都市型現代農業評價指標體系的構建

李華東

(北京信息科技大學經濟管理學院，北京 100192)

都市型現代農業評價指標體系的構建

李華東

(北京信息科技大學經濟管理學院，北京 100192)

運用聚類分析、主成分分析等方法，構建了包含9個指標的我國都市型現代農業評價指標體系。基于此指標體系，運用因子分析法，對2014年北京、上海、天津、廣州4個具有代表性的都市型現代農業城市的發展水平進行了評估。結果表明，北京、上海、天津、廣州的因子分析的綜合得分分別為0.47、0.18、-1.08、0.43。各城市應當充分借鑒都市型現代農業發展水平較高的城市的經驗，結合自身的資源及地區優勢，找到合適自身發展的方向，進一步提高都市型現代農業的發展水平。

都市型現代農業；評價指標體系；聚類分析；主成分分析；因子分析

都市型現代農業是農業發展進程中的重要形式之一。20世紀30年代，關于都市型現代農業的研究與實踐已經逐步在美、日、歐等發達國家展開，并逐步向發展中國家擴展。20世紀90年代，我國開始探索都市型現代農業的發展模式，并首先在北京、上海、廣州等大型城市推進，繼而在蘇州、南京、杭州、西安等大中型城市逐步展開。“十三五”時期是全面建成小康社會的決勝階段，而“三農”問題也是全面建成小康社會的關鍵問題。積極探索推進都市型現代農業持續健康發展，在為居民提供良好的生態環境的同時，提供具有休閑娛樂、旅游觀光、農業高科技教育的都市型現代農業，是高質高效發展現代農業的有效途徑之一。而衡量都市型現代農業的發展水平，首先要設計一套科學合理、簡明便捷的評價指標體系，這對于都市型現代農業合理規劃實施方案、有效利用資源及自身優勢等方面，具有重大的指導意義。

1 文獻綜述

21世紀以來，國內眾多學者對我國都市型現代農業發展水平從不同角度、不同層面進行了理論和實證研究。蔣和平等[1]從農業投入水平、農業產出水平、農村社會發展水平及農業可持續發展水平4個方面構建了包含24個指標的指標體系；韓世元[2]認為指標體系的設計原則應該寧少勿多，具有典型性和代表性，并以此設計了包含人均GDP、第三產業占GDP比重、科技貢獻率、農業勞動生產率、農業商品率、非生產類投資占農業總投資的比重、農業社會服務人數占全部農業勞動力比重、生態環境指標8個指標的指標體系；果雅靜等[3]從經濟發展水平、社會發展水平、生態環境可持續發展水平3個方面構建了包含17個指標的指標體系；陳凱等[4]構建了包含20個指標的都市農業現代化評價指標體系，并以廣州、北京和武漢等11個城市的數據對該模型進行了驗證；徐向峰[5]構建了包含農業綜合生產指標、農業社會服務指標、農業生態環境指標、農業保障水平指標4大類共12項指標的指標體系；畢然等[6]將ANP方法運用到了都市型農業評價指標體系的構建過程中，建立了包含生態環境水平、社會服務水平、城鄉和諧水平、科技創新及農業機械化水平6項二級指標及18項三級指標的都市型現代農業評價指標體系。李強等[7]認為現有指標體系未能凸顯都市型農業的特征，并設計了包含發展條件、發展水平及社會貢獻3個一級指標、12個二級指標、26個三級指標及64個四級指標的都市型現代農業評價指標體系。

綜合各研究成果發現，目前針對都市型現代農業建立的評價指標體系，在建立過程受到各學者主觀影響的情況較為普遍，各專家學者一般根據自己的需要建立指標體系，而缺乏客觀系統的建立方法。同時，所建立的指標數量從十幾個到幾十個不等，指標數量過多會造成指標之間所描述或者表達的意義重復，對評價指標體系的效果也會造成很大影響。再者，指標過多會導致某些指標的數據提取困難。一般情況下，獲取指標數據會來自國家統計年鑒或者各省、市的統計年鑒，但是目前我國各省(市)的統計年鑒的標準并不統一，會出現某個指標數據不能完全收集到的情況。

綜上，雖然現有的都市型現代農業指標體系在某種程度上能夠衡量和評價農業的發展水平，但是并不具有客觀性以及可操作性。因此，建立一套具有客觀性、簡明性、易操作性的都市型現代農業評價指標體系十分必要。

