面向研發(fā)合同的創(chuàng)新合作伙伴選擇策略研究

尹 智 剛，王 延 章，倪 子 建

(大連理工大學(xué) 信息與決策技術(shù)研究所，遼寧 大連116024)

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尹 智 剛，王 延 章，倪 子 建

(大連理工大學(xué) 信息與決策技術(shù)研究所，遼寧 大連116024)

研發(fā)合同是當(dāng)前技術(shù)合作創(chuàng)新的重要形式，選擇合作伙伴是其中的一個(gè)重要問(wèn)題。文章提出通過(guò)構(gòu)建基于Agent的仿真模型來(lái)研究合作伙伴選擇策略、仿真系統(tǒng)的構(gòu)建、創(chuàng)新成果的評(píng)估，最后通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真，對(duì)權(quán)重法、最小最大法和最短距離法在不同的條件下進(jìn)行了比較。研究發(fā)現(xiàn)如果搜索成本較高、項(xiàng)目周期短時(shí)，最小最大法較好；反之，最短距離法較好。

技術(shù)創(chuàng)新合作；仿真建模；企業(yè)規(guī)模；復(fù)雜系統(tǒng)；帕累托指數(shù)

一、引 言

創(chuàng)新合作伙伴選擇是創(chuàng)新合作的重要問(wèn)題之一。學(xué)術(shù)界對(duì)創(chuàng)新合作伙伴選擇問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究，主要是對(duì)合作者的相關(guān)能力進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而找到合作伙伴，研究大體可分為兩類。第一類是對(duì)潛在合作者的知識(shí)能力進(jìn)行評(píng)估，典型的研究方法是把參與合作的主體所擁有的知識(shí)轉(zhuǎn)換成坐標(biāo)上的點(diǎn)，兩個(gè)點(diǎn)之間的距離表示兩個(gè)主體之間知識(shí)的差距，當(dāng)兩者之間的距離差距不遠(yuǎn)也不近時(shí)(在一定范圍)，兩個(gè)主體最容易合作[2]；第二類研究除了考慮合作者知識(shí)能力之外，還考慮其他方面的能力，例如財(cái)務(wù)狀況[3]、產(chǎn)權(quán)狀況[4]、內(nèi)部管理能力和營(yíng)銷能力[5]等。

上述關(guān)于合作者能力的評(píng)估存在兩方面問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題是缺乏針對(duì)性，這種情況下不需要對(duì)潛在合作對(duì)象進(jìn)行全面評(píng)估，而知識(shí)水平應(yīng)該優(yōu)先考慮。第二個(gè)問(wèn)題是在面向項(xiàng)目的短期合作中，僅僅考慮合作者的能力又是不夠的。因?yàn)橐粋€(gè)能力再?gòu)?qiáng)的合作者也不可能適合于所有類型的創(chuàng)新項(xiàng)目。在這類合作模式下，需要綜合考慮合作者和項(xiàng)目之間的關(guān)系。

本文針對(duì)研發(fā)合同這種形式，以合作發(fā)起者(稱為合作主體)的視角，研究技術(shù)創(chuàng)新合作伙伴選擇策略問(wèn)題。研發(fā)合同是指不同實(shí)體之間由于技術(shù)創(chuàng)新的需要，由一方出資，由另一方完成特定的研究項(xiàng)目的合作形式。研發(fā)合同在實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新合作中被廣泛應(yīng)用，其中最典型的領(lǐng)域是電子政務(wù)。如果不特別指明，技術(shù)合作創(chuàng)新都是指以研發(fā)合同形式的合作創(chuàng)新。

從合作主體的視角，影響合作伙伴(稱為合作者)選擇結(jié)果有如下幾個(gè)因素：項(xiàng)目特點(diǎn)；市場(chǎng)中可供選擇的合作者的情況；根據(jù)項(xiàng)目來(lái)選擇合作者的方法。以上三個(gè)因素共同作用來(lái)影響整個(gè)創(chuàng)新合作的結(jié)果。所以，合作伙伴的選擇策略應(yīng)該包含以上三個(gè)方面的因素，稱為選擇策略三要素。本文采用兩個(gè)維度對(duì)創(chuàng)新合作的成果進(jìn)行考察，一個(gè)是項(xiàng)目所需要的成本，一個(gè)是完成合作項(xiàng)目的好壞。

