四川省農業循環經濟實證評價與障礙因素分析

周柳

（河海大學商學院，江蘇南京211100）

四川省農業循環經濟實證評價與障礙因素分析

周柳

（河海大學商學院，江蘇南京211100）

以四川省為研究對象，首先，采用文獻法和Delphi法構建四川省農業循環經濟發展評價指標體系；其次，運用AHP法和變異系數法共同確定指標權重系數；最后，用灰色關聯度法對2005—2014年四川省農業循環經濟發展水平進行評價，并檢驗各項指標的障礙度。結果表明，四川省農業循環經濟發展水平總體呈上升趨勢，2014年綜合評價系數是2005年的1.76倍，年均增長率為6.77%；經濟與社會發展和資源循環利用2項分類指標對四川省農業循環經濟發展推動作用明顯；對2014年四川省農業循環經濟發展阻礙最強的分類指標分別是資源減量投入（48.22%）和資源環境安全（19.27%）。并針對提高四川省農業循環經濟發展水平提出了一系列相關措施與建議。

農業循環經濟；評價指標體系；障礙因素；灰色關聯度法

農業循環經濟是在現有農業資源和生態環境條件下，運用循環經濟方法實現農業生產活動低投入、低排放、高循環的一種新型農業發展模式，既保障了農業可持續發展與生態系統安全，又提高了經濟效益[1-3]。現代傳統農業發展模式重點關注產出最大化，農業生產活動不計資源、環境代價的開發已對生態系統造成了破壞。在這樣的大背景下，四川省農業發展需要盡快實現由傳統農業向新型農業發展模式的轉變。

本研究通過對四川省農業循環經濟發展情況進行系統的分析與評價，從宏觀上掌握該地區農業循環經濟發展的優勢與不足，旨在為后續的一系列改進活動提供理論支持和指導，進而推動四川省綠色農業可持續發展目標的實現。

1 理論基礎與指標體系

1.1 理論回顧

美國思想家John B.Cobb[4]在其他學科關于生態環境探討的基礎上提出了后現代綠色經濟思想。國外學者最先提出了“生態農業”概念，并指出設計良好的運行機制有利于又好又快地實現農業循環經濟發展目標；同時，農村基礎設施等硬性條件的完善和農業生產活動主體素質等軟條件的提升是發展農業循環經濟的關鍵[5]。國內對于農業循環經濟的研究始于21世紀，相關研究主要聚焦于幾點：一是關于推行農業循環經濟必要性及農業循環經濟內涵的初期研究[6-9]；二是探討農業循環經濟的運行機制與發展思路，在借鑒國外發展經驗的基礎上形成中國特色的農業循環經濟發展模式[10-13]；三是農業循環經濟的實證研究，學者結合農業循環經濟發展的共性和研究對象的特性構建農業循環經濟發展評價體系，找出研究對象的薄弱點，從而有針對性地提出指導與改進意見[14-18]。

1.2 指標體系構建

本研究在借鑒前人研究成果的基礎上，組成專家小組依據“4R”原則[19]，并結合四川省農業循環經濟發展實際情況，運用德爾菲法（Delphi Method）進行了3輪的評價指標比較、篩選和優化，最終構建出包含經濟與社會發展（B1）、資源減量投入（B2）、資源循環利用（B3）和資源環境安全（B4）在內的4個分類指標，共由17項單項指標變量組成的四川省農業循環經濟發展評價指標體系（表1）。為了克服主觀性、解決通用性差的問題，本研究采用線性加權組合法——運用層次分析法（AHP）和變異系數法（Coefficient of variation method）相結合的方式綜合確定四川省農業循環經濟發展評價體系的各項指標權重（表1）。

表1 農業循環經濟發展綜合評價指標體系

2 研究方法

2.1 農業循環經濟發展評價

關聯度是表征事物之間的關聯性疏密程度，本研究采用灰色關聯度分析法對四川省農業循環經濟發展水平進行研究。灰色關聯度分析方法的基本步驟：在收集到的研究對象的所有樣本中，抽取各指標的最優數值組成參考數列，將其作為研究的關聯度評價標準，通過計算確定各樣本序列與該參考數列的關聯程度，從而對研究對象各樣本進行排序與評價。具體計算步驟如下。

