基于連通檢測(cè)和區(qū)域擴(kuò)展的多重聚類方法研究

錢 濤，馬 健，劉 凱，黨 衛(wèi)

(中國(guó)人民解放軍61541部隊(duì)，北京 100094)

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基于連通檢測(cè)和區(qū)域擴(kuò)展的多重聚類方法研究

錢 濤，馬 健，劉 凱，黨 衛(wèi)

(中國(guó)人民解放軍61541部隊(duì)，北京 100094)

針對(duì)現(xiàn)有聚類算法在分選過(guò)程中存在輻射源定位和脈沖劃分的困難，提出了基于連通檢測(cè)和區(qū)域擴(kuò)展的多重聚類方法。使用網(wǎng)格統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)脈沖列分布密度進(jìn)行量化，再借鑒圖像分割算法，將量化的網(wǎng)格矩陣劃分連通區(qū)域。基于峰值檢測(cè)和梯度下降的原則擴(kuò)展連通區(qū)域，通過(guò)邊緣檢測(cè)得到最終聚類結(jié)果。仿真結(jié)果表明，該算法能保證更多的聚類脈沖列參與參數(shù)分選，提高輻射源識(shí)別率。

圓概率誤差；統(tǒng)計(jì)量化；連通檢測(cè)；區(qū)域擴(kuò)展

0 引言

聚類算法是雷達(dá)輻射源信號(hào)分選的重要方法，也是影響輻射源提取的一項(xiàng)重要因素。雷達(dá)輻射源脈的沖序列定位結(jié)果在二維平面上是以一定的概率分布在真實(shí)輻射源附近，位置聚類算法根據(jù)脈沖序列的概率分布情況分選輻射源，相比聯(lián)合參數(shù)分選，位置聚類分選能得到輻射源的定位結(jié)果。通過(guò)選取適當(dāng)?shù)母怕史植寄Ｐ停軌驅(qū)⑽恢镁垲惖膯?wèn)題轉(zhuǎn)換為圖像處理算法。本文借鑒圖像處理的算法，提出了基于連通檢測(cè)和區(qū)域擴(kuò)展的多重聚類方法，實(shí)現(xiàn)脈沖序列精聚類。

1 算法依據(jù)

空間偵察對(duì)輻射源的定位結(jié)果在經(jīng)緯度二維平面上以一定的概率分布在真實(shí)輻射源為圓心的圓面區(qū)域內(nèi)，即遵循圓概率模型[1]，概率密度分布如圖1所示。……