二、研究方法

當(dāng)前的合作伙伴評(píng)估方法有AHP、模糊評(píng)價(jià)法等，但這些方法顯然不適合評(píng)估這樣一個(gè)具有復(fù)雜性的系統(tǒng)。為此，提出用基于Agent的仿真實(shí)驗(yàn)的方法來(lái)研究上述問(wèn)題。仿真是研究復(fù)雜系統(tǒng)的第三種方法[9]。仿真方法主要是通過(guò)構(gòu)建微觀模型，來(lái)模擬個(gè)體以及個(gè)體間的交互來(lái)體現(xiàn)系統(tǒng)宏觀上的特點(diǎn)[10]，能夠有效的對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模。

技術(shù)合作創(chuàng)新系統(tǒng)可以抽象成如圖1所示的概念模型。整個(gè)概念模型的中心是一個(gè)仿真模型。仿真模型描述了從選擇合作者到研發(fā)出成品的整個(gè)過(guò)程。仿真模型的輸入為選擇策略三要素，其中前兩個(gè)要素是數(shù)值形式，第三個(gè)要素是一些算法，這些算法描述了項(xiàng)目于合作之間不同的匹配方法。仿真系統(tǒng)的輸出是反映合作成果的成本。

圖1 技術(shù)合作創(chuàng)新仿真系統(tǒng)概念模型

三、仿真系統(tǒng)的輸入

在面向項(xiàng)目合作創(chuàng)新的背景下，模型從知識(shí)能力方面考察合作者。

1.模型中知識(shí)的特征及表示

在創(chuàng)新合作過(guò)程中的知識(shí)應(yīng)該有以下幾個(gè)特征：

(1)層次結(jié)構(gòu)，這是知識(shí)的一般特點(diǎn)。

(2)在創(chuàng)新過(guò)程中，同樣知識(shí)的程度是不同的，表現(xiàn)為兩個(gè)方面：第一，對(duì)于不同的合作者來(lái)說(shuō)，其可能擁有相同的知識(shí)，但是對(duì)于這些知識(shí)的掌握和運(yùn)用水平可能不同，稱之為合作者的專業(yè)能力；第二，對(duì)于不同的技術(shù)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)用到相同的知識(shí)，但是要求這些知識(shí)的精密度和復(fù)雜度可能不同，這反映了不同的技術(shù)創(chuàng)新難度。

(3)主體獲得新知識(shí)或提升已有知識(shí)的專業(yè)水平需要付出代價(jià)，也就是研發(fā)成本。

(4)在技術(shù)創(chuàng)新中，不必要使用到主體所擁有的所有知識(shí)，假設(shè)主體會(huì)把有限的資源投入到所用到的知識(shí)上，而剩下的知識(shí)可能會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)期不用，其專業(yè)水平會(huì)隨著時(shí)間而下降。

在模型中，主體擁有的知識(shí)用集合Kene來(lái)表示。Kene表示知識(shí)基因[11]。而模型中的知識(shí)是具有結(jié)構(gòu)的，稱為知識(shí)單元。知識(shí)單元k是一個(gè)三元組，k=。其中，C表示科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域；A表示上述領(lǐng)域的1個(gè)子領(lǐng)域；E表示主體對(duì)上述學(xué)科領(lǐng)域的子領(lǐng)域的專業(yè)水平，可以用0～20來(lái)表示專業(yè)水平的高低。

2.合作者的特征和行為

(1)規(guī)模與創(chuàng)新能力

直接獲得某個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力是困難的，獲得市場(chǎng)中所有企業(yè)的創(chuàng)新能力更難。本研究試圖通過(guò)一個(gè)外部變量來(lái)反映市場(chǎng)中所有合作者創(chuàng)新能力的分布，這個(gè)量就是企業(yè)規(guī)模。

