信息化在生產過程控制中的應用

陳 實，蘇伊彪

（巴陵石化公司，湖南岳陽 414014）

信息化在生產過程控制中的應用

陳 實，蘇伊彪

（巴陵石化公司，湖南岳陽 414014）

利用信息化技術，在解決數據整合、數據觸發、實時數據庫處理、開停車自動判斷等問題的基礎上，建立過程能力指數計算系統，對生產過程進行控制，達到不斷提高生產效率和產品質量的目的。

信息化；過程能力指數；數據整合；數據觸發

1 過程能力指數（CPK）特點

經過研究發現，CPK值越大，產品質量的離散程度相對于技術標準的公差范圍越小；CPK值越小，產品質量的離散程度相對公差范圍越大。但從經濟和質量兩方面的要求看，CPK值并非越大越好，而應在一個適當合理的范圍內。

2 CPK計算面臨的挑戰

2.1基礎數據量大且分散

按照CPK計算要求，需要提供500～700個關鍵工藝指標，每個工藝指標至少需要30個樣本數，而這些數據基本來源于相對獨立的生產實時數據采集系統和LIMS（實驗室信息管理系統），靠人工查詢和計算，工作量大，時間長，且難免出錯。

2.2必須對開停車的狀態進行判斷

裝置在停車狀態或者剛剛開車的時候工藝指標的偏差是非常大的，如果將這部分數據采集過來做CPK的計算必然會影響到最終結果的準確性，所以，在取數的時候必須自動將這部分數據剔除掉。

2.3分班組進行計算

計算CPK不僅僅是對整個裝置的過程控制做一個評估，更主要的是希望對每個班組的工作質量做一個評估。對每個班的當班時間范圍內的生產過程控制指數做一個橫向比較，并以此為依據作為日常績效考核的一部分，這才是提升生產過程控制的關鍵一步。……