濰坊醫學院公共衛生學院(261053)
趙 晶 劉俊珍 王 姍 龐艷蕾 范俊杰 王在翔△
基于Gini系數和空間IDW插值法的山東省衛生資源配置公平性分析*
濰坊醫學院公共衛生學院(261053)
趙 晶 劉俊珍 王 姍 龐艷蕾 范俊杰 王在翔△
目的 從人口、地理和地域空間的角度來評價山東省衛生資源配置的公平程度。方法 采用基尼系數對衛生資源配置的人口和地理公平性進行評價;利用地理信息系統的反距離權重插值法對地域空間上衛生資源配置的公平性進行描述性分析。結果 山東省衛生資源配置在人口和地理上均處于相對公平狀態;反距離權重插值法分析得出,經濟發達地區衛生資源配置水平普遍高于經濟落后地區。結論 山東省衛生資源配置總體來說公平性較好,但是地域分布有一定差異,應該引起管理者的重視,提高對經濟落后地區的衛生資源的投入。
衛生資源配置 Gini系數 公平性 ArcGIS 反距離權重插值法
衛生資源合理配置是衛生事業可持續發展的基礎,是有效滿足人民日益增長的多樣化衛生服務需求的必要前提。衛生服務需求是人民生活的基本需求之一,其公平性直接關系到人民群眾的健康權益和衛生利益,所以提供衛生服務的衛生資源在配置上應更多地考慮公平性原則[1]。本文采用衛生經濟學中的基尼系數的方法,從山東省人口和地域分布角度出發,以衛生人力、衛生機構和衛生床位數三類衛生資源為研究對象,分析全省衛生資源配置的公平程度。同時將地理信息系統應用衛生資源配置的空間分布,以衛生人員/千人、衛生床位/千人和衛生機構數/m2為研究指標,利用反距離權重插值法(IDW插值法)分析衛生資源配置的空間公平性,確定各地市衛生資源配置的空間分布情況,為進一步實施區域衛生規劃、優化資源配置提供科學依據[2-3]。
1.資料來源 2014年《山東省統計年鑒》、《山東省衛生統計年鑒》。調查內容主要包括:2013年山東省17地市的人口、面積、衛生機構、衛生床位和衛生人員數。綜合評價圖層數據來源于國家基礎地理信息系統,其主要圖層為山東省行政區劃柵格數據圖層,圖層投影為蘭伯特投影(Lambert conformal conic)。
2.統計方法
(1)基尼系數是根據Lorenz曲線計算出的反映社會收入分配公平程度的統計指標。目前基尼系數已經被廣泛應用于衛生資源配置的公平性評價中,基尼系數介于0~1,愈接近0表示財富或資源分配越公平。衛生資源配置的基尼系數與配置公平性之間的關系是參照經濟學中人群收入分配公平性的基尼系數標準,基尼系數在0.3以下為最佳平均狀態,在0.3~0.4為正常狀態,超過0.4為警戒狀態,達到0.6以上則屬高度不公平的危險狀態。本研究采用直接法進行計算。基尼系數公式為:

其中G是基尼系數,Wi是按各地人口數占總人口的比重;Yi為各地區某一衛生資源指標數值占相應衛生資源指標總數比重;Vi=Y1+Y2+Y3+…Yi,為衛生資源占有的累積百分比。
(2)反距離權重插值法(IDW插值法) IDW插值法是一種加權平均內插法,該方法認為任何一個觀測值都對鄰近區域有影響,且影響的大小隨距離的增加而減小。采用ArcGIS10.0軟件對山東省行政區劃圖進行配準,利用GIS空間分析模塊中的IDW工具,對我省衛生資源配置情況進行反距離權重插值分析。
1.衛生資源配置的基本情況

表1 2013年山東省各地市按人口分布的衛生資源配置情況
計算各地市人口數量的百分比和衛生機構、衛生機構人員、衛生床位的百分比和各指標每千人占有量,整理成如表1所示情況。
2.衛生資源配置人口公平性分析
(1)一般性描述 表1指標按每千人擁有量進行計算,結果顯示全省17個地區衛生資源配置存在一定的差異。各指標的描述性分析詳見表2。差別最大的是每千人衛生機構,每千人衛生機構最多的是淄博市,為1.0911衛生機構/千人,最低的菏澤市為0.4318衛生機構/千人,淄博市是菏澤市的2.53倍;衛生機構人員數/千人,最高的濟南市為最低日照市的1.66倍;衛生床位數/千人,最高濟南市為最低德州市的1.67倍。