企業(yè)規(guī)模是一個(gè)比較容易獲得數(shù)據(jù)的變量，通常可以根據(jù)固定資產(chǎn)、人員數(shù)來(lái)反映。學(xué)界對(duì)于企業(yè)規(guī)模和企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行了大量的研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)[12][13]：當(dāng)企業(yè)規(guī)模超過(guò)某個(gè)值以后，企業(yè)規(guī)模越大創(chuàng)新能力越弱，學(xué)界把這種企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新能力的關(guān)系稱為倒U型曲線。

首先，確定企業(yè)規(guī)模的范圍。根據(jù)工信部2011年的工業(yè)企業(yè)規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)，小型企業(yè)小于300人，中型企業(yè)是300～1000人，大型企業(yè)是1000人以上。按照上述標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定企業(yè)規(guī)模范圍是100～1500人。

然后，確定創(chuàng)新能力。用合作者Kene中的專業(yè)水平之和來(lái)衡量合作者的創(chuàng)新能力。采用不同規(guī)模的企業(yè)研發(fā)費(fèi)用所占總成本的比值來(lái)衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力。先確定三個(gè)點(diǎn)，然后用一條二次曲線對(duì)這三個(gè)點(diǎn)進(jìn)行擬合來(lái)反映市場(chǎng)中企業(yè)的創(chuàng)新能力分布。三個(gè)點(diǎn)分別選取規(guī)模最小(100人)和最大(1500人)，以及中間點(diǎn)(700人)。他們創(chuàng)新能力的比值是42:55:35。所得到的二次曲線是：

InC=13/3600x2+91/180x+1343/36

其中InC表示創(chuàng)新能力，x表示企業(yè)人數(shù)。得到了15種不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新能力，最后，結(jié)果如圖2左側(cè)所示，右側(cè)是具體的數(shù)值結(jié)果。

在模型中，創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱反映為某個(gè)主體的Kene中所有知識(shí)單元的專業(yè)水平的總和，即：

其中，ei表示Kene第i個(gè)知識(shí)單元的專業(yè)水平，n表示Kene中知識(shí)單元的數(shù)量。需要注意的是企業(yè)規(guī)模不僅與專業(yè)水平(InC)相關(guān)，也與Kene中知識(shí)單元的數(shù)量相關(guān)，即上面公式中的n。因?yàn)榇蠊窘?jīng)營(yíng)范圍大、人員多，所擁有的知識(shí)種類可能會(huì)更多，所以n就會(huì)更大一些，小公司的情況正好相反。在模型中，根據(jù)上述情況進(jìn)行設(shè)定，小公司n=3，中等公司n=5，大公司n=7，企業(yè)規(guī)模與n的對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖2所示。

圖2 規(guī)模不同企業(yè)的創(chuàng)新能力

(2)規(guī)模與企業(yè)的數(shù)量

如果把企業(yè)規(guī)模當(dāng)作一個(gè)隨機(jī)變量的話，那么可以用企業(yè)規(guī)模分布來(lái)描述不同規(guī)模的企業(yè)在市場(chǎng)中的數(shù)量。關(guān)于企業(yè)規(guī)模分布的研究最早可以追溯到1931年，Gibrat首先假設(shè)了企業(yè)成長(zhǎng)是一個(gè)獨(dú)立于其最初規(guī)模的隨機(jī)過(guò)程，然后提出企業(yè)規(guī)模分布應(yīng)該是如下的一個(gè)指數(shù)分布：

P(s≥si)=(s0/si)θ

(1)

其中s0是市場(chǎng)中規(guī)模最小企業(yè)的規(guī)模，θ為帕累托指數(shù)[6]。

研究表明，帕累托指數(shù)與研究樣本的市場(chǎng)發(fā)育狀況和政府管制程度直接相關(guān)。至少，市場(chǎng)發(fā)育完全的市場(chǎng)，帕累托指數(shù)大體接近于1[7]，而政府對(duì)市場(chǎng)干預(yù)較多的國(guó)家，其帕累托指數(shù)就小于1[1]。從另一個(gè)角度觀察帕累托指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，如果市場(chǎng)中小公司比較多，那么帕累托指數(shù)越小于1；反之，就會(huì)越大于1。

