李煜華,劉立佳,胡瑤瑛
(哈爾濱理工大學a.管理學院b.高新技術產業發展研究中心,哈爾濱150040)
基于熵值TOPSIS模型的Kind le創意產品優化評價
李煜華a,b,劉立佳a,胡瑤瑛a
(哈爾濱理工大學a.管理學院b.高新技術產業發展研究中心,哈爾濱150040)
產品優化是企業進行產品創新的重要方式,針對Kindle電子閱讀器創意產品的持續優化,從Kindle的性能角度出發,建立電子閱讀器性能評價指標體系,選取2007—2014年Kindle創意產品性能指標數據,采用熵值TOPSIS模型對Kindle創意產品性能進行定量評價。評價結果顯示Kindle創意產品性能隨著優化指標值的逐年增加而增強。根據評價結果,提出Kindle電子閱讀器為了適應競爭的市場、滿足多變的消費者需求,應不斷加強創意產品優化效果。最后對Kindle電子創意產品的優化發展進行展望。
創意產品;熵值;Kindle電子閱讀器;產品優化;TOPSIS模型
Kindle是由亞馬遜公司自營生產和銷售的電子創意產品,鄭立新(2010)研究了Kindle渠道+內容的商業模式,并指出其適合大眾出版數字化轉型的方向[1]。匡文波(2011)通過對Kindle的技術創新特點和商業盈利模式進行分析,得出Kindle對出版產業具有革命性的意義,電子閱讀器將成為出版產業的發展方向[2]。蘇立業(2013)總結了Kindle模式成功的四大特點:自由的選擇性、快捷的信息環境、舒適的閱讀體驗、合理的銷售系統[3]。吳恒憶(2011)研究了Kindle的商業模式,并從圖書的選、采、用三個方面對Kindle的圖書采訪模式與傳統的模式進行比較,得出Kindle模式將占據圖書采訪工作的主導地位[4]。鄭青華(2013)指出Kindle對報業數字化在介質載體、付費機制和運營理念等方面都會產生深遠的影響[5]。沈超(2013)研究了Kindle Fire的媒體服務平臺,運用雙邊市場理論分析我國電信運營商的服務平臺性質,并提出平臺服務的對策建議[6]。
本文從創意產品優化評價的角度對Kindle電子閱讀器的產品優化效果進行定量研究,從產品定價、硬件配置、軟件配置三方面建立性能評價指標體系,采用物理學中的信息熵來處理權重問題,并依據其在系統中的有序程度和效用值結合TOPSIS法建立基于熵值TOPSIS的產品優化評價模型,對Kindle產品性能進行定量評價,為Kindle創意產品的優化發展提供決策依據。
隨著網絡技術的發展和數字化的普及,市場上各種電子書閱讀器層出不窮,早在2004年索尼公司在電子書閱讀器上最先采用E-Ink技術[1];2007年11月19日亞馬遜推出的第一代Kindle電子書閱讀器,也采用了E-Ink技術,使用6英寸4級灰度顯示屏,無需背光燈即可進行閱讀,有類似紙質書的閱讀效果,內置250MB內存,并支持SD卡擴展插槽。Kindle在發售后五個半小時內就被搶購一空,這一創意產品的問世給人們帶來了新的閱讀感受。

