馬林山,肖新國
合肥學院圖書館,安徽合肥,230601
安徽省企業信息化發展與大數據應用現狀分析
馬林山,肖新國
合肥學院圖書館,安徽合肥,230601
在闡述企業大數據應用現狀的基礎上,根據相關統計數據,對比分析了全國各省份間企業信息化發展情況,指出了安徽省企業在大數據應用方面的不足。為安徽省及我國企業今后加快發展大數據,提出了如下建議:政府應加大宣傳力度,進一步開闊企業視野,讓企業盡快樹立應用大數據意識;地方政府積極落實國家大數據頂層設計,主動開放公共信息資源;加大大數據科研投入,完善省級企業共用大數據平臺的建設;督促和監督網絡基礎設施的建設和加大全省網絡提速降費力度;積極推動制定企業大數據應用規范標準,并做好落實工作。
企業;信息化;大數據;安徽省
在云計算、移動互聯網、物聯網等信息技術的推動下,網絡數據呈爆炸式增長,互聯網大數據時代已經到來。人們不僅能通過大數據全面了解現在發生了什么,而且通過大數據間關系分析,可以更加精準地預測未來。大數據海量風暴信息正在悄然影響整個社會,變革人們的生活、工作和思維方式。越來越多的企業已意識到海量數據的價值以及大數據所帶來的創新機遇。誰擁有且會挖掘大數據,誰就能及時捕獲機遇,獲得豐厚的收益,使企業跟上時代發展的步伐,立于不敗之地。對安徽省的企業而言,在多年信息化建設的基礎上,逐步向多系統平臺整合的大數據應用方向邁進。本文針對安徽省企業發展大數據,從政府引導到企業大數據平臺建設應用的總體狀況進行了概述,并分析了企業大數據應用存在的不足,在此基礎上,探索性地提出了加速發展安徽省企業大數據應用的建議。
大數據(Big Data),亦稱海量資料,是通過跨視角、跨媒介、跨行業全面收集記錄事物運行軌跡的海量、多樣化、多結構數據,其規模往往達到PB(1024TB)級。由于數據規模巨大,傳統軟件無法處理,需要專業的大數據處理系統對其進行收集、加工處理和挖掘使用。大數據價值巨大,對企業而言,既有商業價值,又有經濟價值。商業價值方面,企業利用與客戶交互產生的大數據,深度分析客戶行為,預測即將出現的需求,開發新產品和服務,進行精準營銷,創造新的利潤。經濟價值方面,數據將會資源化,為了有效挖掘、利用這些數據源,將會涌現出一些專門從事數據管理、分析,具備數據思維優勢,能提供數據交換、服務的企業,進而催生新產業。另外,大數據技術和思維滲透到傳統行業,還可有效促進和推動傳統行業調整結構,實現轉型升級[1]。
大數據時代,數據已與資本、人力資源處于同等地位,成為企業生產、經營的重要因素,其作用已深入到企業經營管理的整個流程,影響到企業的各個方面。
首先,大數據將成為企業新的核心競爭力。海量數據統計,能支持多種預測模型,多角度預測未來發展趨勢。相關的數據整合在一起,能不斷產生新的信息和知識,有助于企業提高生產率、降低經營成本。在信息經濟時代,企業信息的規模、活性以及收集、應用信息的能力決定了企業的核心競爭力。
其次,大數據將深度改變企業的決策思維。大數據時代最大的轉變是人們將放棄對因果關系的探尋,轉而更加關注相關關系[2]。這一理念與現有科學分析研究思維慣性不同,它將推動人類的認知和與世界交流的方式進入全新模式。企業的經營決策也要適應這一變化,轉變思維,從已往領導拍腦袋的決策方式轉變為基于實時客觀數據分析的決策。
再者,大數據將變革企業的組織模式。大數據時代,企業決策更加依賴于實時數據,一線數據員工和情報機構將會在決策中發揮越來越重要的作用。企業的決策機制將由自上而下的正三角型模式向自下而上倒三角型模式機制轉變。決策機制的轉變,必將推動企業組織架構的變革。大數據時代的企業組織架構模式,將會是層級少、扁平、單元式的架構成為主流[3]。
