災(zāi)害脆弱性分析對(duì)醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理的意義

高洪濤

(濮陽(yáng)市婦幼保健院信息科，河南省濮陽(yáng)市457000)

災(zāi)害脆弱性分析對(duì)醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理的意義

高洪濤

(濮陽(yáng)市婦幼保健院信息科，河南省濮陽(yáng)市457000)

目的 研究災(zāi)害脆弱性分析對(duì)醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理的意義。方法 使用KAISER模型開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣分析，明確醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)存在的潛在危險(xiǎn)因素，對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，確定應(yīng)急方案。結(jié)果 自然災(zāi)害類的可能性為52.03%，嚴(yán)重性為46.62%，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值為24.32%；技術(shù)事故類的可能性為70.27%，嚴(yán)重性為47.97%，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值為33.78%；人員傷害類的可能性為58.78%，嚴(yán)重性為49.32%，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值為29.05%；危險(xiǎn)品傷害類的可能性為44.59%，嚴(yán)重性為43.24%，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值為18.92%。有15個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值超過(guò)25%。結(jié)論 災(zāi)害脆弱性分析可以有效識(shí)別藥學(xué)部門(mén)存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，分清事件的主次，幫助制定科學(xué)、有效、方便的應(yīng)急管理方案，有效幫助各級(jí)醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)科學(xué)管理。

災(zāi)害脆弱性分析；藥學(xué)；價(jià)值評(píng)價(jià)；應(yīng)急管理；風(fēng)險(xiǎn)管理

21世紀(jì)以來(lái)世界依舊存在許多不安全因素，自然災(zāi)害、各種傳染病、突發(fā)事件以及恐怖活動(dòng)威脅著人們的健康和財(cái)產(chǎn)安全。我國(guó)在2013年發(fā)生的公共衛(wèi)生事件就超過(guò)1 000件，有接近4萬(wàn)人出現(xiàn)傷病。這幾年公共衛(wèi)生事件并沒(méi)有出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，反而發(fā)生不良事件以及重大傷亡事件的次數(shù)在顯著上升[1]。任何一種事件的發(fā)生都會(huì)給醫(yī)療和公共衛(wèi)生帶來(lái)極大的影響，每一公共事件的發(fā)生都需要采取緊急預(yù)案，需要使用預(yù)備藥物開(kāi)展緊急救治，藥學(xué)人員需要依據(jù)情況對(duì)應(yīng)急的裝備和藥物進(jìn)行科學(xué)、及時(shí)的調(diào)配，及時(shí)保障各個(gè)事件對(duì)醫(yī)藥的需求[2]。對(duì)醫(yī)療裝備、藥物等調(diào)配需要科學(xué)的方案，需要依據(jù)應(yīng)急預(yù)案開(kāi)展，這就需要具有科學(xué)的藥品應(yīng)急管理方法。災(zāi)害脆弱性分析通過(guò)科學(xué)分析尋找各個(gè)環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題，通過(guò)各個(gè)補(bǔ)救措施消除各個(gè)薄弱環(huán)節(jié)可能帶來(lái)的損失，從而提高急救效率以及急救的成功率[3]。現(xiàn)如今我國(guó)醫(yī)療行業(yè)對(duì)于脆弱性分析理論研究有所涉及，分析理論也初步應(yīng)用于災(zāi)害應(yīng)急救援體系建設(shè)，取得了一定的成績(jī)，可是依然存在許多的不足，需要對(duì)災(zāi)害脆弱性分析進(jìn)行深入研究，注意對(duì)事件的主次進(jìn)行劃分以及事件的細(xì)節(jié)進(jìn)行斟酌。本研究使用KAISER模型，在醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理中開(kāi)展脆弱性分析。KAISER模型將醫(yī)院藥學(xué)、脆弱性分析以及災(zāi)害藥學(xué)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣聯(lián)合在一起，通過(guò)分析研究來(lái)明確應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的具體防范措施，從而具備更好的應(yīng)急能力來(lái)面對(duì)緊急情況，現(xiàn)將我們的分析結(jié)果闡述如下。

1 研究方法

1.1 明確目標(biāo)

使用災(zāi)害脆弱性分析，將研究結(jié)果應(yīng)用于醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理，提高醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理的水平。

1.2 研究成員

將醫(yī)院應(yīng)急辦公室、藥學(xué)部門(mén)以及醫(yī)務(wù)科人員科學(xué)分配，組成災(zāi)害脆弱性分析研究團(tuán)隊(duì)，醫(yī)務(wù)科科長(zhǎng)、質(zhì)控科科長(zhǎng)、藥學(xué)部主任、藥學(xué)部各小組責(zé)任人以及醫(yī)院感染、傳染病管理、醫(yī)療質(zhì)量控制、預(yù)防醫(yī)學(xué)、消毒隔離等方面專家組成專家組，合計(jì)128人參與研究。