假設(shè)市場(chǎng)中的企業(yè)數(shù)量是一個(gè)常數(shù)，如果設(shè)定一個(gè)帕累托指數(shù)(大于0)，就可以得到一定規(guī)模范圍內(nèi)、不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)量。

(3)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)生成

在仿真模型中，某個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力用Kene中知識(shí)單元的專業(yè)水平之合來(lái)表示，而這個(gè)創(chuàng)新能力在整個(gè)市場(chǎng)中的相對(duì)水平又取決于企業(yè)規(guī)模。同時(shí)，這個(gè)企業(yè)的規(guī)模又決定了其知識(shí)單元的數(shù)量。可見(jiàn)個(gè)體的相對(duì)創(chuàng)新能力由其規(guī)模決定。在仿真模型中，不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)量由企業(yè)分布概率決定。這個(gè)企業(yè)分布是一個(gè)指數(shù)分布，這個(gè)指數(shù)叫做帕累托指數(shù)。所以，如果市場(chǎng)中企業(yè)的數(shù)量是一個(gè)常數(shù)，決定合作者數(shù)據(jù)的僅有一個(gè)變量，就是帕累托指數(shù)θ。

設(shè)θ=1，市場(chǎng)內(nèi)有100個(gè)企業(yè)，那么根據(jù)上兩節(jié)的研究?jī)?nèi)容，可以擬合出這些企業(yè)的規(guī)模、數(shù)量、創(chuàng)新能力等參數(shù)。具體結(jié)果如表1所示。

表1 θ=1時(shí)市場(chǎng)中所有潛在合作者的屬性表

3.創(chuàng)新項(xiàng)目的特征

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新分類的研究已經(jīng)進(jìn)行了很多。本文按照創(chuàng)新項(xiàng)目所需要的知識(shí)特性劃分，將創(chuàng)新項(xiàng)目分成多角技術(shù)創(chuàng)新和專門技術(shù)創(chuàng)新[8]。

多角技術(shù)創(chuàng)新是指需要很多知識(shí)，但每一種知識(shí)要求不深的技術(shù)創(chuàng)新；專門技術(shù)創(chuàng)新與多角技術(shù)創(chuàng)新不同，其要求知識(shí)比較少，但是需要比較深入。

4.選擇合作者的方法

仿真模型一共有三種選擇方法。

(1)最短距離法

按照最短距離法計(jì)算Ec和EP的合適程度V就可以使用公式(2)。

(2)

公式類似于比較兩個(gè)向量之間的距離，只是這個(gè)距離是有正負(fù)的。

(2)權(quán)重法

由于在創(chuàng)新中每種知識(shí)所起到的作用可能不同，所以產(chǎn)生了權(quán)重評(píng)價(jià)。設(shè)權(quán)重向量的項(xiàng)數(shù)也是Np，那么：

W=w1，…，wi,i=1，…，Nc

合適程度V的計(jì)算公式如下：

(3)

(3)最小最大法

最小最大法的目的是為了避免后悔。在對(duì)每個(gè)合作者評(píng)估之后再選擇一個(gè)最合適的評(píng)估。假設(shè)有m個(gè)合作者，創(chuàng)新所需知識(shí)數(shù)仍為Nc，那么對(duì)于第k位合作者的評(píng)估值為：

(4)

然后再選出Vk中最小的：

V=Min{Vk}，k=1，…，m

其中m是可能候選合作者的數(shù)量。

四、仿真模型的構(gòu)建

1.研發(fā)成本

在合作者拿到了項(xiàng)目之后會(huì)去進(jìn)行研發(fā)。從圖3中可以知道合作者擁有的知識(shí)不一定和項(xiàng)目所要求的知識(shí)一一對(duì)應(yīng)。可以分為三種情況：

(1)對(duì)于自身?yè)碛星沂琼?xiàng)目所用的知識(shí)(圖3左側(cè)部分)，合作者會(huì)進(jìn)行漸進(jìn)式研發(fā)。