2 評價指標體系的構建

2.1 構建方法 在研究已有的各都市型農業評價指標體系之后，為了克服在構建模型時主觀性較強以及指標繁多復雜且數據不易獲得等缺點，提出以下構建方法。

第一步，總結相關都市型現代農業指標體系構建的文獻，運用理論分析法及頻率統計法，同時考慮數據的可獲得性，構建初步的指標體系。

第二步，運用聚類分析法，對構建的眾多指標進行聚類，使得具有高度相似性的指標劃分到一類，而把差異性較大的指標區分開來。

第三步，運用主成分分析法，對聚類分析之后形成的各大類進行分析，剔除貢獻率不足1.5%的指標，形成精簡的都市型現代農業指標體系。

第四步，運用因子分析法，確定影響都市型現代農業發展水平的主要因素，并計算其綜合評價指數。

2.2 模型構建

2.2.1 建立初步指標體系。建立都市型現代農業評價指標體系，首先應該力求該指標體系能夠全面、客觀地反映都市型現代農業的發展水平和發展進程。其次，該指標體系應該具有通用性，即雖然各地區具有自身的發展特點，但在運用該指標體系進行橫向對比時，可以分辨出某個地區的優勢及劣勢，以便下一步政策方針的部署及規劃。最后，構建指標體系還要考慮數據的可獲得性，力求直接或者經過簡單的計算即可獲得某個指標的數據。綜上，運用理論分析法及頻度統計法，選取了使用頻率高，能夠衡量都市型現代農業發展水平，且數據易于獲得的指標，初步構建了包含15個指標的指標體系(表1)。

2.2.2 對初步指標體系進行聚類分析，確立指標體系三大類。為了克服主觀性強的因素，運用SPSS19.0軟件作為統計分析工具，采用K-均值聚類方法，根據2014年北京、上海、天津、廣州4個城市統計數據，對表1中15個指標的數據進行聚類分析，將15個指標分為3類：第1類包括有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力、第一產業勞動生產率、城鄉居民收入之比、單位面積化肥使用量、單位面積農藥使用量和森林覆蓋率7項指標；第2類包括人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量、農業產值占GDP的比重和農業從業人員比重4項指標；第3類包括農民人均可支配收入、農民人均消費支出、人均住房面積和每千人擁有衛生技術人員4項指標。

表1 都市型現代農業初步評價指標體系

2.2.3 對各類指標進行主成分分析，找出能夠描述該類的主要指標。通過聚類分析確定指標的分類之后，運用主成分分析，對每一大類的指標進行篩選，剔除每類貢獻率不足1.5%的指標，保留剩余指標，形成精簡的都市型現代農業指標體系。主成分分析結果見表2～4。

表2 第1類指標主成分分析結果

從表3可以看出，單位面積農藥使用量、森林覆蓋率、城鄉居民收入之比及第一產業勞動生產率4項指標貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力及單位面積化肥使用量貢獻率分別為81.346%、13.127%及5.527%，應當保留。

表3 第2類指標主成分分析結果

從表3可以看出，農業從業人員比重貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量及農業產值占GDP比重貢獻率分別為86.21%、10.925%及2.865%，應當保留。

表4 第3類指標主成分分析結果

從表4可以看出，每千人擁有衛生技術人員的貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；農民人均可支配收入、人均消費支出及人均住房面積貢獻率分別為85.115%、9.97%及4.915%，應當保留。

整理表2～4得到包含3個一級指標及9個二級指標的精簡的都市型現代農業指標體系(表5)。把各指標所在大類按照指標屬性加以歸納，可以分為農業投入水平(包括有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力及單位面積化肥使用量)、農業產出水平(包括人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量及農業產值占GDP的比重)及居民生活水平(包括農民人均可支配收入、農民人均消費支出及人均住房面)3大類。

2.2.4 對最終版都市型現代農業評價指標體系進行因子分析。對表5中9個指標運用因子分析法進行降維處理。首先運用SPSS對數據進行KMO和Bartlett檢驗，檢驗結果顯示，KMO值為0.635，Sig.值為0.000，小于0.05顯著性水平，說明變量之間存在相關關系，適合做因子分析。表6列出了提取的公因子的特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率。由表6可知，3個公因子方差累計貢獻率接近100%，表明這3個公因子基本能夠反映原始指標的全部信息，因子分析的效果理想。

表5 都市型現代農業評價指標體系

旋轉后的因子載荷矩陣見表7，可以看出，第1個公因子(F1)主要解釋了農業產值占GDP比重、農民人均可支配收入、農民人均消費支出及人均住房面積4項指標，稱為社會發展因子；第2個公因子(F2)主要解釋了有效灌溉率及單位耕地面積農機總動力2項指標，可以稱為農業投入因子；第3個公因子(F3)主要解釋了單位面積化肥使用量、人均肉奶蛋魚類產量及人均鮮活地產農產品產量3項指標，可以稱為農業產出因子。

