高新企業成長相關政策設計與執行對政策效果的作用分析

楊建昆，王心煥，雷家骕

(清華大學 經濟管理學院，北京 100086)

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高新企業成長相關政策設計與執行對政策效果的作用分析

楊建昆，王心煥，雷家骕

(清華大學 經濟管理學院，北京 100086)

本文聚焦研究了政府相關政策對高新企業成長的作用效果的政策設計與政策執行成因。本文以中國現實為背景，構建了以政策的“重要程度、完善程度、執行力度”為自變量，來解釋政府政策“作用小大”的理論模型。借助于問卷調查獲得的數據，對該模型進行了統計分析檢驗。依據統計分析的結果，對所構建的理論模型進行了調整。分析發現： (1)政策越重要，則其作用也越大。(2)政策越完善，則其作用也越大。(3)政策的“完善程度”與“執行力度”具有一定程度的“耦合效應”，如果二者相互配合，則將有助于提升相關政策的作用效果。

政府相關政策；政策設計與執行；政策作用效果

一、問題的提出

(一)現有研究缺憾要求關注政策效果的形成機理

高新技術產業已成為我國經濟十分重要的組成部分。2002年后我國高技術產業進入高速發展期。2006年時高新技術產業的增加值即占到全國GDP的8%，高新技術制造業的規模和產品出口的總額位居世界第二。2006年后至今，是我國高新技術產業發展的戰略轉型期。特別是2009年后，高新技術產業持續呈現良好的發展態勢，產業規模不斷擴大，企業產能不斷增長，總體持續快速增長。高新技術產業規模化、集聚化發展成效更加顯著，“珠三角”“長三角”“環渤海”三大區域的高新技術產業集中度超過了80%。2010年后，我國高新技術產業占GDP的比重已達到10%以上，有力地促進了我國產業結構調整轉型。

3.3.3 金花茶種植管理。在種植完印度紫檀后種植金花茶。因剛種植的紫檀樹未能起到遮陰效果，金花茶種植前要架設遮陰網，待紫檀樹長到成蔭時(約1年)棄網。定點挖坑：坑的規格為40 cm×40 cm×40 cm，在印度紫檀樹兩旁排列成行，規格為2 m×2 m，種植密度為2 490株/hm2。

特別是，高新企業的成長正在改變我國的出口產品結構，大幅度提升我國產品出口的國際競爭力。早在2009年，高新技術產品出口已占我國外貿出口總額的30%左右，成為中國第一大出口產業。到2011年，高新技術產品出口規模已達到5488億美元，占全國外貿出口的39%，居世界第一位，高新企業已成為我國搶占新的國際競爭制高點的希望所在。故系統研究政府政策對高新企業成長的影響，具有十分重要的意義。

利用微分中值定理，有ex(t)-ep(t)=eξ(t)(x(t)-p(t))，ey(t)-eq(t)=eη(t)(y(t)-q(t))，其中ξ(t)介于x(t)與p(t)之間，η(t)介于y(t)與q(t)之間.

但目前國內同類研究的主要缺憾，一是較多的是基于企業“創立—經營—發展”等狀態階段的政府政策作用的研究。而很少研究不同類別政策的效果差異。二是省市政府也會結合當地產業、經濟、社會發展的實際，制定地方性政策。但以往相關研究卻很少關注同類政策及其作用的地區差異性。三是從研究方法上看，國內相關研究主要是定性的理論分析、邏輯推理、經驗研究，以及基于官方統計數據的描述性統計分析。這就使得對于相關政策的實際作用的分析很難深入。特別是受客觀條件限制，如數據或分析工具短缺，進一步導致相關研究難以走向縱深。

本文研究借鑒同行相關既有成果，通過問卷調查獲得企業(家)關于“政策效果”及其“作用變量”的“客觀感受”數據，進而分析“政策效果”與“作用變量”之間的關系。這就有別于國內此前的研究，有助于揭示相關政策的作用機理。相應，對政府努力提升相關政策的作用效果，即會有一定程度的啟示。