(2)對(duì)于自身沒(méi)有但是項(xiàng)目所用的知識(shí)(圖3右側(cè)部分)，合作者會(huì)進(jìn)行激進(jìn)式研發(fā)。

(3)對(duì)于自身?yè)碛械皇琼?xiàng)目所用的知識(shí)(圖3交叉的部分)，合作者不會(huì)投入資源去研發(fā)，隨著時(shí)間的推移，這部分知識(shí)的專業(yè)水平會(huì)逐漸下降。

所謂漸進(jìn)式研發(fā)是在自己屬性的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行的研發(fā)工作，而激進(jìn)式研發(fā)則是在對(duì)于自己來(lái)說(shuō)的新領(lǐng)域。進(jìn)入新領(lǐng)域是需要付出額外成本的[1]，所以激進(jìn)式研發(fā)會(huì)在漸進(jìn)式研發(fā)成本的基礎(chǔ)上乘以一個(gè)額外的系數(shù)。

圖3 技術(shù)創(chuàng)新所需知識(shí)的關(guān)系圖

2.仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)現(xiàn)

本仿真模型用Netlogo來(lái)實(shí)現(xiàn)，如圖4所示。

左側(cè)的按鈕為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備和開始按鈕。按鈕下方是實(shí)驗(yàn)參數(shù)調(diào)節(jié)桿，分布是公司數(shù)量、公司漸進(jìn)式研發(fā)成本、公司激進(jìn)式研發(fā)成本、隨機(jī)選擇合作伙伴的數(shù)量。下面兩個(gè)顯示框分布是所有項(xiàng)目完成后的總成本，注意這里不是針對(duì)單個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。中間大圖表示合作者和項(xiàng)目之間的關(guān)系，外圈是合作者，內(nèi)圈是項(xiàng)目，連線表示合作者承接了項(xiàng)目。

五、實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析

1.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

按照第二節(jié)中的理論，分別準(zhǔn)備了兩種類型合作者數(shù)據(jù)和創(chuàng)新數(shù)據(jù)。這樣兩兩組合，在最初的試驗(yàn)中就可以產(chǎn)生四種不同條件下的結(jié)果。

對(duì)于合作者數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，兩組數(shù)據(jù)的公司總數(shù)相同，都是100家。然后擬合出帕累托指數(shù)θ=1和θ=0.5兩種情況，分布反映兩種市場(chǎng)條件。當(dāng)θ=1時(shí)反映出政府干預(yù)較少，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的情況，此時(shí)小公司相對(duì)多。當(dāng)θ=0.5時(shí)反映出政府干預(yù)較多，此時(shí)大公司相對(duì)多。

圖4 模型的界面

對(duì)于創(chuàng)新項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，兩組數(shù)據(jù)的項(xiàng)目總數(shù)相同，都是300個(gè)項(xiàng)目。按照創(chuàng)新項(xiàng)目的理論，分布生產(chǎn)能夠反映專門創(chuàng)新和多角創(chuàng)新的數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@兩組數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，無(wú)法直接比較這兩組項(xiàng)目在難度上面的差別，但是為了對(duì)比起來(lái)方便，實(shí)驗(yàn)生成的這兩組數(shù)據(jù)在保證其具有專門創(chuàng)新和多角創(chuàng)新特征的基礎(chǔ)上，把這兩組數(shù)據(jù)所要求的總的專業(yè)水平控制到基本一樣。

在匹配合作伙伴的方法上，對(duì)3種方法都進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。特別是對(duì)于權(quán)重法，使用了5組權(quán)重組合，每一組權(quán)重都是隨機(jī)生成的。

在上述三種輸入因素確定的條件下，每一組實(shí)驗(yàn)都按照創(chuàng)新主體的視角，在所有合作者中隨機(jī)選擇比例為k的合作者，k從5%到100%，中間選擇9個(gè)點(diǎn)。在數(shù)據(jù)的采集中，每個(gè)點(diǎn)重復(fù)做3次實(shí)驗(yàn)，然后平均3次的結(jié)果作為最后的結(jié)果。

