滇西北旅游城市經濟系統脆弱性研究

李陽　李剛

摘 要：選取滇西北旅游城市大理市為研究對象，從敏感性和應對性方面來構建旅游城市經濟系統脆弱性指標體系，采用熵值法確定權重，運用集對分析法建立脆弱性評價模型，測度2005—2014年大理市經濟脆弱性。研究表明，近年大理市經濟系統脆弱性整體呈現上升趨勢；大理市經濟系統應對外界干擾能力的強弱在敏感性與應對性的共同作用中居于主導地位；旅游外匯收入占旅游總收入比重、第三產業增加值占GDP比重是影響城市經濟系統脆弱性的關鍵因素。

關鍵詞：經濟系統；旅游城市；脆弱性；大理

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A 文章編號：

2095-3283（2016）09-0054-05

[作者簡介]李陽（1989-），男，碩士研究生，研究方向：旅游經濟；李剛（1975-），男，云南彌渡人，副教授，博士，研究方向：旅游管理和非物質文化遺產保護。

[基金項目]云南省哲學社會科學規劃項目“云南非物質文化遺產旅游開發研究”（項目編號：YB2014105）。

一、引言

脆弱性（vulnerability）一詞起源于自然災害研究領域，由蒂默曼（Timmerman）[1]于1981年提出，之后運用到各個領域，如氣候、自然災害、突發事件變化等。因研究領域不同，學者對脆弱性概念的理解至今無法統一。當前，脆弱性內涵豐富，其中卡特（Cutter）等人認為它是“敏感性”、“應對能力”及“敏感性與應對能力的結合[2]”。之后學者們將脆弱性研究擴展到經濟領域，出現了“經濟脆弱性”概念。國外學者福斯（Fuchs）[3]、阿德里安托（Adrianto）[4]、維特（Witter）[5]、斯科特（Scott）[6]等分別對沿海城市水災脆弱性、山地災害脆弱性、日本島嶼經濟脆弱性、小島嶼發展中國家經濟脆弱性、美國東北部冬季休閑度假區氣候變化脆弱性等方面進行過研究。相較國外而言，國內對經濟脆弱性的研究較晚，但近年來發展較快。張煒熙[7]、馮振環[8]、武劍[9]等分別對河北省海岸帶、京津冀經濟圈以及廣東省內城市等區域經濟脆弱性進行過分析研究，蘇飛[10]、李鶴[11]、李鋒[12]等分別以石油城市、礦業城市、旅游城市為例研究城市經濟系統脆弱性。

隨著研究對象日益豐富，資源型城市經濟系統脆弱性逐漸成為國內的研究熱點，作為資源型城市之一的旅游城市也受到了學者的廣泛關注。但研究對象主要集中在中心城市，研究區域主要是東部沿海城市和中部傳統旅游城市，研究方法主要采用對不同年份多個旅游城市敏感性、應對性以及脆弱性逐個進行回歸分析，沒有運用其他分析方法來與回歸分析結果比較，更沒有從整體角度進行回歸分析。滇西北位于云南省的西北部，包括大理州、麗江市、迪慶州和怒江州，是我國旅游資源最為富集和旅游業最發達的地區之一，旅游業對經濟社會發展具有很強的帶動效應。本文以滇西北旅游城市大理為例，構建西部旅游城市經濟系統脆弱性指標體系，運用回歸分析、灰色關聯分析方法對敏感性、應對性、脆弱性之間關系進行分析研究，以期為西部旅游城市經濟結構的轉型升級提供理論指導。

二、研究區域

大理市是大理白族自治州的州政府駐地，是古代南詔國和大理國的都城，作為古代云南地區的政治、經濟和文化中心，時間長達五百余年。截至2013年末，全市常住人口為66萬余人，有13個世居民族，面積1815平方公里，其中水域面積占15%，山地面積占70%，平原面積占15%。大理市擁有蒼山、洱海、大理古城以及崇圣寺三塔等眾多品位獨特、旅游價值極大的旅游資源，先后榮獲“全國歷史文化名城”、“國家級風景名勝區”、“國家級自然保護區”、“中國優秀旅游城市”、“最佳中國魅力城市”、“中國十佳旅游休閑城市”等多項桂冠。

