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Box-Behnken優化咳露口服液提取工藝

2017-01-09 03:41:04許海燕鄭伶俐
世界中醫藥 2016年11期
關鍵詞:工藝優化

許海燕 鄭伶俐

(1 陜西國際商貿學院醫藥學院,咸陽,712046; 2 步長集團咸陽制藥廠,咸陽,7120003)

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Box-Behnken優化咳露口服液提取工藝

許海燕1鄭伶俐2

(1 陜西國際商貿學院醫藥學院,咸陽,712046; 2 步長集團咸陽制藥廠,咸陽,7120003)

目的:利用響應面法(RSM)優化咳露口服液的提取工藝。方法:以處方中君藥黃芩的主要成分黃芩苷為優化指標,在單因素試驗基礎上,選取提取時間、提取次數、料液比為自變量,以水為提取溶劑,黃芩苷含量為響應值,應用中心組合試驗設計方法,研究各自變量及其交互作用對黃芩苷含量的影響,建立二次多項回歸方程預測數學模型。結果:提取時間、提取次數、料液比3個因素對黃芩苷含量均有顯著影響。確定咳露口服液提取的最佳工藝參數提取時間70 min,提取次數2次,料液比1∶13,在此條件下,口服液中黃芩苷的含量為0.96 mg/mL。結論:響應面法可用于咳露口服液提取工藝的優化,該方法快速、簡單、穩定,對口服液提取工藝優化有一定參考價值。

咳露口服液;響應曲面法;提取工藝;黃芩苷

咳露口服液處方由川貝母、枇杷葉、紫菀、麻黃、黃芩、罌粟殼、甘草、薄荷腦等8味中藥組方而成[1]。具有清熱,宣肺,平喘,化痰止咳的功效,是治療痰熱咳嗽的常用中成藥之一,廣泛用于風熱犯肺內郁化火所致的咳嗽痰多或吐痰不爽,咽喉腫痛,胸滿氣短,感冒咳嗽及慢性支氣管炎等證[2],臨床應用廣泛。通過藥材性質、生產工藝條件、節約能源及有效成分最大限度的提取等因素的綜合考慮,咳露口服液的提取選擇了水提工藝。本實驗為進一步優化該口服液的提取工藝,通過響應曲面法設計試驗,以該口服液中君藥黃芩中的主要成分黃芩苷含量為指標,對該口服液的提取工藝進行優化。

1 材料與方法

1.1 儀器 高效液相色譜儀(Waters2195,美國);電子天平E-10d(賽多利斯科學儀器,北京有限公司);ΜPT-1-10高純水機(北京子涵公司);超聲波清洗器Q2200DB(昆山市超聲儀器有限公司);旋轉蒸發器RE-52A(鞏義市予華儀器有限責任公司);循環水式多用真空泵SHB-Ш(鄭州長城科工貿有限公司)。

1.2 試藥 黃芩苷對照品(批號:140715 201416鑒別或含量測定用,購于中國藥品生物制品檢定所);川貝母、枇杷葉、紫菀、麻黃、黃芩、罌粟殼、甘草、薄荷腦8味藥材均為飲片,購自陜西省西安市萬壽路藥材批發市場,經陜西國際商貿學院生藥教研室雷國蓮教授鑒定均為正品。所用試劑乙腈為色譜純,其余均為分析純。

1.3 黃芩苷的含量測定

1.3.1 口服液制備方法[3]按處方量取上述八味藥材,除去薄荷腦外,取麻黃,用水蒸氣蒸餾,其藥液及蒸餾液收集備用;藥渣混合其余幾味藥材,加水煎煮,煎煮液合并,過濾,濾液與麻黃蒸餾液及藥液合并,濃縮至相對密度為1.10~1.15(50 ℃),加入薄荷腦,定容至1 000 mL,即得。

1.3.2 色譜條件[4-7]Waters2195型高效液相色譜儀;色譜柱:以十八烷基硅烷鍵合硅膠為填充劑;流動相:乙腈-0.6%磷酸水溶液(45∶60);檢測波長210 nm;流速1.0 mL/min;柱溫:25 ℃;進樣量15 μL;理論板數按黃芩苷峰計算應不低于2 000。

1.3.3 對照品溶液制備 精密稱取黃芩苷對照品2.5 mg置于25 mL容量瓶中,加甲醇溶解至刻度,搖勻,靜置,過濾,取續濾液,即得。

1.3.4 供試品溶液的制備 精密吸取上述制備好的口服液10 mL置于100 mL容量瓶中,加水稀釋至刻度,搖勻,靜置,過濾,取續濾液,即得。

1.3.5 陰性對照品制備 按照咳露口服液制備工藝制得不含黃芩苷的陰性樣品制劑,再取陰性樣品制劑10 mL置于100 mL容量瓶中,加水稀釋至刻度,搖勻,靜置,過濾,取續濾液,即得。

