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馬爾科夫鏈在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

2017-01-03 22:21:29付本玉王愛銀
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年1期

付本玉 王愛銀

[提要] 馬爾科夫鏈的本質(zhì)是一個(gè)狀態(tài)離散的隨機(jī)過程,它在研究經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)問題中起著重要的作用。本文主要研究馬爾科夫鏈的基本理論在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,以我國(guó)吸油煙機(jī)市場(chǎng)為例,通過實(shí)際數(shù)據(jù),運(yùn)用最小二乘法估計(jì)轉(zhuǎn)移概率矩陣,并對(duì)市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè),最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果給出結(jié)論及建議。

關(guān)鍵詞:馬爾科夫鏈;隨機(jī)過程;市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè);最小二乘法;轉(zhuǎn)移概率矩陣

基金項(xiàng)目:本文得到教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目:“新疆社會(huì)養(yǎng)老金體制創(chuàng)新與投資——基于CEV模型的動(dòng)態(tài)研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):XJEDU2016I037)資助

中圖分類號(hào):F713.54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

收錄日期:2016年11月6日

一、引言

近年來,隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)家們?cè)絹碓街匾晫?duì)未來市場(chǎng)走向的預(yù)測(cè),他們紛紛將市場(chǎng)預(yù)測(cè)作為經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù),市場(chǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也逐漸成為一個(gè)直接影響企業(yè)成敗的重要因素。對(duì)于企業(yè)來說,進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵就在于對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)。

馬爾科夫鏈最初是由俄羅斯著名數(shù)學(xué)家馬爾科夫在1906~1912年期間的研究而得名,之后經(jīng)柯爾莫果洛夫等數(shù)學(xué)家的進(jìn)一步研究不斷得到完善。在本文中,由于所談到的關(guān)于馬爾科夫鏈的應(yīng)用不需要涉及到連續(xù)時(shí)間的馬爾科夫鏈,因此所介紹的馬爾科夫鏈都是離散時(shí)間的。目前,馬爾科夫鏈已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、通信、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,并且在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,馬爾科夫鏈的應(yīng)用已經(jīng)越來越成熟,不僅被用于預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售、企業(yè)利潤(rùn)和市場(chǎng)利率的變化,還被用于分析和預(yù)測(cè)股市的走勢(shì)等等。隨著馬爾科夫鏈在各領(lǐng)域的應(yīng)用日趨成熟,它在今后的發(fā)展過程中也必然會(huì)有更重要的地位。

二、馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

在本文的分析中,將以我國(guó)吸油煙機(jī)市場(chǎng)為例,通過運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)來具體分析馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法在市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

(一)數(shù)據(jù)的取得以及狀態(tài)的劃分。在我國(guó),吸油煙機(jī)市場(chǎng)主要是由老板、方太、美的、華帝、西門子等幾個(gè)品牌的產(chǎn)品組成,其他品牌的產(chǎn)品市場(chǎng)占有率都比較小。為了預(yù)測(cè)方便起見,根據(jù)馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法將系統(tǒng)分為老板、方太、美的和其他品牌4個(gè)狀態(tài)。現(xiàn)根據(jù)中怡康時(shí)代市場(chǎng)研究公司所提供的全國(guó)吸油煙機(jī)的銷售監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(2015年5月份到8月份)整理得到表1~表4。(表1~表4)

(二)狀態(tài)的初始分布。以2015年8月份的市場(chǎng)占有率作為本期的市場(chǎng)占有率,并通過對(duì)其他月份(8月份之后)的市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè),系統(tǒng)狀態(tài)的初始分布即是2015年8月份的4個(gè)狀態(tài)的市場(chǎng)占有率。系統(tǒng)狀態(tài)的初始分布即為表4中所列的4種品牌的市場(chǎng)占有率。如果將老板、方太、美的以及其他品牌這4個(gè)狀態(tài)分別以1、2、3、4來表示,并記作2015年5月份為 (四)市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)。根據(jù)求得的轉(zhuǎn)移概率矩陣,以2015年8月份4種品牌的市場(chǎng)占有率為初始分布:

