泌尿外科患者尿路感染風險評分系統的建立及驗證

帖 鵬， 段萬里

(陜西省人民醫院，陜西 西安 710068)

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·論著·

泌尿外科患者尿路感染風險評分系統的建立及驗證

帖 鵬， 段萬里

(陜西省人民醫院，陜西 西安 710068)

目的 建立泌尿外科患者尿路感染的風險評分系統，為尿路感染的預防提供參考依據。方法 選取2011年5月—2014年5月某院泌尿外科收治的470例住院患者作為研究對象，構建logistic回歸模型進行影響因素分析，建立風險評分系統，利用ROC曲線評價模型預測效果。結果 470例泌尿外科患者發生尿路感染31例，感染發病率為6.60%。構建logistic回歸分析顯示，年齡、合并基礎病、住院時間、留置導尿管時間和聯合使用抗菌藥物是尿路感染的獨立危險因素。風險評分系統包括：年齡≥60歲得2分，有合并癥得1分，住院時間≥10 d得3分，留置導尿管時間≥5 d得6分，抗菌藥物使用種類≥2種得2分。分值≥11分為高危人群。模型評價顯示，模型組ROC曲線下面積為0.89，靈敏度為84.9%，特異度為81.6%；驗證組ROC曲線下面積為0.69，靈敏度為77.2%，特異度為62.4%。結論 建立并驗證了泌尿外科患者尿路感染風險評估系統，該風險評估系統有助于監測高危患者，降低感染的發生。

泌尿外科； 尿路感染； 危險因素； 風險評分

[Chin J Infect Control，2016，15(11)：830-833]

尿路感染是由于細菌侵入泌尿道引發的炎癥，目前已成為第二位最常見的醫院感染類型。泌尿外科患者由于手術創傷、留置導尿管及身體抵抗力下降等原因，術后易發生尿路感染，不合理使用抗菌藥物，更加重了尿路感染的危害[1-2]。因此，積極探索尿路感染的影響因素，提出有針對性的預防措施具有重要意義。本調查對某醫院泌尿外科患者的臨床資料進行了回顧性分析，現報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取某院2011年5月—2014年5月泌尿外科收治的470例住院患者，其中男性260例，女性210例。

1.2 研究方法 采用回顧性調查方法，收集患者的臨床資料，包括患者社會人口學特征、泌尿外科患者發生醫院感染的病原菌特點，以及其他可能的影響因素(如住院時間、病程、留置導尿管、抗菌藥物的使用、合并基礎疾病等)。

1.3 診斷標準 依據衛生部2001年頒發的《醫院感染診斷標準(試行)》對醫院感染病例進行診斷。患者出現尿頻、尿痛等尿路刺激癥狀，或有下腹觸痛、腎區叩痛，臨床診斷顯示尿檢白細胞男性≥5/HP，女性≥10/HP；在臨床診斷基礎上，符合下列條件之一：(1)清潔中段尿或導尿留取尿(非留置導尿)中，革蘭陽性菌≥104CFU/mL、革蘭陰性菌≥105CFU/mL；(2)恥骨聯合上膀胱穿刺留取尿檢測細菌菌落總數≥103CFU/mL；(3)新鮮尿標本經離心應用400倍相差顯微鏡檢查，在30個視野中有15個見到細菌；(4)無癥狀性菌尿癥：患者無臨床癥狀，但在近一周有內鏡檢查或留置導尿史，尿中檢測革蘭陽性菌≥104CFU/mL、革蘭陰性菌≥105CFU/mL，也應歸為泌尿系統感染[3]。

1.4 統計分析 應用SAS 9.1.3進行統計分析，計量數據采用均數±標準差描述，計數資料采用率或構成比進行描述。采用隨機抽樣的方法，利用SURVEYSELECT過程進行隨機抽樣，初始種子選擇系統默認的SEED= 937359000，抽取50%的研究對象組成模型組，剩余研究對象為驗證組。利用χ2檢驗或t檢驗對兩組基本情況進行比較分析。利用模型組數據選用多因素logistic回歸分析進行影響因素篩選，根據OR值構建發病風險評分系統；利用受試者工作特征(receiver operator characteristic curve，ROC)曲線分別對模型組和驗證組判別風險評分系統的分辨度，應用靈敏度、特異度評估其真實性。假設檢驗的顯著性水平設定在α=0.05。