2.實(shí)驗(yàn)及討論

圖5顯示了不同的策略下，成本隨選擇合作者范圍的擴(kuò)大的變化情況。

其中θ表示帕累托指數(shù)，P1表示專門技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目，P2表示多角技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目。從整體趨勢(shì)來(lái)看，成本隨著選擇面的擴(kuò)大而降低，其中從A到E表示5組不同的權(quán)重值，Distance表示距離法，MinMax表示最小最大法。

從實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)可以看出，在成本方面，在四種項(xiàng)目與合作者的組合條件下，最小最大法都是最優(yōu)的(一直在最下面)。最短距離法專門技術(shù)創(chuàng)新中，表現(xiàn)僅次于最小最大法，在多角技術(shù)創(chuàng)新中和權(quán)重法表現(xiàn)差不多。權(quán)重法從整體上表現(xiàn)最差，權(quán)重法內(nèi)部不同權(quán)值之間表現(xiàn)在不同條件下，各有優(yōu)勢(shì)，沒(méi)有明顯的優(yōu)劣。

對(duì)權(quán)重法得到結(jié)果較差的原因是模型評(píng)價(jià)機(jī)制造成的。本模型認(rèn)為在技術(shù)合作創(chuàng)新中所有知識(shí)的作用平等且獨(dú)立，并且每增加一個(gè)單位的知識(shí)所付出的成本也是一樣的。按照上述假設(shè)從搜索策略來(lái)說(shuō)，距離法和最小最大法都可以找到比權(quán)重法更合適的合作者。但是，如果考慮在技術(shù)創(chuàng)新中不同的知識(shí)地位不同，并且存在著互相制約的機(jī)制，這樣權(quán)重法可能就會(huì)得到更好的結(jié)果。但是，需要結(jié)合具體的領(lǐng)域進(jìn)行分析。

既然權(quán)重法得到的結(jié)果較差，最短距離法和最小最大法各有優(yōu)勢(shì)，那么下面的討論用搜索成本來(lái)評(píng)價(jià)這兩種方法。假設(shè)創(chuàng)新主體的邊際搜索成本不變。創(chuàng)新主體搜索合作者的范圍越大，就越可能找到合適的合作者。合適的合作者因?yàn)樽陨碇R(shí)屬性更適合開發(fā)這個(gè)項(xiàng)目，研發(fā)成本會(huì)降低。可以對(duì)成本和搜索范圍坐標(biāo)系下臨近的若干點(diǎn)進(jìn)行線性擬合，所得到的直線的斜率可以反映在一定搜索范圍內(nèi)，研發(fā)成本下降的快慢。如果一個(gè)點(diǎn)在兩條斜率不同的直線上，那么這個(gè)點(diǎn)就是本實(shí)驗(yàn)要找到的均衡點(diǎn)。對(duì)于均衡點(diǎn)來(lái)說(shuō)，還可以用成本的下降率來(lái)反映這個(gè)均衡點(diǎn)的作用。如果設(shè)搜索范圍為最小時(shí)的研發(fā)成本為Cmin(本實(shí)驗(yàn)中為5%)，搜索范圍為100%時(shí)的研發(fā)成本為Cmax，均衡點(diǎn)的研發(fā)成本為Ceq，那么均衡點(diǎn)的成本下降率P可以定義為：

(5)

圖5 不同選擇策略下研發(fā)成本對(duì)比

圖6 最短距離法和最小最大法均衡點(diǎn)對(duì)比圖

圖6顯示了兩種選擇策略，在四種不同的項(xiàng)目和合作者組合條件下出現(xiàn)均衡點(diǎn)的情況，上面是最短距離法，下面是最小最大法。從圖上可以看出，在所有的試驗(yàn)中都出現(xiàn)了均衡點(diǎn)，圖中的數(shù)字為均衡點(diǎn)的下降率。從整體來(lái)看，均衡點(diǎn)出現(xiàn)的都比較早，一般在搜索范圍在30%～40%之間就會(huì)出現(xiàn)。從斜率可以看出，在均衡點(diǎn)上成本下降的速度出現(xiàn)了明顯的收斂。試驗(yàn)中均衡點(diǎn)的下降率幾乎都超過(guò)了70%，最大為78%，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)的均衡點(diǎn)是很好的最優(yōu)搜索范圍。