近年來，大理市旅游業快速發展，已經成為大理市支柱產業之一。2014年，全市共接待國內外游客91817萬人次，同比增長1195%；旅游總收入13501億元，同比增長2441%，占全市生產總值（GDP）31351億元的4306%，而2005年旅游業總收入占GDP的比重還僅僅只是25%。相對于旅游業的一枝獨秀，大理市其他產業發展則比較緩慢，產業結構不合理的現象比較突出。因為經濟總量較小，旅游業所占比重又很大，使得大理的城市經濟系統表現出顯著的脆弱性特征，經濟結構不穩定性增加，自然災害等突發性事件造成城市經濟系統潛在風險發生概率提高。

三、研究方法

（一）指標體系構建

旅游城市經濟系統是多種影響因子相互作用的復雜的動態系統。作為影響經濟系統穩定性的主要干擾因子，旅游業的變化將對經濟系統的穩定產生關鍵性的影響。依據蘇飛、李鶴等學者對城市脆弱性的認識，城市脆弱性是系統在內外部各種擾動因素的共同作用下，所表現出來的敏感性以及缺乏應對不利擾動的能力，造成系統結構破壞，使系統向不利于自身方向發展的一種狀態。根據以上城市經濟系統脆弱性的內涵，在借鑒國內關于旅游城市經濟系統脆弱性研究基礎上，本文將評價指標體系分為系統敏感性和應對性兩大方面。考慮指標的科學性、典型性和可操作性，選取包括城鎮登記失業率、城市居民恩格爾系數、旅游總收入占GDP比重等系統敏感性方面的8個指標；包括人均GDP、產業結構多樣化指數、城鎮居民人均可支配收入等系統應對性方面的8個指標，構建包括16個指標因子在內的旅游城市經濟系統脆弱性評價指標體系（見表1）。

（二）權重確定

確定指標權重的方法很多，總體上分為主觀賦權和客觀賦權兩種。主觀賦權容易受到人為因素的干擾，使計算結果在一定程度上出現偏差；客觀賦權是根據指標中的信息量確定權重，相較于主觀賦權有一定的科學性。熵值法是一種較為常用的客觀賦權方法，故本文采用熵值法來確定指標權重。主要步驟如下：

1.數據標準化處理。由于各個指標量綱不同，數據間無法進行比較分析，需要對數據進行預處理，即標準化處理，來消除數據差異影響。標準化處理后的指標值X′ip范圍為[0，1]，如果指標與評估目標呈正向相關，則標準化公式如下：

（三）脆弱性評價模型構建

城市經濟脆弱性評價方法有很多，有綜合指數法、函數模型法、數據包絡分析法、集對分析法、圖層疊置法和情景分析法。本文采用的是我國學者趙克勤提出的集對分析理論計算城市經濟系統脆弱性。集對分析理論的具體方法是把同一城市不同年份各個指標作為一個集合D，在集合D內確定由不同指標構成的最優指標集，即最優方案集U=u1，u2，u3，…un，在集合D內確定由不同的指標構成的最劣指標集，即最劣方案集V=v1 ，v2，v3，…，vn，根據集對分析理論集合D中的任一評價指標dkp的同一度akp、對立度ckp的計算方法如下：

四、實證分析

（一）脆弱性指標權重

根據大理市2005—2014年政府統計公報及《大理市年鑒》計算得出各個指標的數據，在Microsoft excel工作軟件中運用熵值法計算得出經濟系統脆弱性指標權重（見表2）。

（二）脆弱性評價結果

在指標權重已知前提下，運用集對分析思想步驟將數據導入工作軟件得到大理市2005—2014年經濟系統脆弱性計算結果（見表3）。

由表3可以看出，大理市經濟系統敏感性指數由2005年的01746增至2014年的04444，總體呈現上升趨勢，但2008年敏感性指數達到峰值06359。這一年經濟系統敏感性劇烈波動主要體現在：2005—2014年，旅游外匯占旅游總收入比重達到最大778%；總游客量增長率為-563%，出現罕見下降態勢；城市居民恩格爾系數達到最大為3926%。這主要是因為2008年大理市發生冰凍雨雪、泥石流、地震等突發性特大自然災害以及國際金融危機所帶來的不利影響，使經濟系統出現劇烈波動，敏感性大幅上升。2011年以后，經濟系統敏感性不再小幅波動（2008年除外），表現出快速上升趨勢直至2014年達到最高。在這一階段，旅游總收入占GDP的比重（S1）以每年近20個百分點的增長率上升，最終達到4306%，與之對應的是總游客量增長率從個位數的增長到兩位數增長。旅游業在這一時期得到快速發展，旅游收入占經濟總量的比重越來越大，呈現敏感性指數快速上升趨勢。

