2004—2015年高校圖書館涉農(nóng)信息服務文獻統(tǒng)計分析

劉博++經(jīng)冬鋆

關鍵詞：高校圖書館；涉農(nóng)信息服務；統(tǒng)計分析

摘要：文章以高校圖書館關于農(nóng)村信息服務為主題，搜集了CNKI中2004—2015年12年間的期刊文獻，運用Excel、Spss、Ucinet等軟件，對文獻出版年度、作者、來源組織、地區(qū)、出版期刊、關鍵詞等進行分類分析，通過建立高頻關鍵詞矩陣、高頻關鍵詞共詞可視網(wǎng)絡等方法，研究發(fā)現(xiàn)圖書館涉農(nóng)信息服務的研究核心及未來研究趨勢。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）12-0032-03

1背景

長期以來，我國都非常重視涉農(nóng)信息服務的發(fā)展，并已經(jīng)將其提升到戰(zhàn)略高度。自2004年中央一號文件首次提及農(nóng)業(yè)信息服務相關內(nèi)容以來，對于涉農(nóng)信息服務的研究就開始不斷地深化、加強。高校圖書館是信息服務的前沿，在涉農(nóng)信息服務方面理應做出貢獻，尤其是2014年中央一號文件已經(jīng)明確指出，要“發(fā)揮高校在農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)技推廣中的作用”。

為更好地了解高校圖書館在涉農(nóng)信息服務方面的研究狀況，筆者以《中國學術期刊（網(wǎng)絡版）》為基礎平臺，對2004—2015年我國高校圖書館涉農(nóng)信息服務方面的文獻進行綜合統(tǒng)計分析，力圖展示出該領域的研究現(xiàn)狀，分析推導其未來發(fā)展方向，以期對今后高校圖書館涉農(nóng)信息服務的深入開展提供參考。

2高校圖書館涉農(nóng)信息服務文獻數(shù)據(jù)描述與分析

2.1文獻數(shù)據(jù)的獲取

筆者使用的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）旗下的《中國學術期刊（網(wǎng)絡版）》。目前，該數(shù)據(jù)庫已收錄國內(nèi)8，200多種重要期刊，核心期刊、重要評價性數(shù)據(jù)庫來源期刊收全率為99%，文獻收全率為99.9%，全文文獻總量3，400多萬篇，特色期刊（如農(nóng)業(yè)、中醫(yī)藥等）收錄率100%。因此，基于《中國學術期刊（網(wǎng)絡版）》對農(nóng)村信息服務方面的文獻統(tǒng)計與分析，能夠較全面、權威地反映出我國高校圖書館涉農(nóng)信息服務的研究現(xiàn)狀與進展情況[1]。

本項研究的主要目的是分析高校圖書館涉農(nóng)信息服務相關領域的研究動態(tài)與發(fā)展趨勢。考慮到涉農(nóng)信息服務的涵蓋范圍，參考《哈工大信息檢索研究室同義詞詞林擴展版》，結(jié)合社會網(wǎng)絡理論，本次統(tǒng)計分析采用的檢索策略為：SU=（農(nóng)村信息服務+信息化+信息服務+科技興農(nóng)）*（三農(nóng)+興農(nóng)+農(nóng)村+寨+鎮(zhèn)+農(nóng)業(yè)+城鄉(xiāng)+下鄉(xiāng)+富民+偏遠）*（高校圖書館+院校圖書館+大學圖書館），結(jié)合發(fā)表年度得到檢索結(jié)果433篇，鑒于筆者的統(tǒng)計分析的目的，按題名去除無關檢索條目后，最終得到高校圖書館涉農(nóng)信息服務方面的文獻424篇（檢索日期為2016年2月14日）。

