面向廣東省物流人才需求預測的研究

文/李小玲 嚴雪晴 吳愛萍

面向廣東省物流人才需求預測的研究

文/李小玲 嚴雪晴 吳愛萍

廣東省作為全國經濟大省，有著巨大的物流需求，物流的發展離不開物流人才的支撐。本文以廣東省2003～2014年物流行業從業人員數作為基礎數據，采用非線性回歸模型和指數模型進行預測，對比兩種模型預測精確度，選擇預測精確度較高的非線性回歸模型對廣東省未來10年的物流人才需求進行預測，結果表明，未來10年廣東省物流人才需求年平均增長率達到10%以上，2025年達到384.31萬人，在一定程度上為廣東省政府、企業、高校培養物流人才提供了一定的理論依據。

需求預測；物流人才；拋物線模型；指數模型

引言

國內關于“物流人才需求”的研究開始于20世紀90年代初[1]。近些年來，隨著經濟全球化，國民經濟各行各業發展迅速，一方面，現代物流業作為服務性行業對這些行業的發展有著強大的支撐作用，另一方面，各個行業的快速發展同時也產生了巨大的物流需求。因此，物流在國民經濟活動中越來越受到重視，2011年7月，國家制定了《物流業發展中長期規劃（2012～2020）》，把物流業作為國民經濟的加速器，推動物流業進入新的發展階段。2011年8月，國務院為了進一步貫徹落實物流業調整和振興規劃的通知，又制定了《關于促進物流業健康發展政策措施的意見》，制定和完善相關配套政策措施，促進物流業健康發展[2]。與此同時，許多院校也創辦了物流專業研究機構，一方面保證物流理論創新，另一方面擴大物流專業人才的培養。但是，與現代物流業快速發展從而產生的巨大物流人才需求對比，我國對于物流專業人才的培養在質和量上都有待提升，物流人才較為缺乏，是對我國物流行業發展的一大阻礙。

廣東省是我國第一經濟大省份，經濟發展近26年來排名全國第一，有著雄厚的產業基礎，一二三產業的發展離不開物流行業的支撐；廣東地處東南沿海，有著漫長的海岸線，是海上絲綢之路的起點，海洋運輸和沿海港口業發達，水路運輸周轉量在廣東全部貨物運輸周轉量中占比達7成左右，廣東也是港口較多的省份，因此是我國進行對外貿易極為重要的門戶以及重要的物流樞紐。

廣東現代物流發展速度較快，據廣東省統計局測算，2013年，廣東現代物流業增加值達1906.23億元，2008～2013年年均增長12.9%，現代物流業增加值占全部物流業增加值的比重將近6成。此外，2014年，廣東省郵政行業業務收入、快遞業務收入、快遞業務量均位居全國首位，廣州市快遞業務量更是超過上海，成為全國第一。因此，廣東省物流市場需求巨大。

廣東省對于發展現代物流業提出了相關政策，大力促進現代物流業的發展，如《廣州市現代物流發展規劃》對2012～2020年廣州市物流發展作出了規劃，規劃提出到2020年，要將廣州建立成中國南方區域國際物流中心。這為廣東省物流業發展創造了良好的政策環境。

廣東省物流業的高速發展必然需要物流人才作支撐，人才供需失衡將會制約廣東省物流業的整體發展，若沒有合理、有效的人才開發和培養機制，將無法支撐廣東省現代物流業的高速發展。對于廣東省物流人才需求的預測研究，能夠把握未來幾年內廣東省物流行業人才的需求傾向，可以給各大高校制定物流管理（工程）等專業招生及培養計劃提供依據，并為相關政府部門作決策提供參考意見。文中采用非線性回歸和指數預測模型對廣東省物流人才進行需求預測。

1.預測指標選取

學術和理論界對于物流人才界定并沒有相對統一的標準，有些學者認為，需要通過物流某項職業資格證考試的就可以稱作物流人才；有的則認為，只要是大專及以上學歷的物流從業人員就可稱之為物流人才。

為了科學起見，參照國家統計局界定物流人才，是指在物流產業中從事專業技術工作的人員[3]。本文以國家統計局中交通運輸業和郵電業從業人數作為指標進行物流人才需求預測。

2.數據分析

通過實地調研以及相關資料查閱，廣東省2003～2014年交通運輸和郵電業從業人數如表1所示：

經計算，2003～2014年總從業人數呈逐年增長趨勢，平均增長率達到9.25%，總從業人數折線圖呈近似拋物線或指數模型分布，從業人數與時間存在著比較明顯的非線性相關關系[4]。因此，本文在對廣東省是物流人才需求預測方法上選擇用一元非線性回歸中的拋物線模型和指數模型進行預測，再對比兩個模型預測可信度，選擇可信度較高的預測結果作為參考。

