大數據視野下的測繪檔案管理思路探析

文/長春市測繪院　周佩鑫　張永發

大數據視野下的測繪檔案管理思路探析

文/長春市測繪院周佩鑫張永發

大數據時代的來臨意味著大測繪時代的到來。本文試圖結合測繪地理信息的大數據特征，探析在大數據時代下的測繪檔案管理工作思路。

大數據；測繪檔案；管理

一、大數據時代背景

麥肯錫全球研究機構對于“大數據（Big data)”給出的定義是：“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。”大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

大數據時代的到來為測繪地理信息的創新發展帶來了新的挑戰與機遇。當前，海量的地理信息數據還遠遠沒有被充分利用起來，只有充分挖掘數據，加大對地理信息數據的開發應用研究，才能更好地提供多元化的地理信息服務。

二、測繪地理信息數據的大數據特征

測繪地理信息檔案是指在測繪生產、科學研究、基本建設等活動中形成的應當歸檔保存的各種技術文件、技術標準、原始記錄、計算資料、成果、成圖、航空照片、衛星照片、磁帶、磁盤、圖紙、圖表等。大數據的基本特征可以用4個V來總結，即國際數據公司（IDC)提出的海量的數據規模（Volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity)、多樣的數據類型（Variety)、數據價值密度低（Value)。

大數據的技術路徑和分析方法為測繪地理信息檔案資源的規劃、整合、管理和利用提供了更有效的方式，測繪地理信息檔案與大數據同樣具有數據體量大、數據種類多、數據價值有待挖掘等特點：

（一）數據體量大。人類的社會活動與地理空間位置密不可分，地理信息是整合集成社會經濟和自然人文信息的公共基底，隨著測繪技術、傳感器技術的發展，測繪數據的獲取能力快速提高，隨之而來的便是檔案數據的快速增長。這些測繪地理信息數據不僅可以有效揭示經濟社會發展與資源環境的內在關系和演變規律，還可以綜合反映人地關系的協調程度。

（二）數據種類多。檔案包含了文字、數據、圖件、圖表、聲像等多樣化數據，還有數據庫、三維地理信息產品等類型的數據。按照國家測繪地理信息局與國家檔案局在2015年聯合下發的《測繪地理信息檔案業務管理規定》，測繪地理信息檔案共分為14類：⑴航空、航天遙感影像獲取；⑵大地測量；⑶測繪地理信息采集與更新；⑷地理信息數據庫建庫與維護；⑸地理國情監測（普查）；⑹應急測繪保障服務；⑺測繪成果與地理信息應用；⑻工程測量；⑼海洋測繪與江河湖水下測量；⑽界線測繪；⑾不動產測繪；⑿地圖制作；⒀測繪科學技術研究；⒁其他。

（三）數據價值有待挖掘。近年來，測繪地理信息數據在輔助政府決策、公共應急救急、規劃管理、基礎設施建設等多個領域發揮了重要作用，技術成果類檔案的利用率較高。但是在地理信息數據量和數據類型上還有巨大的拓展潛力，地理信息數據尤其是歷史檔案數據的價值并未充分發揮，這就需要密切結合實際發展需要，研究測繪地理信息檔案資源的建設和應用，充分挖掘檔案資源的數據價值，才能更好地為國民經濟發展服務。

三、大數據條件下的測繪檔案管理

（一）構建時空地理信息數據。大數據進行數據挖掘分析的基礎是數據，目前，測繪地理信息檔案還有相當數量的紙質文檔，要應對大數據時代的快速變革，迅速完成檔案資料的數字化勢在必行。在數字化的同時，實現信息化，也就是添加測繪地理信息自身的屬性信息，除了常規的元數據信息，還要注意采集其歷史檔案的時空屬性，包括檔案產生及入庫的相關時間、多年來的檔案利用情況、用戶信息等，形成時空地理信息數據。通過分析各類地理要素時間維度的變化情況，能夠極大地豐富地理信息的數據量，這不是簡單意義上的加減法，而是指數級的變化，所形成的龐大數據源，將有助于對地理要素的變化規律做出質變分析和科學判斷。

（二）豐富和擴展測繪地理信息檔案資源。通過收集歷年的社會政治、經濟、文化、氣候以及政府發布的各種統計信息，與時空地理信息數據進行融合處理，可以統計出基于地理信息諸如農作物產量和品種變化、城鄉邊界變化、城鎮人口密度變化、生產力布局變化等，在統計數據的基礎上采用科學的方法建立數學模型，探尋發展規律，為政府的決策、各行業的智慧發展提供有價值的信息和參考。

（三）深入挖掘測繪地理信息檔案的信息價值。在時空地理信息數據基礎上利用大數據技術，對海量的數據資源進行聚類、分類、相關性分析，找到數據之間的關系，建立各種數據模型，將“死檔案”變為“活信息”，把檔案資源轉化為有價值的生產力。在分析統計地理信息的利用情況時，如各區域利用率和用戶行業分布，對測繪地理信息的社會需求情況做出精確的判斷，對于指導測繪地理信息生產、地理信息數據的充分利用、擴大社會服務面等有極大的幫助。而在結合了其他行業統計數據后，深入分析這些數據與地理信息數據的關系，找出規律，建立聯系，就能基于地理空間分析功能提煉出各種高價值含量的信息和知識，促進各領域、各方面的智慧發展。

[1]閻曉峰.大數據與檔案資源開發利用[J].中國檔案，2015（11）：16-19.

[2]馬建光,姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013,34（2）:10-17.

[3]耿秋，孟劍.大數據時代：機遇？挑戰？[J].中國新時代，2012（6）:60-61.