2.2文獻出版年度分布

筆者通過對高校圖書館涉農(nóng)信息服務學術論文的出版年度進行統(tǒng)計，可以顯示出該研究領域在不同年度的受關注程度。由表1可以看出，2004—2015年度高校圖書館涉農(nóng)信息服務相關文獻的增長可以分為以下三個階段：第一階段是2004—2005年，年度總發(fā)文量相對較少。筆者分析，雖然我國一直重視農(nóng)業(yè)，但對涉農(nóng)信息服務的政策導向是從2004年2月中央一號文件中明確提出的。考慮到政策的延后期和政策消化期及研究者文獻發(fā)表的延后性，第一階段還處在該研究領域的探索階段，因此發(fā)表文獻量處于較低水平。第二階段是2007—2014年，在這一時間段以2009年為分割點，文章數(shù)量呈拋物線平穩(wěn)增長或減少。此階段為該領域研究較為集中的年份，政策的導向使越來越多的研究者把目光聚焦到了涉農(nóng)信息服務這個領域。平穩(wěn)拋物線狀的論文數(shù)量分布，也符合熱點問題研究的一般規(guī)律。第三階段是2015年，本年度相關論文發(fā)表數(shù)量迅速下降，僅為11篇。造成這一現(xiàn)象的原因為：①可能是該領域理論研究工作基本完成，相關學者研究重點的轉(zhuǎn)移。②可能是高校圖書館涉農(nóng)信息服務的研究不再孤立存在，而是融合進其他研究領域中。如：近年來的熱點問題“高校圖書館社會化服務”，就涵蓋了涉農(nóng)信息服務的部分。更加綜合化和立體化的研究方式也是符合學科發(fā)展規(guī)律的。

2.3文獻作者、來源組織及地域

通過對高校圖書館在涉農(nóng)信息服務文獻的作者進行統(tǒng)計，可以了解該領域作者發(fā)文情況，確定核心作者群。經(jīng)統(tǒng)計，該領域424篇文獻共有作者數(shù)555位（包括論文合著者），平均每篇文獻有1.31位作者。發(fā)表2篇以上（包括2篇）文獻的作者77人，占作者總?cè)藬?shù)的13.9%，發(fā)文量≥3篇文獻的作者占作者總?cè)藬?shù)的5.0%，可以看出該領域研究已經(jīng)初步形成核心作者群，其中發(fā)表論文最多的作者是8篇。雖然核心作者群數(shù)量略顯不足，但是考慮到檢索限定條件等因素，以上數(shù)據(jù)基本上可以反映出實際狀況。

通過對文獻來源組織的統(tǒng)計分析，掌握高校圖書館在涉農(nóng)信息服務方面公開發(fā)表論文的主要組織來源，確定在該領域研究工作進行較多的核心組織，實現(xiàn)對核心組織相關研究的跟蹤調(diào)查。表2列出了該領域發(fā)文≥12篇的組織機構，可以看出該領域研究的核心組織中，農(nóng)業(yè)高校圖書館已成為該研究領域的中堅力量，代表了高校涉農(nóng)信息服務研究的整體水平。

根據(jù)本次調(diào)查文獻來源組織所在的省份，列出該領域的文獻高產(chǎn)區(qū)集中在我國重要農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)：松嫩平原、華北平原、長江中下游平原、珠江三角洲等地（見表3），可見文獻作者及所在組織對本地區(qū)涉農(nóng)信息服務發(fā)展的重視，因此，相關研究成果更多。

2.4文獻發(fā)表期刊分布

經(jīng)筆者統(tǒng)計，424篇文獻刊載于158種期刊，發(fā)文量≥2篇的期刊占65種，表4列出了發(fā)文量≥6的12種期刊。前12種期刊的載文量占總載文量的47.0%，在該研究領域的文獻載文量接近一半，可見此類文獻發(fā)表的集中性強，這前12種期刊已經(jīng)成為高校涉農(nóng)信息服務類文獻的主要載文期刊。