2 結果

2.1 一般資料 共調查泌尿外科患者470例，其中男性260例(55.32%)，女性210例(44.68%)；平均年齡為62.42歲；發生尿路感染31例，發病率為6.60%。模型組和驗證組研究對象的基本情況見表1。兩組患者人口學特征及疾病情況比較，差異均無統計學意義(均P>0.05)。模型組人群平均年齡為61.46歲，平均BMI為24.45 kg/m2，尿路感染發病率為6.81%，64例泌尿外科患者合并基礎疾病，住院時間>10 d的病例占33.62%，留置導尿時間>5 d的患者占39.56%，應用2種及以上抗菌藥物患者占34.82%。驗證組人群平均年齡為63.20歲，平均BMI為23.61 kg/m2，尿路感染發病率為8.51%。

表1 模型組和驗證組泌尿外科患者一般情況

Table 1 Baseline characteristic of patients in model group and validation group in department of urology

變量模型組(n=235)驗證組(n=235)χ2/tP性別 男性136(57．87)132(56．17)0．1390．509 女性99(42．13)103(43．83)年齡(歲，x±s)61．46±10．2663．20±7．271．1210．315BMI(kg/m2，x±s)24．45±2．2423．61±3．851．8910．194尿路感染 是16(6．81)20(8．51)0．4810．859 否219(93．19)215(91．49)合并基礎疾病 有64(27．23)59(25．11)0．2750．529 無171(72．77)176(74．89)住院時間(d) <10156(66．38)161(68．51)0．2420．143 ≥1079(33．62)74(31．49)留置導尿管時間(d) <5142(60．43)139(59．15)0．0800．372 ≥593(39．57)96(40．85)抗菌藥物種類(種) <2153(65．11)148(62．98)0．2310．104 ≥282(34．89)87(37．02)

2.2 多因素分析 模型組logistics回歸分析顯示，在控制其他因素的基礎上，年齡、合并基礎病、住院時間、留置導尿管時間和聯合使用抗菌藥物是尿路感染的獨立影響因素(均P<0.05)。其中年齡≥60歲的泌尿外科患者發生尿路感染的風險是年齡<60歲的2.39倍(95%CI:1.11～5.64，P<0.002)；泌尿外科患者留置導尿管時間≥5 d的患者發生尿路感染的風險增加4.64倍。見表2。

表2 模型組泌尿外科患者尿路感染多因素logistic回歸分析

Table 2 Multivariate logistic regression analysis on UTI in patients in model group in department of urology

自變量OR95%CIP性別(以男性為參照)1．600．90～2．850．130年齡(以<60歲為參照)2．391．11～5．640．002BMI(以<24kg/m2為參照)1．260．84～1．570．087合并基礎病(以無合并癥為參照)1．301．00～4．890．045侵入性操作(以無為參照)3．221．87～5．57<0．001住院時間(以<10d為參照)3．331．96～11．220．002留置導尿時間(以<5d為參照)5．641．53～13．42<0．001抗菌藥物種類(以<2種為參照)2．171．16～5．840．003

2.3 風險評分系統的建立 根據多因素回歸模型得到獨立危險因素，利用OR值對危險因素進行賦值(四舍五入取整)，得出各因素對應的風險分值。年齡≥60歲得2分、有合并癥得1分、住院時間≥10 d得3分、留置導尿時間≥5 d得6分、抗菌藥物使用種類≥2種得2分。最后根據確定評估≥11為高危人群，<6為低危人群。見表3。

表3 泌尿外科尿路感染風險評分系統

Table 3 Risk assessment scoring system for UTI in patients in department of urology

危險因素風險分值年齡≥60歲2有合并癥1侵入性操作3住院時間≥10d3留置導尿時間≥5d6抗菌藥物使用種類≥2種2合計17

2.4 評分系統的驗證 在模型組中，以是否發生尿路感染為結果變量，以風險總得分為自變量繪制ROC曲線。結果顯示，ROC曲線下面積為0.89(95%CI:0.64～0.97，P<0.001)，靈敏度 84.9%，特異度81.6%，約登指數為66.8%。在驗證組中，以是否發生尿路感染為結果變量，以風險總得分為自變量繪制ROC曲線。結果顯示，ROC曲線下面積為0.69(95%CI:0.55～0.79，P<0.001)，靈敏度77.2%，特異度62.4%，約登指數為39.6%。見圖1。

圖1 模型組和驗證組采用ROC曲線評價風險評分系統

3 討論

隨著診療技術的提高，以及醫院感染管理的加強，一定程度上降低了患者發生尿路感染的風險；但由于侵入性操作的廣泛應用，以及尿路結石、尿道狹窄等疾病的增加，使得尿路感染的發病率升高[4]。重視醫院感染，探索可行的預防措施，全面提高醫療機構醫院感染預防與控制水平勢在必行[5]。