2.1.1 確定研究參考序列以各項評價指標的實際意義為依據，選取2005—2014年四川省農業循環經濟各項評價指標的最優值組成參考序列，記為x0。

式中，j表示第j項評價指標。當評價指標為正向指標時，x0j選取最大值；為負向指標時，x0j選取最小值。

2.1.2 數據無量綱化處理由于指標數量單位的差異，使得指標原始數據不具備可比性，因此，需要對樣本數據進行無量綱化處理。本研究采用直線型無量綱化方法。

式中，xij′表示無量綱化后的數據。此時各項評價指標的最優值均等于1，即

2.1.3 計算關聯度ξij計算第i個評價對象序列與本研究參考序列之間的關聯性大小，其計算公式如下。

式中，ξij表示第i個對象的關聯度，Δij表示被評價序列與最優序列間的絕對差；Δ（max）和Δ（min）分別表示比較序列與參考序列的兩級最大差和最小差；ρ為分辨系數，其作用是影響關聯度分布區間的大小，ρ∈（0，1），本文取值ρ＝0.5。

2.1.4 計算綜合評價系數

式中，εi表示農業循環經濟綜合評價系數；Ri為第i項分類指標權重；Wj為第i項分類指標中第j個單項指標權重。

2.2 農業循環經濟發展障礙因素診斷

本研究以因子貢獻度（Factor contribution）、指標偏離度（Indexdeviation degree）和障礙度（Obstacle degree）作為農業循環經濟發展的約束因素評判標準。具體過程如下。

式中，Uj表示因子貢獻度。

式中，Vj表示指標偏離度；aij′為各單項指標的標準化值，該標準化值采用極值法求得。

正向指標：

負向指標：

式中，aij為單項指標原始值；maxaij表示單項指標最大值，mixaij表示單項指標最小值。

式中，Mj表示第j個單項指標障礙度；第i項分類指標障礙度為Bi＝ΣMj。

3 四川省農業循環經濟發展實證研究

3.1 數據來源與評價結果

本研究根據表1構建的四川省農業循環經濟評價指標體系，參照《中國農業統計年鑒》和《2015年四川統計年鑒》獲取并整理研究相關原始數據。利用公式（1）～（8），經計算，求得2005—2014年四川省農業循環經濟發展綜合評價與分類指標評價結果（表2）。

表2 四川省農業循環經濟發展綜合評價系數

同時，根據評價結果得出2005—2014年四川省農業循環經濟發展綜合變化趨勢圖（圖1）和分類指標變化趨勢圖（圖2）。

3.2 四川省農業循環經濟發展評價結果分析

根據2005—2014年四川省農業循環經濟發展評價結果和變化趨勢圖進行深入研究，可以得出，2005—2014年四川省農業循環經濟發展水平總體呈上升趨勢，綜合評價系數由2005年的0.461 7上升至2014年的0.812 1，2014年的綜合評價系數是2005年的1.76倍，年均增長率為6.77%（圖1）。

由圖1可知，四川省2005—2014年農業循環經濟發展狀況大致可以劃分為3個階段：2005—2008年為緩慢上升階段，4 a的時間四川省農業循環經濟發展水平僅上升了0.090 5，發展緩慢；2008—2009年為明顯下滑階段，2009年農業循環經濟水平相比于2008年不升反降，甚至低于2007年發展水平，究其原因，可能是由于四川2008年遭遇了大型自然災害，2009年處于修整與恢復時期，因而致使發展倒退現象的發生；2009—2014年為快速上升階段，四川省農業循環經濟發展逐步完成災后重建并實現了大幅度增長，于2014年達到歷年最高值0.812 1，相比于2005年農業循環經濟發展增長率高達75.89%。

圖2展示了4項分類指標在2005—2014年期間的變化情況。從圖2可以看出，經濟與社會發展、資源循環利用2類指標呈穩定持續上升態勢，同時，資源減量投入和資源環境安全2類指標則相對有較大的浮動，其中，資源環境安全指標上下浮動尤為顯著。

