基于多智能體的城市道路短時交通流預測與仿真研究

朱 湧，徐建川，陳曉利，李遠哲

(1.招商局重慶交通科研設計院有限公司， 重慶 400067； 2.重慶市公安局渝北區分局交通巡邏警察支隊， 重慶 401120)

基于多智能體的城市道路短時交通流預測與仿真研究

朱 湧1，徐建川2，陳曉利1，李遠哲1

(1.招商局重慶交通科研設計院有限公司， 重慶 400067； 2.重慶市公安局渝北區分局交通巡邏警察支隊， 重慶 401120)

針對目前短時交通流預測模型中城市道路交叉口群交通流預測結果波動性大的問題，基于多智能體理論，提出一種新的城市道路短時交通流預測方法。該方法包括建模、預測算法和仿真等，首先對城市道路交通要素進行多智能體建模，建立多智能體交通流預測體系結構；然后基于非線性時間序列預測法提出多智能體模型下的改進算法；最后在NETLOGO環境下進行仿真試驗。試驗結果表明：該方法預測結果較傳統方法的預測結果有一定改善，預測誤差變化更為平穩。

多智能體；交通流預測；城市交通；智能交通；交通仿真

隨著社會經濟的發展和汽車保有量的迅速增加，城市道路交通擁堵、交通事故等問題日益嚴重，交通問題已成為制約城市發展的瓶頸。因此，如何更好地減少交通擁堵，提高交通效率，降低環境污染，便成為目前研究的熱點。要想解決城市道路交通問題，一方面需要通過新建道路資源、改造交通設施、優化路網結構等方式來實現；另一方面，需要通過智能化的交通管理與控制手段來提高現有道路交通的運行效率。……