風險評估工具已被廣泛應用于疾病診斷和對患者預后的研究。近年來該方法在醫院感染的預防中得到了越來越廣泛的關注[6-10]，研究人群涉及患者和醫務人員。王曉珍等[9]進行過相關研究，董衛國等[10]首次系統的將該方法用于評價國內醫院感染的危險因素，但目前尚未見風險評估體系用于尿路感染的報道。由于對尿路感染的評價多為回顧性病例對照研究或橫斷面調查研究，可能存在漏報率高的情況，缺乏完整的評價系統[8-9]。受專業水平和臨床經驗的影響，醫務人員對病情標準掌握具有主觀性，無法客觀準確的評價尿路感染風險，增加了診療難度，影響患者的康復。建立定量化的感染風險評估體系，依據不同的風險等級，以采取更有針對性的預防措施。因此，依據尿路感染可能的危險因素建立感染風險評分系統非常必要，可以半定量化的評估感染控制及治療效果，幫助醫務人員及時準確地了解患者病情變化。借助風險評估系統篩選出可能發生尿路感染的高危患者，并加強對該人群的監測，確定危險因素，有針對性的采取干預措施，減少感染的發生。

本研究提示，年齡、合并基礎疾病、住院時間、留置導尿管時間、抗菌藥物的使用等是尿路感染的危險因素。患者年齡越大，器官和免疫系統的退化也越嚴重，抵御外界病原菌的能力下降[11-14]；若患者合并其他基礎疾病，會進一步損害免疫系統。由于醫院本身是各種病原菌的聚集場所，隨著患者住院時間的延長，發生尿路感染的風險也隨之增加。侵入性操作為細菌的生長創造了條件，而抗菌藥物的不合理使用可能造成雙重感染。落實臨床路徑、重視合并癥治療、避免抗菌藥物濫用、縮短住院時間、嚴格無菌操作，在保證臨床療效的前提下縮短留置導尿管時間等是預防尿路感染的重要內容[13，15]。根據logistic回歸分析篩選尿路感染的危險因素，建立風險評分系統。6項評分指標均為日常臨床醫院感染管理監測指標，并對應不同的風險分值。醫務人員可按表格內容篩選高危人群，及時采取干預措施。

本研究依據回歸模型篩選危險因素，建立感染風險評分系統；經驗證，該系統具有較好的預測效果。在泌尿外科臨床診療過程中應用尿路感染風險評分系統，醫務人員可對患者發生感染的可能性進行評估，并實時掌握變化情況，及時采取有針對性的干預措施，對有效減少患者尿路感染的發生具有重要意義。

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(本文編輯：左雙燕)

Establishment and validation of risk assessment scoring system for urinary tract infection in patients of urology department

TIE Peng, DUAN Wan-li

(ShaanxiProvincePeople’sHospital,Xi’an710068,China)

Objective To establish the risk assessment scoring system for urinary tract infection(UTI) in patients in urology department, and provide reference for the prevention of UTI. Methods 470 patients admitted to the urology department of a hospital from May 2011 to May 2014 were enrolled in the study, logistic regression model was constructed to analyze influencing factors, risk assessment scoring system was established, effect of model prediction was assessed with ROC curve. Results 31 cases of UTI occurred among 470 patients (6.60%). Logistic regression analysis showed that age, combined underlying diseases, length of hospital stay, duration of indwelling catheter, and combination use of antimicrobial agents were independent risk factors for UTI. The risk assessment scoring system was as follows: aged≥60 scored 2 points, with complications 1 point, length of hospital stay≥10 days 3 points, duration of indwelling catheter≥5 days 6 points, used ≥2 kinds of antimicrobial agents 2 points. Patients with the risk assessment score ≥11 points were the population at high risk of UTI. The area under ROC curve(AUC) of the scoring system in model group was 0.89， sensitivity and specificity were 84.9% and 81.6% respectively; AUC in validation group was 0.69， sensitivity and specificity were 77.2% and 62.4% respectively. Conclusion Risk assessment scoring system of UTI in patients of urology department has been established and validated，it is helpful for monitoring high risk patients, and reducing the occurrence of infection.

urology department; urinary tract infection; risk factor; risk assessment scoring

2015-12-09

帖鵬(1980-)，男(回族)，陜西省西安市人，主治醫師，主要從事泌尿外科醫院感染的防治研究。

帖鵬 E-mail:350532208@qq.com

10.3969/j.issn.1671-9638.2016.11.006

R691.3

A

1671-9638(2016)11-0830-04