1.3.6 干擾試驗考察 精密量取供試品溶液、對照品溶液、陰性對照品溶液各15 μL,按照1.3.2項下的色譜條件進行分析,繪制色譜圖,如圖1。供試品溶液和對照品溶液都在相同時間出現黃芩苷的色譜峰,而陰性對照品溶液則在此時間下無峰。這種情況則表明樣品中其他成分對黃芩苷含量測定無影響。

圖1 咳露口服液HPLC圖

注:A.對照品溶液,B.供試品溶液,C.陰性對照品溶液請在相應圖譜下標注,1.黃芩苷。

1.3.7 線性回歸方程[8]精密量取黃芩苷對照品溶液適量,加水稀釋成系列溶液,按1.3.2項下色譜條件進行測定,把進樣量作為橫坐標,相對應的峰面積作為縱坐標,進行線性回歸,結果表明黃芩苷進樣量在0.160 5~1.259 8 μL范圍內與峰面積呈良好的線性關系,回歸方程為Y=2232350.6X+282972.9,r=0.999 6(n=5)。

1.3.8 樣品含量測定 取樣品溶液,按照1.3.4項下制成供試品溶液,依1.3.2項下色譜條件進樣分析。精密吸取15 μL樣品溶液,進樣,記錄峰面積,依據線性回歸方程計算黃芩苷的含量。

2 結果

2.1 單因素實驗考查 咳露口服液,是以水為提取溶劑,采用水提醇沉法制備而成。本研究以黃芩苷含量為考察指標,在單因素實驗的基礎上,根據Box-Behnken實驗設計原理,選擇對口服液提取工藝影響最顯著的3個主要因素:提取時間、提取次數和料液比進行優化組合,試驗水平表如下。

表1 實驗因素水平表

2.1.1 提取時間對黃芩苷含量的影響 在固定提取次數為1次,料液比為1∶10的情況下,考察提取時間對咳露口服液提取效果的影響,結果如圖3所示。

圖2 提取時間對黃芩苷含量的影響

由上圖可知,提取時間對咳露口服液中黃芩苷含量有較明顯影響,隨著提取時間的增長,其含量也隨之上升而后減少,當提取時間超過60 min時,黃芩苷含量逐漸平緩趨于下降,可能隨著提取時間的延長,藥材中的雜質也被相應的提出。因此選擇提取時間為60 min作為咳露口服液的最適提取時間。

2.1.2 提取次數對黃芩苷含量的影響 在提取時間為60 min、料液比為1∶10的情況下,考察不同提取次數對咳露口服液提取結果的影響,結果如圖4所示。由圖4可知,提取次數為1次時,黃芩苷含量較低,隨著提取次數的增加,含量也有所上升,但當提取次數超過2次后,含量增長緩慢,幾乎持平,從節約能源及時間綜合考慮,選取提取次數為2次作為咳露口服液的最適提取次數。

圖3 提取次數對黃芩苷含量的影響

2.1.3 料液比對黃芩苷含量的影響 固定提取時間為60 min,提取次數為2次的情況下,考察不同料液比對咳露口服液工藝的影響,結果如圖5所示。

圖4 料液比對黃芩苷含量的影響

由圖5可知,料液比對黃芩苷提取率也有很大影響,當提取溶劑量從5倍增加到15倍時,提取效果明顯提高,這是因為隨著溶劑的使用量越大,黃芩苷在溶劑中的溶解度就越大。液料比繼續增加時,由于黃芩苷的含量趨于平緩,此時提取率的增長較為緩慢。綜合實際及節約成本考慮,選取液料比1∶10最佳。

2.2 響應面分析 在單因素試驗結果基礎上,以黃芩苷含量為響應值,運用Box-Behnken響應曲面法設計試驗,三因素三水平共15組,其中5組實驗為中心點試驗,其余為析因試驗,實驗設計及結果見表2。

回歸模型方程的建立及方差分析:依據Box-Behnken響應曲面法對咳露口服液中黃芩苷含量的提取工藝進行優化,結果設計15組試驗。應用Design-Expert.8.05b軟件分析數據,得到了多元二次回歸模型方程:R1=0.68733+0.014894A+0.33121B+0.12404C-6.66667×10-5AB-1.73333×10-4AC-3.85000×10-3BC-9.13426×10-5A2-0.061458B2-4.09833×10-3C2。方程式中R1為黃芩苷含量,A為提取時間,B為提取次數,C為料液比。

