大數據背景下運輸投送信息化建設

張啟義，張 智

(陸軍軍事交通學院 汽車士官學校,安徽 蚌埠 233011)

● 軍事運輸MilitaryTransportation

大數據背景下運輸投送信息化建設

張啟義，張 智

(陸軍軍事交通學院 汽車士官學校,安徽 蚌埠 233011)

為加速推進大數據技術在運輸投送領域的實際應用，從分析當前我軍運輸投送信息化的建設現狀入手，系統闡述大數據背景下運輸投送信息化建設的基本原則，提出運輸投送信息化建設必須抓好頂層設計和突出信息基礎設施、數據運行環境、數據用戶服務等建設重點。

運輸投送；信息化建設；大數據

大數據背景下運輸投送信息化建設是一項具有開創性的創新工程，需要一個探索嘗試、循序漸進、逐步完善的過程，不可能一蹴而就，任何抱有急功近利思想而盲目冒進的做法或懷有害怕失敗思想而裹足不前的行為都會導致建設失敗[1]。大數據時代是當今信息技術飛速發展、信息資源深度整合利用的必然趨勢。運輸投送信息化建設必須順應時代潮流，瞄準信息技術發展前沿，緊密結合信息化戰爭運輸投送保障信息需求，科學制定大數據背景下的運輸投送信息化建設目標，豐富完善信息化建設內容，將有限的人力、物力用于重點核心環節，發揮出以點帶面、事半功倍的建設效益。

1 我軍運輸投送信息化建設現狀

我軍運輸投送信息化建設經過多年的發展，無論是在硬件配置，還是在理論研究、軟件開發、人才培養等方面都取得了長足的進步。運用相關信息技術，研發了基于“北斗”衛星的車輛動態監控系統、軍用車聯網系統等。這些系統的研發，在很大程度上提升了我軍車輛管理的信息化水平，實現了車輛管理的遠程化、精確化和規范化。但是在運輸投送領域，我軍的信息化建設還比較薄弱，主要表現在：一是基礎薄弱，理論更新緩慢，還沒有形成完整的運輸投送信息化理論體系，難以支撐實踐的發展需要；二是由于缺乏統一規劃和計劃，頂層設計不夠，標準不統一、技術不規范，系統功能單一，其兼容性和實用性較差；三是在信息化系統使用的范圍上普及程度遠遠不夠，存在原總部、戰區、駐交通沿線軍代處使用多，基層部隊使用少的情況；四是戰時綜合運輸組織指揮方面，物資運輸全程可視化仍有較大發展空間，利用大數據技術輔助綜合運輸指揮，提升指揮效能和效率的機會較少，尚有較大實踐空白領域。

2 大數據背景下運輸投送信息化建設原則

2.1以聯合作戰運輸投送保障數據需求為牽引

運輸投送信息化建設不能僅僅滿足平時日常業務辦公處理和演習訓練的需要，還應根據聯合作戰規模樣式、運輸投送指揮體制和各類運輸保障力量，有重點地加強海量數據信息的來源類型、數據交互關系及內容、數據庫的分布體系結構、共享模型和機制等方面建設，避免出現平時建設與戰時需求相分離的現象，造成平時數據難以在戰時系統中查閱更新，戰時產生的大量數據信息又難以在平時系統中存儲處理。在當前運輸投送信息化各項建設任務十分繁重的時候，更應保持清醒的頭腦，必須始終把保障打贏信息化戰爭作為建設的牽引，緊緊圍繞提高保障打贏能力這一根本目標，準確把握聯合作戰運輸投送保障的特點規律，按照戰時運輸流程和標準科學分析對數據信息的需求，將數據信息與指揮信息系統使用融為一體，提高運輸投送信息化建設成果的實戰性和可用性[2]。

