基于MATLAB軟件的網絡媒體中大數據技術

鄒小彤

摘 要

隨著科學技術的發展，人們迎來了信息化的時代，網絡已經成為了我們生活中必不可少的物質之一，大數據也成為了現代社會中的主要統計手段。傳統的計算模式不僅相對復雜，并且準確率不高，使用效率也極其的低下。由此，出現了基于MATLAB軟件下的網絡數據技術，它以高速化、關聯化的優勢成為人們眼中的焦點。本文針對傳統網絡軟件模式中出現的問題，對基于MATLAB大數據技術進行探討。

【關鍵詞】MALAB軟件 網絡媒體 大數據 技術研究

隨著人們需求的不斷增加，傳統技術中的統計方式已經逐漸被大數據所取代，成為信息搜集與設置的主要形式。大數據也被稱為“巨量資料”，它所涉及到的管理模式是無法用傳統的流程來分析的，它在生產生活中也有了越來越重要的作用。

1 傳統數據面臨的挑戰

在信息時代的推動下，用戶在網上平臺都留下了大量的資源，這些資源的種類不一，分布也非常混亂。所以，急需出現一種先進的管理模式對用戶資源進行劃分。人們要求的不僅是對數據模式的統計，它更多的是在統一的平臺上對此進行分析與管理。但顯然傳統模式已經不能達到這種要求。簡而言之，就是用戶想要在信息庫中找到符合自己要求的資源是非常困難的。另一方面，許多用戶也沒有一個有效的平臺去表達自己的要求與觀點，導致信息提供者很難發現我們的需求所在。為了將這些問題解決，我們需要在網絡媒體大數據技術的發展下進行模型的構建。

在國內的網絡大數據處理方法有很多，但工具仍然沒有進行進一步的優化。傳統的數據統計方式具有一定的片面性，它只是對一部分數字進行取樣，而不是將整個系統完全的覆蓋。另一方面，它只是依賴與當前的科學軟件進行設置，沒有對整體部分進行整合與監督預測的功能。以上幾點就是傳統數據面臨的具體挑戰，也是網絡媒體中大數據出現的必要性。

2 基于MATLAB軟件的網絡媒體中大數據技術研究

2.1 對數據進行聚類分析

數據聚類分析的形式就是網絡媒體中大數據技術的重要表現之一。如圖1所示，該圖是網絡媒體的大數據聚類分析結構示意圖。我們可以從圖1中看出，它的整個過程是非常合理并且有序的。首先，系統在內部會自動輸入運算的應用法則，在數據中心對應用模式進行讀取。接著，將各數據的生成點按照順序進行分類，在初始化進程中進行設置。當數據達到一定的數量時，系統會按照就近原則對它們進行劃分。劃分后的數值在計算類中心處進行管理。當整個過程全部執行完畢后，判斷類中心是否有變化，最終根據整個過程的結果來對大數據進行核算。這樣的大數據統計方式不僅有效，并且在區域空間內可對網絡媒體平臺進行重組。當MATLAB軟件面對非結構化、零星化的數據時會進入高速運轉的狀態。首先，我們可以利用媒體下的網絡應用端口對數據進行收集，再經由MATLAB軟件對收集來的數據進行整理與重新組合。這樣在用戶查找信息的數據的時候就不會毫無頭緒，只要在網絡媒體平臺下進行搜索就完成了整個過程的關鍵部分。最為重要的是，此步驟為深度挖掘數據提供重要的依據。

2.2 大數據的深度挖掘

可想而知，大數據包的深度挖掘在網絡媒體中是非常重要的一個部分。深度挖掘的數據模式主要包括四大模塊。

2.2.1 數據的關聯分析

數據中如果有兩個或者兩個以上的數據存在著某種關系，這樣表現方式就可以稱為具有關聯性。關聯分析主要是在整個媒體網絡平臺上對各用戶的身份進行歸類，將集約系統化的成分分到一起，將獨立的模塊進行統計，找出關聯網中隱藏的聯系。另外，也可以將數據劃分為幾個模塊，將其中的關鍵模塊設為定量，其他的模塊隨著定量而進行變化。并且MATLAB軟件中有統計性質的工具箱，系統可以算出模塊之間的方差，在求和的基礎上尋找二者的關聯。

2.2.2 數據可視化

數據可視化是其中最為關鍵的一個部分。MATLAB軟件具有超強的可視功能，它可以通過系統將數據轉化為二維或者是三維圖形，操作者就可以清晰的在電腦中看到數據之間的變化規律。例如：企業想要對該產品的運營風險進行統計。MATLAB軟件就可以將各變量之間的比例關系表達出來，做出變動式的曲線風險評估圖。通過這樣的可視化成果，企業管理者可以更加直觀的明白此產品是否能夠迎合大眾的取向，是否有發展的空間，進而做出最正確的決定。

2.2.3 異常值檢測

在媒體網絡大數據技術的管理之下，海量信息的特征都會在MATLAB系統中進行顯示。我們可以從中清晰的看出哪些數值是具有典型規律的。在曲線的變化中，往往也會有一些波動非常大的圖像，這也正說明此數據具有差異性，會影響企業決策者做出正確的判斷。而MATLAB系統可以通過配平以及R平方指數下的運算法則求出標準數值，進而與各參數進行對比，使人們更好的理解其中的偏差。

3 結論

綜上所述，新媒體大數據技術下的MATLAB軟件是適合當前技術發展的新形勢，也將當前的信息化過程推向了一個至高點之中。我們可以依托此技術對整體部分進行整合與歸類，將數據下的規律挖掘出來，為企業管理者提供更好的決策依據，充分發揮科技化的作用，為我國網絡新媒體的創新奠定良好基礎。

參考文獻

[1]劉怡，李慧君.傳播學視野中的大數據與新媒體發展[J].現代傳播，2013（01）.

[2]曾凡斌.大數據：一場管理革命[J].中國傳媒科技，2013（01）.

[3]曾凡斌.大數據對媒體經營管理的影響及應對分析[J].產業論壇，2015.

[4]陳昌鳳，仇藥茜.移動化：媒介融合的新戰略[J].新聞與寫作，2011.

[5]張濤甫.大數據時代的出版困局及其突破[J].編輯學習，2013（02）.

作者單位

同濟大學軟件學院 上海市 201804