馬文鵬
(中國人民銀行天津分行,天津 300040)
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中國貨幣需求函數(shù)的估計與分析
馬文鵬
(中國人民銀行天津分行,天津 300040)
國際金融危機(jī)爆發(fā)以來,世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深刻的再平衡與再調(diào)整時期,中國經(jīng)濟(jì)則進(jìn)入了以“三期疊加”為突出特征的新常態(tài)階段。此時,貨幣政策作為宏觀調(diào)控手段的作用愈加重要,而要實現(xiàn)貨幣政策工具的正確運用,對中長期貨幣需求特征進(jìn)行分析成為一個重要的研究課題。對中長時期內(nèi)貨幣與貨幣政策進(jìn)行分析的一個優(yōu)良工具為“貨幣需求函數(shù)”,本文將運用誤差修正模型(ECM)對中國當(dāng)前的貨幣需求函數(shù)進(jìn)行估計與分析,并以此得出關(guān)于中國新常態(tài)下貨幣政策運用的有益結(jié)論。
貨幣需求函數(shù);誤差修正模型(ECM);貨幣需求彈性系數(shù)
拉姆齊(Ramsey)與索洛(Solow)建立的新古典增長模型,逐步發(fā)展為現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析的基本框架。在新古典增長模型中,主要的構(gòu)成要素包括三個部分,即生產(chǎn)函數(shù)及其中的勞動供給過程與資本積累過程。能夠看到,在新古典增長模型中,只有實體經(jīng)濟(jì)變量,而不存在貨幣因素。為了對貨幣經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析,需要將貨幣納入分析模型,也就是對貨幣需求建模。當(dāng)前,對貨幣需求函數(shù)進(jìn)行建模與研究的方法包括兩類,一類是直接對貨幣需求進(jìn)行建模,將實際貨幣余額需求分解為永久性收入與資產(chǎn)回報的函數(shù),這種方法的代表為弗里德曼(Friedman)。另一類是認(rèn)為貨幣像一般商品一樣可以直接產(chǎn)生效用,通過效用函數(shù)對貨幣進(jìn)行研究,這種方法的代表為塞朝斯基(Sidrauski)。第二種方法更多用于一般均衡模型的構(gòu)建,而本部分研究的重點在于中國貨幣需求函數(shù)的特征及其新常態(tài)下貨幣政策運用的意義,鑒于此,本文將運用第一種方法對中國的貨幣需求函數(shù)進(jìn)行估計與分析。
弗里德曼的貨幣需求函數(shù)的一般形式為:
M/P=f(Y,R)
式中,M為名義貨幣需求,P為價格水平,Y為經(jīng)濟(jì)規(guī)模變量,R代表各類不同資產(chǎn)的收益率。
在一般化的貨幣需求函數(shù)基礎(chǔ)上,經(jīng)濟(jì)學(xué)家對函數(shù)的具體形式進(jìn)行了研究,如托賓(Tobin)與鮑莫爾(Baumol)的存活法模型、卡甘(Cagan)的半對數(shù)模型。其中卡甘模型具有形式簡潔、易于解釋等諸多優(yōu)良特征。下文對中國貨幣需求函數(shù)的估計就選取卡甘的半對數(shù)函數(shù)形式。
卡甘模型的具體形式為:
其中,Md/P是對實際貨幣余額的需求,Y代表國民收入,e代表自然對數(shù),α代表貨幣需求函數(shù)的收入彈性系數(shù),β代表貨幣需求函數(shù)的利率半彈性系數(shù),i代表名義利率水平。
關(guān)于貨幣需求函數(shù)的實證方法,研究顯示,ECM模型(誤差修正模型)的適用性較強(qiáng),在實證檢驗方面的表現(xiàn)優(yōu)于線性回歸、VAR等模型。誤差修正模型最為突出的特性或優(yōu)勢為能夠綜合分析宏觀時間序列之間的長期均衡關(guān)系與短期動態(tài)關(guān)系,可以變量的短期動態(tài)過程去逼近經(jīng)濟(jì)理論中的長期均衡關(guān)系。