自殺的適應器理論認為，自殺對于社會性動物來說，在某些情況下可能是一種適應機制，個體以犧牲自我生命的方式用以保證自身基因的傳遞，這種傳遞不借助于自身而是借助于個體的家人(de Catanzaro, 1991)。這一理論包括三個推論:第一，自殺跟智商正相關; 第二，自殺具有遺傳性; 第三，自殺受到表征整體適應性降低的進化線索和當前因素的影響。可以看到，這三個推論都得到了眾多證據的支持，從而為自殺的適應器理論提供了初步的證據。不過，鑒于直接證據較為少見，因而這一理論還需要經受新的實證研究的檢驗。

(二)相關概念及政府政策范圍界定

1.高新企業

企業是指依法設立的、以營利為目的，從事商品生產經營和服務的獨立核算的經濟組織。本文認為，對高新企業的界定應一致于政府有關文件的界定，這才便于分析政府政策對政策調節對象(即高新企業)成長的作用。根據財政部、科技部、國家稅務總局2008年4月頒布的《高新技術企業認定管理辦法》，在我國，高新企業是指在《國家重點支持的高新技術領域》內，持續進行研究開發與技術成果轉化，形成企業核心自主知識產權，并以此為基礎開展經營活動，在中國境內(不包括港澳臺地區)注冊一年以上的居民企業。且這一界定在學術界基本得到共識(綦良群、舒春，2005；許正中，2002；馬曉霞，2006；孟麗媛、閻慧先，2006；薛柏乃，2001；呂薇，2003；王濤、顧新，2006；吳葉君，1998；楚爾鳴、李勇輝，2005)。為本文研究之便，本文所研究的高新技術企業，以高新區內企業為主。同時為行文方便，本文在多處將“高新技術企業”簡寫為“高新企業”。

2.企業成長

關于企業成長的基本內涵，國內外至今都無共識的認識。在國外學界，以科斯為代表的新制度經濟學認為，企業成長通常表現為經營規模的擴大，也表現為企業功能及邊界的擴展，即企業把一些以前通過市場的交易活動納入到企業內部進行，特別是企業縱向邊界的擴展。企業成長的動因在于節約市場交易費用。這一理論認為的企業成長，強調的基本上是企業規模的擴張過程。而以錢德勒為代表的制度變遷理論認為，可從組織制度上把企業分為“古典企業”和“現代企業”。相應，企業成長即是企業由“古典企業”向“現代企業”演變的過程。這一理論認為的企業成長，強調的是企業制度的變遷。另外，以彭羅斯為代表的企業內在成長論認為，企業成長是企業逐漸建立“依托某些資源、形成企業能力、贏得市場機會”的內在機制的過程。可見，這一理論認為的企業成長，強調的是企業內部相關機制的建立。

在國內，中國人民大學楊杜教授關于企業成長的研究是最早的，他的觀點也較有代表性。他認為，企業成長是企業可掌控的“經營資源”逐步增加的過程(楊杜，1996)。楊杜認為的企業成長，強調的是企業所掌控的資源的增加(楊杜，1998)。即認為企業占有的資源越來越多，即可視為企業成長了。這一觀點后來在業界逐漸演變為“做大做強論”。

本文認為，企業成長是企業由不會做事到會做事、由幼稚走向日漸成熟、由沒有市場競爭優勢到形成市場競爭優勢的過程。而要做到這點，則表現為逐步提升企業的內在素質，構建并優化企業的外部價值網絡，不斷選擇并實施合理的商業模式與競爭戰略，進而階段性地贏得競爭優勢。簡言之，企業成長是企業逐步贏得競爭優勢的過程。企業成長具有階段性、隨機性、循環性、適時蛻變很關鍵等四個特點。其中，企業成長的隨機性，是由較多因素決定的，即是由“企業內部因素、外部環境、機會張力”等決定的。在學理上，企業成長是個半結構性問題，難以進行系統的模型化研究。

3.高新企業成長的政府政策

本文所指的(有關)高新企業成長的政府政策，泛指中央和地方政府為促進高新企業快速成長而頒布實施的各類政策及其作用機制。參照國外政策研究領域的相關提法，本文所指的政府政策，也包括國家制定的與高新企業相關的法律法規，即總體上含國家有關法律法規、政府有關條例、決定、決議、規章等，甚至包括體現政府管理思路的“有關通知”和“規劃”等。還需要說明的是，本文所指的(有關)高新企業成長的政府政策，在現階段又可以稱之為高新技術產業政策。由此，本文所指的高新企業成長的政府政策，與高新技術產業政策基本上是同一語義。