據安徽省工商局統計,截至2014年10月20日,全省企業總數達50多萬戶,其中規模企業總數達1.6萬多戶,中小企業約20多萬家[4]。“十一五”期間,全省規模以上工業企業的信息化基礎指標進一步提高,148家企業入選全國制造業信息化示范企業,涌現出一大批開展電子商務的典型。“十二五”期間企業信息化發展目標是提升信息化應用水平。制造等主要行業大中型企業關鍵工序數控化率要達85%以上,主要行業大中型企業數字化設計工具普及率要超88%,規模以上企業電子商務普及率要突破90%[5]。但是,中小企業信息化進展不夠理想,面臨專業人才缺乏、資金投入不足、應用能力偏弱等諸多難題。安徽省經濟和信息委員會抽樣調查統計,有信息化總體規劃的中小企業不足40%,辦公自動化、供應鏈管理、客戶管理、電子商務等各類應用系統使用率平均不足30%[6]。
有應用大數據意識和基礎的主要是大型優秀企業。2014年安徽百強企業在發展自身信息化的基礎上,開始大數據應用,但主要是企業自有多系統數據的整合應用。如銅陵有色金屬集團控股有限公司,目前已進入內部多IT系統(企業資源計劃(ERP)管理平臺、商業智能(BI)平臺等)整合的三期推廣階段,實現內部到客戶培訓操作全面的數據收集和管理,同時對外注重利用相關平臺,如“渤商紫金”銅產業電商平臺,進行行業信息、相關金屬交易等信息的收集和利用,公司的大數據應用走在省內大企業前列[7]。安徽海螺集團有限責任公司在集團生產、質量、物流、銷售調度等方面自主開發了各類信息化系統,并成立了信息技術公司,對外提供服務。馬鋼(集團)控股有限公司、合肥百貨大樓集團股份有限公司等大公司信息化建設都比較好,大數據應用的基礎優越。
企業的信息化、大數據發展離不開政府的引導,“十二五”期間,在制定發展目標計劃的基礎上,重點實施了多個具體項目,加速推進總目標完成。如安徽省經濟和信息委員會牽頭,自2011年啟動建設萬家“數字企業”項目,現已累計發展數字企業10201家,超額完成“三年累計建成10000家數字企業”的目標[8]。從2013年至2015年,實施了萬家“智慧企業”工程,每年都超額完成建設目標[9]。這一系列措施推動了安徽省企業信息化和工業化深度融合,有效全面提升了企業信息化水平,促進企業經營管理向科學、網絡、智能化邁進,帶動產業轉型升級,不斷提升企業經濟效益和競爭能力。在中小企業信息化推動方面,安徽省中小企業服務中心構建了安徽省中小微企業云管理服務平臺,該平臺結合現代企業科學管理理念,以企業業務流程為導向,設計了12個子系統軟件,幫助小企業進行內外資源的在線管理。中小企業只需申請、支付使用費即可快速實現本單位的信息化建設,節約建設、維護所需的經費和人力[10]。
大數據應用方面,政府主動作為,牽頭構建了一些情報分析平臺,如安徽省商務廳構建了安徽省城鄉市場信息監測直報系統,提供生活必需品、生產資料、流通企業、繭絲綢行業、黃金周、綠色、儲備肉、畜禽屠宰、酒類、應急商品等市場信息的監測,并部署了短信監測信息推送平臺,方便企業、用戶及時獲取商情信息[11]。