因子分析的最優集合法在高校教師教學質量評價中的應用

李 勇

(黑龍江財經學院，哈爾濱 150025)

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因子分析的最優集合法在高校教師教學質量評價中的應用

李 勇

(黑龍江財經學院，哈爾濱 150025)

教學質量評價是對教師教學效果、教學影響因素等進行綜合全面的評估和判斷，充分利用現代化技術手段，對教師教學優缺點進行科學合理的評價，以不斷提升教師的教學水平，積極挖掘教師潛力，更好地實現我國人才培養目標，滿足社會經濟發展需求。

教學質量；因子分析；評價方法

1 教學質量評價內容

教學質量評價就是利用現有現代化技術手段進行教學影響因素和教學效果的科學正確判斷、評估。我國許多高等院校已經認識到教學質量評價的重要性，并通過該方法及時發現教學中的優點和不足，并有針對性的進行教學方法改善。

教師采用不同評價方法就會產生不同結果，但是各種方法擁有一個共同點，也就是說教學質量評價體系中存在較多的變量。通過變量評價數據的分析研究可以得到豐富的教學質量信息，但大量的數據分析也增加了教學質量評價的工作量和工作難度。可見，每種變量數據都反應了不同教學質量情況，各個變量中均可能存在一定的相關性。因此，只有合理降低變量維數，才能夠承載各變量數據信息，進而實現教學質量數據的科學評價，因子分析法正是如此。

經過長期實踐驗證，學生對于教師年齡、性別等有著某種的偏好，我們可以通過因子分析法綜合得出教學質量評價結果，如實反映出教師教學水平。最優集合法能夠有效消除非教學因素產生的影響。

2 因子分析法內涵

教學質量評價因子分析法的運用，需要保證信息量一定的情況下進行的數據簡化和變量降維手段，在這一條件下，就可以將原始變量變為潛在因子函數。統計模型可表示為：

其中Xi表示隨機變量，α表示因子載荷，F表示公共因子，εi表示特殊因子。因子分析法可以說被廣泛應用到心理測量和教育評價等問題當中。

3 因子分析的最優集合法

因子分析的最優集合法根據相關調查研究顯示，學生對一些非教學因素如教師性別等存在特別的偏好，通過因子分析法的利用能夠得到教師教學質量綜合評價，取得相應的得分、排名，但這并不能夠以偏概全，不能如實反映教師教學質量。因子分析最優集合法必須要消除非教學因素所產生的教學質量評價。假設因子分析法產生的教師綜合評分，會受多種非教學因素的影響，通過對非教學因素的控制，能夠提升教學效果，年輕的教師雖然缺乏一定的教學經驗，但是更容易取得學生情感上的認可。

4 最優集合法的教學質量評價應用

按照教師評價數據來源，結合某校教務處公布的某階段網上評教系統采集的學生評教數據，其中數據集中變量總結為以下幾點：年齡、性別、教師編號、六項評價、課程類型指標得分。六項評價指標可具體定位為任課教師對教學負責嗎？任課教師采取啟發式教學嗎？學習本課程是否有收獲？由于數據集中樣本量大，大樣本情形極為明顯。在具體分析過程中，可以忽略那些無效的統計數據。

表1 評教數據中30位教師教學水平的距離排名和綜合得分排名情況表

Tab.1Teachinglevelrankingandcomprehensivescorerankingtableof30teachersinevaluationdata