2.2以融合挖掘運輸投送海量數據資源為核心

隨著信息化建設的深入發展，各類運載工具信息化水平顯著提升，以無線通信網絡為骨干的網絡用戶大幅增加，數據信息量成幾何倍數增加。據統計，全球每年信息總量以每150%的速度快速增長，如今一天產生的數據量相當于2000年全年的數據總量[3]。數據來源廣、類型多、總量大、傳輸速度快、價值密度低等特點已成為大數據時代的基本特征。因此，運輸投送信息化建設必須順應信息時代發展潮流，將建設重點從數據數量的積累轉向數據價值的利用，以融合挖掘海量數據信息資源為建設核心，將來自軍隊內部和地方相關部門數量巨大、內容豐富、種類各異的各類數據信息進行合理開發利用，融合為運輸保障對象、運輸保障任務、建制和動員保障力量、交通工程、運輸防衛等不同應用類別，同時進行深度整合和分析，從中挖掘出新的知識，發現新的價值，更好地為運輸投送保障決策提供數據信息服務。

2.3以建立高度互聯共享的數據應用環境為目標

美軍全球運輸網絡系統之所以能夠實現全球在運物資的全程可視，是因為實現了數據信息的高度互聯共享，從而能夠滿足運輸司令部指揮控制和在運物資可視性的需要。因此，我軍聯合作戰運輸投送數據信息建設，需要借鑒吸收國外信息化建設的成功經驗，以建立高度互聯共享的數據應用環境為根本目標，按照有關數據工程標準、《軍事信息系統一體化技術體系結構》等技術規范和信息標準，整合運輸投送數據信息資源，打破軍兵種及戰略、戰役、戰術層次界限，將分散在陸、海、空、火箭軍等軍種及戰略支援部隊的關鍵業務數據信息逐步集中起來，同時定期共享更新與地方鐵路、航空、海事、公安、交通等部門的交通運輸數據信息，理順基礎數據和專業數據之間的應用關系，建立起軍內互通有無、軍地互相補充、方便各級各類用戶共享的數據信息應用環境。

3 大數據背景下運輸投送信息化建設對策

3.1抓好大數據背景下運輸投送信息化的頂層設計

(1)設計規劃層。設計規劃層是對數據信息系統建設、數據技術開發和利用、數據網絡建設、數據標準規范建設和人才隊伍建設等方面提出的總體規劃設計，具有綱領性和方向性的雙重性質，位于運輸投送信息化建設內容體系的最高層[4]。運輸投送信息化建設投入大、周期長，不可能在短時間內一蹴而就，不僅需要對當前工作進行科學規劃部署，還需要對今后一個時期的工作進行頂層設計，明確各類建設的指導思想、階段性目標、方法步驟、相關要求等內容。設計規劃層所包含的內容作為綱領性文件，是各級運輸投送部門開展信息化建設的首要任務，應當會同軍地相關職能部門領導、各類數據技術領域專家和不同類型用戶代表共同協商，對大數據體系中的各要素提出具體的建設方案和要求，明確短期、中期和長期的發展建設規劃和工作重點。

(2)應用主體層。大數據背景下運輸投送信息化建設，其根本目的是將大數據技術融入運輸投送各業務領域，以此促進傳統思維方式和工作方法的創新變革，推進運輸投送保障效能的大幅提升。因此，各類運輸投送業務信息系統不僅是運輸投送信息化建設的主體，也是運輸投送信息化建設的核心，位于建設內容體系的應用主體層。應用主體層由各類業務應用數據信息系統組成，涵蓋鐵、公、水、空各專業的戰備訓練、科研管理、交通保障全業務領域，是以數據信息流構建而成。由于運輸投送業務工作關系縱向貫通軍委、戰區(軍種)、部隊、分隊4級指揮層級，橫向連通陸、海、空、火箭軍等作戰部隊，軍需、油料、裝備維修、衛生、營房等其他后勤保障單位，公安交警、交通戰備、運輸物流企業等地方單位部門，各業務信息系統數據信息上下、內外交互頻繁，結構關系錯綜復雜，因此是設計規劃層關注的重點和難點內容。應用主體層建設應在規劃設計層的指導下，統籌規劃行動節奏，科學分析建設重點、難點，精心設計建設方案，積極穩妥地加以實施。