4.高新企業相關政府政策范圍

常規認為，涉及高新企業成長的政府政策主要有7大門類，即財稅政策、貿易政策、金融政策、知識產權保護政策、人才政策、區位環境建設政策、改進政府服務政策等。具體見表1。

新聞攝影是新聞報道的重要手段之一，通過對新聞事件及信息的可視性傳播，提升觀眾對新聞節目的參與感。就目前來看，新聞攝影具有以下特征。

二、模型構建與變量設定

(一)模型構建和命題的提出

1.政策作用效果模型構建

目前國外同類研究主要是把政府相關政策作為一個整體即“政府干預”，來研究政府政策對于高新企業成長的影響。在政策分類研究上，更多地是把繁雜的財政政策或金融政策作為一個“整體變量”，來研究財政政策或金融政策對于高新企業成長的影響(埃弗雷特.M.羅杰斯、1985，弗里德利克·特曼、2000，詹姆斯、2001)。其中，一些研究成果提及到了“政策作用機理”的概念，但卻沒有去打開“政策作用機理”的“盒子”。而本文的研究正力圖打開這只“盒子”。

表1 與高新企業成長相關的政府政策大類

調研發現，現有相關政策對一些類別企業成長的作用大些，對另一些類別企業成長的作用小些；某些政策大類對于某些類別企業成長的作用大些，某些政策大類對于其他類別企業成長的作用小些。這種政策作用現象的形成，“政策設計”與“政策實施”分別有哪些影響或稱作用？都是本文應關注的問題。既有不少文獻認為，特定政策的“重要程度、完善程度、執行力度”，都可能是“政策作用效果”的“形成變量”，或稱“驅動變量”。如果能揭示這些“驅動變量”及其“相互間的關系”對于政策作用效果的影響，即相當于打開了前述“盒子”。

基于相關文獻和思考，本文構建的“政策作用效果理論模型”如圖1所示。力圖以政策的“重要程度、完善程度、執行力度”等三個維度為自變量，來解釋相關政策的“作用小大”是怎樣形成的。

圖1 政策作用效果模型

國外再生水項目規劃以復雜而嚴格的法律規范為依據。再生水項目較一般供水項目有更多的涉及健康、環境、水資源保護方面的法規。這些法規的限制和支持決定了再生水項目的基本實施空間。各種規程所要求的水質和工藝標準、管理規范，以及再生水項目在融資、水資源管理、土地利用、環境保護等方面的法律規定，都必須納入再生水項目規劃中。

2.命題的提出

基于前文，本文提出以下命題：

問卷發放是獲得企業家對于相關政策的“感知”信息的過程。本次問卷調查，在兩個樣本城市(京、杭)分別發放了100多份；采取隨機發放方式，由企業負責人(企業家)填寫。二市共收回問卷259份，其中有效問卷221份，問卷有效率85.3%。

命題2：政策的完善程度對政策的作用大小具有正向影響，即政策越完善，其作用越大；

命題3：政策的執行力度對“重要程度和完善程度對作用大小的影響”具有正向調節效應，即執行力度較弱時，重要程度和完善程度對政策作用大小的影響會小于執行力度較強時。

(二)問卷調查與數據來源

1.問卷設計

本文實證分析數據來源于調查問卷。調查問卷分為四個部分：第一部分是所調查企業的基本信息，包括企業性質、所處行業、成立時間、所處成長階段、企業規模等。第二部分是政府政策總體上對不同特征高新企業成長的影響，諸如對不同所有制高新企業成長的影響，對不同行業高新企業成長的影響等，對不同成長階段高新企業成長的影響，對不同規模高新企業成長的影響。第三部分是各大類政策及其細分項對企業成長的影響，諸如稅收、貿易、金融、知識產權、人才、政府服務、區位環境建設等類政策的細分項對企業成長的影響。第四部分是問卷填寫人信息，以及問卷填寫人對政府相關政策調整的建議。問卷具體結構如表2所示。

2.2.1苗木類型蘋果苗木依砧木類型一般可分為喬化砧苗和矮砧苗，矮砧苗包括矮化中間砧苗和矮化自根苗，不同苗木立地條件的要求有差異，應根據果園土壤和氣候等條件選擇與之相適應的苗木類型。