對(duì)比兩種搜索策略可以發(fā)現(xiàn)，最小最大法的均衡點(diǎn)出現(xiàn)的比較早，下降率也相當(dāng)可觀，所以，如果搜索成本較高時(shí)，項(xiàng)目周期短的時(shí)候，可供選擇的合作者相對(duì)較少的背景下，最小最大法是一種較好的方法。反過(guò)來(lái)，如果可供選擇的合作者相對(duì)較多，那么可以使用最短距離法。

六、結(jié) 論

研發(fā)合同是技術(shù)合作創(chuàng)新中的一種重要形式，被廣泛用于電子政務(wù)等領(lǐng)域。合作伙伴選擇問(wèn)題是這種合作中遇到的一個(gè)重要問(wèn)題，在這種選擇問(wèn)題中，不僅要考慮合作伙伴自身的屬性以及候選合作伙伴集合的結(jié)構(gòu)特征，也要考慮到合作伙伴與研發(fā)項(xiàng)目的匹配問(wèn)題以及匹配的方法。所以研發(fā)合同模式下的合作伙伴選擇是一個(gè)受到眾多因素影響的具有復(fù)雜性的系統(tǒng)。

采用基于Agent的仿真模型的方法對(duì)上述復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到對(duì)不同情況下合作伙伴選擇策略并進(jìn)行了比較，得到了如下結(jié)論：在沒(méi)有科學(xué)確定權(quán)重的情況下，權(quán)重法表現(xiàn)最差。在剩余的兩種策略中，最小最大法的均衡點(diǎn)出現(xiàn)的比較早，下降率也相當(dāng)可觀，所以，如果搜索成本較高時(shí)，項(xiàng)目周期短的時(shí)候，可供選擇的合作者相對(duì)較少的背景下，最小最大法是一種較好的方法。反過(guò)來(lái)，如果可供選擇的合作者相對(duì)較多，那么可以使用最短距離法。

雖然完成了一些工作，但是還有一些可以進(jìn)一步探討和完善的問(wèn)題。首先，當(dāng)前模型中，合作者的行為比較單一，在今后的工作中，可以結(jié)合實(shí)際情況，構(gòu)建更多種類的合作者。第二，在合作者的評(píng)估方法方面，需要進(jìn)一步完善，可以增加更為簡(jiǎn)潔的評(píng)估方法，也可以通過(guò)更多的角度對(duì)合作成果進(jìn)行評(píng)估。

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Study of Selection of Innovation Cooperated Partners in R&D Contracts

YIN Zhigang,WANG Yanzhang,NI Zijian

(Institute of Information and Decision Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China )

R&D contracts based on projects are an important paradigm of technology cooperation innovation.In this article, a new simulation model based on agents is proposed.This study includes the strategy of the selection, the model of cooperation and the assessment of the innovations.Through the experiments data, methods of weighting, max-min and distance are compared.It has been found that the min-max is better when search cost is high and time limit for a project is short.Otherwise, the method of distance is a better way.

technology innovation cooperation; simulation modeling; firm scale; complex system; pareto index

2016-07-06;

2016-09-26

國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目：“大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)融合與服務(wù)的方法及其在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究”(71533001)；國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目：“面向多主體的應(yīng)急預(yù)案體系語(yǔ)義模型研究”(71501022)

尹智剛(1971-)，男，北京人，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士研究生，主要從事創(chuàng)新管理、電子政務(wù)研究；王延章(1952-),男，遼寧開原人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事系統(tǒng)科學(xué)研究；倪子建(1981-)，男，遼寧沈陽(yáng)人，講師，主要從事系統(tǒng)科學(xué)研究，E-mail:nizijian@hotmail.com。

C94

A

1008-407X(2016)04-0057-07