家會(huì)更重視國(guó)民福祉，經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會(huì)降低對(duì)自然的需求，因而此時(shí)生態(tài)足跡會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而下降。

表2 國(guó)家間的生態(tài)足跡的不平等的OLS回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)誤；*表示p< 0.1,**表示p< 0.05,***表示p< 0.01。

(2)關(guān)于工業(yè)GDP比重與生態(tài)足跡的關(guān)系，可以從表2中看到2001年、2005年和2008年的回歸結(jié)果中二者是負(fù)相關(guān)關(guān)系，而在其他回歸中二者是正相關(guān)關(guān)系，并且回歸系數(shù)不顯著。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因：生態(tài)足跡不同于二氧化碳排放量、工業(yè)廢水排放等這些單一指標(biāo)，它包含源和匯兩個(gè)方面，源是指生態(tài)系統(tǒng)為人類發(fā)展提供的能源物質(zhì)；而匯是指生態(tài)系統(tǒng)所吸收的污染排放。生態(tài)足跡是基于消費(fèi)端而非生產(chǎn)端計(jì)算人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響，而工業(yè)GDP比重是基于生產(chǎn)端而不是消費(fèi)端，因此，它對(duì)生態(tài)足跡的影響并不顯著。

(3)城市人口比重的回歸系數(shù)從1996年的0.0105到2011年的0.00318，回歸系數(shù)在1%水平上具有顯著性。城市人口比重對(duì)生態(tài)足跡的影響有減小的趨勢(shì)。城市化過(guò)程中，人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響和生態(tài)承載力會(huì)隨之發(fā)生變化。隨著城市化地逐步深入，人類更加科學(xué)合理地制定城市化進(jìn)程，減少城市化對(duì)生態(tài)環(huán)境的不良影響，即生態(tài)足跡會(huì)減小。

(4)勞動(dòng)年齡人口比重的回歸系數(shù)具有顯著性水平，其最大值為0.0391，最小值為0.0149，整體上沒(méi)有大幅波動(dòng)，并且勞動(dòng)年齡人口比重與生態(tài)足跡呈正相關(guān)，即生態(tài)足跡隨勞動(dòng)年齡人口比重的提高而增加。根據(jù)生命周期模型可知，兒童人口比重小并且勞動(dòng)年齡人口比重大的國(guó)家會(huì)消費(fèi)更多的產(chǎn)品，從而增加該國(guó)的生態(tài)足跡水平，隨著年齡的增大，消費(fèi)水平也在下降，即生態(tài)足跡水平也隨之下降[9]。

(5)從表2中可以看出氣溫與生態(tài)足跡呈反向變動(dòng)的關(guān)系，即氣溫越高的國(guó)家，生態(tài)足跡就越小，反之氣溫越低的國(guó)家，生態(tài)足跡就越大。世界人口分布最為集中的地區(qū)是中低緯度地帶，這些地區(qū)的溫度相對(duì)較高。由于人口眾多，那么人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響較大，表現(xiàn)為生態(tài)足跡較大。反之，高緯度地區(qū)，由于氣溫較低，人口數(shù)量較少，因此生態(tài)足跡較小。

2．生態(tài)足跡不平等的分解結(jié)果

(1)變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果

回歸方程分解法用于生態(tài)足跡不平等的分析，第一部分分解主要是通過(guò)(5)式計(jì)算各變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率，進(jìn)而分析影響不平等水平主要原因。如果模型中某一變量存在二次項(xiàng)或三次項(xiàng)，那么在衡量該變量對(duì)環(huán)境壓力的影響程度時(shí)，用該變量一次項(xiàng)的回歸系數(shù)來(lái)說(shuō)明[10]。因此，本文在計(jì)算人均GDP對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率時(shí)，用人均GDP的一次項(xiàng)回歸系數(shù)來(lái)表示。同時(shí)，本文也計(jì)算了殘差項(xiàng)的貢獻(xiàn)率，從而解決了萬(wàn)廣華說(shuō)明的回歸方程分解方法存在的缺陷，即沒(méi)有測(cè)算殘差項(xiàng)的貢獻(xiàn)率[11]。