經濟與社會發展分類指標屬于正效應指標，指標值越高對農業循環經濟的推動作用越明顯。2005—2014年四川省經濟與社會發展水平呈持續上升態勢，2010年后上升勢頭強勁，年均增長率為12.86%；四川省單位面積農業GDP產值總體保持平穩上升，2010—2012年增長迅速；四川省農民純收入在2005—2014年實現逐年增長，雖2009年絕對增長值相對較低，但依舊保持上升狀態，農民生活得到了明顯改善；四川省糧食單產2005—2014年增量有限，并在2006年出現減產現象，于2009年才恢復到減產前2005年糧食單產水平；四川省單位畜禽產品率呈小幅波動狀態，產品率基本穩定在2.530 9～3.387 2元/kg。四川省在“西部大開發”政策的引導下，加大了資金和技術投入力度，實現了農業機械化水平提升，單位面積農機總動力由2005年的2.316 8 W/m2增至2014年的4.302 7 W/m2。總的來說，經濟與社會發展為推動四川省農業循環經濟發展作出了較大貢獻。

資源減量投入分類指標屬于負作用指標，即指標值越小對農業循環經濟發展越有利。化肥施用量2005—2012年逐年增加，2013—2014年則呈現減少趨勢；農藥使用水平整體變化不大，近年穩定于0.006 0～0.006 6 kg/hm2，在2010年達到峰值，之后農藥使用水平逐年降低；農膜使用水平由2005年的0.009 7 kg/hm2上升至2014年的0.013 3 kg/hm2，其中，2010年增幅最大，說明隨著四川農業的發展對農膜的需求和使用量加大；農業柴油使用水平在2006年大幅增長后相對平穩，農業柴油使用水平的提升與農業機械化發展情況有著密切的聯系；農村用電強度逐年遞減，并且在2012年出現最低值，表明農村節能水平實現了一定水平的提高。資源減量投入分類指標中除農村用電強度之外的各單項指標均呈現上升趨勢，導致資源減量投入對四川農業循環經濟發展的反作用力較弱。

資源循環利用分類指標展現地區農業生產中資源的重復利用程度，屬于正效應指標，即指標值越大，表明地區農業資源重復利用程度越高。四川省農業資源循環利用水平始終保持穩步上升，2005—2010年發展相對緩慢，2010—2014年屬于快速上升期。由于四川省加大農業技術支持，推動了資源利用率和新型能源普及率的提高，直接表現為2014年化肥有效利用系數是2005年的2.62倍，沼氣池數量是2005年2倍。復種指數出現小浮動，由于土地資源有限性的限制，總體變化不大。資源循環利用指標在資金和技術的支持下對四川省農業循環經濟的發展作出了一定貢獻。

資源環境安全分類指標屬于正作用指標，體現地區資源約束與環境形勢的基本狀況，指標得分越高，表明地區資源環境越好，越有利于農業循環經濟發展水平提升。四川省資源環境安全指標值起伏波動大，于2008年達到峰值后迅速下滑，究其原因，主要是由于四川省自然災害抗災能力較弱。四川省響應國家“退耕還林”號召，積極推進農村科技創新，省域內森林覆蓋率和有效灌溉系數均實現提升；但由于四川地勢多變、地理構成復雜，導致其自然災害多發，對抗災能力提出了較高要求。因此，四川應重點提高自然災害的預測與預防能力，保證第一產業的生產安全，從而有效提升資源環境安全對四川省農業循環經濟發展的作用力。

