服務模塊化創新價值的實證分析

余長春，閆　明，趙曉寧

（南昌航空大學經濟管理學院，江西 南昌 330063）

服務模塊化創新價值的實證分析

余長春，閆明，趙曉寧

（南昌航空大學經濟管理學院，江西 南昌 330063）

文章運用博弈交叉效率DEA模型，選取江西文化產業為對象發放問卷獲取數據，從組織的松散耦合性、標準界面規范、服務定制水平著手，對服務模塊化程度與創新價值進行實證分析。研究發現，服務模塊化程度與創新價值呈U形關系，在40%的服務模塊化程度之前，二者呈正相關性，超過則呈負相關性；以此為分界點來合理設計服務模塊化程度能夠更好地促進創新價值的提升。

服務模塊化；創新價值；實證分析

0　引言

國內外學者們從服務模塊化與創新價值的關系看手，認為服務模塊化與創新價值呈正相關性。Sundbo(1994)認為，服務模塊化有利于企業利用外部資源進行服務創新。Sanchez和Mahoney（1996）指出，基于服務流程模塊化，能夠降低創新成本，進而提升創新價值。Miozzo和Grimshaw(2005)以IT服務模塊化與創新價值的關系為切入點展開了論述，提出了通過服務外包和服務模塊化得以促進創新價值提升的觀點。Youngdahl(2011)探究了運用模塊化方法進行服務創新問題，認為服務模塊化方便了企業間服務協作規則的制定和經驗知識的傳遞，減少了服務創新過程的風險與不確定性，降低交易成本，進而提升了服務創新價值。陶顏（2008）通過對金融服務業的實證分析，提出了“服務模塊化—戰略柔性—創新價值”的鏈式反應，并認為服務模塊化通過提升組織戰略柔性增加模塊創新活力從而影響企業創新價值。楊晨（2013）指出，服務模塊化分工能夠帶來專業化服務程度的提高，可以滿足服務對象的多元化和個性化需求；而服務模塊化集成則能夠優化服務鏈條，減小服務成本，實現各個服務模塊主體價值的協同創新。

不足的是，對于影響服務模塊化創新價值提升的因素、以及服務模塊化創新價值的定量測量問題，學者們未能有清晰的研究框架和明確的研究結論。因而，本文以江西文化企業為例，基于服務模塊化程度與創新價值的關系，通過建立博弈交叉效率DEA模型，實證分析服務模塊化創新價值。

1　服務模塊化程度測量

1.1測量變量及模型

選取標準統一界面、松散耦合關系和服務定制化水平來考量服務模塊化程度，詳見表1。

表1　服務模塊化程度測量指標

運用以下模型來測量服務模塊化程度：

Nrule表示標準界面中的依賴關系程度；Nwithin表示服務定制化水平值；Nbetween表示模塊間的松散耦合水平。當M3=1時，說明此系統是完全模塊化的，當M3=-1時，說明該系統是完全非模塊化的。一般而言，M3介于-1到1之間。

1.2測量過程

1.2.1數據收集

以江西十家文化企業為企業樣本(詳見表4)，通過調查問卷式獲取數據。共發放問卷540份，回收425份，剔除無效問卷56份，有效問卷369份。

1.2.2信度效度檢驗

信度與效度檢驗詳見表2。

表2　信度檢驗

對變量測量量表進行KMO樣本充足度測度（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）和巴特萊特球體檢驗（Bartlett test of sphericity）。KMO大于0.7，巴特萊特球體檢驗的x2值顯著性概率小于0.01，表明量表適合作因子分析。

在因子分析中，采用主成分分析提取5個因子。通過正交旋轉法后得到因子載荷，5個因子的包含題項對問卷的方差貢獻度分別為24.452%，20.326%，14.024%，17.268%，9.869%，因此每一道題目都具有一定效度。

1.3測量結論

由問卷調查和訪談所獲數據，代入上述測量服務模塊化程度的模型，得到相關數據(見表3)。

表3　服務模塊化程度測量數據結果

2　服務模塊化創新價值測量

2.1測量指標及模型

本文選取科研投入、技術創新、管理創新和創新優化四個維度測量文化產業的創新價值(見表4)。

表4　創新價值測量指標

引入DEA模型對服務模塊創新價值進行測量。DEA模型是指，假設有n個具有可比性的單元（DMU）。每個DMUj（j=1,2,3…n）都有m種輸入（消耗量）和s種輸出（產出量），分別將DMUj的第i種輸入和第r種輸出記為xij（i=1,2,3…m）和yrj（r=1,2,3…s）。假定參與評定的各個決策單元為博弈“參與人”，“參與人”通過在不降低其他“參與人”效率值的基礎上最大化自己的效率值。

DMUj（相對于DMUd）的博弈d-交叉效率值為：

模型（2）即為在DMUd的效率值大于等于?d（初始取值為DMUd的傳統平均交叉效率）的情況下最大化DMUj的效率值。對于DMUj，模型（2）對每個d=1，…，n計算n次。模型（2）代表DMUj關于DMUd的博弈交叉效率。