表2 響應面分析實驗設計

表3 回歸方程方差分析表

依據回歸方程繪制出響應曲面圖及等高線圖,確定提取時間、提取次數和液料比3個因素對咳露口服液中黃芩苷提取效果的影響,響應曲面圖和等高線圖如下。

圖5 提取時間和提取次數的響應曲圖與等高線圖

圖6 提取時間和料液比的響應曲面圖與等高線圖

圖7 提取次數和料液比的響應曲面圖與等高線圖

由上圖可以看出3個因素的最佳參數及其之間的交互作用。從圖7可以看出料液比、提取時間的交互作用比較明顯,曲面較陡峭,說明提取時間和料液比對黃芩苷含量的影響較大。圖6和圖8的曲面較為平緩,說明提取時間與提取次數及提取次數與料液比之間的交互作用不太明顯。從圖6可以看出,提取時間的曲面較提取次數的曲面陡峭,說明提取時間對黃芩苷含量的影響較提取次數明顯。當提取時間的范圍為60~70 min,料液比的范圍為11~13 g/mL,黃芩苷含量最高,此后,隨著提取時間及提取次數的增加,黃芩苷含量明顯降低。選定提取次數時,從圖8可以看出,黃芩苷含量隨著提取次數的增加呈先增大后平穩的趨勢,故提取次數的最佳水平范圍為2~2.5次。可以看出,該模型可以很好的反映響應值和各因素之間的關系,所以可以用此模型來優選咳露口服液的提取工藝。通過對二次回歸模型的數學方程分析計算,得出咳露口服液最佳提取工藝:提取時間為68.52 min、提取次數為2.28次、料液比為12.58 g/mL,在此條件下黃芩苷含量的預測值為0.98 mg/mL。為了實際的操作便利,將最佳工藝參數確定為提取時間為70 min,提取次數為2次,料液比為13 g/mL,平行測定3次,黃芩苷含量為0.96 mg/mL,與模型預測值相差了僅0.02 mg/mL,模擬良好。

3 討論

提取工藝的優化傳統上有正交實驗和均勻試驗等較為常用,傳統優化方法雖然試驗次數少,但精密性差[11],不能完全作為大生產的參考。響應曲面法是集統計學、計算機科學、數學為一體,通過實驗設計、構建模型、檢驗模型、優化最佳組合條件等對實驗進行優化[12],反應了響應值與各因素之間的影響關系,這種方法不僅實驗次數少,試驗時間也很短,對各因素進行了全面的優化研究[13]。本實驗對咳露口服液的提取工藝進行考察,采用單因素結合響應曲面法來優化,最終表明在提取過程中的提取時間、次數、料液比都會對咳露口服液的提取工藝有所影響。咳露口服液的優化是以黃芩苷為衡量指標,優化后的提取工藝是提取時間為70 min,提取次數為2次,料液比是1∶13,口服液中黃芩苷的含量為0.96 mg/mL,為咳露口服液的提取工藝選取了更優的參數,提高了其質量標準,為中藥口服液大工藝生產提供了一個良好的參照。

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(2016-03-03收稿 責任編輯:張文婷)

Optimization of Extraction Process of Kelu Oral Liquid by Box-Behnken

Xu Haiyan1,Zheng Lingli2

(1Medicalcollege,ShaanxiInstituteofInternationalTrade,Xianyang712046,China; 2XiAnBuChangMedicineCO.LTD.,Xianyang712000,China)

Objective:Response surface methodology(RSM)was used to optimize the extraction process of Kelu oral liquid.Methods:Among the prescription,Scutellaria Baicalensis was the principal drug,and the main component,baicalin,was the index of quality control.Based on the single factor analysis,the extraction time,extraction frequency and solid-to-liquid ratio were independent variables,and the amount of baicalinwasresponse value.The research center combined the design of the experiment,studied each independent variable and its interaction effect on the amount ofbaicalin and builded Second-degree polynomials equation mathematical model of prediction.Results:The extraction time,extraction frequency and solid-to-liquid ratio had all significant effects on the amount of baicalin.The optimal technology parameters extraction time of Kelu oral liquid was 70 min,the extraction times was 2 times,and solid-liquid ratio was 1∶13.Under such conditions,the amount of baicalinwas 0.96 mg/mL.Conclusion:Box-Behnken could be used for extraction optimization of extraction process for Kelu oral liquid,and the optimized technology was quick,simple and stable,besides,it had reference value for optimization of extraction of oral liquid.

Kelu Oral liquid; Response surface methodology; Extraction process; Baicalin

陜西國際商貿學院校級科研項目(編號:SMXY201301)——咳露口服液絮凝—高速離心技術的研究

許海燕(1977.03—),女,碩士研究生,講師,研究方向:主要從事中藥的制劑分析及化學成分研究,E-mail:xpzwd@126.com

R284.2

A

10.3969/j.issn.1673-7202.2016.11.059

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