安徽省中小企業服務中心負責構建了安徽省大數據產業情報服務平臺,目前一期構建了家電、汽車及汽車零部件、裝備制造、電子信息4個行業信息平臺,開通了電子元器件產業、內燃機產業、新能源汽車、生物醫藥、毛紡織產業、化纖產業、棉紡織產業、黑色家電產業、白色家電產業、鋼鐵產業以及云計算和軟件11個模塊,為安徽省廣大中小企業提供產業動態、會展情報、行業龍頭、供需情報、投資情報、專利情報、招投標情報、海關情報、電商情報、行業研報、行業數據、科技文獻等在內的基礎性大數據情報信息;同時,還可以根據企業的不同需求提供合作者情報、銷售類情報、生產類情報、競爭者情報、消費者情報等個性化定制情報[12]。其他還有安徽沿江大數據信息產業服務中心構建的系列平臺,立足蕪湖,面向安徽沿江地區乃至全省的電子信息領域的各類企業單位,開展大數據信息服務[13]。文化產業方面,安徽省也積極推進信息化建設,2015年4月份,多家文化企業聯合成立了安徽文化產業電子商務聯盟,并為全省文化電商企業搭建了合作、交流、信息共享的大數據服務平臺“安徽文惠網”[14]。
企業大數據服務能力建設近年來發展迅速,特別是在2012年7月成立的中國科學技術大學先進技術研究院的推動下,安徽成長出來一批為企業提供大數據服務的本地企業,在企業大數據分析、物聯網信息化和檔案信息化建設等方面,具備突出的服務能力。2015年9月17日,由中國計算機行業協會、中國計算機報社、中國信息化推進聯盟共同組織開展的“第七屆中國行業信息化獎項評選活動暨2015中國行業信息化發展高峰論壇”上,2015年度中國行業信息化獲獎榜單品牌類118個企業獲獎,其中安徽3家獲得了大獎:安徽象形信息科技有限公司獲得2015年度中國大數據分析領域領軍企業獎,安徽寶葫蘆信息科技集團股份有限公司獲得了2015年度中國檔案信息化領軍企業將,安徽物溯信息科技有限公司獲得了2015年度中國供應鏈物聯網信息化領軍企業獎[15]。
企業大數據應用,前提是企業的信息化程度高,具有完備的數字信息收集、整理、存儲的基礎,才能實現大數據的挖掘、分析和使用。從安徽省企業信息化程度和大數據應用整體概況來看,雖然進步很快,但從全國相關統計分析數據來看,還存在很多不足。
4.1 規模大型企業信息化發展水平較高,中小企業相對較弱

圖1 2014年中小企業信息化服務平臺數指數情況
中國電子信息產業發展研究院發布的2014年中國兩化融合發展水平評估報告顯示,2014年安徽重點行業典型企業ERP普及率、重點行業典型企業SCM普及率、重點行業典型企業MES普及率、重點行業典型企業PLM普及率、重點行業典型企業銷售環節電子商務應用指標、重點行業典型企業采購環節電子商務應用在全國31個省市工業企業對比中均處第一位[16]。2014年中國信息化發展水平評估報告顯示,在信息通信技術應用方面,2014年全國企業應用指數為65.08,全國31個省市企業應用指數情況如表1所示[17]。安徽省企業應用指數為82.35,排名第8。
但是,在中小企業的信息化建設相對落后,如中小企業信息化服務平臺數,2014年全國中小企業信息化服務平臺數指數為107.71(圖1),安徽省指數為僅65.77,排名倒數第5。
4.2 安徽省信息化發展處于中等水平
國家統計局科研所發布的中國信息化發展指數(Ⅱ)研究報告,2010-2012年連續3年的數據顯示,安徽屬于第三類地區(信息化發展中等水平地區,全國劃分五個區域),該區域除安徽之外,還包括山西、四川、吉林、河北、黑龍江、湖南、海南、寧夏和內蒙古等省(區)。該區域在產業技術設施指數、應用消費指數、基礎設施指數和發展效果指數與第2類地區尚有較大差距,其余指標差距不大(表2)。

表1 2014年各省市企業應用指數表
4.3 共享信息服務平臺超前,深度挖掘大數據價值滯后