距離排名距離d性別坐標年齡坐標課程類型坐標綜合得分坐標綜合得分10.0001.0001.0001.000169.8520.0120.9930.9930.993269.3830.0130.9901.0000.991767.4940.0241.0000.9990.976468.1650.0260.9990.9751.000568.0760.0310.9820.9810.9841266.9570.0320.9771.0000.977368.2580.0430.9860.9620.987867.1890.0450.9850.9830.961967.11100.0460.9740.9740.974668.00110.0490.9680.9780.9701666.00120.0560.9540.9770.9791366.65130.0580.9600.9600.9851067.07140.0610.9590.9820.9591167.00150.0630.9490.9720.9741466.32160.0760.9560.9550.9571865.16170.0780.9510.9610.9531964.85180.0790.9710.9480.9481566.20190.0880.9430.9650.9431765.85200.0970.9500.9600.9272064.76210.1070.9210.9530.9452264.33220.1100.9230.9231.0002164.44230.1180.9410.9400.9182364.13240.1280.9230.9320.9242562.89250.1290.9340.9330.9122463.67260.1520.8950.9260.9182662.50270.1700.8720.9030.9452860.91280.1710.9160.8940.8942762.46290.1790.8790.8880.9302959.92300.1900.8730.8820.9233059.51

4.1 執行因子分析

執行因子分析法應當進行教師教學質量評價數據變量相關性檢驗，現今許多高校運用的統計分析軟件，能夠得出分析檢驗結果，統計量數據值是一定的，檢驗也是極為顯著的，從中可以看出各指標變量間不同程度相關性。檢驗統計數據值可以看出眾多變量相關數陣存在公共成分，教學質量評價數據更加適合執行統計學上的因子分析。而當因子累計貢獻率較高時，說明因子載荷矩陣數據需要保證原有信息量，這也更易被實際解釋，還便于進行結果實施因子旋轉。通過因子旋轉情況觀察可以發現，高校教師教學質量評價變量具有較強的評價變量相關性，因子分析法能夠將眾多相關性原始變量以特殊因子和公因子函數形式表現出來。另外，通過原始變量簡單函數的形式表示出來的公因子，就能夠計算出因子得分，而進行因子得分整合，因子綜合得分函數計算，能夠得出教師教學水平綜合排名和得分情況。

4.2 最優集合法應用

高校教學質量評價水平的提高、教學效果的提升，就必須要消除教師年齡和性別等因素所產生的影響，以下對因子分析最優集合法展開教學質量數據分析：經過相關數據調查可知，教師年齡、性別、課程性質能夠對學生有著極為顯著的影響，學生所產生的各種情緒與這些非教學因素有著顯著的差異。根據這些因素，建議高校教師要不斷進行因子分析法的深入研究，不斷尋求因子分析最優集合法，找到最優集合距離，提升高校教師教學水平。應努力提升因子分析法質量評價體系，實現對“教學成果”、“教學素質”等教學因子的有效控制，并利用因子分析法做出對質量評價數據的直觀、初步解釋，正確評價教師教學質量情況，充分發揮因子分析法的評價作用。

綜上所述，因子分析法的運用有利于建立完善的教學質量評價體系，數據質量評價數據的直觀解釋，可以按照因子綜合得分進行教學質量情況排名。最優集合法進一步提取了教學質量評價指標所包含的教師教學水平信息，從而使評教結果更加客觀、合理，因而具有自身優勢和特色。

5 結語

因子分析最優集合法是提升教學質量評價，充分發揮教學評價優勢，豐富教學信息的有效方法。因此，作為現代化優秀高校教師，就必須要不斷更新教師教學手段和方法，以便于提供更加有利的教師考核依據，教學質量評價體系建設能夠更好地滿足現代化教學要求。

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The application of factor analysis optimal grouping in teaching quality evaluation of university

LI Yong

(Heilongjiang University of Finance and Economics, Harbin 150025, China)

Teaching quality evaluation is a comprehensive assessment and judgment of teachers′ teaching effect and teaching influence factors, making full use of modern technical means to carry out a scientific and rational evaluation of the advantages and disadvantages of teachers′ teaching so as to continuously improve the teaching level of teachers, actively develop potential of teachers, better achieve our personnel training objectives and meet the needs of socio-economic development.

Teaching quality; Factor analysis; Evaluation method

2016-08-19

黑龍江省教育科學“十二五”規劃2015年度重點課題“基于因子分析法下應用型本科院校財經類人才培養質量評價體系構建”(GJB1215056)

李勇(1976-)，女，副教授，碩士研究生。

G645

B

1674-8646(2016)20-0062-03