在數(shù)據(jù)選取方面,此部分運用過去13年(2002-2014年)的季度宏觀時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行ECM建模與檢驗。自所以將數(shù)據(jù)的選取起點定為2002年,考量之一為,居民消費價格在2000年及以前不含服務(wù)項目,2000年及以前服務(wù)項目為單列大類。考量之二為能夠獲得的中國國債收益率較為詳盡的數(shù)據(jù)自2002年開始。貨幣余額選擇M2,因為M2在我國貨幣供給統(tǒng)計指標(biāo)中最具代表性,是央行實施貨幣政策的重要中介指標(biāo)。規(guī)模變量選擇GDP當(dāng)季值,GDP是最具代表性的綜合性宏觀變量數(shù)據(jù)。持有貨幣的機(jī)會成本選擇債券市場利率與貨幣利率的差額,具體時序數(shù)據(jù)選擇一年期國債利率與一年期存款利率之差,這一選擇考慮了與M2口徑的對應(yīng)性。價格指標(biāo)選擇居民消費價格指數(shù)(CPI),另一個可選指標(biāo)GDP平減指數(shù)無法從主流數(shù)據(jù)資源中選取季度數(shù)據(jù),因此棄用。通貨膨脹率則以居民消費價格指數(shù)的變化來表示。M2、GDP、居民消費價格指數(shù)、一年期國債利率與一年期存款利率時間序列數(shù)據(jù)均來源于wind中國宏觀數(shù)據(jù)庫。
在實證檢驗之前,對所選數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理。GDP季度序列為名義值,通過價格指數(shù)計算其實際值。具體方法為,首先將居民消費價格指數(shù)(CPI)月度環(huán)比數(shù)據(jù)換算為月度定基數(shù)據(jù)(2002年第1季度為基期),再將月度定基數(shù)據(jù)按季末月取值換算為季度數(shù)據(jù),最后通過居民消費價格指數(shù)(CPI)季度定基數(shù)據(jù)將GDP季度名義值折算為季度實際值。M2數(shù)據(jù)為月度季調(diào)名義值,通過與GDP類似的處理方法,將其換算為季度實際余額。中國一年期國債收益率與一年期存款利率分別為逐日數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù),分別通過平均法與季末時點法將之轉(zhuǎn)化成季度時間序列。通貨膨脹率通過計算居民消費價格指數(shù)的變動率獲得,并通過平均法將月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)。
按照以上分析,設(shè)定卡甘形式的貨幣需求函數(shù)如下:
(式1)
為了對貨幣需求函數(shù)進(jìn)行估計,對上式兩邊取對數(shù)進(jìn)行函數(shù)線性化,得到:
(式2)
以上述模型與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用誤差修正模型(ECM)對中國貨幣需求函數(shù)進(jìn)行估計。使用的計量軟件為美國QMS公司開發(fā)的EViews6.0。
第一步首先對GDP時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整,季調(diào)方式為美國商務(wù)部人口普查局的X12季節(jié)調(diào)整方法。M2數(shù)據(jù)本身已經(jīng)過季調(diào),持有貨幣的機(jī)會成本與通貨膨脹率則因季節(jié)性較弱無需調(diào)整。
第二步,對GDP與M2取對數(shù),并對LNM2、LNGDP、r、π四個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗方法為ADF單位根檢驗法。
經(jīng)檢驗,LNM2、LNGDP、r、π四個變量的水平值都是不平穩(wěn)的,不能拒絕存在單位根的零假設(shè)(1% level)。對LNM2、LNGDP、r、π四個變量進(jìn)行一階差分后進(jìn)一步檢驗發(fā)現(xiàn),差分后的變量都是平穩(wěn)的,能夠拒絕存在單位根的零假設(shè)(1% level)。因此,LNM2、LNGDP、r、π四個變量均為I(1)過程。
第三步,運用Engle-Granger兩步法的首步對中國的長期貨幣需求函數(shù)進(jìn)行估計,采用的是普通最小二乘法(OLS),此處的估計也稱協(xié)整回歸。
估計結(jié)果如下:
Lnm2=1.023lngdp - 0.023r - 0.012π+ut
(式3)
(9.70) (-2.50) (-1.96)