表3 變量的貢獻(xiàn)率

根據(jù)表3可以看出，人均GDP對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率從1996年的17.6%到2011年的19.7%，增加了2.1%；工業(yè)GDP占比的貢獻(xiàn)率從1.6%變化到0.7%，下降了0.9%，但是根據(jù)表3的回歸結(jié)果可知，工業(yè)GDP的占比對(duì)生態(tài)足跡差異的影響小，在2001年它的貢獻(xiàn)率很小。所以工業(yè)GDP的占比的貢獻(xiàn)率可以忽略。城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝诘谋戎貙?duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率從28.6%變化到16.1%，減少了12.4%。勞動(dòng)年齡人口比重的貢獻(xiàn)率從1996的22.6%到2011年的23.6%，勞動(dòng)年齡人口占比的貢獻(xiàn)率在1996～2008年期間是呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，然而在2011年又快速增加到了23.6%，勞動(dòng)年齡人口比重對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大，但是仍占據(jù)較大的比重。氣溫的貢獻(xiàn)率從1996年的7%到2011年的1.6%，下降了5.4%。殘差項(xiàng)的貢獻(xiàn)率從1996年的22.7%到2011年的38.7%，增加了16.1%。綜上所述，人均GDP、勞動(dòng)年齡人口比重的貢獻(xiàn)率在增加，而城鎮(zhèn)人口比重和氣溫的貢獻(xiàn)率在減少。

3.變量貢獻(xiàn)率變化的分解結(jié)果

根據(jù)公式(6)計(jì)算變量對(duì)生態(tài)足跡不平等貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)，為了分析引起貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)的原因，將各變量的貢獻(xiàn)率變化分解為變量本身和變量回歸系數(shù)兩部分，目的是為了判斷各變量本身對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響程度的變化，進(jìn)而分析影響生態(tài)足跡不平等的主要因素，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

對(duì)變量貢獻(xiàn)率變化的分解結(jié)果如下：(1)gdp的回歸系數(shù)的貢獻(xiàn)率減少了6.5%，變量本身的貢獻(xiàn)率增加了8.6%，表明人均GDP影響生態(tài)足跡不平等主要是由于人均GDP本身的變化所引起的。(2)城鎮(zhèn)人口比重的回歸系數(shù)和變量本身的貢獻(xiàn)率都是下降的，其中，回歸系數(shù)的貢獻(xiàn)率變化約占11.4%，變量本身的貢獻(xiàn)率下降了1%，表明該變量仍對(duì)生態(tài)足跡不平等有著較大的影響水平。因此仍要重視城市化進(jìn)程中人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響。(3)勞動(dòng)年齡人口比重變量的回歸系數(shù)的貢獻(xiàn)率下降了8.3%，而變量本身的貢獻(xiàn)率增加了9.3%，表明了勞動(dòng)年齡人口比重變量本身對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響水平增加。(4)氣溫因素的回歸系數(shù)和變量自身的貢獻(xiàn)率都減少了，其中變量自身的貢獻(xiàn)率下降了4.2%，大于回歸系數(shù)的貢獻(xiàn)率，表明氣溫因素對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響減弱。

表4 貢獻(xiàn)率變化的分解

綜上所述，人均GDP和勞動(dòng)年齡人口比重自身變化是變量貢獻(xiàn)率變化的主要原因，它們對(duì)生態(tài)足跡不平等的影響水平在增加。城鎮(zhèn)人口比重雖然對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率減小了，但是變量本身的變動(dòng)仍對(duì)生態(tài)足跡不平等有著較強(qiáng)的影響力。

四、結(jié)論及討論

本文以生態(tài)足跡不平等的影響因素分析為研究?jī)?nèi)容，利用改造后的回歸方程分解法，使用宏觀數(shù)據(jù)計(jì)算了人均GDP、工業(yè)增加值占比、城鎮(zhèn)人口比重、勞動(dòng)年齡人口比重和氣溫變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率及其貢獻(xiàn)率變化的分解。通過(guò)對(duì)問(wèn)題的深入分析，我們形成了以下主要結(jié)論：

