大數據對思想政治教育的影響與應對策略探析

陳勝+陳胄

英國教授維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書的問世，使得大數據引發全球熱議。當許多人還沒徹底弄明白IT（Information Technology）是什么的時候，DT（Data Technology）時代已經到來。擁有大數據是時代特征，解讀大數據是時代任務，應用大數據是時代機遇。大數據作為一個時代、一項技術、一個挑戰、一種文化，正在走進并深刻影響著思想政治教育。

一、 大數據的顯著特征

大數據作為繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次變革，已經成為信息時代發展的主題。早在1980年，未來學家托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出大數據概念，2008年，《自然雜志》發表《Big Date》更是將大數據的影響擴大到社會各個領域，隨著時間的推移，大數據的價值已被越來越多的人所認識和重視。當前，業界對大數據的特征概括為4個V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據作為推動思想政治教育創新發展的新動力，不但具有大數據的普遍特點，還呈現出獨有的特色和運用價值。

（一）準確性

通過采集受教育者的性格特點、興趣愛好、網絡行為習慣等看似不相關的數據，進行數據統計和分析，準確掌握受教育者的整體情況。

（二）預測性

盡可能掌握受教育者的全部信息，注重從獲取的全部數據中統計分析，從數據中總結規律，得出準確結論，用規律來指導教育實踐，增強教育的主動性、針對性。

（三）便捷性

隨著信息化建設的不斷深入，各類思想政治教育數據庫相繼建成，各類教育資源應有盡有，為教育者提供了具有專業性、實用性、多樣性的便捷應用服務。

二、大數據對思想政治教育的影響

大數據帶來的主要變革是全數據模式、混雜數據運用、相關關系方法論等，對思想政治教育的影響可歸納為“四個轉變”：

（一）大數據價值的基礎是掌握全部數據，使思想政治教育在內容上由“就事論事”向“統攬全局”轉變

思想政治教育直接面向受教育者，任何微小疏忽都會造成難以估測的損失。受時間精力、人力物力和技術手段的限制，傳統思想政治教育的內容，基本上是限定在一定的范圍內，許多問題是“小”事情或是抽樣性問題，主要是針對某個人、某一具體事情，基本模式是“1對1”或局部的“1對多”，解決問題依據的是微觀了解和一事一議的具體判斷。大數據強調全數據，也就是“樣本=全體”，可以盡可能地了解掌握工作對象的整體情況，深度挖掘所有看似不相干的數據信息，實現“從局部到全局”的轉變，如興趣愛好、學歷水平、體貌特征、社會關系等盡可能全面的數據，有效避免偶然情況、個別特例影響判斷、干擾視線。比如，利用大數據進行思想調查，數據來源不僅僅局限于調查問卷，還可以把學習成績、伙食保障、理論考核、文化活動參與情況等數據作為輔助依據，通過對全部數據的收集整理，將調查研究涵蓋到方方面面。這樣看到的不再是局部的事物，而是全局性的表現。

（二）大數據價值的核心是精準預測動向，使思想政治教育在效果上由“若明若暗”向“洞若觀火”轉變

隨著時代的發展變化，現代的受教育者思想更難掌控了，有時“不出問題不知道，出了問題嚇一跳”。究其原因，主要是判斷憑經驗、預測靠感覺，不能精確把握某一事件發展變化的趨勢。大數據之前，數據的作用是為人的判斷提供證據，即問題→判斷→數據→決策→行動，由于大數據提供了超多信息，人們可以通過分析數據直接找到問題并進行決策，即數據→問題→決策→行動。也就是說，大數據之前人們通過自身經驗等因素先作出判斷，然后用數據驗證判斷，如果數據證明判斷是對的再展開行動。在大數據時代，人們可以通過數據本身發現問題，然后作出決策展開行動。其中最大的差別不是邏輯順序的不同，而是數據驅動的決策實際上更準確、更迅速、更簡便，往往可以把問題解決在發生之前。因此，只要提供的數據量足夠龐大真實，通過先進的信息挖掘、關聯技術，就可以較為準確地把握受教育者的思維特點，預測可能出現的行為、思想認識的變化趨勢等復雜問題。

（三）大數據價值的關鍵是計算相關關系，使思想政治教育在能力上由“望洋興嘆”向“信手拈來”轉變

大數據時代，分析事物之間的聯系，不再限于因果關系，更加重視事物的相互關聯。也就是說，知道“是什么”比知道“為什么”更重要，這對開展思想政治教育有很大的現實意義。隨著時代發展和科技進步，思想政治教育的領域和深度都有了更大的拓展，特別是現在的受教育者文化程度高、接觸新事物多、社會閱歷豐富、價值觀念也更趨多元，這就要求思想政治工作者掌握更多學科領域知識，才能勝任本職工作。但受到環境、時間、思維水平以及自身理論基礎等因素的制約，很多思想政治工作者沒有多學科的相關專業理論，如果他們還是按以往“是什么→為什么→怎么辦”的因果關系思路，就會經常碰到難題，有時還會束手無策。這就需要改變思維方式，運用大數據手段，探尋相關關系，使得工作效率更高，問題找得更準，更具有針對性。