安徽省非常重視面向全省企業的大數據服務平臺建設,目前已建成安徽省大數據產業情報平臺、安徽沿江大數據信息產業服務中心、安徽省工程建設監管和信用管理平臺以及安徽商務預報等多個電子商務平臺。這些為全省企業提供大數據統計分析服務的平臺建設得較早,特別是安徽省大數據產業情報平臺與廣東同時上線,比江蘇、重慶、湖北等省還早。但是,深度挖掘大數據價值的大數據交易平臺目前還沒有上線。
4.4 大數據平臺應用意識不強,利用率低
“十二五”期間,安徽企業信息化建設雖然取得了長足進展,但是信息化建設較好,能夠實現多數據平臺融合使用的主要還集中在如安徽中煙、安徽電信、安徽移動、百大集團、安徽海螺、銅陵有色等信息化程度發展較好的大型企業。2015年,安徽通過國家級兩化融合管理體系考評的企業僅有14家,其中有8家屬于年度安徽省100強企業,截至目前,安徽省信息化與工業化融合示范企業也只有305家[18]。

表2 2012年全國及五個類型地區信息化發展指數(Ⅱ)的對比
目前,安徽省信息化程度較高的企業,如制造行業中的合肥美菱股份有限公司、馬鋼(集團)控股有限公司、安徽叉車集團有限責任公司等大型百強企業主要是通過ERP系統,將企業現有如生產、CRM、OA、庫存、財務、銷售、人資、財務管理等系統整合起來,實現數據的共享、綜合分析;服務與銷售行業主要是建立網絡銷售服務管理平臺來進行綜合管理,且數據基本上都是來源于自有系統收集的結構化數據。真正部署大數據平臺的省屬企業僅安徽農信(采用IBM i平臺有效控制金融風險)和安徽中煙工業有限責任公司(合肥卷煙廠ETHINK大數據管理平臺)。
總體言之,安徽企業建立大數據平臺,進行真正意義上的結構化、半結構化和非結構化數據綜合應用,對企業各項管理進行精準分析、科學決策的企業非常少。這一點,就全國的企業來講也不多,在信息化綜合應用評比中,2015年國家級兩化融合管理體系貫標評定的企業,全國通過的也只有200家企業。我國企業的信息化建設,實現真正意義上的大數據應用,還有較長的路要走。
4.5 大數據技術服務能力有待提高
企業應用大數據,不僅要有運營經費、人員隊伍、相應管理機制的支持,而且還要有行業針對性較強的大數據技術服務公司。他們依據用戶的需求和現用系統的特點,部署相應的大數據服務平臺。企業部署大數據,與大數據技術服務商的聯系非常緊密,需要其跟蹤企業的大數據應用,遇到問題,及時處理。這一點對大數據技術服務商的服務能力要求很高,最好是本地有一批實力非常雄厚的大數據技術服務商為本省企業提供相應的大數據平臺服務。目前,安徽省互聯網信息技術企業能在Hadoop、Spark等分布式大數據基礎平臺的基礎上,開發出行業大數據系統的企業比較少。安徽象形信息科技有限公司最為典型開發的ETHINK大數據系統,是業界唯一的端到端的Hadoop、Spark平臺大數據分析基礎平臺,現已成功應于制造、電信、審計、金融等行業。還有安徽科大訊飛信息科技股份有限公司主要側重于語音大數據的整合分析。本地大數據技術服務商多為集成部署,具體的系統平臺則引進國外或者國內其他區域企業的產品。
企業大數據應用的前景十分廣闊,需要有一定數量、技術能力強的本地服務商來支撐,安徽省相關企業的服務能力有待快速提高。
目前,安徽省企業信息化程度較高的企業多集中在大型企業,真正意義上的大數據應用率極低。在我國大數據應用還處于初級階段的背景下,如何快速提高安徽省企業的信息化率,實現多系統融合,達到大數據應用的企業高級管理階段,提出如下建議。
5.1 加大宣傳力度,樹立大數據意識