3.3 四川省農業循環經濟發展的障礙因素診斷結果分析

以四川省2014年農業循環經濟發展情況作為研究樣本，按照式（9）～（13）進行指標障礙度檢驗。

3.3.1單項指標障礙度分析根據計算結果對單項指標障礙度進行排序，最主要的障礙因素指標依次為：農膜使用水平、農業柴油使用水平、自然災害抗災率、化肥施用強度、人均耕地面積、復種指數、農藥使用水平、單位畜禽產品率、農村用電強度和糧食單產（表3）。排名前10的障礙因素中，社會與經濟發展占2個，資源減量投入占5個，資源循環利用占1個，資源環境安全占2個。由此可見，社會與經濟發展、資源減量投入和資源環境安全是2014年四川農業循環經濟發展最集中的障礙因素。障礙度排名前5的指標中有3個屬于資源減量投入，說明四川省在農業生產過程中要素投入與生產力水平匹配度較低，生產要素未得到充分利用；資源環境安全指標排名也靠前，說明四川在抵御自然災害和保護農業生態系統方面基礎較為薄弱。

表32014 年四川省農業循環經濟發展障礙因素排序

3.3.2 分類指標障礙度分析為了更加深入和直觀地解析2014年四川省農業循環經濟發展的障礙因素，本研究進一步計算了分類指標障礙度，其詳細結果如圖3所示。

從圖3可以看出，對2014年四川省農業循環經濟發展阻礙最強的分類指標是資源減量投入（48.22%），其次為資源環境安全（19.27%），經濟與社會發展（3.1%）和資源循環利用（5.2%）2類指標對其產生的的負效應較弱。說明四川省在發展農業循環經濟的過程中，一是要重點關注資源減量投入的相關問題，努力提高單位面積的生產要素利用率，實現生產要素效用最大化；二是要在保證農業生產活動正常運作的同時，維護并改善人居環境和生態環境，不斷提升農業可持續發展能力。

4 政策建議

在上述研究的支持下，為加快發展農業循環經濟、促進農業綠色發展，提出以下建議。

4.1 推進資源利用節約化，實現生產過程清潔化

首先，四川省農業循環經濟發展對于傳統農耕模式要吸其精華，棄其糟粕，積極宣傳和推廣現代農業技術；其次，科學評估四川各地區資源稟賦、氣候特點、產業基礎等自然環境和社會條件等因素，根據地區特點因地制宜進行農業生產活動，努力實現源頭資源減量化，從根本上提高資源利用效率；第三，根據生產力與實際種植情況，合理施用化肥、農藥、農膜等，推廣再生能源和清潔能源的使用，加強農業面源污染防治。

4.2 構建循環產業鏈接，提升農林廢棄物處理資源能力

一是構建循環經濟產業鏈。積極構建農業循環經濟產業鏈，促成農林牧漁業間的有機結合，形成多種特色的農業循環經濟發展模式，實現畜（禽）、魚、糧、菜、果、茶協同發展；積極構建復合型循環經濟產業鏈，大力支持農產品精加工和深加工，帶動食品加工業發展，在現代物流產業的支持下進一步提高農產品商品率和市場化，形成一、二、三產業聯動發展。二是提高農村生活、農業生產廢棄物循環利用率，一方面，盡量減少生活和生產各個環節的廢棄物產出；另一方面，根據廢棄物性質和可利用價值進行回收與分類后投入處理系統，最大化發揮其剩余價值，實現廢棄物資源化、規模化、產業化、高效化利用，最終實現農業綜合效益提升。

4.3 加大政策扶持，強化科技驅動

首先，建立和完善符合四川省農業循環經濟發展目標的節能減排、質量檢測等相關政策制度和規范標準，為后續相關工作的良性運行奠定基礎。其次，成立四川省農業循環經濟發展示范區，發揮模范帶頭作用，針對實施中出現的薄弱環節和突出問題予以重點關注，探索高效解決辦法，為省內其他地區提供參考性方案。第三，加大科技投入，積極研發和推廣關鍵技術與新型設備，提高農業生產效率；建立與科研院所、高校的合作機制，實現農業生產活動與農業科學研究的有機結合。最后，健全農業服務體系，建立集農技推廣、動植物疫病防控、農產品質量監管的綜合性農業服務機構，為農業生產主體提供培訓、技術咨詢與指導、農業公共信息等服務，對困難地區實施重點幫扶。

［1］黃賢金.循環經濟：產業模式與政策體系[M].南京：南京大學出版社，2004：181-188.