相較于敏感性劇烈波動，經濟系統的應對性變化幅度較小，分為兩個階段：2005—2010年，這一時期經濟系統應對性波動平緩，在05—06間小幅波動。旅游業開始發展，旅游總收入占經濟總量比重始終保持在25%左右，經濟系統對旅游業依賴較小，此時的產業結構多樣化指數較低，表明產業發展較為均衡，應對不利干擾能力較強且波動較小。2011年之后，旅游業強勢發展，經濟系統應對外部擾動能力出現較快下降趨勢。在這一階段，經濟雖然得到發展，但總量較小，產業結構并沒有得以優化，以多個產業為支柱的經濟體系尚未形成。

（三）大理市經濟系統脆弱性、敏感性和應對性之間的關系

以表3中的敏感性、應對性和脆弱性所對應的數據作多元回歸分析，回歸方程為V=0546S+0535R-0037，方程中回歸系數明顯與事實不符，VIF=1113<10，不存在明顯多重共線性問題，若用逐步回歸方法得出與以上的回歸方程相同的回歸結果，也不具有經濟意義。所以，在此運用回歸分析方法并不穩健，評價模型存在著很強的外部干擾因素。故本文引入改進的灰色關聯分析方法來確定敏感性、應對性和脆弱性之間的關系。通過改進的灰色關聯分析，敏感性與脆弱性之間的關聯度為07935，二者呈正相關；應對性與脆弱性的關聯度為-08607，二者呈負相關，分析結果與實際相符。對經濟系統脆弱性的影響上，敏感性和應對性的影響程度都很大，且都在05以上且接近或超過08，在敏感性和脆弱性兩個因素中，應對性對經濟系統脆弱性影響程度更大。

（四）大理市經濟系統應對能力分析

蘇飛等關于區域應對能力障礙度的研究為進一步探究影響經濟系統應對性因素提供了參考，本文引入障礙度計算公式：

為應對性指標的標準化值。根據以上障礙度計算公式，計算2005—2014年大理市經濟系統應對性中各個指標的障礙度（見表4）。

以障礙度Ai>0.125為主要障礙因素，從分析結果可以看出，大理市經濟系統應對能力的各個障礙因素中，出現頻率最高的是旅游業增長彈性系數（60%）、產業結構多樣化指數（60%），其次是人均GDP（50%）、地方財政自給率（50%）、城鎮居民人均可支配收入（50%）。2005—2010年，大理市經濟總量較小，旅游收入增長超過了經濟增長，旅游業之外的其他產業發展較為緩慢，特別是第二產業比重較小，人均GDP和城鎮居民人均可支配收入是影響應對能力的主要障礙因素。在這一階段，旅游業總收入占GDP的1/4左右，產業結構不合理也是這一時期影響經濟系統應對能力的制約因素。2010年之后，大理市政府加大對第二產業的扶持力度使得第三產業增加值占GDP比重逐年下降，此外地方財政自給率下降也將成為這一時期的主要影響因素。可以看出，10年中產業結構的不均衡以及旅游業增長彈性系數是主要制約因素。

