機器學習理論在教學測評中的有效性

◎李倩

機器學習理論在教學測評中的有效性

◎李倩

在高職教學過程中，評估和預測是占據非常重要的地位，并且有著很高的應用價值與應用空間的，而教學中實現的教學評估和教學預測多數是通過智能學習機器進行的，但是很多人還是懷疑這些方式是否能有效的做出評估和預測，所以本文就根據不同的評估和預測手段進行合理分析，要將其是否具有良好的有效性，并且對智能學習機器進行的評估和預期的有效性進行良好總結。

高職院校在教學之前，要對教育教學事項進行預先預測和評估等工作，通過預測和評估對相關事情預先知情，做到及時警示，并且要根據相關事情科學的提出相關決策等工作，所以對應高職院校對教學過程進行科學預測和評估是非常重要的工作，在近幾年的社會發展中，很多測評形式漸漸崛起，比如對大學生成績進行預測、高職院校教學質量評估、教師教學技術與能了的評估等不同類型的測評內容。

機器學習理論

機器學習是多領域交叉學科，也是一種人工智能的產物，機器學習理論是在通過不斷的學習過程中將輸入輸出之間的關聯挖掘出來，并且形成良好的邏輯關系，讓計算機可以良好的進行自動學習或計算等工作。對于人類學習機理通過認知科學來研究和理解，在根據人類學習中的計算和認知過程，在建立解決相關任務的特定的應用學習系統這就是機器學習。在人工智能的研究過程中機器學習的地位是非常重要的，智能系統中必須要具備學習能力，在過去的智能系統中多數是不具備學習能力的，所以新的定理、定律和規則等內容是無法被發現的，在科技技術和人工智能不斷發展的今天，過去不能完成的事情現今已經解決，并良好的突破了原有的局限內容，所以在人工智能研究的核心之一就是機器學習理論。現今在我國高職教育中充分的利用到智能學習算法，主要是運用在高職教育各種預測評估等實際工作當中，可以良好的對高職院校許多實際問題進行預測和評估，并且提供有效的測評依據，但是在運用機器學習理論建立教學測評時，一定要避免相關問題所造成的不良影響，要建立科學合理的教學測評方法，為高職院校相關實際工作提供良好的科學依據。

高校院校機器學習理論在教學中的幾種測評方式

對學生學習成績的預測。在高職教學中影響學生學習成績的因素較多，所以其最終的預測結果很難運用較為恰當的數學解析式來表達，這是屬于非線性的類型，但是根據智能學習機器是屬于黑盒模型，實現過程是通過輸入輸出之間的非線性函數關系，在經過學習機的訓練而完成。對于學生學習成績的預測可以通過對智能學習機器進行良好的訓練，從而得到相應的預測模型之后對學生學習成績進行良好的預測。這樣的預測方式可以讓教師和學生通過預測學習成績的情況，進而找到良好的學習方法和學習策略。

對高職院校教學質量的評價。實現高職教學質量的評價，是通過教學評價理論、教學評價技術相結合對高職教學過程和教學結果進行良好的判斷和評估，根據相關質量規范進行判斷是否達到相應的質量要求，在高職教育與教學中教學質量評估工作是非常重要的。在實施評價工作之前一定建立良好的評價模型，大多數高職教學質量評價系統建立都是運用數學模型進行工作的。這一模型需要對各種因素進行考慮，也要對專家經驗知識良好的體現出來，所以高職院校要建立一個科學合理的數學評價模型對高校教學質量進行良好的評價，讓評價結果更加精準，為高職院校教學質量評估給予良好的教學依據。

對高職院校的綜合實力的評估。高職院校要根據高職院校的研究成果的整體水平、高職院校的師資力量、高職院校德育社會帶來的影響和高職院校的管理工作質量等內容標準為依據，并運用良好的方式對高職院校進行綜合單項評估工作，在根據評估結果依次進行排序，這就是高職院校的綜合實力評估。綜合實力的評估是具有一定的獨立、公正和客觀等特點，對于高職院校來說良好的評估結果可以吸引很多學生到該院校進行就讀，并且可以幫助高職院校的資金流向給予良好的引導和監督，也良好的提高了高職院校整體教學質量。高職院校進行有效的評估后可以通過其結果發現高職院校存在的不合理之處，高職院校可以根據相關內容對存在的問題進行良好的改進和解決。高職院校進行有效的評估后也能讓學生知道高職院校的教學特色和教學優勢，讓學生更好的選擇就學院校，并且也為高職院校今后的教學改革和創新給予良好的目標，讓高職院校可以更好的發展。

對高職院校大學生信用的評估。高職院校中有較多的學生運用了助學貸款來完成學業，但是在現今助學貸款的開展中還是存在著較多的矛盾和問題的，會出現違約等現象，所以大學生的信譽就會受到相關部門的質疑，甚至會出現不給于大學生助學貸款等現象。所以對大學生信用的評估也是非常重要的，可以讓相關部門提前進行相關預警工作，降低貸款違約現象的出現。要根據學生的家庭情況、年齡、學習成績、健康情況、經濟來源、他人評價等各個方面進行考慮，并進行良好的預測和評估，為相關助學貸款部門給予相關依據，讓相關部門可以更加實際評估情況進行相關工作。

機器學習理論在教學測評中的有效性

高職院校運用機器學習理論對高職院校種種內容進行預測評估的主要目的就是，要建立根據相關因素得到良好結果的邏輯性模型，機器學習理論在教學測評中要根據已知的相關內容在根據對應關系將其中存在的問題挖掘出來，形成的相關模型，實現由其因得其果的過程。在高職院校中運用機器學習理論對教學進行測評，要根據高職院校校內的實際情況為訓練資源，在以上內容中所實施的學生成績預測、教學質量評價、校園綜合實力評估和大學生信用評估等訓練依據都是根據高職院校的實際情況得出的測評結果，是具有一定的準確性、有效性和合理性的，所以機器學習理論在高職教學測評中起到了非常重要的作用。

在高職院校中機器學習理論在教學測評中起到了非常重要的作用，它有效的將學生學習情況、高職院校教學質量、院校整體實力和學生信用等問題進行良好的預測和評估，給予相關部門良好的應對已經，并讓高職院校根據相關預測和評估結果來改善高職院校的整體教學質量，讓高職院校可以健康持續的發展。

（作者單位：唐山職業技術學院）