表2 山東省各地市區衛生資源的人口分布指標描述
(2)根據直接計算法的公式,計算衛生機構、衛生機構人員、衛生床位數的基尼系數。衛生機構、衛生機構人員、衛生床位數按人口分布的基尼系數分別為0.096、0.077、0.091。山東省各地市之間衛生資源人口公平性比較理想,各指標的基尼系數均在0.3以下。山東省衛生機構、衛生機構人員、衛生床位數在配置上已經達到了較好的公平性。
3.衛生資源配置的地理公平性分析
計算山東省各地市區面積所占的百分比,按照各地市人均衛生資源占有量進行排序,應用直接計算法的公式計算基尼系數。衛生機構、衛生機構人員、衛生床位數按地理分布的基尼系數分別為0.230、0.257、0.248,各指標基尼系數均小于0.3,說明山東省衛生機構、衛生機構人員、衛生床位在地域配置上已經達到了較好的公平性。通過對人口公平性Gini系數和地理公平性Gini系數比較,參照經濟學中收入分配公平性劃分標準,山東省人口衛生資源配置公平性屬于高等水平,地理配置公平性處于中等水平,地理公平性尚有一定的改進空間。
4.衛生資源配置的空間公平性分析
(1)將山東省行政區域地圖導入ArcGIS,對地圖進行配準之后,針對不同地市對衛生機構人員/千人、衛生床位/千人、衛生機構/m2數的不同采用IDW進行空間插值。對山東省衛生機構人員/千人進行IDW插值,結果如圖1所示,濟南、濰坊較好,聊城、日照、臨沂配置較差。大體趨勢是以濟南、淄博、濰坊為中心向四周放射性遞減。
(2)對山東省各地市衛生床位數/千人進行IDW插值分析,結果如圖2所示,山東省人均衛生床位數,濟南、東南沿海地區配置較好;菏澤、聊城、德州配置較差。大體趨勢是經濟發達地區配置高于經濟落后地區。
(3)山東省各地區衛生機構/m2進行IDW插值分析,結果如圖3所示,濟南、青島、淄博配置較好,濱州、東營、菏澤等配置較差。大體趨勢是地域面積小的地區配置要高于地域面積大的地區。
1.山東省衛生資源配置的公平性總體較好 從總體上來看山東省衛生資源配置相對公平。人均衛生機構人員和衛生床位數差距較小,人均衛生機構存在一定差異,近年來隨著政府對衛生投入的增加,使得居民對衛生服務需求越來越高,如何進一步提高服務質量和滿意程度,提高衛生資源配置的公平性越來越引起政府部門的關注[4]。

圖1 山東省2013年各地區衛生人員數/千人分布圖

圖2 山東省2013年各地區床位數/千人分布圖

圖3 山東省2013年各地區衛生機構/m2分布圖
2.衛生資源配置的地理公平性需要引起重視以往衛生資源配置公平性研究主要強調人口公平性,而較少考慮地理因素對衛生資源配置的影響,以人口公平性結果代替地理公平性結果。本研究結果顯示,衛生資源人口公平性和地理公平性不一致。因此,未來不能僅僅考慮人口公平性,也要考慮地理公平性。
3.衛生資源配置的地域分布的空間公平性需要引起重視 空間分析中IDW插值方法運算簡單、使用范圍廣、制圖結果可信,是使用廣泛的插值方法之一,在農業、環保、城市規劃、醫學領域等有較廣泛的應用[5]。文章利用反距離權重法得出的圖譜顯示,衛生機構人數、衛生床位數的人均配置情況并不理想,衛生機構的配置情況也不理想。結果顯示,衛生資源配置與經濟發展程度密切相關,例如:濟南、濰坊、青島、淄博等地市的衛生資源配置情況明顯好于菏澤、德州、臨沂等。雖然各地市Gini系數顯示,衛生資源在人口和地理配置上已經達到比較公平的程度。但是通過各地區基礎數據可以發現,人均衛生機構、衛生機構人數、衛生床位數仍然有較大差異。對衛生資源的配置管理,應當和當地政府結合,對衛生服務進行投入時,應該加大對經濟落后地區的投入。
4.空間統計分析應用于衛生資源配置的公平性評價具有直觀和實際意義 疾病發生具有一定的空間屬性,而衛生資源的有效分配和地域分布的公平性是疾病預防的保障。由于空間數據的自身特征以及傳統統計方法的基本假設要求,利用傳統的統計方法分析空間數據資料,存在致命缺陷,即不考慮空間因素。隨著信息技術以及空間統計方法的發展,相關分析軟件及GIS的開發逐漸趨于成熟,研究者能更容易地認識和把握自然、社會及環境的運動規律,這有利于衛生管理者對衛生資源進行更合理地配置[6]。
[1]修燕.衛生服務公平性研究.中國衛生事業管理,2002,18(6):328-329.
[2]許美艷,遲玉聚,薛付忠,等.山東省食品安全預警系統構建.中國公共衛生,2010,26(11):1469-1471.
[3]王麗萍,金水高.GIS空間分析技術在瘧疾研究中的應用.中國公共衛生,2008,24(6):745-747.
[4]黃開勇,王曉敏,張海英,等.桂林市道路交通傷害GIS反距離加權插值法分析.中國公共衛生,2012,28(5):576-577.
[5]桑海云,姜寶法.山東省衛生資源配置的空間公平性分析.中國衛生事業管理,2008,12(12):798-799.
[6] AronoffS.Geographic Information system:A management perspective,Ottawa:WDL Publication,1989.
The Equity Analysis of the Allocation of Health Resources Based on Gini Coefficient and IDW Interpolation Method on the Space in Shandong Province
Zhao Jing,Liu Junzhen,Wang Shan,et al
(The Public Health Academy of Weifang Medical College(261053),Weifang)
Objective To evaluate the fair degree of the allocation of health resources from the population,geography and geographical space in Shandong province.Methods To evaluate the fairness of health resource allocation using the Gini coefficient in the space of population and geographical;making a descriptive analysis of the fairness of health resources in the geographical space using the method of inverse distance weighted interpolation in the geographic information system.Results The allocation of health resources in population and geography are in a relatively fair state in Shandong province;drawing by Inverse distance weighted interpolation method analysis the allocation of health resources in the economic developed areaisgenerally higher than that in economically backward regions.Conclusion Generally speaking,the fairness of health resource allocation is better in Shandong province,but it has certain differences in the distribution of geographical.It should cause the manager sattaché great importance to improve the allocation of health resources input ineconomically backward regions.
Allocation of health resources;Gini coefficient;Fairness;ArcGIS;Inverse distance weighted
教育部人文社會科學規劃基金項目(13YJAZH094);健康領域社會風險預測治理協同創新中心和“健康山東”重大社會風險預測與治理協同創新中心招標課題(XT1405003);山東省醫藥衛生科技發展計劃項目(2014WS0468)
△通信作者:王在翔
劉 壯)