(3)數據支撐層。由于應用主體層的每個業務信息系統均包含數據信息采集、傳輸、存儲、處理、顯示、保障等重點環節，因此需要構建數據支撐層進行有效保障。數據支撐層由數據技術、數據通信網絡、相關標準規范、設施環境、運行管理規程、人才隊伍等要素構成，對各類數據信息系統運行起到重要支撐作用，是整個運輸投送信息化建設的堅實基石，位于建設內容體系的最底層。其中，數據技術分為基礎性技術和關鍵性技術兩大類，涉及到數據的采集或獲取、數據表示、數據存儲、信息數據傳輸、數據處理、數據利用等眾多方面。基礎性技術包括計算機軟硬件技術、數據庫、網絡及安全防護技術、系統集成、數據倉庫、輔助決策等；關鍵性技術包括運輸投送地理信息系統、衛星定位導航及通信、射頻識別、虛擬現實技術等[5]。人才隊伍主要分為3類：包括制訂發展建設規劃、科學進行頂層設計的專家型人才隊伍；進行系統軟硬件研發設計和升級改造的技術型人才隊伍；能夠熟練操作使用各類信息化保障裝備、正確使用軟硬件系統功能的應用型人才隊伍。

3.2突出大數據背景下運輸投送信息化的建設重點

(1)信息基礎設施由“點線結合”轉向“網絡柵格”。為滿足運輸投送大數據全網傳輸、并行高速處理的應用需求，應將基礎設施建設重心轉向基于柵格的全光傳輸網絡之上，在以下3方面實現質的突破：一是提升信息終端和末端網絡的接入能力。采取多種接入手段和服務架構模式，建設使用簡便、面向用戶的末端網絡和信息終端，為各級各類用戶提供靈活易用的接入服務。在高原、荒漠戈壁、邊海防等偏遠地區，分別以光纜、衛星、短波和移動通信等多種手段接入骨干網，建立一體化的末端局域網，采用光接入網技術，將現有光纜線路的電接入終端升級改造為光接入終端，實現數據高速交換，實現以語音接入為主向語音、數據、視頻業務綜合接入為主的轉變。二是加快網絡設備接口改造。對于未建或在建的網絡設備，應堅持標準先行的原則，以法規的形式制訂頒發硬件建設標準規范，統一規范設備類型、接入方式、部署架構等內容，以此約束設備研發設計、生產采購、建設施工和使用管理，確保全網設備的無縫對接。對于在用的網絡設備，可在短波、衛星通信和光端設備之間配備接口轉換設備，采取配套終端、改造接口和加裝接口轉換控制器等方式，實現光纜、衛星通信、短波和各種通信手段的無縫鏈接。三是構建一體化網絡柵格。要樹立“大網系”思想，拋棄狹隘的局部利益觀，徹底清除不同業務領域各自為政的體制障礙，打破光纖傳送網、衛星通信網、短波通信網、數據鏈系統等網系條塊分割的格局，以IPv6為融合載體、以IP交換為基本模式、以集群網格計算技術為手段，將分散在樹狀網絡節點中的硬件設備(如空閑服務器、存儲系統等)連接在一起，構建一體化的信息基礎支撐網格體系，實現異構網絡系統之間數據共享互通和大數據分布式計算存儲。

(2)數據運行環境由“局部開放”轉向“全網開放”。為充分挖掘網絡數據資源潛力，更好地為不同類型終端用戶提供數據服務，實現全網開放共享，應重點加強以下兩方面建設：一方面是建立分類完整的數據標準規范體系。在遵循國家軍用標準、部門軍用標準、國家標準和相關國際標準的基礎上，緊密結合我軍運輸投送信息資源需求實際，充分考慮數據的可移植性、可伸縮性和可操作性，著重完善數據表示、數據處理、數據安全等3類數據標準。其中數據表示類包括數據分類和編碼的基本原則與方法標準、分類編碼通用術語標準、后勤數據信息分類與編碼標準及軍用圖標符號標準；數據處理類包括數據采集標準、數據元標準、數據模型標準、數據交換標準；數據安全類包括數據庫物理設備安全技術標準、數據庫系統安全防護要求及檢測評估標準、數據加密物理層互操作性要求標準。另一方面是利用數據處理技術確保信息全網應用。具體來說，對于文字、圖片、語音、視頻等不同類型的數據信息，要運用數據抽取、加載和轉換技術實現從源數據到主題數據庫再到綜合數據庫的綜合集成；對于存儲在各類信息系統數據庫中海量靜態和動態數據信息，要運用基于數據倉庫聯機分析處理技術和數據挖掘技術提煉有效價值數據，實現對當前數據和歷史數據的質量分析和價值挖掘；為有效預防數據網絡運行風險，要運用數據加密和容災備份技術進行技術防護，實現數據存取訪問的安全控制和數據的容災備份。