（四）大數據價值的特點是一切可以量化，使思想政治教育在方法上由“吃大鍋飯”向“精準推送”轉變

大數據時代，人們的言行舉止包括精神層面的信息，都可以通過技術手段進行量化，這樣以來，就可以大大提高思想政治教育的針對性、實效性。工作中，可以建立大數據收集分析系統，將人們的思想動態、精神面貌、工作效率、安全風險等難以衡量的工作量化細化具體化，記錄受教育者每天的網上行為，用大數據解構受教育者發布的內容、互動的信息、瀏覽的痕跡、分享的鏈接等信息碎片，最大程度建立受教育者“臉譜”，精準推送教育內容，給教育者更多推送空間，給受教育者更多選擇余地。同時，還可以收集整理受教育者基本信息、研究行為動態，探尋數據背后相關需求因子，精準提供素質躍升、愛好拓展、文化補給、飲食配餐等服務項目，按需配備、量體裁衣、私人定制，使各項服務保障更加人性化、個性化和精準化，提升幸福指數。

三、運用大數據做好思想政治教育的對策建議

伴隨著大數據時代的到來，數據已經成為信息社會一個必不可少的基礎資源，我們每天的工作、生活和學習中，有意或無意都要接觸或使用到數據。要提高思想政治教育的時代性和感召力，就必須樹立大數據思維，借助數據做好思想政治教育。

（一）加強數據采集，讓大數據成為掌握思想動態的好幫手

如今是信息爆炸的時代，各種海量數據信息充斥著我們生活的空間，要求我們必須加強數據采集。要善于借鑒運用大數據理念，及時掌握各種影響制約教育成效的動態數據，有的放矢，對癥下藥，要利用好網上答題、在線教育系統，運用思想調查、心理咨詢、法律服務、自主學習等應用平臺，通過對各種不同數據的分析處理，提高發現問題、主動服務的能力，使數據真正成為開展思想政治教育的“源頭活水”。

（二）深化數據研判，讓大數據成為構建教育格局的新引擎

思想政治教育既要重視理論課堂這個主陣地，又要開闊視野，更新理念，把學校教育與社會教育結合起來，把虛擬空間與現實生活對接起來，營造處處是課堂、時時受教育的氛圍。要不斷推進思想政治教育資源信息化、共享化、網絡化，全面加強數據資源建設，努力打造人人喜聞樂見的數據教育平臺。建立專門的思想政治教育網站和思想政治教育專家資源庫，實現教育資源信息的共享，推動資源運用由“煙囪型”向“網絡型”的轉變。要借力社會大環境，發揮社會、家庭、親朋好友的影響力，運用家長的殷切期盼、親朋好友的大力支持、社會鮮活的生動事例以及各種紅色資源等，不斷激勵人們建功立業的信心決心。

（三）抓好大數據運用，讓大數據成為評價教育效果的檢測儀

對教育成效進行精準檢驗和科學評估，既是確保教育質量的重要舉措，也是衡量教育者工作實績的價值尺度。將大數據應用到教育效果評價，就要努力做到：首先，定性評價與定量評價相結合。教育者要根據實際需要，有針對性地開展經常性的專題調查，并對調查結果進行科學的定量分析和定性研究，以便為上級部門更好地了解受教育者的思想行為變化提供可靠的決策依據。其次，動態評價與靜態評價相結合。如學生在校區和實習地，完成任務的不同、所處環境的不同、工作內容的不同，決定了開展思想政治教育要有兩種截然不同的工作方法和考評機制，只有將動態與靜態相結合，才能全面準確地反映思想政治教育開展和學生現實思想情況，對思想政治教育作出科學合理評價。最后，單項評價與綜合評價相結合。要自覺跳出“檢查看資料、評估查登記”的思維定勢，把單位的全面建設水平作為衡量教育質效的主要依據，善于通過中心任務完成情況、日常作風養成、整體精神面貌等準確的數據來檢驗教育質效、反思工作得失，通過受教育者“點贊”或“吐槽”幫助施教者固強補弱、彌補短板，著力構建思想政治教育閉合回路，實現無縫完整對接。

（作者陳勝系海軍蚌埠士官學校政治理論教研室教授，陳胄系安徽財經大學馬克思主義學院研究生）