2.2測量結果

通過對表4所示測量指標，將所獲數據代入模型（2），計算結果如表5所示。

表5　DEA效率

博弈交叉效率DEA效率收斂值計算結果顯示：通過18次迭代，所有被評價單元的效率值最終收斂。

3　服務模塊化程度與價值創新對比

3.1對比結果

綜合以上數據，將10家文化創意企業的博弈效率收斂值與服務模塊化程度值匯總，見表6。

表6　服務模塊化程度與創新價值排名對比

在服務模塊化創新效率上，十家企業由高到低的排序為AFJCIBGDEH；在服務模塊化程度上，十家企業的排序則為EHAJFCBIGD。可以推斷，服務模塊化水平在一定程度上影響了企業的創新價值，當兩個企業的服務模塊化程度接近的時候，其創新價值也比較接近。通過對比可以發現(見圖1)，ABCD四家企業的兩條曲線呈現正相關。當模塊化程度從D的-31.89%到企業E超過40%的時候，創新價值不升反降，同樣的情況也發生在G和H之間。在EF和HI之間，當服務模塊化由E和H的40%往下降時，創新價值卻大幅提高，表明當模塊化程度超過40%時，會對企業的創新價值產生負面影響，而在模塊化程度高于-31.89%且低于40%時，模塊化利于創新價值。

圖1　服務模塊化程度與創新價值對比圖

3.2原因分析

D和G作為服務模塊化程度最低的兩家企業，其創新價值在十家企業中排名第七和第八。其原因在于，模塊化程度低下需要獨立模塊之間付出較高的溝通成本，并且容易導致部門單元運行的不協調，在組織之間易形成較高的信息壁壘，無法達成創新的同步性協同，因而總體創新價值處于低下水平。

對于創新價值較高的ACFJ四家企業，其服務模塊化程度基本維持在10%到40%之間，在統一標準界面環境中，模塊成員之間信息溝通順暢，形成了良好的運行機制，舵手能夠主導整個模塊的價值創新活動，遏制和約束其他模塊成員的機會主義行為，從而產生較高的創新價值；此外，松散耦合關系誘發了各個服務模塊的“創新淘汰賽”，即插即用的特性使得各個模塊能夠靈活參與到創新活動中去，很好地避免了被“外來者”替換。

對于服務模塊化程度最高的E和H兩家企業，創新價值卻最低，這是因為過高的服務模塊化程度加大了設置標準界面的難度，也提高了服務模塊化的模塊劃分成本，使企業很難在一個協同系統去推動創新過程；并且過高的模塊化程度也會降低節模塊兼容性，也意味著模塊之間存在著脆弱的松散耦合關系，還造成了繁雜的模塊化操作界面并破壞了設計選擇的多樣性，從而使得創新動力不足。

4　結論

標準界面設置和松散耦合是服務模塊化作用于企業創新價值的兩個變量，服務定制則是整個作用效果的映射。通過標準界面，模塊成員之間的互動成本和協調成本大大降低，所有服務模塊都知道自己該干什么、能干什么，整個服務模塊能夠及時的對市場做出反應，表現出極大的適應性，這大大促進了價值創新；松散耦合降低了模塊之間的互依性，使模塊可以保持創新的獨立性，當一個模塊由于風險而失效時，即插即用的特性保證了模塊之間的替代性，由此降低了模塊整體的創新風險；而通過對市場的精準定位，服務定制能夠獲得對應的標準界面，獲得更高的服務模塊化創新價值。

由于文化產業高風險、高回報和投資收益期長的特點，決定了該產業必須在標準界面、松散耦合和定制化水平方面下功夫，通過適度的服務模塊化，合理劃分產業功能，各個模塊運用不同的創新手段，便于形成整個產業內部的協同創新，既獨立創新，又共享創新資源，降低了創新風險。須謹慎的是，不能一味的服務模塊化，畢竟在服務模塊化的過程中既要關注其帶來的創新價值，也要關注其帶來的創新成本。

[1]Drucker P E.The Emerging Theory of Manufacturing[J].Harvard Business Review,1990,6(6).

[2]Miozzo M,Grimshaw D.Modularity and Innovation in Knowledge In?tensive Business Services:IT Outsourcingin Germany and the UK[J]. Research Policy,2005,34(9).

[3]Sanchez R.Mahoney J T.Modularity,Flexibility,and Knowledge Man?agement in Product and Organization Design[J].Strategic Manage?ment Journal,1996,l(17).

[4]Saemundsson R J.On the Interaction Between the Growth Process and the Development of Technical Knowledge in Young and Growing Technology-Based Firms[J].Technovation，2005,25（3）.

[5]楊晨等.基于探索性案例分析的專利創業服務模塊化運行研究[J].科技進步與對策,2013,30(24).

[6]范志剛等.知識密集型服務業服務模塊化界定與測度[J].科學與科學技術管理,2014,1(4).

[7]郝斌等.模塊化如何推動企業創新——基于文獻回顧與理論構建研究[J].科學與科學技術管理,2011,32(2).

[8]王建安等.組織模塊化及其測量:一個基于松散耦合系統的分析框架[J].西安電子科技大學學報（社會科學版）,2008,18(6).

（責任編輯/易永生）

F240

A

1002-6487（2016）22-0060-03

國家自然科學基金資助項目（71362020）；江西省教育廳科技項目（GJJ13514）；江西省社會科學規劃項目（12GL11）；江西省軟科學研究計劃項目(2015BBA10040;20151BBA10039)

余長春（1974—）,男，江西萬年人，博士，副教授，研究方向：服務模塊化。閆明（1990—）,男,河南信陽人,碩士研究生,研究方向：服務創新。趙曉寧（1990—）,女,山東萊陽人,碩士研究生,研究方向：服務模塊化。