因子分析的最優(yōu)集合法在高校教師教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用

李 勇

(黑龍江財經(jīng)學(xué)院，哈爾濱 150025)

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因子分析的最優(yōu)集合法在高校教師教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用

李 勇

(黑龍江財經(jīng)學(xué)院，哈爾濱 150025)

教學(xué)質(zhì)量評價是對教師教學(xué)效果、教學(xué)影響因素等進行綜合全面的評估和判斷，充分利用現(xiàn)代化技術(shù)手段，對教師教學(xué)優(yōu)缺點進行科學(xué)合理的評價，以不斷提升教師的教學(xué)水平，積極挖掘教師潛力，更好地實現(xiàn)我國人才培養(yǎng)目標，滿足社會經(jīng)濟發(fā)展需求。

教學(xué)質(zhì)量；因子分析；評價方法

1 教學(xué)質(zhì)量評價內(nèi)容

教學(xué)質(zhì)量評價就是利用現(xiàn)有現(xiàn)代化技術(shù)手段進行教學(xué)影響因素和教學(xué)效果的科學(xué)正確判斷、評估。我國許多高等院校已經(jīng)認識到教學(xué)質(zhì)量評價的重要性，并通過該方法及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的優(yōu)點和不足，并有針對性的進行教學(xué)方法改善。

教師采用不同評價方法就會產(chǎn)生不同結(jié)果，但是各種方法擁有一個共同點，也就是說教學(xué)質(zhì)量評價體系中存在較多的變量。通過變量評價數(shù)據(jù)的分析研究可以得到豐富的教學(xué)質(zhì)量信息，但大量的數(shù)據(jù)分析也增加了教學(xué)質(zhì)量評價的工作量和工作難度。可見，每種變量數(shù)據(jù)都反應(yīng)了不同教學(xué)質(zhì)量情況，各個變量中均可能存在一定的相關(guān)性。因此，只有合理降低變量維數(shù)，才能夠承載各變量數(shù)據(jù)信息，進而實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的科學(xué)評價，因子分析法正是如此。

經(jīng)過長期實踐驗證，學(xué)生對于教師年齡、性別等有著某種的偏好，我們可以通過因子分析法綜合得出教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果，如實反映出教師教學(xué)水平。最優(yōu)集合法能夠有效消除非教學(xué)因素產(chǎn)生的影響。

2 因子分析法內(nèi)涵

教學(xué)質(zhì)量評價因子分析法的運用，需要保證信息量一定的情況下進行的數(shù)據(jù)簡化和變量降維手段，在這一條件下，就可以將原始變量變?yōu)闈撛谝蜃雍瘮?shù)。統(tǒng)計模型可表示為：

其中Xi表示隨機變量，α表示因子載荷，F(xiàn)表示公共因子，εi表示特殊因子。因子分析法可以說被廣泛應(yīng)用到心理測量和教育評價等問題當中。

3 因子分析的最優(yōu)集合法

因子分析的最優(yōu)集合法根據(jù)相關(guān)調(diào)查研究顯示，學(xué)生對一些非教學(xué)因素如教師性別等存在特別的偏好，通過因子分析法的利用能夠得到教師教學(xué)質(zhì)量綜合評價，取得相應(yīng)的得分、排名，但這并不能夠以偏概全，不能如實反映教師教學(xué)質(zhì)量。因子分析最優(yōu)集合法必須要消除非教學(xué)因素所產(chǎn)生的教學(xué)質(zhì)量評價。假設(shè)因子分析法產(chǎn)生的教師綜合評分，會受多種非教學(xué)因素的影響，通過對非教學(xué)因素的控制，能夠提升教學(xué)效果，年輕的教師雖然缺乏一定的教學(xué)經(jīng)驗，但是更容易取得學(xué)生情感上的認可。

4 最優(yōu)集合法的教學(xué)質(zhì)量評價應(yīng)用

按照教師評價數(shù)據(jù)來源，結(jié)合某校教務(wù)處公布的某階段網(wǎng)上評教系統(tǒng)采集的學(xué)生評教數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)集中變量總結(jié)為以下幾點：年齡、性別、教師編號、六項評價、課程類型指標得分。六項評價指標可具體定位為任課教師對教學(xué)負責嗎？任課教師采取啟發(fā)式教學(xué)嗎？學(xué)習(xí)本課程是否有收獲？由于數(shù)據(jù)集中樣本量大，大樣本情形極為明顯。在具體分析過程中，可以忽略那些無效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

表1 評教數(shù)據(jù)中30位教師教學(xué)水平的距離排名和綜合得分排名情況表

Tab.1Teachinglevelrankingandcomprehensivescorerankingtableof30teachersinevaluationdata

距離排名距離d性別坐標年齡坐標課程類型坐標綜合得分坐標綜合得分10.0001.0001.0001.000169.8520.0120.9930.9930.993269.3830.0130.9901.0000.991767.4940.0241.0000.9990.976468.1650.0260.9990.9751.000568.0760.0310.9820.9810.9841266.9570.0320.9771.0000.977368.2580.0430.9860.9620.987867.1890.0450.9850.9830.961967.11100.0460.9740.9740.974668.00110.0490.9680.9780.9701666.00120.0560.9540.9770.9791366.65130.0580.9600.9600.9851067.07140.0610.9590.9820.9591167.00150.0630.9490.9720.9741466.32160.0760.9560.9550.9571865.16170.0780.9510.9610.9531964.85180.0790.9710.9480.9481566.20190.0880.9430.9650.9431765.85200.0970.9500.9600.9272064.76210.1070.9210.9530.9452264.33220.1100.9230.9231.0002164.44230.1180.9410.9400.9182364.13240.1280.9230.9320.9242562.89250.1290.9340.9330.9122463.67260.1520.8950.9260.9182662.50270.1700.8720.9030.9452860.91280.1710.9160.8940.8942762.46290.1790.8790.8880.9302959.92300.1900.8730.8820.9233059.51