(1)人均GDP與生態(tài)足跡呈倒U型關(guān)系，并且人均GDP對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率在2011年為19.7%，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距與生態(tài)足跡差距存在正相關(guān)關(guān)系。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是國(guó)家的首要任務(wù)，但是由于技術(shù)落后、資源利用率低，并且生態(tài)保護(hù)意識(shí)薄弱，這些國(guó)家的生態(tài)足跡處在拐點(diǎn)的左側(cè)；而發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并且以第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為主，對(duì)自然資源的需求較少，這些國(guó)家的生態(tài)足跡處在拐點(diǎn)的右側(cè)。保護(hù)地球生態(tài)系統(tǒng)，需要各國(guó)共同努力，縮減國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，實(shí)現(xiàn)世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

(2)勞動(dòng)年齡人口比重與生態(tài)足跡呈正相關(guān)關(guān)系，并且勞動(dòng)年齡人口比重對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率最大，在2011年前的達(dá)到23.6%。勞動(dòng)年齡人口比重提升會(huì)引起能源密集型產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)增加，致使生態(tài)足跡增加。勞動(dòng)年齡人口比重的大小與該國(guó)的出生率有關(guān)，人口出生率較高的國(guó)家，通常該國(guó)的勞動(dòng)年齡人口比重較大，因此生態(tài)足跡較大；對(duì)于出生率較低的國(guó)家，通常也會(huì)伴隨著老齡化現(xiàn)象，勞動(dòng)年齡人口比重下降，因此對(duì)自然資源的需求減少，生態(tài)足跡下降。勞動(dòng)年齡人口比重較小的國(guó)家，吸引外來(lái)勞動(dòng)者加入，從而縮小勞動(dòng)年齡人口比重的差距，進(jìn)而縮小國(guó)家間生態(tài)足跡的不平等。

(3)城鎮(zhèn)人口比重與生態(tài)足跡呈正相關(guān)，通過(guò)變量貢獻(xiàn)率變化的分解結(jié)果可知，城鎮(zhèn)人口比重本身的貢獻(xiàn)率下降幅度僅為1%，因此，仍要重視城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)足跡的影響。對(duì)于正在城鎮(zhèn)化進(jìn)程的國(guó)家，要科學(xué)合理地認(rèn)識(shí)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響，制定合理的城市化布局，保證實(shí)現(xiàn)居民的生態(tài)福祉[13]。

最后必須指出，生態(tài)足跡值受多方面的影響，在根據(jù)STIRPAT模型設(shè)置變量時(shí)，由于技術(shù)要素?cái)?shù)據(jù)獲取較為困難，因此沒(méi)有分析技術(shù)變量對(duì)生態(tài)足跡的影響。另外本文選用的是回歸方程分解法計(jì)算的變量對(duì)生態(tài)足跡不平等的貢獻(xiàn)率，可以選用其他用于研究不平等的分解法，分析人口、經(jīng)濟(jì)、氣溫等變量的貢獻(xiàn)率，這些問(wèn)題可以在以后做更深入的分析。

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Research on the Impact Factors of Ecological Footprint Inequality:Based on the Regression Equation Decomposition

XU Dawei,CHENG Yanru

(Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China )

The aim of this paper is to analyze the impact factors of ecological footprint inequality.With the ecological footprint as an indicator of natural demand, based on 130 countries’ ecological footprint data, using modified regression equation decomposition method, the paper calculates the variables of the ecological footprint unequal contribution rate and the contribution rate of change.The results show that the gap of economic development has a great impact on ecological footprint inequality.The contribution of the proportion of the working-age population is the most important of all variables.The contribution of proportion of urban declines 1%.Therefore, narrowing the economic development level between countries, paying attention to the protection of ecological system in the process of urbanization, encouraging the flow of working-age population between countries, and improving the efficiency of resource utilization is beneficial to narrowing down the gap between national ecological footprints.

ecological footprint inequality；regression equation decomposition；GDP per capita；proportion of urban population；proportion of labor population

2015-10-28;

2016-03-15

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“海岸地溢油污染生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究”(70973013)

徐大偉(1968-)，男，遼寧沈陽(yáng)人，副教授，主要從事生態(tài)補(bǔ)償研究；程艷茹(1990-)，女，河南濮陽(yáng)人，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士研究生，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)福利，E-mail:chengyanru@mail.dlut.edu.cn.

F062.2

A

1008-407X(2016)04-0039-06