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Cauchy型奇異非線性方程的高精度數(shù)值解法研究

2017-01-03 14:01:52王艷
求知導(dǎo)刊 2017年24期
關(guān)鍵詞:利用方法研究

王艷

摘 要:文章從不同角度入手客觀分析了Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值求解,探討了Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值數(shù)值解法驗證和結(jié)果,指出在求解Cauchy型奇異非線性方程過程中,將數(shù)值逼近函數(shù)法應(yīng)用于其中,可極大地提高方程數(shù)值準(zhǔn)確率。

一、Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值求解

(1)Cauchy型奇異非線性方程正規(guī)化。在新形勢下,由于Cauchy型奇異非線性方程頻繁出現(xiàn)在眾多領(lǐng)域研究課題中,Cauchy型奇異非線性方程研究的重要性不斷顯現(xiàn),但其精確解的獲取難度相當(dāng)大。在利用數(shù)值逼近函數(shù)方法求解過程中,研究人員先探討了Cauchy型奇異非線性方程正規(guī)化,多層次對奇異方程特殊化算式進(jìn)行了合理化的關(guān)聯(lián)整合,Cauchy型奇異非線性方程正規(guī)化操作順利實現(xiàn),合理去除了奇異積分方程具有的積分核奇異性,巧妙利用數(shù)值逼近函數(shù)方法,求解了Cauchy型奇異非線性方程的高精度數(shù)值,所定義的Cauchy型奇異非線性方程為:

Tφ=α(t)φ (t)+—∫— dτ=f(t),t∈L(1)

(2)Cauchy型奇異非線性方程數(shù)值具體求解。研究人員結(jié)合有限區(qū)間特征,合理化描述了第一類Cauchy型奇異非線性方程形式,即

∫φ(t)[— +L(t,x)]dt= f(x), -1≤x≤1

其中φ(t)的冪級數(shù)展開形式為:

φ(t)≈(1-t2)∑αi t i

將上面的Cauchy型奇異非線性方程形式代入其中之后,便可以獲取Cauchy型積分解,但精準(zhǔn)度不高,存在較大誤差,需要根據(jù)具體情況,合理調(diào)整上面的求解過程。研究人員借助已知的相關(guān)定理,巧妙利用數(shù)值逼近分析帶這一方程,調(diào)整之后的Cauchy型奇異積分方程形式為:

∫φ(t)[—]dt= f(x)(α≥3), -1≤x≤1

在已知的相關(guān)定理作用下可獲取下面式子:

ft=∑—{ —+—} -—∫[∑∑cjKp(α-1)(xi)Tj(t)tp]— dt,l=0,1,...n

求解其中的cj與K(t,x),由于K(t,x)已知,可以得出Cauchy型奇異積分方程的計算公式,即

φ(t)=(1-t2) ∑cjTj(t),(1≤t≤1)

在一系列計算操作下,可以得出Cauchy型奇異非線性方程解,如下所示:

φ(t)=(1-t2)∑cjTj(t),(-1≤t≤1)

也就是說,在數(shù)值逼近函數(shù)方法作用下,可以求出具有Cauchy核的奇異積分方程高精度數(shù)值解。

二、Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值數(shù)值解法驗證和結(jié)果

在求解之后,研究人員從不同角度入手進(jìn)一步驗證了數(shù)值逼近函數(shù)方法是否可以應(yīng)用到求解Cauchy型奇異非線性方程求解中,獲取的數(shù)值解是否具有較高的精準(zhǔn)度。研究人員進(jìn)行了相關(guān)的仿真試驗,Cauchy型奇異非線性方程包含其中,借助計算機(jī)軟件多樣化優(yōu)勢,利用數(shù)值逼近方法、邊界元方法,分別展開了相關(guān)的計算實驗。在仿真試驗過程中,研究人員發(fā)現(xiàn)如果計算的是類型相同的方程,在多次計算之后,數(shù)值逼近方法作用下的Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值解誤差都在規(guī)定范圍內(nèi),滿足了Cauchy型奇異非線性方程可控誤差方面的具體要求。同時,在邊界元方法作用下,多次計算之后,研究人員發(fā)現(xiàn)Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值解存在較大誤差,無法滿足這類方程可控誤差方面的具體要求。

總而言之, Cauchy型奇異非線性方程高精度數(shù)值求解難度較大,必須根據(jù)各方面具體要求,科學(xué)利用求解方法,提高方程解精準(zhǔn)度。在試驗證明中,研究人員發(fā)現(xiàn)數(shù)值逼近函數(shù)方法具有其可行性,可以應(yīng)用到Cauchy型奇異非線性方程求解中。

參考文獻(xiàn):

[1]蔡志權(quán).求解奇異退化擴(kuò)散反應(yīng)方程的高階緊致差分格式及網(wǎng)格自適應(yīng)方法[D].銀川:寧夏大學(xué),2016.

[2]任冰冰.一類帶有奇異核的隱式中立型積分微分方程的數(shù)值積分法[D].武漢:華中科技大學(xué),2015.

[3]張 磊.高精度小波數(shù)值方法及其在結(jié)構(gòu)非線性分析中的應(yīng)用[D].蘭州:蘭州大學(xué),2016.

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