淺析數據解析技術在鋁電解分析系統中的應用

摘 要：本文在對傳統的鋁電解生產數據進行闡述，并對現有的數據挖掘采用的方式進行說明，結合深度分析數據技術的特點，重點介紹數據深度解析技術在鋁電解分析控制系統中的應用。

關鍵詞：鋁電解分析系統；數據深度解析；技術應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.004

鋁電解分析系統是對槽數據進行挖掘分析，把現有的大量數據進行數據分析、數據處理、數據呈現、最后給出數據結論。鋁電解數據分析系統可以使數據更靈活的配合電解生產、指導電解生產、分析出電解槽況，可減少電解操作人員的工作量，更能提高管理人員的工作效率。數據是與鋁電解生產密不可分的一部分，是鋁電解生產的基礎，對數據的深度挖掘就是節省成本提高效率的最直接的方式。本文對電解鋁廠數據的使用情況進行了說明、比較。詳細介紹數據挖掘技術在鋁電解系統中的應用。

1 傳統的鋁電解生產中數據使用情況

1.1 數據的初步統計

數據庫最初使用在鋁電解生產中時，由于受到設備的限制，無論從存儲量，還是存儲時間上都受到限制。只做數據記錄，并不能做數據的分析。

1.2 數據初步統計的特點

（1）其優點在于：有了數據庫的應用，使數據更加結構化，解決了數據存儲到文件的模式，克服了數據處理不便、數據共享困難，大幅提高了數據庫管理效率，降低了用戶使用的復雜性。

（2）其缺點在于：仍為單一結構，數據量非常少，數據只能以單一的報表展現，沒有更多分析功能；數據存儲的周期不長，數據不能進行更深度的分析處理，不能直接給出分析的結果，對生產的指導有限。

2 數據的深度挖掘的方式

（1）以國內某300KA鋁廠鋁電解分析系統進行說明，該系統由以下設備構成：電解計算機控制室和電解控制設備之間通過工業網絡設備組成。主控室的主要配置如下：2臺服務器IBM 3650 M5 高配置服務器、1臺Web高配置服務器、12臺工業控制計算機、2臺終端查詢機；主控室工控機數據采集系統通過核心交換機把電解車間控制設備的控制數據實時進行采集，在主控室數據采集計算機和智能槽控機之間采用2HZ的數據通信頻率，使數據直接存儲到服務器，服務器的數據按照設備號和時間進行存儲。數據經過計算和分析后，上傳到Web服務器上，通過互聯網上傳到網絡平臺，網絡平臺是一種特殊類型的Web頁，用戶可以在此Web頁中與數據庫中的數據進行連接，查看、修改數據庫中數據。 具體配置如圖1。

（2）鋁電解分析系統中數據挖掘技術應用特點。1）鋁電解廠使用鋁電解數據挖掘技術后，使大數據量組成了更大信息技術資源，可以動態的進行數據處理，對數據進行轉化、提取、計算、分析。為鋁電解廠提供了更豐富的數據量的同時，還以更豐富的形式進行數據的呈現，包括圖表、表格、多樣性的數據格式。2）數據挖掘運用全新的分析方法及工具，對數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程，為決策者提供依據。3）數據量的增加，可以更有效的進行數據挖掘，從而改變數據的模式，擺脫單一的數據報表形式，形成了圖表結合，呈現出圖文并茂，層次清晰；結論明確；提供可行的建議和解決方案；實時共享的特點。4）現有的設備能夠滿足高速大容量的需求，可以滿足數據的實時快速保存、生產參數傳輸和數據長時間存儲功能。

（3）數據挖掘技術在鋁電解生產應用中需要注意的問題。鋁電解數據挖掘技術提供巨大的信息量和交互功能，提高了電解鋁廠的整體工作效率，但網絡信息安全即影響網絡穩定運行又影響用戶的正常使用，信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對這些情況，需要對網絡安全進行防范，保障系統的正常運行。

1）防火墻技術。防火墻是由軟件和硬件設備組合而成，能夠限制外部用戶的內部訪問，有效地控制信息輸入輸出是否符合安全規則，對包含不安全信息進行過濾，防止內網數據和資源外泄，強化計算機的安全策略，保障網絡安全。

2）防止計算機病毒。 由于計算機病毒的破壞性和危害性很大，所以防止病毒方面，除了設置防火墻，還要在計算機上安裝正版殺毒軟件，并且及時的升級殺毒軟件，更新病毒庫，同時規定上網安全，不許打開不正常的網頁連接和下載可疑文件。

3）規范管理。要加強計算機信息網絡的安全規范化管理力度，大力加強安全技術建設，強化使用人員和管理人員的安全防范意識。網絡內使用的IP地址作為一種資源一直被忽略，為了更好的進行安全管理工作，應該對IP地址進行統一管理、統一分配。只有共同努力，才能使計算機網絡的安全可靠得到保障，從而使網絡內的信息得到保障。

4）對系統及時的備份。數據的備份工作也是計算機網絡安全的內容之一，可以使用備份工具，對數據進行備份和還原，一旦系統出現故障時，減少信息數據的損失，保障計算機系統的恢復使用，使數據不丟失，更能保障生產的安全。

3 總結

實際運行情況表明，在鋁工業發展方面，數據深度挖掘逐漸成為一種新的決策方式，數據挖掘技術有力的促進了信息技術與各行業的深度融合，數據挖掘大大推動了新技術和新應用的不斷涌現。數據挖掘的興起，將在很大程度上改變鋁行業的生產現狀，因此，數據挖掘技術能更好的對數據進行高效的使用，滿足現代鋁電解生產需要，已成為鋁電解分析系統的今后主要的發展方向。

參考文獻：

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[2]謝龍漢等編著. SPSS統計分析與數據挖掘[M].電子工業出版社，2014.

[3]羅明宇，盧錫成，盧澤新等.計算機安全技術[J].計算機科學， 2000.

作者簡介：于淼（1977-），女，副教授，研究方向：計算機及應用。