三、結(jié)果分析及建議

(一)結(jié)果分析。由上述對(duì)2015年9~12月份的市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,老板和方太的市場(chǎng)占有率在這幾個(gè)月份均有所下降,美的則除了9月份市場(chǎng)占有率有所下降之外,其他3個(gè)月份都有所上升,而其他品牌較8月份也都略有上升。但從總體來看,這幾個(gè)品牌市場(chǎng)占有率的波動(dòng)幅度都比較小,這也說明了全國(guó)吸油煙機(jī)市場(chǎng)在這幾個(gè)月中都處于相對(duì)比較穩(wěn)定的狀態(tài)。接下來將給出2015年9月份的實(shí)際市場(chǎng)占有率數(shù)據(jù),并將其與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作比較來對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果作進(jìn)一步的分析。(表5、表6)

由表6可知,2015年9月份的實(shí)際市場(chǎng)占有率與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)雖然存在一定的誤差,但誤差都在較小的范圍內(nèi),并且從與8月份的市場(chǎng)占有率的比較中也可以看出,9月份的實(shí)際占有率與預(yù)測(cè)占有率的變動(dòng)方向也基本一致,故該預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)來說是具有一定的參考價(jià)值的。

(二)馬爾科夫鏈在市場(chǎng)引用中的評(píng)價(jià)。從實(shí)例來看,運(yùn)用馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法對(duì)市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè)確實(shí)是一種科學(xué)有效而且也很方便的方法。但對(duì)于企業(yè)而言,如果想要將預(yù)測(cè)結(jié)果作為制定決策的重要參考依據(jù),那就必須確保預(yù)測(cè)結(jié)果擁有足夠的準(zhǔn)確性,而影響預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性的因素是有很多的。以本文的具體實(shí)例來說,限于作為馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法應(yīng)用于市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)的具體說明,其預(yù)測(cè)結(jié)果是不能夠作為企業(yè)制定決策的重要參考依據(jù)的。

本例為預(yù)測(cè)方便對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的分類只取前三種品牌,將其他品牌全部歸為一類,在其他品牌中也有市場(chǎng)占有率比較大的品牌,使得預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性受到影響;對(duì)于轉(zhuǎn)移概率矩陣的估計(jì)需要大量真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)以確保其足夠精確,只引用了2015年5~8月份的市場(chǎng)占有率數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行估計(jì),這也使得本例的預(yù)測(cè)結(jié)果存在一定的預(yù)測(cè)誤差;最后,除了前兩個(gè)原因之外,預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生的最主要原因就是轉(zhuǎn)移概率矩陣的變動(dòng)。由于進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)我們一般假設(shè)轉(zhuǎn)移概率矩陣在短期內(nèi)具有穩(wěn)定性,但在實(shí)際上,“由于消費(fèi)者收入的大幅變動(dòng)、新產(chǎn)品的沖擊以及企業(yè)各種各樣的促銷活動(dòng)等都會(huì)影響客戶的購(gòu)買意向”,因此轉(zhuǎn)移概率矩陣實(shí)際上是不穩(wěn)定的,這也就導(dǎo)致了預(yù)測(cè)誤差范圍的擴(kuò)大。而且也正是由于這三個(gè)原因才導(dǎo)致了本例的預(yù)測(cè)結(jié)果存在預(yù)測(cè)誤差,所以不能夠?qū)⑵渥鳛槠髽I(yè)決策時(shí)的重要參考依據(jù)。

企業(yè)若想要通過市場(chǎng)預(yù)測(cè)來作出正確且有效的決策,在進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程中必須在排除掉前兩個(gè)原因干擾的前提下盡可能地縮短預(yù)測(cè)周期,及時(shí)按照市場(chǎng)的變化更新轉(zhuǎn)移概率矩陣,只有這樣才能夠獲得更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,從而為作出正確有效的決策提供重要依據(jù)。

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