(3)數據用戶服務類別由“單一型”轉向“通用型”。大數據背景下運輸投送信息化建設應將數據應用作為核心內容，將其服務用戶類別由“單一型”轉向“通用型”，由僅為軍隊、后勤首腦機關用戶提供數據服務轉為向部隊基層分隊、單人單車乃至地方交通部門、運輸物流企業等大眾用戶提供服務。為此，圍繞數據應用服務應強化以下3方面：一是擴大用戶群體范圍數量。通過加大運輸保障裝備的信息化改造力度，在數據用戶終端安裝各類傳感器與網絡通信設備，并提高其標準化和通用化程度，使數據用戶不僅能夠自動采集上報數據信息，還能夠隨時隨地聯網通信，實現數據用戶由網絡主要節點向各個分支末梢節點蔓延的趨勢。二是建立面向服務的軟件架構體系。面向服務的軟件架構體系是一種組織和利用可能處于不同所有權范圍控制下的分散功能的架構模式。通過建立一套完整的設計和開發軟件的原則和方法，將運輸投送各業務領域信息系統功能劃分為不同的應用模塊，同時給定一種標準接口和一個約束接口的服務協議，根據用戶需求進行應用模塊組合，提升應用程序的可移植性和互操作性。三是推廣云計算服務應用。云計算服務是以虛擬化和調度技術為手段，整合和調配分布在網絡上的大量的服務器集群以及其他網絡設備的處理能力，并利用面向服務的軟件架構模式，為用戶提供安全、可靠、高效、便捷的各種應用數據服務。

4 結 語

大數據背景下運輸投送信息化建設，應緊緊圍繞新時期新階段我軍的使命任務，以信息化條件下聯合作戰運輸投送保障數據需求為牽引，以融合挖掘運輸投送海量數據信息資源為核心，以建立高度互聯共享的數據應用環境為目標，加快構建軍委、戰區(軍種)、部隊(駐交通沿線軍代處、汽車運輸部隊和陸空軍船艇部隊等)與國家和地方交通運輸部門上下貫通、與后勤及相關單位左右銜接的運輸投送大數據系統，實現運輸投送保障資源動態可視、保障需求及時掌握、保障計劃輔助生成、保障過程全程可控，更好地完成軍隊賦予運輸投送的保障職能。

[1] 朱云.美國推動“大數據”發展的主要舉措及對我軍數據建設的啟示[J].國防信息學院學報，2012(5)：21-22.

[2] 吳照林，張勝.對大數據資源開發利用的幾點建議[J].軍事通信學術，2013(1)：89-90.

[3] 潘柱廷.高端信息安全與大數據[J].信息安全與通信保密，2012(12)：19-21.

[4] 李紀舟，張思峰.對加快推進我軍大數據技術研究的思考[J].軍事通信學術，2013(1)：91-92.

[5] 楊清杰，魏興卓.大數據時代背景下指揮信息系統建設研究[J].軍事通信學術，2013(1)：86-88.

(編輯：孫協勝)

InformationConstructionofTransportandDeliveryUnderBackgroundofBigData

ZHANG Qiyi, ZHANG Zhi

(Automobile NCO Academy, Army Military Transportation University， Bengbu 233011, China)

To promote the practical application of big data technology in transport and delivery area, the paper firstly analyzes current information construction status of transport and delivery. Then, it elaborates the fundamental principles in information construction of transport and delivery under the background of big data. Finally, it puts forward that we should strengthen top-level design and highlight information infrastructure, data operating environment, and user service.

transport and delivery; information construction; big data

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.10.003

E251

A

1674-2192(2017)10- 0009- 04

2017-06-15；

2017-06-26.

張啟義(1974—)，男，碩士，副教授.