預(yù)防糖尿病引起的失明，中國公司比谷歌還早一步

李莉

通過算法讓機器達(dá)到或者接近頂級專家的水平，從而能夠判定眼底是否有病變。

繼擊敗世界圍棋冠軍之后，今年7月6日外媒Quartz報道，谷歌旗下人工智能部門DeepMind下一步將挑戰(zhàn)糖尿病常見并發(fā)癥“糖尿病視網(wǎng)膜病變”，防止失明，并宣布與NHS（英國國家衛(wèi)生服務(wù)體系）合作，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)及早發(fā)現(xiàn)常見眼部疾病。

其實，在做眼底篩查這件事情上，中國的創(chuàng)業(yè)公司上工醫(yī)信早在2014年7月就已經(jīng)進行了行業(yè)布局。它基于人工智能技術(shù)，讓計算機通過學(xué)習(xí)眼科專家閱讀和分析眼底照片的技能在“云平臺”上自動閱讀和分析眼底照片，為糖尿病眼部并發(fā)癥提供輔助性診療。

創(chuàng)業(yè)始于“折騰”

上工醫(yī)信的創(chuàng)始人季鑫畢業(yè)后在生物材料公司和藥企工作過6年，曾有過一次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，但以失敗告終。醫(yī)學(xué)出身的他最后還是回歸醫(yī)療行業(yè)進行了第二次創(chuàng)業(yè)。

確定大目標(biāo)后，他和團隊認(rèn)為在醫(yī)生診斷環(huán)節(jié)中存在很大的痛點，于是在這一環(huán)節(jié)之上考慮了人體各種器官上容易發(fā)生的病變并尋求機會。因為眼部醫(yī)療事故風(fēng)險最小，最終確定從事與眼部相關(guān)的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)。

利用人工智能篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變（簡稱“糖網(wǎng)病”），就是上工醫(yī)信現(xiàn)在在做的事。

簡單地說，就是讓計算機利用人工智能算法去學(xué)習(xí)頂級眼病專家“閱片”這項本領(lǐng)，通過不斷地學(xué)習(xí)達(dá)到或者接近頂級專家的水平，從而能夠判定眼底是否有病變。

季鑫告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），因為是遠(yuǎn)程的輔助，服務(wù)器可以無限增量，速度快、高效，而且無地域限制，可以通過機器的傳達(dá)直接將技術(shù)送到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司很難繞過醫(yī)院獨立發(fā)展出來，一般都要通過各種方式尋求與醫(yī)院的合作。

對于上工醫(yī)信而言，有一點是非常有利的，那就是糖網(wǎng)病篩查在眼科和糖尿病領(lǐng)域已發(fā)展近20年，但并沒有實質(zhì)性的進展。

季鑫告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“在醫(yī)院進行推廣的時候，醫(yī)生明白這項技術(shù)需求的真?zhèn)危话愦筢t(yī)院都很愿意進行合作，畢竟技術(shù)能真正提高醫(yī)生的工作效率。”

而醫(yī)院愿意積極與之合作還有一個重要的原因：中國的眼病專家大概有3萬名，其中1萬名醫(yī)生能看眼底疾病，而能進行激光手術(shù)的醫(yī)生少之又少，但影響的卻是1.1億患者，患者與醫(yī)生比例嚴(yán)重失調(diào)。而這項技術(shù)的參與能極大提升醫(yī)生的出診率。

其運行模式非常簡單：在醫(yī)院的內(nèi)分泌科或體檢中心放一臺眼底照相機給患者拍眼底照片，將照片上傳到上工醫(yī)信的云平臺，通過眼底影像智能分析軟件對眼底照片進行閱讀和分析，然后由云平臺自動將就診建議回傳給內(nèi)分泌科或體檢中心。

因與同仁醫(yī)院有臨床技術(shù)合作關(guān)系，上工醫(yī)信的參考樣本大部分由醫(yī)院提供。而目前，上工醫(yī)信的技術(shù)服務(wù)已覆蓋國內(nèi)包括北京、江蘇、吉林等地70家左右醫(yī)院，其中有30家已經(jīng)簽約。

專業(yè)性是優(yōu)勢也是“劣勢”

近幾年，中國人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)倒置趨勢，老齡化嚴(yán)重，加之糖尿病患者逐年增加呈低齡化、年輕化趨勢，未來5?8年糖尿病將迎來一個大爆發(fā)，糖尿病10年的發(fā)病率將達(dá)80%。

另外，隨著退休年齡推遲，如果有工作能力的患者因病失明，將為社會生產(chǎn)帶來很大的損失。這不單是個體家庭問題，更多的是社會民生問題。

對于創(chuàng)業(yè)者而言，選擇這一領(lǐng)域具有一定的前瞻性。但季鑫告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“我們的項目非常窄，且具有一定的專業(yè)性，如果能聽懂，（我們的）優(yōu)勢會非常明顯。反之，如果不懂，（我們的）劣勢也將非常明顯。”

這一點在投資人身上表現(xiàn)得更為突出。因彼此之間信息不對稱，上工醫(yī)信很少得到投資方關(guān)注，目前上工醫(yī)信600多萬元的啟動資金基本由團隊自己出資。但隨著人們對醫(yī)療的理解以及技術(shù)的發(fā)展，季鑫相信，會有更多的人加入到他們的行業(yè)，共同解決優(yōu)質(zhì)專家資源緊缺的問題。

上工醫(yī)信的核心圖像處理技術(shù)是對全球開放的，目前其已與美國紐約州立大學(xué)、香港中文大學(xué)、谷歌DeepMind醫(yī)療團隊等取得聯(lián)系，將進一步開發(fā)該技術(shù)在糖網(wǎng)篩查領(lǐng)域的應(yīng)用。