1.3 列舉危險(xiǎn)因素

通過(guò)問(wèn)卷形式收集醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)存在的潛在危害因素，通過(guò)分析總結(jié)各種危險(xiǎn)因素，將所有危險(xiǎn)因素歸納為4大類:自然災(zāi)害、人員類傷害、危險(xiǎn)品傷害類、技術(shù)類事故等。

1.4 制定標(biāo)準(zhǔn)

使用災(zāi)害脆弱性分析工具KAISER模型(美國(guó)應(yīng)急管理部門(mén)開(kāi)發(fā))制定災(zāi)害脆弱性分析調(diào)查表，分析調(diào)查表內(nèi)容并進(jìn)行優(yōu)化、充實(shí)，滿足本研究的需要。使用災(zāi)害脆弱性分析評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各個(gè)具體因素(災(zāi)害發(fā)生的可能性、財(cái)產(chǎn)損失、人力傷害、準(zhǔn)備工作、服務(wù)影響、內(nèi)部響應(yīng)以及外部響應(yīng))進(jìn)行評(píng)分。

1.5 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

對(duì)災(zāi)害脆弱性分析團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展專業(yè)培訓(xùn)，向各個(gè)成員詳細(xì)講解災(zāi)害脆弱性分析相關(guān)的概念、應(yīng)用，需要調(diào)查的內(nèi)容，解析評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，闡述調(diào)查表格填寫(xiě)注意事項(xiàng)，團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)結(jié)束后進(jìn)行檢測(cè)再發(fā)放調(diào)查表，團(tuán)隊(duì)人員對(duì)各種潛在危害進(jìn)行分析、歸納，分析后給予客觀評(píng)分。

1.6 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值

使用Excel 2010表格記錄調(diào)查資料，計(jì)算每一項(xiàng)的平均值，通過(guò)平均值來(lái)掌握相關(guān)事件的對(duì)應(yīng)危險(xiǎn)系數(shù)，結(jié)合嚴(yán)重性得分并使用發(fā)生可能性作為權(quán)重進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.7 專家分析

專家組將相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值依據(jù)數(shù)值由高至低進(jìn)行排序，將風(fēng)險(xiǎn)值高于25%的因素列為重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)。專家組建議對(duì)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)先管理和重點(diǎn)管理，將相關(guān)事件列入科室年度工作計(jì)劃，作為藥事管理委員會(huì)年度的重點(diǎn)工作內(nèi)容，對(duì)相關(guān)事件進(jìn)行分析并制定相關(guān)的應(yīng)急預(yù)案，依據(jù)預(yù)案內(nèi)容開(kāi)展定期的演練工作，在演練過(guò)程中對(duì)預(yù)案進(jìn)行不斷優(yōu)化，彌補(bǔ)預(yù)案存在的不足，保證應(yīng)急預(yù)案的順利開(kāi)展。建議將風(fēng)險(xiǎn)值低于25%的因素規(guī)劃為一般風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目，相關(guān)事件納入醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急總體預(yù)案，對(duì)相關(guān)事件開(kāi)展常規(guī)管理。

2 結(jié)果

本研究發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷160份，有效回收148份，回收率為92.5%。專家使用RCA根因分析方法開(kāi)展根本原因分析。調(diào)查問(wèn)卷分析醫(yī)院藥學(xué)災(zāi)害脆弱性相關(guān)因素，詳細(xì)見(jiàn)表1。

表1 分析醫(yī)院藥學(xué)災(zāi)害脆弱性相關(guān)因素(%)

自然災(zāi)害類包括流行病暴發(fā)、臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)雷暴、洪水、龍卷風(fēng)、地震以及極端溫度等；技術(shù)事故類包括臨床必需藥品供應(yīng)短缺、信息系統(tǒng)故障、電力故障、內(nèi)部火災(zāi)、通訊故障以及建筑物倒塌等；人員傷害類包括嚴(yán)重藥品不良反應(yīng)或藥害事件、發(fā)藥差錯(cuò)事件、急性中毒等安全事件、藥患嚴(yán)重糾紛、人員緊急替代、發(fā)現(xiàn)假劣藥品等質(zhì)量事件、大規(guī)模傷害事件、司法鑒定或醫(yī)療訴訟事件以及藥房受恐怖襲擊等；危險(xiǎn)品傷害類包括毒麻藥品被盜、丟失事件、過(guò)期變質(zhì)藥品的遺散、社會(huì)上化學(xué)品暴漏、內(nèi)部放射性藥品暴露、外部放射性物質(zhì)暴露、大規(guī)模危險(xiǎn)品傷亡事件、社會(huì)恐怖襲擊以及危險(xiǎn)性藥品倉(cāng)庫(kù)受襲擊等。其中有15個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值超過(guò)25%，依次為嚴(yán)重藥品不良反應(yīng)或藥害事件(79/148，53.39%)、臨床必需藥品供應(yīng)短缺(77/148，52.03%)、信息系統(tǒng)故障(63/148，42.57%)、發(fā)藥差錯(cuò)事件(58/148，39.19%)、電力故障(56/148，37.84%)、臺(tái)風(fēng) (52/148，35.14%)、流行病暴發(fā) (52/148，35.14%)、內(nèi)部火災(zāi)(49/148，33.11%)、急性中毒等安全事件(47/148，31.76%)、藥患嚴(yán)重糾紛(43/148， 29.05%)、洪水(42/148，28.38%)、強(qiáng)雷暴(42/148，28.38%)、毒麻藥品被盜、人員緊急替代(39/148，26.35%)、丟失事件(39/148，26.35%)以及發(fā)現(xiàn)假劣藥品等質(zhì)量事件(38/148，25.67%)。