進(jìn)一步對以上回歸的殘差進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗,檢驗方法同為ADF單位根檢驗。經(jīng)檢驗,回歸方程的殘差u為平穩(wěn)序列,能夠拒絕存在單位根的零假設(shè)。這表明,lnm2與lngdp、r、π三個變量之間存在協(xié)整關(guān)系。也即是說,中國貨幣需求函數(shù)在長期中具有穩(wěn)定性。
第四步,運用Engle-Granger兩步法的尾步對中國的短期貨幣需求方程進(jìn)行估計,采用估計方法為普通最小二乘法(OLS)。
估計結(jié)果如下:
△Lnm2=-0.364ECMt-1+0.271△lngdp-
(-2.95) (1.32)
0.020△r-0.015△π
(式4)
(-3.74) (-5.39)
估計結(jié)果表明,短其中,貨幣需求的波動主要源于GDP的波動,持有貨幣機(jī)會成本以及通貨膨脹波動的影響較弱。同時,誤差修正項ECM的系數(shù)表明,當(dāng)貨幣需求偏離其長期均衡水平時,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將按照(-0.364)的速度向均衡狀態(tài)調(diào)整回歸。
第五步,對短期貨幣需求函數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗。運用遞歸最小二乘法,通過逐漸增大樣本數(shù)據(jù)子集計算方程的遞歸系數(shù)軌跡。經(jīng)檢驗,短期方程4個系數(shù)的估計值隨著樣本數(shù)量的增多,呈現(xiàn)出顯著的波動性,個別估計值還出現(xiàn)了若干跳躍點。因此,除第4個系數(shù)外,其余3個系數(shù)都具有一定的不穩(wěn)定性。進(jìn)一步地,對短期方程進(jìn)行遞歸殘差檢驗。檢驗發(fā)現(xiàn),在2009年與2011年,短期方程的遞歸殘差超過了兩倍標(biāo)準(zhǔn)差,在5%的顯著水平上拒絕了回歸系數(shù)為常數(shù)的零假設(shè),說明方程是不穩(wěn)定的。
上文運用誤差修正模型(ECM)對中國貨幣需求函數(shù)的長期均衡方程與短期動態(tài)方程進(jìn)行了估計與檢驗。通過實證得出的對新常態(tài)下貨幣政策運用有益的結(jié)論和政策建議包括以下幾個方面。
第一,貨幣需求函數(shù)在長期中具有穩(wěn)定性,數(shù)量型貨幣政策目標(biāo)仍具有參考性。模型估計得出,中國貨幣需求的收入彈性為1.023,符合貨幣主義學(xué)派貨幣需求彈性應(yīng)在1附近的觀點。貨幣需求函數(shù)的穩(wěn)定性是采用數(shù)量型貨幣政策中介目標(biāo)的理論基礎(chǔ),也是數(shù)量型貨幣政策工具運用的重要依據(jù)。因此,新常態(tài)下,數(shù)量型工具依然是貨幣政策運用的必備選項。
第二,貨幣需求函數(shù)在短期內(nèi)不具有穩(wěn)定性,需要多種貨幣政策工具組合應(yīng)對。貨幣需求函數(shù)在短期內(nèi)的不穩(wěn)定與金融創(chuàng)新、資本流動、政策協(xié)調(diào)等多種因素相關(guān),這些因素導(dǎo)致貨幣需求波動加大,且沖擊難以預(yù)測。因此,在新常態(tài)下,僅數(shù)量型工具不足以應(yīng)對貨幣波動與市場沖擊,需要與價格型工具綜合運用。同時,應(yīng)注意的是,貨幣需求函數(shù)的不穩(wěn)定性具有向長期傳染的趨勢,長期來看,應(yīng)逐步建立以價格型工具為主導(dǎo)的貨幣政策操作體系。
第三,貨幣需求函數(shù)的利率系數(shù)較小,利率傳導(dǎo)機(jī)制不暢。模型估計得出,中國貨幣需求的利率半彈性系數(shù)僅為-0.023,顯著小于-0.5的經(jīng)驗值。利率半彈性系數(shù)偏小與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、市場主體預(yù)算軟約束等因素相關(guān)。因此,雖然是長期發(fā)展趨勢,但當(dāng)前價格型貨幣政策工具具有一定的局限性,需要逐步改進(jìn)與完善。
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