現今,大數據應用的重要性,人們已經有了一定的認識,特別是大型企業的中高層管理人員,都已明白企業要想良性發展,必須完善信息化、實現大數據管理。但是,企業利用大數據,對企業的普通員工特別是中小型企業從員工到管理層,意識還比較淡薄,需要政府、行業協會等相關部門多渠道、多形式地宣傳大數據的內涵、對企業的作用和意義,進一步提高企業員工對大數據的認識,并引導他們主動學習、掌握、應用大數據的技術和能力,以便更好地為企業服務。對于管理者來講,切實轉變思想觀念,高度重視和積極推動企業信息化建設,早日實現企業的大數據管理,有效提升企業的運營效率。
5.2 積極落實頂層設計,主動開放信息資源
企業要發展大數據,必須積極落實國家戰略——頂層設計和省級區域的規劃。中國信息通信研究院發布的《2015中國大數據發展調查報告》中顯示,制約企業大數據發展的最主要因素是數據資源短缺和政策限制。由于政策、法規的滯后,數據在企業、部門、行業間的流動被束縛,有關政策限制成了大數據應用的最大障礙;其次,政府的公共信息資源要加大開放力度,并且及時迅速,供企業利用。
5.3 加大大數據科研投入,完善企業大數據平臺建設
大數據技術應用的起步階段,政府要加大相關科研項目的支持力度,并扶持研究成果轉化,讓大數據技術很好地服務企業。在省級區域內,要統籌設計,構建滿足企業需求的大數據平臺;進一步完善現有大數據平臺的功能,提供開放接口,能與企業自身的大數據平臺對接,方便企業高效、快捷地共享利用數據;公共大數據平臺盡可能以免費的方式供企業利用,節約企業開支,從而有效提高企業的運營效率,讓企業實現智能決策和智能管理風險。
5.4 加快網絡基礎設施建設,加大網絡提速降費的力度
企業應用大數據,一方面要依托網絡基礎設施支持大數據平臺的快速運行;另一方面,要方便廣大民眾上網,只有廣大民眾在生活中充分利用網絡,留下活動痕跡,企業才能有效收集相關數據,挖掘商機。
另外,一直受社會詬病的網絡運行慢、資費高等問題還沒有徹底解決,政府相關部門應督促中國移動、中國電信和中國聯通三大運營商加大技術改造的力度,完善基礎設施建設,有效提高網速;同時,還要進行資源整合,提高管理效率,從而降低運營成本,降低網絡運營費用,以滿足大數據應用和廣大民眾的消費需求。
5.5 推動國家標準制定,做好指導工作
在應用大數據方面,由于我國企業還屬于起步階段,許多不符合規范的現象,如數據信息得不到法律保障、公開機制缺乏、統計標準混亂、交換機制缺位等仍然存在。目前,我國與大數據應用最密切的法規規范是2013 年施行的《征信業管理條例》,其他零星規定主要是有關數據保護的個別條款,散布在《侵權責任法》等法律法規中,有關大數據的專門法規標準還是空白。因此,國家應從數據交易、數據使用和數據保護等方面制定相應的規范,既要嚴格立法,又要分類管理,這樣,才能實現數據保護,合理公開使用;保護個人隱私和弱勢群體權益;規范市場,數據有序交易。安徽省政府應積極推動,一方面為國家的大數據規范建立提合理化建議;另一方面,積極引導全省企業依法建設大數據,并合理地利用大數據。
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(責任編輯:汪材印)
10.3969/j.issn.1673-2006.2015.03.006
2015-11-30
合肥學院科研發展基金重點項目“大數據時代企業信息資源管理研究”(14KY11ZD)。
馬林山(1974-),河南南陽人,碩士,研究館員,主要研究方向:系統設計、數字圖書館。
F270.7;G350
A
1673-2006(2015)03-0022-05