人與機器應該如何共存？

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人與機器應該如何共存？

當A lphaGo再次擊敗李世石之后，輿論都認為機器人在后面會更難被擊敗，因為它比人類更理智，基本不犯錯誤。

作為一位圍棋高手，李世石在接受谷歌機器人AlphaGo的挑戰之后表示有些不自信，“我可能無法以5:0戰勝機器人，因為我可能有些怯場。”盡管外界認為這可能是圍棋大師們慣用的謙虛之詞，但是就在3月9日，經過3小時左右的激戰，李世石宣布認輸。包括稍后進行的第二局，被外界關注的人機大戰都以人類的失敗而告終。

故事講到這里，并沒有嘎然而止，因為連續5場的比賽還在進行中，誰輸誰贏還是未知數。從IBM深藍挑戰國際象棋冠軍以來，電腦超過人類的這一天（也就是奇點）什么時候到來都是個熱門話題。

這次參加比賽的谷歌機器人A lphaGo和之前的機器人相比，有了很大的技術進步。它同時擁有神經網絡和價值網絡，前者幫助它進行決策，也就是根據棋局判斷進行具體的行動，而后者則是一個預測系統，它能夠幫助進行預測誰將成為勝利者。在這兩個系統的背后，同時覆蓋了數千名棋手的對局資料及更多的圍棋資料，并隨時保持學習和更新。

創新工廠李開復多年前曾幫助IBM組織“深藍”團隊，經過多次對決“深藍”最終擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，在當時被認為是特別重大的里程碑。他在談到此次A lphaGo與李世石的對決時表示：相比之下“深藍”的對決有很多局限，因為是可以靠硬功夫、硬搜索出來的結果，讓計算機可以發揮它的優勢。“畢竟國際象棋相對來說變化較簡單，而如果圍棋被打敗，則認為是人工智能達到了新高度，機器將崛起、真正有智慧”。

隨著超級計算機性能的不斷完善，以及人機交互技術和生物科技的發展，近年來機器大有超過人類的趨勢。普通的計算能力就不必多說，當前超級計算機的運行次數每秒已經超過千萬億次，而且隨著全球各國對超級計算機的投入不斷增加，這一數字還在不斷刷新。從人機交互、AI等領域的發展前景來看，通過神經網絡等技術不斷完善的智能機器人也在應急、工業生產及其它危險領域逐漸應用，甚至在生活服務中，掃地、零售等機器人也取代了人類。過去被視為是腦力勞動崗位的新聞職業，也出現了能寫稿、能主持新聞的機器人，人工智能的發展必然會引起一場機器取代人的熱潮。

但機器代人并不應該引起恐慌。至少在最近50年內，奇點還不會馬上到來，而人與機器共存的現象必將長期存在。越來越多的企業看好機器人發揮的獨特作用。據格力的負責人介紹，機器人在某些方面填補了智能化、自動化的空缺。近年來富士康使用的機器人約10萬臺左右，代替人工進行了大量的重復性工作。中國工程院院士王天然在世界機器人大會上曾提出，未來機器人的發展趨勢應該是人機融合，特別是在人機交互領域，目前技術發展仍有待提高。

當AlphaGo再次擊敗李世石之后，輿論都認為機器人在后面會更難被擊敗，因為它比人類更理智，基本不犯錯誤。也許是時候考慮一下該如何和機器人共存了，就像谷歌董事長施密特在賽前所說的那樣，不管比賽結果如何，勝利的都是人類一方，因為是人類設計了機器，它們才有機會出現在歷史的舞臺。

本刊記者：姜紅德

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