2.問卷調查與數據來源

命題1：政策的重要程度對政策的作用大小具有正向影響，即政策越重要，其作用越大；

所調研企業中，成立時間的中位數為6年；被認定為高新企業的208家，占總數94.1%(其余5.9%的企業因各種原因未被認定為高新企業，但從技術和行業屬性上看屬于高新企業)；已上市企業34家，占總數15.4%。

按所有制性質分類，國有或國有控股企業26家，占總數11.8%；集體企業2家，占總數0.9%；外資或外資控股企業43家，占總數19.5%；民營企業150家，占總數67.9%。

表2 調研問卷結構設計

按所處行業分類，電子信息行業企業96家，占總數43.4%；航天航空企業14家，占總數6.3%；新材料企業20家，占總數9.1%；生物技術企業24家，占總數10.9%；新能源企業17家，占總數7.7%；先進制造技術企業32家，占總數14.5%；海洋工程企業6家，占總數2.7%；農業新技術企業12家，占總數5.4%。

按所處的成長階段分類，處于創業階段的企業50家，占總數22.6%；處于成長階段的企業108家，占總數48.9%；處于擴張階段的企業41家，占總數18.6%；處于成熟階段的企業22家，占總數10.0%。

在職工人數方面，20人以下的企業40家，占總數18.1%；20～100人的企業71家，占總數32.1%；100～500人的企業60家，占總數27.2%；500～2000人的企業34家，占總數15.4%；2000人以上的企業16家，占總數7.2%。

2.政策作用效果模型的再檢驗

(三)調查問卷的信度檢驗

1.變量設定

2006年，學者王又佳提出：隨著哲學邏各斯中心主義向后黑格爾時代的轉向，建筑語言逐漸消除了作者（設計者）的主體地位：建筑的閱讀不再是作者（設計者）到文本（建筑），再到讀者（使用者）的限定式解讀，而是形成了作者、讀者雙方的共同作用[10]。下文在平面符號的對比中將會說到民宿中的新增墻體，這些新增墻體分割了不同功能的空間，提升了住宿者的居住品質，也符合現代人的住宿要求。設計者在表義自我意識的同時滿足了住客所需，當然這種需求包含“物”與“神”兩方面。

為了檢驗前述“命題”是否成立，后續分析所使用數據來源于上述問卷調查，相應，需要就相關政策細項做出表3的變量設定。

2.政府政策題項的信度檢驗

本文以南方某區域為例進行分析，同時以全國該領域平均水平為依據進行相關原則制定。由于篇幅限定，本文不再一一列舉相關數據。針對文中的評價對象，主要依據南方地區數據為依據，一些定量數據主要通過國家統計局、氣象局、行業協會等獲得；針對一些定性的指標主要通過模糊評判集的方法進行量化[4]，在百分制中以20為單位進行劃分五個區間，即0～20，>20～40，>40～60，>60～80，>80～100，從而將定性指標量化在該區間中，以表示該地區的對應指標發展情況。19個電能替代領域排名如表3所示。最后依據綜合排名前十一位為大力發展電能替代技術。

進行下文分析之前，有必要對問卷的“信度”進行分析和檢驗。基于問卷調查所獲得的數據，本文利用stata軟件對問卷的題項進行了“信度檢驗”，即計算政府政策各大類影響的Cronbach’s Alpha系數。表4是政府政策大類影響程度8個題項的信度檢驗結果。可以看出，其分項和整體Alpha系數均大于0.8，說明題項的測量結果有著很好的“內部一致性”，問卷信度較高，適合做進一步分析。

表3 影響高新企業成長的政府政策細項

表4 政府政策題項的信度檢驗結果

3.財稅政策題項的信度檢驗

基于問卷調查所獲得的數據，再利用stata軟件對問卷的具體政策影響部分的題項計算Cronbach’s Alpha系數。表5是財稅(大類)政策所包含的10條具體政策的重要程度、作用大小、完善程度、執行力度等題項的Alpha系數和具體政策整體的Alpha系數。可以看出，10條政策整體的Alpha系數大于0.7，其分項的Alpha系數也均大于0.6，說明此部分題項的測量結果也具有較好的“內部一致性”，問卷信度比較高，適合做進一步分析。