表1 廣東省2003～2014年物流業從業人數

3.方法介紹

3.1 拋物線回歸模型

其中：Y為廣東省物流業從業人數（單位：萬人），X為預測年序（單位：年），為模型參數。

用直接換元法將非線性模型轉換為線性模型[4]，依此來計算模型參數，具體步驟如下：

4）模型可信度檢驗

5）計算可信度：

P=(1?ε(avg))*100%，并根據模型的精度等級標準表2，判斷模型的優良程度，確定使用該模型進行預測是否可信。

表2 精度等級標準表

3.2指數回歸模型

用直接換元法將非線性模型轉換為線性模型[5]，依此來計算模型參數，具體步驟如下：

1）對式（10）兩邊取對數，得（11）式：

則此指數型方程就變成了：

4）計算模型參數，其中：

5）模型可信度檢驗，與拋物線模型的檢驗方法一致。

4.實證分析

4.1 兩種模型對比

根據廣東省2003～2014年物流從業人員數據，通過EXCLE 進行數據處理，得到拋物線和指數模型表達式分別為：和，根據所得模型，預測結果如表3所示：

根據預測結果對比，拋物線模型預測平均相對誤差為5.88%，指數模型預測平均相對誤差為11.83%，拋物線預測模型預測值與實際值更加貼近，且預測的平均相對誤差較指數預測模型的平均相對誤差小，且拋物線模型預測精度較高，效果較好，因此，拋物線預測模型更加適合于廣東省物流人才需求預測。下面用新陳代謝的拋物線模型對其貨運量進行預測。

4.2 廣東省物流人才需求預測

根據以上對比，選擇用拋物線模型對廣東省2015～2025年物流從業人員數進行全數據預測，得到預測結果如表4所示：

表4 廣東省2015～2025年物流人才預測值

5.結論

通過以上分析可以看出，未來2016～2025年10年廣東省的物流人才需求量整體呈上升趨勢，說明未來10年廣東省鐵路、水路、公路、航空、管道運輸業、城市公共交通行業、裝卸搬運行業、郵政行業等物流行業對于物流人才的需求非?？捎^。縱觀廣東省已有高等院校，其中已開設物流工程、物流管理類專業的學校不多，加之每年高等院校投入到物流行業的人才數量非常有限，未來10年廣東省的物流人才可能面臨供不應求的風險。因此，國家、政府、各大高校應該重視物流人才的培養，廣東省物流人才培養應該樹立在人才不僅僅是廣東省物流業，更是廣東省各行各業發展的基礎支撐的理念上，通過實施相對應的物流人才培養戰略，實現未來廣東省物流人才和需求的平衡[6]。

第一，合理制定物流人才評價激勵體系，廣東省物流人才能夠實現質的飛躍；

第二，廣東省各個高校應該以培養更多優秀的物流人才為目標，在人才培養方案、教學設施、教學方案設計等方面相互學習，相互促進，共同為廣東省物流人才的培養做出貢獻；

第三，經調查發現，廣東省已有碩博士點的高等院校中，能提供物流工程或管理碩博士學位的院校屈指可數，政府和高校應該更加注重培養高素質的物流人才；

第四，高職高專院校應該注重培養實操性強的物流人才，提升物流人才實際操作能力，以滿足廣東省對于普通物流人才的迫切需要；

第五，應完善關于物流相關職業資格證考核體系，據了解，跟物流行業密切相關的職業資格證很少，應多增加相關的職業資格考試，夯實物流專業學生理論基礎。

（作者單位：廣東理工學院經濟管理學院）

[1]李於洪.國內物流人才需求研究述評[J].浙江科技學院學報，2013，25（4）：289～295

[2]李潔，嚴建淵.基于灰色預測理論的陜西省物流人才需求分析 [J]. 物流工程與管理，2012，34（9）：42～44.

[3]劉舒燕.交通運輸系統工程[M].3版.北京：人民交通出版社，2012：

[4]王蕊，董祥旻，何衛蘋.一種多元非線性回歸模型的建立方法及其應用[J]. China Examination，2010（10）：17～21

[5]楊震，向方新.基于動態GM（1，1）模型的湖北省物流人才需求預測[J].物流技術，2015，35（4）：119～121.

[6]嚴雪晴，李小玲.物流產業轉型升級與高技能物流人才培養互動關系論析[J].中國儲運，2016，01：105～108.

2015年度廣東理工學院教師科研重點項目“面向廣東省物流人才需求的預測研究”（項目編號GK2015014）。