4.1 執(zhí)行因子分析

執(zhí)行因子分析法應(yīng)當進行教師教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)變量相關(guān)性檢驗，現(xiàn)今許多高校運用的統(tǒng)計分析軟件，能夠得出分析檢驗結(jié)果，統(tǒng)計量數(shù)據(jù)值是一定的，檢驗也是極為顯著的，從中可以看出各指標變量間不同程度相關(guān)性。檢驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)值可以看出眾多變量相關(guān)數(shù)陣存在公共成分，教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)更加適合執(zhí)行統(tǒng)計學(xué)上的因子分析。而當因子累計貢獻率較高時，說明因子載荷矩陣數(shù)據(jù)需要保證原有信息量，這也更易被實際解釋，還便于進行結(jié)果實施因子旋轉(zhuǎn)。通過因子旋轉(zhuǎn)情況觀察可以發(fā)現(xiàn)，高校教師教學(xué)質(zhì)量評價變量具有較強的評價變量相關(guān)性，因子分析法能夠?qū)⒈姸嘞嚓P(guān)性原始變量以特殊因子和公因子函數(shù)形式表現(xiàn)出來。另外，通過原始變量簡單函數(shù)的形式表示出來的公因子，就能夠計算出因子得分，而進行因子得分整合，因子綜合得分函數(shù)計算，能夠得出教師教學(xué)水平綜合排名和得分情況。

4.2 最優(yōu)集合法應(yīng)用

高校教學(xué)質(zhì)量評價水平的提高、教學(xué)效果的提升，就必須要消除教師年齡和性別等因素所產(chǎn)生的影響，以下對因子分析最優(yōu)集合法展開教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析：經(jīng)過相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查可知，教師年齡、性別、課程性質(zhì)能夠?qū)W(xué)生有著極為顯著的影響，學(xué)生所產(chǎn)生的各種情緒與這些非教學(xué)因素有著顯著的差異。根據(jù)這些因素，建議高校教師要不斷進行因子分析法的深入研究，不斷尋求因子分析最優(yōu)集合法，找到最優(yōu)集合距離，提升高校教師教學(xué)水平。應(yīng)努力提升因子分析法質(zhì)量評價體系，實現(xiàn)對“教學(xué)成果”、“教學(xué)素質(zhì)”等教學(xué)因子的有效控制，并利用因子分析法做出對質(zhì)量評價數(shù)據(jù)的直觀、初步解釋，正確評價教師教學(xué)質(zhì)量情況，充分發(fā)揮因子分析法的評價作用。

綜上所述，因子分析法的運用有利于建立完善的教學(xué)質(zhì)量評價體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)的直觀解釋，可以按照因子綜合得分進行教學(xué)質(zhì)量情況排名。最優(yōu)集合法進一步提取了教學(xué)質(zhì)量評價指標所包含的教師教學(xué)水平信息，從而使評教結(jié)果更加客觀、合理，因而具有自身優(yōu)勢和特色。

5 結(jié)語

因子分析最優(yōu)集合法是提升教學(xué)質(zhì)量評價，充分發(fā)揮教學(xué)評價優(yōu)勢，豐富教學(xué)信息的有效方法。因此，作為現(xiàn)代化優(yōu)秀高校教師，就必須要不斷更新教師教學(xué)手段和方法，以便于提供更加有利的教師考核依據(jù)，教學(xué)質(zhì)量評價體系建設(shè)能夠更好地滿足現(xiàn)代化教學(xué)要求。

[1] 王吉權(quán)，邱立春，王福林，等.因子分析法在高校教師教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2011，(15)：261.

[2] 安曉萍，齊景偉，羅旭光.因子分析法評價水產(chǎn)專業(yè)生產(chǎn)實踐教學(xué)質(zhì)量[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，(32)：90-92.

[3] 藍琳,朱建勇.基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價下的學(xué)生成績評價研究[J].河西學(xué)院學(xué)報，2011，(02)：174-175.

[4] 周影，馬維軍，盛曉娜.基于因子分析的最優(yōu)集合法在高校教師教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].黑龍江教育(高教研究與評估)，2014，(10)：223-226.

[5] 張華平.基于因子分析法的高校雙語教學(xué)評價體系研究[J]. 泰山學(xué)院學(xué)報， 2011，(02)：53-54.

[6] 鄭延福.高校教學(xué)質(zhì)量評價指標權(quán)重的確定方法[J]. 統(tǒng)計與決策，2011，(15)：97-98.

The application of factor analysis optimal grouping in teaching quality evaluation of university

LI Yong

(Heilongjiang University of Finance and Economics, Harbin 150025, China)

Teaching quality evaluation is a comprehensive assessment and judgment of teachers′ teaching effect and teaching influence factors, making full use of modern technical means to carry out a scientific and rational evaluation of the advantages and disadvantages of teachers′ teaching so as to continuously improve the teaching level of teachers, actively develop potential of teachers, better achieve our personnel training objectives and meet the needs of socio-economic development.

Teaching quality; Factor analysis; Evaluation method

2016-08-19

黑龍江省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2015年度重點課題“基于因子分析法下應(yīng)用型本科院校財經(jīng)類人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系構(gòu)建”(GJB1215056)

李勇(1976-)，女，副教授，碩士研究生。

G645

B

1674-8646(2016)20-0062-03