基于云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)挖掘應用

◎徐方瑜

基于云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)挖掘應用

◎徐方瑜

隨著計算機技術的不斷發(fā)展，在商業(yè)貿易中運行云計算結構，不僅能提供大量的存儲空間，而且具有非常良好的計算能力，具有非常高的研究價值，在實際的數(shù)據(jù)處理過程中，相關人員需要對數(shù)據(jù)挖掘技術給予必要的重視，針對云服務運營商的相關信息進行集中的整合以及匯總。本文針對云計算和數(shù)據(jù)挖掘的內涵進行了集中的分析，并且對云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的平臺模式展開了討論，旨在為相關管理人員提供必要的信息參考。

云計算內涵概述

近幾年來，云計算成為了科技發(fā)展的標志，計算資源和基礎構成軟件組成了云計算的資源體系，特別是其運算限制，已經(jīng)在技術支撐的基礎上，實現(xiàn)了空間的脫離，人們可以直接利用計算機或者是其他的設備進行終端的集中訪問。云計算結構的基礎構成需要借助虛擬計算機，能夠利用相應的程序進行集中的被動部署，通過一個或者是多個計算資源進行項目的展現(xiàn)。另外，云計算的服務形式主要是運營商和用戶間的協(xié)商服務。云計算的計算環(huán)境空間很大，相對執(zhí)行空間也比較靈活，其中關系到的利益方非常的多，相關人員要根據(jù)實際計算服務進行云計算項目的進一步優(yōu)化，真正實現(xiàn)平臺化的資源執(zhí)行。

數(shù)據(jù)挖掘技術概述

數(shù)據(jù)挖掘技術之關聯(lián)規(guī)則。在云計算項目中已經(jīng)廣泛運用了數(shù)據(jù)挖掘技術，其中最重要的就是關聯(lián)規(guī)則。主要分為兩個基礎類型，其一是Apriori算法，其二是頻繁模式的增長算法，而無論是哪一種算法都能實現(xiàn)整體云計算結構的完整和平衡，保證相同交易數(shù)據(jù)庫中特殊化項目以及普遍項目之間建立有效的數(shù)據(jù)關系。

數(shù)據(jù)挖掘技術之分類聚類原則。一方面，是基本的分類規(guī)則，主要是利用數(shù)學方法進行相應的技術操作，其中涉及線性規(guī)劃以及神經(jīng)網(wǎng)絡等系統(tǒng)，在進行數(shù)據(jù)集中分類的過程中，主要利用的就是軟件的基礎作用，以保證對相應項目數(shù)據(jù)進行集中的分組。另一方面，是基本的聚類規(guī)則。主要是針對類和類的相應對象建立集中的闡述，并且在相關技術支撐下，建立有效的數(shù)據(jù)分析，將構成類型相似或者是相同的數(shù)據(jù)進行有效的匯總，建立有效的數(shù)據(jù)標注，保證相關人員能迅速找到相應的數(shù)據(jù)有效應用。

數(shù)據(jù)挖掘技術之預測原則。在實際的云計算運行過程中，還會存在預測項目，這就需要相關的預測功效，利用自變量和因變量之間的相應關系，建立有效的數(shù)據(jù)分析和處理，并且在實際的案例中進行相應數(shù)目和結構的對比，保證及時對相應的結果進行有效的預測。

數(shù)據(jù)挖掘技術之序列結構。在云計算過程中，相應的事件發(fā)生具有一定的事件節(jié)點，相關研究人員要根據(jù)實際的項目需求建立有效的序列結構，保證計算過程按照相應的時間順序進行有效的數(shù)據(jù)挖掘，從而利用模式的不同構造建立深層次的分析研究項目，以保證繁雜任務的最簡化。

云計算背景下數(shù)據(jù)挖掘技術的項目分析處理

利用賬戶管理集中調配子系統(tǒng)。在云計算項目運行過程中，相關賬戶管理機制主要針對的就是子系統(tǒng)的管理，主要是借助平臺和平臺之間的服務基礎，集中建立有效的賬戶收支明細，這也是整體系統(tǒng)平臺管理的基礎項目。在賬戶管理系統(tǒng)的組成方面，主要是由支出明細、收入明細、賬戶余額以及歷史記錄構成的。要建立相互作用相互聯(lián)系的基礎結構，并且每一個部分要保證自身系統(tǒng)的獨立性和完整性，實現(xiàn)系統(tǒng)化的賬戶管理。收入明細主要利用的是兩項來源，其一是用戶在基礎系統(tǒng)下提供平臺數(shù)據(jù)資源，另一方面是利用挖掘算法進行子系統(tǒng)平臺，建立相應的報酬明細。支出明細是對基礎用戶的平臺建立相應的付費服務，并且對實際的設施明細賬目建立集中的合理化記錄，保證基礎支出明細數(shù)據(jù)得到有效的呈現(xiàn)。賬戶余額是支出明細和收支明細的數(shù)據(jù)差額，而歷史記錄是對用戶登錄平臺的操作進行集中的記載，并且相應的記載項目都能建立真實的數(shù)據(jù)記錄，也進一步保證了后期撤銷操作的實效性。

利用挖掘算法集中管理子系統(tǒng)。在云計算項目中運行挖掘算法，建立有效的數(shù)據(jù)模型，也是為了進一步優(yōu)化相應的系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理機制，保證數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)中自定義功能的算法，保證基礎數(shù)據(jù)的獲取。在挖掘算法項目中，基礎的構成部分包括系統(tǒng)算法、算法歷史以及自定義算法等，功能之間也是相互作用的，具有聯(lián)系而獨立的特征，并且能保證相應操作人員建立有效的系統(tǒng)算法，建立優(yōu)化的平臺機制，并且對挖掘算法以及相關功能進行集中的介紹。在實際的算法記錄中，相關軟件功能能將所有數(shù)據(jù)使用記錄進行集中的整理，而自定義算法是按照相應需求建立的，并且也能實現(xiàn)算法的創(chuàng)新。

利用數(shù)據(jù)管理集中分析子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要針對的是用戶的基礎資源，進行集中的項目管理，并且在管理過程中涉及用戶實際使用數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)以及賣出數(shù)據(jù)，在云計算的DaaS服務過程中，主要利用的就是子系統(tǒng)的專屬平臺建立相應的數(shù)據(jù)資源整合，以保證用戶和平臺之間建立有效的數(shù)據(jù)交流。

總而言之，科技的進步推動了云計算項目的發(fā)展，在云計算系統(tǒng)中運行數(shù)據(jù)挖掘機制，能進一步優(yōu)化相應的技術操作，相關研究人員要進一步優(yōu)化相應的技術優(yōu)勢，建立有效的項目發(fā)展規(guī)劃，真正助力云計算技術更好的人們服務。

（作者單位：中國礦業(yè)大學管理學院）