在上式中，政策p11的“作用大小”為因變量，“重要程度”和“完善程度”為自變量。由于不同城市的高新產業政策存在差異，故選擇城市為“控制變量”；同時將企業成長階段也設為“控制變量”。通常，檢驗調節變量采用分組回歸法，或將調節變量以乘積項引入回歸方程。由于本研究中“執行力度”與“完善程度”相關性較高(這可理解為“政策越是完善，則越易于執行，并執行力度會較強”)，采用“乘積項”方法存在較強的“多重共線性”(即使中心化自變量，方差膨脹因子vif依然大于10)。

1.政策作用大小之決定的回歸分析

三、基于問卷調查的實證分析

(一)相關性分析和信度檢驗

(1)相關性分析

這里首先以財稅政策中的“個人所得稅優惠政策”(p11)為例，對政策p11的作用大小、重要程度、完善程度、執行力度等四個指標進行“相關性分析和信度檢驗”。分析結果如表6所示。

2.信度檢驗

該層的主要設備是室內核心處理單元，它主要負責將感知控制層的各種傳感器數據進行搜集，將終端發送來的數據轉發給服務器或者向終端轉發服務器的遠程控制命令。

在這里，政策p11的作用大小、重要程度、完善程度、執行力度，皆由問卷調查所得數據的“均值”表示。分析發現，政策p11的“作用大小”與“重要程度”高度正相關，與“完善程度”正相關，與“執行力度”沒有顯著相關；“重要程度”與“完善程度”有一定正相關；“執行力度”與“完善程度”有較高正相關。四個指標的信度系數均大于0.6，整體信度系數為0.7130，這說明所有“題項”的“內部一致性較好，問卷信度較高”。

表5 財稅政策影響題項的信度檢驗結果

表6 政策p11指標的相關性分析和信度檢驗

注：*表示在0.01水平下顯著。

需要說明的是，以同樣方法，可以獲得表5中其余36條政策(p12-p74)指標的相關性分析和信度檢驗。這里恕篇幅所限，不一一列舉。分析發現，其他政策指標的相關關系也基本如政策p11；題項的信度系數均大于0.6，整體信度系數大于0.7。由此可見，問卷信度較高，適合做進一步分析。

(二)對政策作用效果模型的檢驗

相應，可采用同樣的方法，對貿易政策、金融政策、知識產權政策、人才政策、政府服務政策、區位環境建設政策等其他六大類政策，以及37條具體政策的調查數據進行信度檢驗。發現其整體Alpha系數也均大于0.7，說明此問卷測量結果具有較好的“內部一致性”，問卷信度比較高，適合做進一步分析。

基于前文圖1提出的政策作用效果模型，建立如下回歸方程：

作用大小=α+β1重要程度+β2完善程度+γi控制變量+ε(執行力度≤4;>4)

(2)學生明確測試的自變量(測試橋的結構)，控制無關變量(橋的長度、跨度)，掌握科學的實驗方法，對實驗過程作好記錄。

1.2 方法 高危妊娠的定義: 根據京衛老婦幼字〔2014〕6 號文件《北京市衛生計生委關于規范高危孕產婦轉會診工作的通知》，此文件對包括妊娠期合并癥與并發癥在內所有孕產婦高危因素進行了明確細致的分類，其中嚴重高危必須轉診至區級搶救中心或三級助產機構進行產前保健及分娩，極嚴重高危必須轉診至市級搶救中心進行產前保健及分娩。一般高危包括年齡≥35歲，但由于本研究分析孕婦年齡對不同高危因素發生的影響，因此本研究中所指一般高危因素不包含高齡。

需要說明的是，前式括號中“4”是問卷調查中相關政策細項的“執行力度的李斯特評分”的“中間值”，故可理解為：執行力度≤4，表示執行力度偏小；執行力度>4，表示執行力度較大。

在實際應用中，Revit Architecture可實現的功能主要分為以下幾類：建筑構件設計，主要包括墻體、門窗、樓板、屋頂、樓梯、柱子、梁等各種建筑構件的設計。視圖處理，主要包括平面、立面、剖面、三維、詳圖、明細表的創建與處理以及布圖打印等。建筑表現，主要包括日光研究、渲染和漫游等。高級應用，包括體量、組、族、局部設計方案、工程階段、大型項目協同設計等［3］。