（五）大理市經濟系統脆弱性影響機制

在已知大理市經濟系統敏感性、應對性與脆弱性相關系數的基礎上，為進一步分析影響大理市經濟系統脆弱性主要影響因素，以脆弱性數值為因變量，影響脆弱性的指標因子為自變量建立包含16個解釋變量的多元回歸模型，來識別分析影響城市經濟系統脆弱性的因素及動力。將2005—2014年大理市標準化后的數據輸入到統計軟件SPSS 210中，采用逐步回歸（STEPWISE）方法得到回歸結果（見表5），回歸方程V=028S2-0154R6+0356（R=0947，調整R2=0868，Sig=000，F=30587）顯示有效性較好，回歸結果顯著。大理市經濟系統受到多種因素影響，但眾多因素中起關鍵作用的是旅游外匯收入占旅游總收入比重（S2）、第三產業增加值占GDP比重（R6）。旅游外匯收入占旅游總收入比重反映了旅游業對入境旅游的依賴程度，若該值較小，則說明旅游外匯收入比重較小，側面表現出旅游總收入較大，旅游經濟狀況良好，系統應對性較高。在其他因素不變情況下，系統脆弱性較低，與回歸方程系數吻合。第三產業增加值占GDP比重反映了城市產業升級優化程度，如果該值較大，表明第三產業發展較好，帶動更多勞動力就業，面對外部不利擾動時經濟系統應對能力會增加，系統脆弱性降低。

五、結論

本文以滇西北旅游城市大理市為研究對象，借鑒國內關于經濟脆弱性的相關研究及分析方法，評估大理市2005—2014年經濟系統脆弱性程度。在此基礎上，分析大理市經濟系統脆弱性的影響因子，進一步探究其影響機制。結果表明，大理市屬于高應對性、低敏感性城市。但隨著2014年系統敏感性首次超過應對性，脆弱性出現劇烈上升趨勢，這種局面將會改變。此前，大理市經濟系統應對外界干擾能力的強弱在敏感性與應對性的共同作用中居于主導地位，而影響應對性的主要障礙因素是旅游業增長彈性系數、產業結構多樣化指數、人均GDP、地方財政自給率、城鎮人均可支配收入等。不久以后，敏感性將取代應對性占據主導地位。為了防止大理市經濟系統脆弱性進一步上升，應對能力下降以及敏感性上升的局面繼續惡化，本文提出以下對策建議。

（一）推動產業結構優化升級。大理市經濟系統脆弱性根本原因在于產業結構不合理，經濟發展對旅游業依賴度較高，沒有形成多元產業發展體系。因此，大理市應加大對新興產業扶持力度，減少對傳統行業的過度依賴，平衡各個產業發展，避免出現一家獨大的局面，促進城市經濟系統的可持續發展。

（二）大力發展深度體驗旅游。大理市旅游人數逐年增加，但旅客實際逗留天數卻在不斷下降。因此，應對旅游市場進行細分，發展深度體驗旅游，滿足不同游客的不同旅游需求。

[參考文獻]

[1]Timmerman P. Vulnerability，Resilience and the Collapse of Society： a Review of Models and Possible Climatic Applications [M].Toronto，Canada： Institute for Environmental Studies，University of Toronto， 1981：5-25.

[2]Cutter S L. Vulnerability to Environmental Hazards [J].Progress in Human Geography， 1996（20）：529-539.

[3]Fuchs S. Spatial Scan Statistics in Vulnerability Assessment： An Application to Mountain Hazards[J].Natural Hazards，2012（64）：2129-2151.

[4]Adrianto L，Yoshiaki Matsuda.Study on Assessing Economic Vulnerability of Small Island Regions[J].Environment，Development and Sustainability，2004（6）：317-336.

[5]Witter M.Measuring and Managing the Economic Vulnerability of Small Island Developing States[R].UNDP，2002.

[6]Scott D. Climate Change Vulnerability of the US Northeast Winter Recreation-Tourism Sector[J].Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change，2008（13）：577-596.

[7]張煒熙等.環渤海海岸帶經濟脆弱性研究——以河北省海岸帶為考察對象[J].河北學刊，2006（1）：219-221.

[8]馮振環等.京津冀經濟圈發展的累積式脆弱性評價[J].現代財經，2010（10）：64-68.

[9]武劍等.基于SPA的廣東省區域經濟脆弱性及障礙因素研究[J].經濟地理，2012（9）：32-38.

[10]蘇飛等.基于集對分析的大慶市經濟系統脆弱性評價[J].地理學報，2010（4）：454-464.

[11]李鶴等.礦業城市經濟脆弱性演變過程及應對時機選擇研究——以東北三省為例[J].經濟地理，2014（1）：82-88.

（責任編輯：郭麗春 梁宏偉）