表6 因子貢獻率

3 評價指標體系的應用

在構建了指標體系之后，以北京、上海、天津、廣州4個城市為例，橫向對比分析其都市型現代農業的發展水平。具體數據主要來源于《中國農村統計年鑒(2015)》《北京統計年鑒(2015)》《上海統計年鑒(2015)》《天津統計年鑒(2015)》及《廣州統計年鑒(2015)》。

把表7中3個公因子引入因子得分方程，并根據方差貢獻率計算出北京、上海、天津、廣州4個城市都市型現代農業發展水平的綜合得分，具體見表8。

從表8可以看出，2014年4個城市都市型現代農業發展水平排名依次為北京、廣州、上海、天津。從因子排名來看，社會發展因子(F1)的特征值為6.031，方差貢獻率為67.010%，4個城市中社會發展因子得分最高的是上海，得分最低的是天津。農業投入因子(F2)的特征值為2.550，方差貢獻率為28.344%，4個城市中農業投入因子得分最高的是北京，得分最低的是上海。農業產出因子(F3)特征值為0.419，方差貢獻率為4.656%，4個城市中農業產出因子得分最高的是廣州，得分最低的是上海。

表7 旋轉后因子載荷矩陣

表8 2014年4大城市因子得分

4 結論

總體來看，北京作為我國的政治經濟文化中心，其都市型現代農業的發展略領先于其他城市，在都市型現代農業投入方面力度很大，但是產出并沒有與投入成正比。廣州作為最早一批發展都市型現代農業的城市，依靠自身的地理優勢及科學的發展模式，取得了較快且均衡的發展態勢。相較北京和廣州，上海和天津的發展水平略有差距：上海的農業投入及農業產出水平偏低，天津的社會發展水平在4個城市中是最低的。

由于各城市所處的地理位置，所擁有及可以利用的資源均不同，故限制各城市都市型現代農業發展水平的因素各不相同，則針對問題所采取的措施也不盡相同。各城市可以通過都市型現代農業發展水平的橫向對比，分析判斷自身的優勢及劣勢；同時，可以充分借鑒都市型現代農業發展水平較高的城市的經驗，結合自身的資源及地區優勢，找到適合自身發展的方向，進一步提高都市型現代農業的發展水平。

[1] 蔣和平，張成龍，劉學瑜.北京都市型現代農業發展水平的評價研究[J].農業現代化研究，2015,36(3):327-332.

[2] 韓士元.都市農業的內涵特征和評價標準[J].天津社會科學，2002(2):85-87.

[3] 果雅靜, 高尚賓, 吳華杰，等.都市型現代農業綜合發展水平評價方法研究[J].中國生態農業學報, 2008,16(2):495-501.

[4] 陳凱,史紅亮,續華梅.都市農業現代化評價分析：以北京、上海和廣州等11城市為例[J].技術經濟與管理研究,2009(2):6-8，11.

[5] 徐向峰.中國都市型現代農業發展評價研究[J].農學學報, 2011(9):61-66.

[6] 畢然,魏津瑜,陳銳.ANP方法在都市型農業評價指標體系中的應用[J].中國農機化,2008(6):30-34.

[7] 李強，周培.都市型農業的層次劃分與評價指標體系研究[J].地域研究與開發, 2015,34(3)：156-161.

The Construction of Elements Evaluation Index System of Urban Modern Agriculture

LI Hua-dong

(School of Economics and Management, Beijing Information Science & Technology University, Beijing100092)

Using the method of clustering analysis, principal component analysis, this paper builds an evaluation index system of urban modern agriculture in China including nine indicators.Based on this index system, using factor analysis method, the modern agriculture development level of the four representative cities(Beijing, Shanghai, Tianjin, Guangzhou) in 2014 was evaluated.The results showed that the composite scores of Beijing, Shanghai, Tianjin, Guangzhou were 0.47, 0.18, -1.08, 0.43.It was proposed that areas should draw lessons from the high level of urban modern agriculture experience, combined with its own resources and regional advantages, to find out the right direction, in order to improve the level of urban modern agriculture.

Urban modern agriculture; Evaluation index system; Clustering analysis; Principal component analysis; Factor analysis

李華東(1991- )，女，吉林松原人，碩士研究生，研究方向：農業經濟。

2016-09-30

S-9；F 323.3

A

0517-6611(2016)34-0206-04