基于以上，這里采用“分組回歸法”檢驗執行力度的調節效應，將樣本分為“執行力度≤4”和“執行力度>4”兩個組，分別進行回歸，并比較“重要程度”和“完善程度”的回歸系數差異，則政策p11“作用大小”的回歸分析結果如表7所示。

由表7可以看出，當“執行力度≤4”時，“控制變量”在企業成長期和成熟期顯著，政策p11對成熟期企業的作用大于成長期和擴張期的企業。政策的“重要程度”對“作用大小”的影響非常顯著，回歸系數達0.9853；“完善程度”對“作用大小”的影響不顯著。當“執行力度>4”時，“控制變量”都不顯著(調整后R2為負，表明控制變量沒有解釋力度)。政策的“重要程度”對“作用大小”的回歸系數為0.9465，非常顯著；“完善程度”對“作用大小”的回歸系數為0.2390，也很顯著。

通過t檢驗進一步發現，“執行力度>4”時：①“重要程度”對“作用大小”的回歸系數(0.9465)顯著小于“執行力度≤4”時(0.9853)。這說明“執行力度”對“重要程度對政策作用大小的影響”具有“負向調節效應”。②“完善程度”對“政策作用大小”的回歸系數(0.2390)顯著大于“執行力度≤4”時(0.0069)。這說明“執行力度”對“完善程度對作用大小的影響”具有“正向調節效應”。如將①、②的分析結果換個說法，那就是：“執行力度”較大時，①“重要程度”對“政策作用大小”的影響會略微變小；②“完善程度”對“政策作用大小”的影響會變大。

基此理論模型1和相關文獻，不難想到，政策的重要程度、完善程度和執行力度，三者都會影響特定政策的實際作用大小。其中，“政策重要程度”是客觀的因素，一定程度上也是政策設計方面的因素；“政策完善程度”完全是政策設計方面的因素；相應，“政策重要程度”和“政策完善程度”都可歸結為“政策設計因素”。相應，“政策執行力度”獨立于政策設計，是政策執行方面的過程性因素。

在銷售收入方面，年收入50萬元以下的企業11家，占總數5.0%；年收入50萬～100萬的企業12家，占總數5.4%；年收入在100萬～1000萬元的企業59家，占總數26.7%；年收入在1000萬～5000萬元的企業60家，占總數27.2%；年收入在5000萬～10億元的企業67家，占總數30.3%；年收入在10億元以上的企業12家，占總數5.4%。

一是完善選拔發現機制。就漓江畫派而言，重點是建立畫派人才信息庫。要在全區范圍內開展美術人才隊伍調研，也就是所謂的“摸清家底”。既要對全區美術人才的資源特點、整體結構、分布情況等作統計分析，也要對單個畫家的基本情況以及藝術創作、作品展覽、發展方向等方面作深度了解梳理。尤其是對優秀畫家要高度關注，要建立專項人才管理數據庫。通過建立并不斷完善漓江畫派人才信息庫，為美術人才的動態跟蹤培養提供現代化管理手段，進一步提高人才工作的科學化水平。

為了檢驗前述“政策作用效果模型”的“外部效度”與“復用效度”，這里以金融政策中“商業銀行信貸支持”(p31)為例，再次進行回歸分析。結果如表8所示。

表7 政策p11作用大小的回歸結果

注：*表示0.1水平下顯著，**表示0.05水平下顯著，***表示0.01水平下顯著。

在這里，將“控制變量”模型予以省略，對回歸結果中“不顯著的控制變量”不予列出。由表8可以看出，①當“執行力度≤4”時，企業所在城市的“影響顯著”，政策p31對北京企業的作用大于杭州；“重要程度”對“政策作用大小”的回歸系數為1.0314，“完善程度”對“政策作用大小”的回歸系數為0.1162，均顯著。②當“執行力度>4”時，“重要程度”對“政策作用大小”的回歸系數為0.9465，“完善程度”對“政策作用大小”的回歸系數為0.2390，均顯著。