［2］Westerman P W.Management considerations for organic waste use in agriculture[J].Bio-resource Technology，2005（3）：345-374.

［3］遲春潔，蔣景楠.循環經濟評價指標體系的研究內容和構建思路[J].技術經濟，2006，25（2）：5-8.

［4］John B Cobb.Sustainability：Economics，Ecology，and Justice[M]. Eugene，Oregon：Wipf&Stock Publishers，2007：27-36.

［5］CheungS H，Beck J L.Bayesian model updatingusinghybrid monte carlo simulation with application to structural dynamic models with many uncertain parameters[J].Journal of Engineering mechanics-Asce，2009，135（4）：243-255.

［6］胡習斌，翁伯琦，程惠香.試論農業循環經濟與社會主義新農村環境保護[J].江西農業大學學報：社會科學版，2006，5（4）：55-57.

［7］尹昌斌，唐華俊，周穎.循環農業內涵、發展途徑與政策建議[J].中國農業資源與區劃，2006，27（1）：4-8.

［8］劉慧娥.用科學發展觀統領農業循環經濟發展[J].中國農業科技導報，2005，7（3）：26-28.

［9］李偉.農業循環經濟理論與發展生態農業的探討[J].江西農業學報，2007，19（4）：141-143.

［10］劉佳奇.日本農業循環經濟的發展及啟示[J].農業經濟問題，2015，36（8）：105-109.

［11］鄭學敏，付立新.農業循環經濟發展研究[J].經濟問題，2010（3）：81-85.

［12］楊培源.根植與超越：基于傳統農業生態化實踐的循環經濟構建[J].江西農業學報，2011，23（5）：198-201.

［13］馬同富.發展農業循環經濟的利用模式與思考[J].山西農業科學，2011，39（10）：1128-1130，1136.

［14］辛陽，周曉梅.我國農業循環經濟發展效益評價[J].南方農業學報，2013，44（7）：1220-1224.

［15］單忠紀，翟緒軍，黃平平.基于PPC模型的我國農業循環經濟綜合評價[J].農業技術經濟，2014（2）：114-119.

［16］毛曉丹，馮中朝.湖北省農業循環經濟發展水平評價及障礙因素診斷[J].農業現代化研究，2013，34（5）：597-601.

［17］張明.基于農業循環經濟理論的山西新農村建設研究[J].山西農業科學，2007，35（8）：82-85.

［18］徐磊，趙虎.以循環經濟理念支撐浙江生態農業建設[J].山西農業科學，2009，37（6）：3-6.

［19］高旺盛.堅持走中國特色的循環農業科技創新之路[J].農業現代化研究，2010，31（2）：129-134.

Empirical Evaluation and Obstacle Factors Analysis on Development of Agricultural Recycling Economy in Sichuan Province

ZHOULiu
（College ofBusiness，Hohai University，Nanjing211100，China）

This paper takes Sichuan province as the research object.Firstly,the agricultural recycling economy development evaluation index system in Sichuan province is constructed on the basis of combing literatures and combining with Delphi method. Secondly,the weight coefficient of index is jointly determined by using AHP method and variation coefficient method.Finally,the development level of agricultural recycling economy in Sichuan province is evaluated from 2005 to 2014 by grey correlation degree method,and the obstacle degree of each index is tested.The results show that the overall development level of agricultural recycling economy in Sichuan province shows a rising trend from 2005 to 2014 with an average annual growth rate 6.77%,and the comprehensive evaluation coefficient in 2014 is 1.76 times in 2005.The strongest hinder index of the development of agricultural recycling economy in Sichuan province in 2014 is the factors ofresource reduction investment（48.22%）and the resource and environment security（19.27%）. And a series ofrelated measures and suggestions are put forward tostrengthen the agricultural competitiveness ofSichuan province.

agricultural recyclingeconomy;evaluation indexsystem;obstacle factors;greycorrelation degree method

F327

A

1002-2481（2016）09-1372-06

10.3969/j.issn.1002-2481.2016.09.35

2016-05-15

周柳（1992-），女，湖南岳陽人，在讀碩士，研究方向：企業管理和區域經濟學。