3 討論

3.1 醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)職責(zé)

醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)需要面對(duì)多種突發(fā)情況，包括流行病暴發(fā)、強(qiáng)雷暴、龍卷風(fēng)、極端溫度等自然災(zāi)害類，臨床必需藥品供應(yīng)短缺、電力故障、通訊故障以及建筑物倒塌等技術(shù)事故類，發(fā)藥差錯(cuò)事件、藥患嚴(yán)重糾紛、人員緊急替代、大規(guī)模傷害事件等人員傷害類以及毒麻藥品被盜、丟失事件、社會(huì)上化學(xué)品暴漏、外部放射性物質(zhì)暴露、大規(guī)模危險(xiǎn)品傷亡事件等危險(xiǎn)品傷害類等[4]。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生以后，傷病員是否得到及時(shí)搶救、搶救藥品是否充足、藥物是否得到恰當(dāng)使用等因素嚴(yán)重影響處理結(jié)果。處于事件中心的醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)作為搶救中樞，需要承擔(dān)重要責(zé)任，需要保障藥品供應(yīng)，而事件本身也會(huì)給醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)帶來(lái)傷害，可能導(dǎo)致藥品供應(yīng)中斷，醫(yī)院無(wú)法有效運(yùn)轉(zhuǎn)[5]。

3.2 相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)事件

應(yīng)急服務(wù)存在突變性、緊急性和多樣性等多重特點(diǎn)，因而需要合理安排，對(duì)有效資源進(jìn)行優(yōu)化配置，從而保證醫(yī)學(xué)救援勝利，醫(yī)院藥學(xué)的災(zāi)害脆弱性研究可以有效改善醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理[6]。分析結(jié)果顯示，技術(shù)事故是災(zāi)害以及突發(fā)事件的重要組成部分，可以通過(guò)對(duì)藥學(xué)人員進(jìn)行科學(xué)培訓(xùn)來(lái)進(jìn)行完善。此外，嚴(yán)重藥品不良反應(yīng)或藥害事件、臨床必需藥品供應(yīng)短缺、信息系統(tǒng)故障、發(fā)藥差錯(cuò)事件、電力故障、臺(tái)風(fēng)、流行病暴發(fā)、內(nèi)部火災(zāi)、急性中毒等安全事件、藥患嚴(yán)重糾紛、洪水、強(qiáng)雷暴、毒麻藥品被盜、人員緊急替代、丟失事件以及發(fā)現(xiàn)假劣藥品等質(zhì)量事件等因素是需要重點(diǎn)優(yōu)化和管理的風(fēng)險(xiǎn)事件。

3.3 風(fēng)險(xiǎn)事件優(yōu)化管理方法

成立藥學(xué)應(yīng)急管理小組，責(zé)任到人，及時(shí)分析重要情報(bào)，保證指揮主題了解現(xiàn)場(chǎng)情況，積極落實(shí)指揮主題的指示[7]。制定藥學(xué)應(yīng)急預(yù)案，保證預(yù)案實(shí)用、簡(jiǎn)潔，對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值超過(guò)25%的風(fēng)險(xiǎn)事件制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，準(zhǔn)確判斷事件類別，及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，對(duì)應(yīng)急藥品可以科學(xué)分類，詳細(xì)記錄藥品位置和數(shù)量，明確儲(chǔ)存環(huán)境以及保管人員。備份各個(gè)部門(mén)、醫(yī)藥公司、醫(yī)藥儲(chǔ)備管理中心等相關(guān)單位的聯(lián)系人以及聯(lián)系方式，便于及時(shí)溝通；配備多樣化的應(yīng)急裝備，保證各種需求；定期進(jìn)行應(yīng)急演練，工作人員熟悉各個(gè)環(huán)節(jié)工作內(nèi)容，切實(shí)保障應(yīng)急藥品[8]。本研究有效彌補(bǔ)文獻(xiàn)和書(shū)本對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害指標(biāo)確定的不足。

總之，災(zāi)害脆弱性分析可以有效識(shí)別藥學(xué)部門(mén)存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，分清事件的主次，幫助制定科學(xué)、有效、方便的應(yīng)急管理方案，有效幫助各級(jí)醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)科學(xué)管理。

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修回日期:2016-09-13

(編輯 曹曉蕓)

R197

B

1672-4232(2016)06-0037-03

10.3969/j.issn.1672-4232.2016.06.013

高洪濤(1976-)，男，本科，副主任藥師；研究方向:醫(yī)院藥學(xué)。

2016-08-09