經t檢驗進一步發現，當“執行力度>4”時，①“重要程度”對“政策作用大小”的回歸系數顯著小于“執行力度≤4”時；②“完善程度”對“政策作用大小”的回歸系數顯著大于“執行力度≤4”時。換言之，政策的執行力度越大，“重要程度”對“政策作用大小”的影響會略微變小；“完善程度”對“政策作用大小”的影響會變大。這與政策作用大小之決定的回歸分析對政策細項p11(個人所得稅優惠政策)的分析結論是一致的。

表8 政策p31作用大小的回歸結果

注：*表示0.1水平下顯著，**表示0.05水平下顯著，***表示0.01水平下顯著。

需要說明的是，對表5中所羅列的另外35個政策細項的分析，經過反復驗證，皆得出了與上述分析所揭示的“政策的作用大小”與“重要程度、完善程度、執行力度”的關系，即“政策的執行力度越大，‘重要程度’對‘政策作用大小’的影響會略微變小；‘完善程度’對‘政策作用大小’的影響會變大”。

四、結論與啟示

(一)所提命題的佐證

前文的分析結論，基本佐證了以下“命題”是成立的：①政策的“重要程度”對“作用大小”具有正向影響，即政策越重要，則其作用也越大。②政策的“完善程度”對“作用大小”具有正向影響，即政策越完善，則其作用也越大。

前文的分析結論，部分地佐證了以下“命題”：③政策的“執行力度”對“重要程度和完善程度對政策作用大小的影響”具有正向調節效應。具體是，政策的“執行力度”，對“完善程度對政策作用大小的影響”具有“正向調節效應”，對“重要程度對政策作用大小的影響”具有“負向調節效應”(不同政策調節效應的方向可能存在差異)。這說明，當政策“執行力度”較高時，政策“完善程度”的作用會更加明顯，而“重要程度”的作用將會下降。這由此引出了另一個可信的判斷：政策的“完善程度”和“執行力度”具有一定程度的“耦合效應”，如果二者相互配合，則將有助于提升相關政策的實際作用效果大小。

相應，圖1所示的“政策作用效果模型”，應調整為圖2所示的模型。

圖2 政策作用效果模型(調整后的)

(二)相關啟示

(1)政府有關高新產業的政策設計，首先應重視具體政策的重要程度。因為政策的“重要程度”對“作用大小”具有正向影響。即政策越重要，其在現實中產生的作用才越大。反之，如果在高新產業相關政策體系中“非重要”的具體政策過多，那就可能降低政策總體的作用效果。

(2)政府有關高新產業的政策設計，應重視具體政策的完善程度。因為政策的“完善程度”對“作用大小”也具有正向影響，即政策越完善，這樣的政策在現實中的作用才越大。反之，如果在高新產業相關政策體系中“非完善”的具體政策過多，同樣可能降低政策總體的作用效果。

(3)越是重要和完善的政策，越應加強執行力度。因為政策的“執行力度”對“完善程度對作用大小的影響”具有“正向調節效應”。相應，加強對于重要和完善的政策的執行力度，這必有助于提升高新產業政策總體的作用效果。

(4)應關注政策的“完善程度”和“執行力度”之間的“耦合效應”。因為現實中如能使二者相互銜接配合，必將有助于提升相關政策的實際作用效果。參考文獻：

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(本文責編：海 洋)

Analysis of Policy Effects Brought by Making and Enforcement of Promotion Policies on the Growth of High-Tech Companies

YANG Jian-kun,WANG Xin-huan,LEI Jia-su

(SchoolofEconomicsandManagement,TsinghuaUniversity,Beijing100086，China)

This paper focuses on the research of reasons behind making and enforcement of government policies and its policy effects on the growth of high-tech company.We take today’s China as an example, setting the degree of importance, completeness and enforcement of policy as independent variables to explain the theoretical model of policy effects.Data was obtained through surveys and the model was examined through statistical analysis.According to the results of statistical analysis, the theoretical model was adjusted.Analysis showed that (1) Greater degree of importance brings larger effects.(2) Greater degree of completeness brings larger effects.(3) The degree of completeness and enforcement in a certain way revealed the coupling induction and if both factors work together, it will improve the policy effects.

government policies; policy making and enforcement; policy effects

楊建昆(1965-)，男，四川眉山人，清華大學經濟管理學院博士研究生，研究方向：企業創新與成長管理。

F270

A

1002-9753(2016)11-0184-09