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人與機器應該如何共存?
當A lphaGo再次擊敗李世石之后,輿論都認為機器人在后面會更難被擊敗,因為它比人類更理智,基本不犯錯誤。
作為一位圍棋高手,李世石在接受谷歌機器人AlphaGo的挑戰之后表示有些不自信,“我可能無法以5:0戰勝機器人,因為我可能有些怯場。”盡管外界認為這可能是圍棋大師們慣用的謙虛之詞,但是就在3月9日,經過3小時左右的激戰,李世石宣布認輸。包括稍后進行的第二局,被外界關注的人機大戰都以人類的失敗而告終。
故事講到這里,并沒有嘎然而止,因為連續5場的比賽還在進行中,誰輸誰贏還是未知數。從IBM深藍挑戰國際象棋冠軍以來,電腦超過人類的這一天(也就是奇點)什么時候到來都是個熱門話題。
這次參加比賽的谷歌機器人A lphaGo和之前的機器人相比,有了很大的技術進步。它同時擁有神經網絡和價值網絡,前者幫助它進行決策,也就是根據棋局判斷進行具體的行動,而后者則是一個預測系統,它能夠幫助進行預測誰將成為勝利者。在這兩個系統的背后,同時覆蓋了數千名棋手的對局資料及更多的圍棋資料,并隨時保持學習和更新。
創新工廠李開復多年前曾幫助IBM組織“深藍”團隊,經過多次對決“深藍”最終擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,在當時被認為是特別重大的里程碑。他在談到此次A lphaGo與李世石的對決時表示:相比之下“深藍”的對決有很多局限,因為是可以靠硬功夫、硬搜索出來的結果,讓計算機可以發揮它的優勢。“畢竟國際象棋相對來說變化較簡單,而如果圍棋被打敗,則認為是人工智能達到了新高度,機器將崛起、真正有智慧”。
隨著超級計算機性能的不斷完善,以及人機交互技術和生物科技的發展,近年來機器大有超過人類的趨勢。普通的計算能力就不必多說,當前超級計算機的運行次數每秒已經超過千萬億次,而且隨著全球各國對超級計算機的投入不斷增加,這一數字還在不斷刷新。從人機交互、AI等領域的發展前景來看,通過神經網絡等技術不斷完善的智能機器人也在應急、工業生產及其它危險領域逐漸應用,甚至在生活服務中,掃地、零售等機器人也取代了人類。過去被視為是腦力勞動崗位的新聞職業,也出現了能寫稿、能主持新聞的機器人,人工智能的發展必然會引起一場機器取代人的熱潮。
但機器代人并不應該引起恐慌。至少在最近50年內,奇點還不會馬上到來,而人與機器共存的現象必將長期存在。越來越多的企業看好機器人發揮的獨特作用。據格力的負責人介紹,機器人在某些方面填補了智能化、自動化的空缺。近年來富士康使用的機器人約10萬臺左右,代替人工進行了大量的重復性工作。中國工程院院士王天然在世界機器人大會上曾提出,未來機器人的發展趨勢應該是人機融合,特別是在人機交互領域,目前技術發展仍有待提高。
當AlphaGo再次擊敗李世石之后,輿論都認為機器人在后面會更難被擊敗,因為它比人類更理智,基本不犯錯誤。也許是時候考慮一下該如何和機器人共存了,就像谷歌董事長施密特在賽前所說的那樣,不管比賽結果如何,勝利的都是人類一方,因為是人類設計了機器,它們才有機會出現在歷史的舞臺。
本刊記者:姜紅德
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