3通過高頻關鍵詞、文獻主題對文獻內(nèi)容特征進行描述與分析

3.1高頻關鍵詞提取方法

筆者運用Donohue提出的高頻詞低頻詞界分公式：T=（-1+1+8×I1）/2。經(jīng)統(tǒng)計，單頻次出現(xiàn)的關鍵詞數(shù)量I1=373，因此得出T=26.8，閥值為27，即高頻關鍵詞有校圖書館、圖書館、信息服務、新農(nóng)村建設、農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)業(yè)高校圖書館、服務等7個，雖然明確地指出了高頻關鍵詞，但去掉顯示研究對象固有屬性的“高校”“院校”“圖書館”等詞語外，剩余關鍵詞數(shù)量過少，并不能反映出研究對象的特征，不符合本次統(tǒng)計分析的需要[2]。另外還采用詞頻g指數(shù)，確定高頻關鍵詞。結(jié)合本項研究是基于高校圖書館環(huán)境下分析涉農(nóng)信息服務研究方向，剔除所有包含圖書館、院校、高校等與研究對象屬性重合且含義簡單的高頻關鍵詞，對剩余的描述研究方向的關鍵詞作詞頻g指數(shù)運算。利用Excel對關鍵詞做降序排列并計數(shù)，得出關鍵詞總量i=1080并帶入公式，……，∑gi=1Fi≥g2，∑g+1i=1Fi<（g+1）2，……，取整數(shù)部分計算得出g=32。根據(jù)關鍵詞出現(xiàn)頻率的具體情況，可截取≥詞頻6的共25個，得到表5（局部）[3-4]。

3.2高頻關鍵詞矩陣可視化網(wǎng)絡圖分析

筆者把該高頻關鍵詞共詞矩陣導入Ucinet進行網(wǎng)絡分析，生成圖1高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖（此處只選取排序靠前的十五個高頻關鍵詞生成網(wǎng)絡圖）。從圖1可以看出，高校圖書館研究環(huán)境下，以信息服務、信息資源、新農(nóng)村建設等為高校涉農(nóng)信息服務領域的研究核心。而體現(xiàn)結(jié)合實踐的關鍵詞例如農(nóng)村圖書館、農(nóng)家書屋、學科館員等都未能進入核心區(qū)域。可見高校涉農(nóng)信息服務領域還處于理論研究階段，涉及實踐的文獻相對較少[5]。

4結(jié)語

筆者基于《中國學術期刊（網(wǎng)絡版）》對2004—2015年涉農(nóng)信息服務文獻進行統(tǒng)計與分析，大體上掌握了該領域的研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢。自2006年開始研究趨于穩(wěn)定階段，至2014年理論研究工作高峰已經(jīng)基本結(jié)束。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，大多文獻還停留在理論探討階段，結(jié)合實踐案例、總結(jié)整理實際可實行方案的文獻相對較少，因此，可以看出該研究領域在實踐方面仍需進一步發(fā)掘，需通過“理論—實踐—總結(jié)”三步走的方式，探索出更多、可以實際操作的方法。中央一號文件于2012年提出的“加快國家農(nóng)村信息化示范省建設”，2013年的“推動國家農(nóng)村信息化試點省建設”，2014年的“發(fā)揮高校在農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)技推廣中的作用”，都已經(jīng)著重于涉農(nóng)信息的實踐性，今后該研究領域的發(fā)展必然進入實踐總結(jié)階段，通過與其他領域的不斷融合，提出更多操作性強、現(xiàn)實指導意義大的信息策略。屆時，涉及實際案例歸納總結(jié)的文獻比例應會有所增長。

參考文獻：

[1]中國學術期刊（網(wǎng)絡版）[EB/OL].[2016-02-14].http：//epub.cnki.net/kns/brief/result.aspx？dbPrefix=CJFQ.

[2]儲節(jié)旺，郭春俠.EXCEL實現(xiàn)共詞分析的方法：以國內(nèi)圖書情報領域知識管理研究為例[J].情報雜志，2011（3）：45-49.

[3]儲節(jié)旺，郭春俠.共詞分析法的基本原理及EXCEL實現(xiàn)[J].情報科學，2011（6）：931-934.

[4]楊愛青，馬秀峰，張風燕，等.g指數(shù)在共詞分析主題詞選取中的應用研究[J].情報雜志，2012（2）：52-55，74.

[5]葉平浩.信息資源管理研究熱點與前沿的可視化分析[J].現(xiàn)代情報，2012（7）：36-42.

（編校：崔萌）