圖1 閱讀器性能指標評價體系
在網絡信息技術的作用下,信息向數字化、網絡化的方向推進[3],Kindle電子閱讀器也隨著信息技術的發展無論是在外觀上還是在性能上都不斷進行著優化。本文主要是評價Kindle性能上的優化。在遵循準確性、系統性、可比性、可操作性等原則的基礎上,根據評價對象的特點,選取可量化、具有代表性、互不影響的指標構建綜合評價指標體系,如圖1所示。
2.1 熵值法
熵值法是一種客觀賦權方法,以各評價指標數值的變異程度所反映的信息量大小來確定權重[7]。信息熵是根據信息論基本原理,信息是系統有序的度量,而熵是系統無序的一個度量,二者絕對值相等,但符號相反。在實際應用過程中,可以根據各項指標值變異程度,利用信息熵計算出各指標權重,再對所有指標進行加權,從而得出較為客觀的綜合評價結果[8]。對于一個評價問題,設有m個被評價對象,n個評價指標,用熵值法確定指標權重的具體步驟如下:
步驟一:對評價指標的無量綱化處理。將第i個被評價對象的第j項指標記為aij(i=1,2,…m;j=1,2,…n),則原始數據就會形成一個m行n列的矩陣,稱之為決策矩陣。因為被評價對象的不同評價指標具有不同的量綱單位和計量方式,所以不同的評價指標具有不可比性,為了消除這種不可比性,采用功效系數變換法,對各評價指標值進行無量綱化處理。
對于正向指標(即指標值越大越好的指標),令:

對于逆向指標(即指標值越小越好的指標),令:

式中:0<λ<1,(一般可取λ=0.9)經過上述變換后原始數據aij的無量綱化為bij,它們都被壓縮在[1-λ,1]區間內。而且經過上述處理后的評價指標都實現了同向化,即無論aij是正向指標還是逆向指標,bij總是越大越好。所有的bij形成了一個規范化的決策矩陣B=(bij)m×n。
步驟二:對經過上述無量綱化處理的各項指標數據做比重變換。


步驟三:計算各指標的熵值Ej:

步驟四:計算各指標的差異系數dj,該系數值越大,則第j項指標就越重要,計算公式為:

步驟五:最后對dj作歸一化處理,作為各指標的權重:

2.2 熵值法加權
采用熵值法確定各個性能指標的權重,為性能綜合評價做準備。評價數據來源是2007-2014年亞馬遜官方網站上發布的新產品性能指數值和設備檢驗的真實指標值。由于產品不斷更新,有些性能指標是上升的趨勢,有些指標是下降的趨勢。第一代Kindle采用了SD擴充卡槽設計,后續的產品就取消了這個功能,但增加了閱讀燈的設置,還有Wi-Fi功能的增強等。本文選取可量化的性能指標數據進行研究,因此對非量化的性能就不予以介紹。本文所選用的Kindle電子閱讀器的性能原始數據如表1所示。
首先對各個性能評價指標進行無量綱化處理,運用公式(1)、(2)對各級指標實施無量綱化轉換。根據實際產品的性能可知售價和重量為逆指標,其余指標均為正指標。將各系列Kindle產品的評價指標的實際值aij轉換為評價指標值bij,數據處理的結果如表2所示。

表1 Kind le系列電子閱讀器性能數據

表2 評價指標原始數據無量綱化處理結果
其次運用公式(3)對無量綱化處理后的指標值進行比重變換,再運用公式(4)和(5)分別計算各評價指標的熵值Ei和差異系數di,最后由公式(6)得出各個指標的權重wi,結果如表3所示。

表3 各指標熵值Ei、差異系數di及權重wi
3.1 TOPSIS法
TOPSIS法是一種常用的對有限方案多目標決策分析方法。運用TOPSIS法綜合評價被評價對象各指標的具體步驟如下:
步驟一:由規范化決策矩陣B=(bij)m×n和權重向量W=(w1,w2,…,wn),構成加權的規范化決策矩陣:

步驟二:確定理想解和負理想解,再分別構成理想解向量L+和負理想解向量L-。

其中,rj+=max(r1j,r2j,…,rmj)(r=1,2,…,n) rj-=m in(r1j,r2j,…,rmj)(r=1,2,…,n)
步驟三:采用歐幾里得距離公式,分別計算各被評價對象的指標評價值向量到理想解L+的距離和到負理想解L-的距離L-i:

步驟四:計算被評價對象各指標評價值向量與理想解的距離作為被評價對象的綜合評價值:

步驟五:對被評價對象進行綜合排序。根據綜合評價值ci的大小對被評價對象進行排序,ci值越大,則表明被評價對象的綜合評價越好。
3.2 Kindle電子閱讀器性能評價
由公式(7)構成加權規范化決策矩陣,再由公式(8)、(9)分別確定理想解L+和負理想解L-:
L+=(0.063068,0.271897,0.04434,0.224137, 0.065482,0.09813,0.089205,0.045428,0.098313),
L-=(0.006307,0.02719,0.004434,0.022414, 0.006548,0.009813,0.00892,0.004543,0.009831),
根據公式(10)、(11)和(12)計算各系列Kindle電子閱讀器產品優化綜合評價值ci,并按ci值大小對Kindle系列電子閱讀器進行排序,結果如表4所示。
從評價結果表4可見:Kindle系列電子閱讀器的綜合評價值除Kindle DX外基本是逐漸增加的。Kindle DX是所有Kindle系列電子閱讀器中綜合評價值最高的。從表3中可以看出,經過熵值加權的指標值中I2和I4的值較高,也就是說電子閱讀器的顯示屏與內部存儲量的權重較高。Kindle DX與其它的電子閱讀器相比最突出的特點就是擁有9.7英寸的顯示屏,其分辨率與前期的產品相同,存儲量比前期的兩款產品的存儲量要大很多。后期的Kindle系列電子閱讀器的綜合評價值都處于穩步增長的狀態,說明Kindle創意產品優化的性能值是逐漸增加的。

表4 Kind le系列電子閱讀器創意產品優化評價結果
Kindle電子創意產品的優化在于它是專門針對數字閱讀消費者而設計生產的,是專業的電子閱讀終端設備,它具有質量優越且質感極佳的硬件,并不斷優化操作系統來提升核心使用價值。從它被購買者爭搶致斷貨的火爆的銷售場面即可看出其具有強大的影響力,它根據產品反饋針對用戶需求進行產品優化使它搶占了電子閱讀器領域的一席之地。
對于Kindle電子創意產品的優化發展筆者有以下展望:Kindle創造新一代產品在擁有高質感紙質閱讀技術的同時,也應實現高素質全彩畫面;應采用技術成熟且價格低廉的硬件,在保證用戶擁有流暢的操作體驗的同時,增加低消費群體的購買力;在它對Android系統進行深度定制的同時,提高其兼容性,以保證Kindle閱讀器作為核心價值的自主軟件技術體系更加成熟。
[1]鄭立新.大眾出版的數字化商業模式——基于Kindle商業模式的分析[J].出版發行研究,2010,(5).
[2]匡文波,龔捍真,蒲俊.電子書閱讀器Amazon Kindle的發展及其影響[J].圖書館理論與實踐,2011,(2).
[3]蘇立業.Kindle模式映照下的中國數字出版業未來[J].新興傳媒, 2013,(12).
[4]吳恒憶.外文圖書采訪傳統模式與Kindle模式之比較[J].Research on Library Science,2011,(6).
[5]鄭青華.Kindle入華對我國報業數字化的影響[J].報業觀察,2013, (7).
[6]沈超,朱慶華.從Kindle fire看電信運營商平臺服務戰略[J].情報科學,2013,31(11).
[7]董秋霞,高長春.基于熵值法和TOPSIS法的創意產業集群網絡式創新能力評價研究[J].軟科學,2012,26(4).
[8]劉洪,蔡偉.基于熵值TOPSIS模型的各地區科教實力綜合評價[J].科技進步與對策,2014,31(22).
(責任編輯/浩天)
F124.3
A
1002-6487(2016)20-0183-03
國家自然科學基金資助項目(71373061);國家哲學社會科學基金資助項目(13BJy074);教育部人文社會科學研究面上項目(10y JC630133);黑龍江省高等學校哲學社會科學創新團隊建設計劃資助(TD201203);博士后研究人員落戶黑龍江科研啟動基金一等資助(LBH一Q14088)
李煜華(1970—),男,陜西扶風人,博士后,教授,研究方向:技術創新管理。劉立佳(1991—),女,黑龍江綏化人,碩士研究生,研究方向:技術創新管理。胡瑤瑛(1973—),女,黑龍江哈爾濱人,講師,研究方向:技術創新管理。